Успішні компанії прогнозують, приймають рішення та розробляють стратегії на основі даних. Tableau — це керований даними інструмент, який використовується для інтерпретації даних.
Важливість Tableau як інструменту BI та візуалізації
Tableau – одне з найулюбленіших рішень бізнес-аналітики (BI) і візуалізації, доступних сьогодні. Він дає користувачам можливість візуалізувати дані кількома способами та може використовуватися для виявлення закономірностей і тенденцій.
Його можна застосовувати для збору даних, їх аналізу та висновків. Він адаптований і застосовний до багатьох різних секторів для більш складної аналітики.
Це дозволяє користувачам створювати та поширювати інтерактивні карти та інформаційні панелі, щоб краще розуміти свої дані. Розробники та адміністратори можуть використовувати Tableau для створення докладних звітів і візуального представлення даних.
Tableau — це гнучкий інструмент, який можуть використовувати як малі, так і великі підприємства. Завдяки широкому використанню має великий потенціал для використання в різних галузях, включаючи маркетинг, фінанси та кадри.
Найбільш часто задаються Tableau інтерв’ю питання та відповіді на них.
Що таке візуалізація даних?
Відповідь: Візуалізація даних – це представлення даних у графічному або графічному форматі. Він часто використовується для дослідження та розуміння даних, пошуку закономірностей і зв’язків, а також для передачі результатів. Користувачі можуть використовувати візуалізацію даних для представлення багатьох типів даних, включаючи числові, категоріальні та часові дані.
Що таке Tableau?
Відповідь: Tableau є потужним інструментом візуалізації. Він може візуалізувати дані в будь-якому форматі, включаючи звіти, графіки, карти та візуалізацію даних. Tableau можна використовувати для розуміння тенденцій і прийняття обґрунтованих рішень. Він використовується у всьому світі бізнес-експертами та аналітиками даних для прийняття суджень на основі даних.
Які типи даних підтримуються в Tableau?
Відповідь: у Tableau можна використовувати кілька типів даних, що полегшує аналіз і візуалізацію даних. Ці типи даних включають текст, числа, дати, час, логічні значення, кластери та карти.
Які переваги використання Tableau?
Відповідь: Tableau пропонує широкий спектр переваг, наприклад
- Інтерактивна візуалізація даних
- Простота реалізації
- Легко обробляє великі обсяги даних
- Мобільна підтримка та адаптивна інформаційна панель
- Висока продуктивність
- Інтерпретація геоданих
- Поєднує діаграми
- Гнучкість
- Можливість використання інших мов сценаріїв
Які існують різні продукти Tableau і яка остання версія Tableau?
Відповідь: Остання версія Tableau – 2022.2
Tableau пропонує п’ять основних продуктів:
- Робочий стіл
- Хмара
- Сервер
- Підготовка даних
- Управління даними
Додатковими продуктами є:
- CRM
- Вбудована аналітика
- Громадський
- мобільний
- читач
- Міст
Що таке параметр у Tableau?
Відповідь: у Tableau параметри використовуються для керування поведінкою робочих аркушів і звітів. Параметри Tableau можна вказати різними способами, включно з використанням вбудованих полів параметрів Tableau, текстових полів і полів обчислень. Tableau також підтримує зовнішні посилання на параметри з інших джерел.
Розкажіть мені про різні способи використання параметрів у Tableau
Відповідь: Параметри Tableau є надійним інструментом, який можна застосовувати різними способами для отримання бажаних результатів. Використовуючи їх, ви можете визначати, як відображатимуться дані, фільтрувати та сортувати дані, а також персоналізувати візуалізацію даних.
Іншими словами, існує чотири типових використання параметрів. Серед них фільтри, контейнери, опорні лінії та обчислювані поля.
Що таке безперервний і дискретний типи полів?
Відповідь: у Tableau поля можуть бути неперервними або дискретними. Безперервні поля — це кількісні значення, які можна додавати, віднімати та усереднювати. Приклади безперервних даних включають продажі, прибуток і кількість.
Дискретні поля — це кількісні значення, які можна порахувати, але не можна додати, відняти чи усереднити.
Що таке Tableau Server?
Відповідь: Ви можете використовувати сервер Tableau для розміщення та адміністрування робочих книг, звітів, інформаційних панелей і джерел даних, створених за допомогою Tableau Desktop.
Tableau Server можна встановити на сервер Windows або Linux. Користувачі можуть отримати доступ до Tableau Server через браузер, щоб створювати нові робочі області, публікувати звіти та інформаційні панелі та ділитися ними з іншими користувачами.
Відповідь: Екстракти даних — це збережені підмножини даних, які можна використовувати для підвищення продуктивності або отримання переваг від функцій Tableau, які не підтримуються або не доступні у ваших вихідних даних.
Ви можете використовувати фільтри та інші обмеження, щоб зменшити загальний обсяг даних під час створення витягу ваших даних.
Що таке інформаційна панель Tableau?
Відповідь: інформаційні панелі Tableau — це фантастичний спосіб представити складні набори даних у простий для розуміння спосіб. Інформаційні панелі Tableau можуть запропонувати інформацію, яку інакше було б складно отримати з необроблених даних шляхом поєднання діаграм, графіків і таблиць.
