Важливість аналізу тексту для сучасного бізнесу
В сучасну епоху, для забезпечення стійкості будь-якої компанії, критично важливо отримувати глибокі відомості про клієнтів та інших зацікавлених осіб. Це досягається шляхом ретельного аналізу текстової інформації.
Наявність значного обсягу структурованих і неструктурованих даних про організацію не є достатньою, якщо неможливо їх проаналізувати для отримання цінної інформації, необхідної для прийняття обґрунтованих рішень.
Саме тут в гру вступають інструменти аналізу тексту та інтелектуального аналізу даних. Програмне забезпечення для аналізу тексту здатне виявляти закономірності та тенденції у масивах необроблених текстових даних, надаючи статистичні моделі для подальшого використання.
Перш ніж ми детальніше розглянемо різноманітні інструменти аналізу тексту, варто зрозуміти саму технологію та її практичне застосування.
Що таке аналіз тексту та інтелектуальний аналіз даних?
Аналіз тексту – це процес вилучення значущої інформації з необроблених текстових даних. Він передбачає виявлення емоційного забарвлення думок користувачів і отримання цінних даних із відгуків клієнтів, що сприяє прийняттю виважених рішень.
Термін “аналіз тексту” охоплює широкий спектр дій, включаючи вилучення тексту, ідентифікацію, категоризацію, синтаксичний аналіз, моделювання зв’язків між об’єктами та кластеризацію.
Хоча аналіз даних і інтелектуальний аналіз даних історично походять з різних дослідницьких напрямів, сьогодні ці терміни часто використовуються як взаємозамінні, оскільки обидва методи передбачають збір даних з використанням різних статистичних підходів.
Аналіз тексту надає якісне уявлення про відгуки клієнтів шляхом виявлення їхніх настроїв в будь-якому текстовому форматі. З іншого боку, інтелектуальний аналіз тексту використовує технології машинного навчання та обробки природної мови (NLP) для збору інформації зі структурованих даних.
Сфери застосування програмного забезпечення для аналізу тексту та інтелектуального аналізу даних
Інструменти аналізу тексту знаходять широке застосування в різних сферах:
1. Швидкий аналіз великих масивів документів
Ці інструменти часто використовуються для аналізу неструктурованих даних з різних джерел, таких як електронна пошта, чати, соціальні мережі, повідомлення та відгуки. Якщо ручний аналіз великого обсягу документів може тривати місяцями, програмне забезпечення для аналізу тексту здатне впоратися з цим завданням за лічені години.
2. Моніторинг відгуків клієнтів в реальному часі
Коментарі та відгуки клієнтів можуть з’являтися в будь-якій точці інтернету. Програмне забезпечення для аналізу тексту здатне цілодобово відстежувати відгуки та оперативно реагувати на негативні коментарі та публікації.
3. Аналіз відгуків співробітників
Компанії також використовують інструменти інтелектуального аналізу тексту для покращення організаційних стратегій, аналізуючи відгуки працівників та виявляючи їхні скарги.
Розглянемо перелік кращих інструментів аналізу тексту:
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend є інструментом аналізу тексту, який використовує інтелектуальний аналіз даних для отримання цінної інформації з документів. Застосовуючи технологію машинного навчання, він виявляє важливі відомості та взаємозв’язки в тексті.
Основні можливості цієї платформи включають визначення мови, вилучення ключових слів, аналіз настроїв, моделювання тематики та синтаксичний аналіз. Її можна використовувати для аналізу різноманітних матеріалів, таких як документи, відгуки про товари, заявки до служби підтримки клієнтів, електронні листи та публікації в соціальних мережах.
Використання цієї платформи спрощує процес обробки документів. Вона гарантує суворий контроль доступу до вашої інформації через персональні налаштування.
Запуск цього інструменту надзвичайно простий – навіть без попереднього досвіду ви зможете почати його використовувати за лічені хвилини. Організації, які використовують різні служби AWS, можуть легко інтегрувати цей інструмент у свій робочий процес.
Thematic
Для будь-якої компанії, орієнтованої на клієнта, аналіз відгуків та даних підтримки є критично важливим. Thematic є програмним забезпеченням для аналізу тексту, яке надає централізовану платформу для спільної роботи, обміну інформацією та розуміння відгуків клієнтів.
Воно дозволяє оцінювати цінність відгуків і отримувати цінну інформацію майже в режимі реального часу. Використовуючи штучний інтелект для обробки тексту, компанії, що швидко розвиваються, можуть виявляти повторювані теми та тенденції у відгуках клієнтів.
Thematic використовує передові технології аналізу настроїв для перетворення неструктурованих відгуків клієнтів у корисну інформацію.
Крім того, програмне забезпечення аналізує вплив даних на ваші показники та представляє звіт аналізу у вигляді зрозумілої інфографіки.
Воно підтримує інтеграцію одним кліком з популярними сервісами опитувань клієнтів і програмами підтримки, такими як SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot і Medallia, що дозволяє збирати дані з онлайн-відгуків, чатів підтримки та опитувань.
Google Cloud
Google Cloud NLP є чудовою платформою для аналізу тексту для підприємств, які шукають рішення, сумісне з Google Cloud Storage. Вона також підтримує інтеграцію з програмами Google Workspace.
Цей інструмент використовує технологію машинного навчання Google для отримання статистичної інформації з необробленого тексту. Організації можуть використовувати його для класифікації контенту, аналізу настроїв, вилучення об’єктів та синтаксичного аналізу.
За допомогою цього програмного забезпечення, використовуючи аналіз об’єктів, можна знаходити та позначати відповідні поля в таких документах, як чати, електронні листи та публікації в соціальних мережах. Це також дозволяє зрозуміти думку клієнтів за допомогою аналізу їхніх настроїв.
Окрім вилучення інформації, програма також пропонує такі функції, як аналіз та збереження тексту. Вона також може виявляти об’єкти у певних предметних областях за допомогою спеціальних функцій вилучення об’єктів.
Чаттермілл
Чаттермілл є інструментом аналізу тексту, який використовує штучний інтелект для стимулювання зростання вашого бізнесу та підвищення лояльності клієнтів. Він збирає дані з різних джерел відгуків та взаємодії з клієнтами в єдину зручну платформу для спільної роботи.
Для забезпечення цієї можливості Chattermill підтримує інтеграцію з Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk та багатьма іншими програмами.
Він використовує штучний інтелект для аналізу тем і настроїв, що дозволяє зрозуміти ставлення клієнтів до вашого продукту та бренду, одночасно виявляючи причини повторюваних тем. Після аналізу даних він може точно визначити та спрогнозувати шляхи збільшення прибутку та утримання клієнтів, які виникають на кожному етапі взаємодії.
Компанії можуть використовувати цей інструмент для обробки контенту різними основними мовами, включаючи англійську, французьку, іспанську, німецьку, російську, арабську та китайську.
Інструменти Voyant є популярними серед дослідників у гуманітарній сфері. Однак, вони також підходять для використання як інструмент аналізу тексту для веб-сайтів. Ця платформа має простий інтерфейс і виконує різноманітні аналітичні завдання.
Ви можете використовувати його функції для візуалізації даних, отриманих у результаті аналізу веб-сайту. Однак, його можливості для поглибленого аналізу тексту обмежені.
MonkeyLearn
Ви шукаєте SaaS-рішення для аналізу тексту, яке легко налаштовується та інтегрується з наявними інструментами? Якщо так, MonkeyLearn може стати вашою основною платформою для кількісного аналізу контенту.
Це надійне програмне забезпечення для аналізу тексту, яке може аналізувати будь-який тип неструктурованих текстових даних, включаючи текстові документи, онлайн-відгуки, відповіді на опитування, відгуки клієнтів та розмови у соціальних мережах.
Завдяки складним алгоритмам машинного навчання та обробці природної мови (NLP), ця платформа забезпечує точний аналіз тексту.
Якщо ви використовуєте MonkeyLearn для інтелектуального аналізу тексту, ви можете інтегрувати його з такими програмами, як Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout і Zapier.
Це веб-програмне забезпечення має корисні функції, такі як аналіз настроїв, вилучення ключових слів, аналіз відгуків NPS та класифікація відповідей електронною поштою.
Keatext
Коли мова йде про вибір інструменту взаємодії з клієнтами для аналізу неструктурованих даних із різних джерел, Keatext є гарним вибором. Якщо ви працюєте в некомерційній організації або університеті, вам навіть пропонується безкоштовна версія.
Незалежно від того, чи потрібно проаналізувати розмови у соціальних мережах, електронні листи чи опитування, це хмарне програмне забезпечення для аналізу тексту ефективно виконує свою роботу завдяки машинному навчанню та штучному інтелекту.
Забудьте про виснажливий ручний аналіз даних. Keatext допоможе вам визначити, на чому саме варто зосередити увагу, якщо ви прагнете покращити взаємодію з клієнтами.
Окрім згаданих функцій, цей інструмент дозволяє також збирати відгуки різними мовами та візуалізувати дані різними способами.
WordStat
Шукаєте програмне забезпечення для аналізу тексту, здатне обробляти великі обсяги неструктурованої інформації з високою точністю? Використання WordStat є простим та гнучким рішенням для аналізу тексту.
Він може обробляти до 25 мільйонів слів за хвилину, виявляючи теми та закономірності. Він аналізує документи, щоб швидко виявляти теми та тенденції, а також виконує кількісний аналіз контенту з високою точністю.
Крім того, його можна використовувати для аналізу відкритих відповідей, створення даних бізнес-аналітики, дослідження висвітлення новин та виявлення шахрайства.
Він також сумісний з різними іншими інструментами. Інтеграція дозволяє вам насолоджуватися першокласною гнучкістю аналізу тексту та його зв’язку з числовими та категоріальними даними.
RapidMiner
Якщо ви вважаєте, що дані – це лише числа та цифри, то RapidMiner готовий переконати вас у зворотному. Це розширений інструмент інтелектуального аналізу тексту, який використовує штучний інтелект для аналізу тексту та збору інформації, що приносить користь вашому бізнесу.
Інформація, яку ви отримаєте завдяки якісному та текстовому контенту, допоможе вам удосконалюватися в різних сферах, зокрема у розробці продуктів, маркетингу та управлінні ризиками.
Джерелами неструктурованого тексту можуть бути, наприклад, відгуки в Інтернеті, патентні заявки, наукові журнали, публікації у соціальних мережах, розшифровки дзвінків кол-центрів та форми претензій.
RapidMiner надає вам інформацію про ставлення клієнтів до ваших продуктів та послуг, щоб ваш бізнес міг успішно розвиватися.
Висновок
Інструменти аналізу тексту допоможуть вам аналізувати текстові дані з електронної пошти, соціальних мереж, онлайн-відгуків та великих обсягів онлайн-документів. Компанії можуть використовувати ці додатки, щоб отримати точне уявлення про громадську думку та сприйняття свого бренду чи продукту.
Інформація, отримана за допомогою програмного забезпечення для інтелектуального аналізу тексту, є дуже цінною для прийняття кращих бізнес-рішень, тому все більше організацій виявляють інтерес до цього напрямку.
Незалежно від того, чи хочете ви отримати ключові слова, проаналізувати настрої чи виконати вилучення об’єктів, на ринку є різні інструменти для аналізу тексту, які підходять для цих завдань.
У цій статті ми розглянули деякі з найкращих інструментів аналізу тексту в галузі програмного забезпечення для аналізу тексту та інтелектуального аналізу даних. Ви можете вибрати один або кілька зі списку, залежно від ваших конкретних потреб.
Якщо ви хочете створити власне програмне забезпечення для аналізу тексту, ви можете скористатися будь-якою з цих платформ, що використовують підхід low-code або no-code.