Користувачі можуть швидко створювати динамічні представлення даних і обмінюватися ними за допомогою інформаційної панелі Tableau для візуалізації даних.
Вкажіть компоненти архітектури Tableau
Відповідь: Перш за все, в Tableau Architecture є п’ять компонентів
1. Сервер даних: основний компонент архітектури Tableau
2. Конектор даних: діє як інтерфейс між джерелами даних і серверами даних
3. Компоненти: сервер додатків, сервер VizQL, сервер даних
4. Шлюз: керує такими процесами, як перезапис URL-адрес, балансування навантаження тощо
5. Клієнти: Tableau Desktop, мобільні додатки, веб-браузер
Яка різниця між опублікованими даними та вбудованими джерелами даних у Tableau?
Відповідь: Tableau підтримує як публічні, так і вбудовані джерела даних. У той час як вбудовані джерела даних зберігаються в книзі, опубліковані джерела даних зберігаються на сервері Tableau або Tableau Online.
Опубліковані джерела даних можуть підключатися до різних користувачів, тоді як вбудовані джерела даних можуть використовуватися лише особою, яка їх створила. Для вбудованих джерел даних потрібен окремий графік оновлення, а для опублікованих джерел даних – єдиний графік оновлення.
Що таке Tableau Reader?
Відповідь: Tableau Reader — це програмне забезпечення для візуалізації та аналізу даних, яке допомагає користувачам досліджувати, розуміти та діяти на основі даних. Він розроблений таким чином, щоб бути простим у використанні, незалежно від рівня досвіду.
Tableau Reader надає різноманітні інструменти дослідження, аналізу та представлення даних, що робить його потужним інструментом для спеціалістів із обробки даних, бізнес-аналітиків та спеціалістів з інформації.
Що таке фільтри? Скільки типів фільтрів є в Tableau?
Відповідь. Фільтрування передбачає видалення певного значення або діапазону значень із набору результатів. Функція фільтрації Tableau підтримує прості сценарії значень поля та складні обчислення або фільтри на основі контексту.
Типи фільтрів: фільтри вилучення, фільтри джерел даних, фільтри контексту, фільтри розмірів і фільтри вимірювань.
Які є різні типи об’єднань у Tableau?
Відповідь: Tableau підтримує чотири типи об’єднань: внутрішнє з’єднання, ліве з’єднання, праве з’єднання та повне зовнішнє з’єднання. Він може зв’язувати до 32 таблиць в одне джерело даних.
Яка різниця між об’єднанням і змішуванням?
Відповідь: Об’єднання та змішування даних у Tableau представляють різні способи з’єднання даних у вашому аналізі.
Об’єднання даних означає додавання даних разом, тоді як змішування означає взяття даних з однієї таблиці та об’єднання їх із даними з іншої таблиці.
Об’єднання є дією за замовчуванням під час підключення даних у Tableau, але змішування може бути ефективнішим, якщо ви хочете змінити дані перед їх аналізом.
Яка різниця між Heatmap і TreeMap?
Відповідь: Heatmaps і TreeMaps є візуалізаціями в Tableau, які використовуються для порівняння даних. Теплові карти використовують колір, щоб показати, як пов’язані точки даних, тоді як TreeMaps використовують розмір і колір, щоб показати, як пов’язані точки даних.
Теплові карти найкраще використовувати, якщо у вас є багато точок даних і ви хочете знайти шаблони. TreeMaps найкраще використовувати, якщо у вас є менша кількість точок даних і ви хочете показати ієрархію даних.
Яка різниця між діаграмами зі спільними осьами, діаграмами з комбінованими осьами та двовісними діаграмами?
Відповідь. Під час створення візуалізацій у Tableau є три основні типи діаграм на вибір: спільна осьова діаграма, об’єднана осьова діаграма та подвійна осьова діаграма. Вони відрізняються тим, як відображаються дані та пов’язані осі.
Спільна осьова діаграма, також відома як симплексна діаграма, — це тип діаграми, який використовується для відображення зв’язків між двома вимірами. Його легко створити і легко зрозуміти
Комбінована осьова діаграма поєднує в собі функції стовпчастої та лінійної діаграм. Він відображає дані на двох осях і зв’язок між елементами на осях.
Двовісні діаграми показують зв’язок між двома наборами даних.
Яка різниця між розширеннями файлів twb і twbx?
Відповідь: Метадані робочої книги Tableau зберігаються у файлі XML, відомому як робоча книга Tableau (.twb). Він містить робочі аркуші, інформацію про підключення до джерела даних, а також макет і формат книги.
Упакований файл під назвою Tableau Packed Workbook (.twbx) містить XML робочої книги та будь-які зовнішні файли, необхідні для підтримки її джерел даних.
Які різні типи функцій зазвичай використовуються в Tableau?
Відповідь: Tableau пропонує широкий вибір функцій для використання в обчисленнях Tableau.
- Числові функції
- Рядкові функції
- Функції дати
- Логічні функції
- Агрегатні функції
- Функції користувача
- Таблиця розрахунків
- Просторові функції
- Додаткові функції
Яка історія в Tableau?
Відповідь: Історія – це серія візуальних матеріалів, які функціонують як одне ціле для передачі інформації. Історії можуть підтримувати ідеї, пояснюючи, як факти пов’язані один з одним і як рішення впливають на результати.
Поясніть різні типи з’єднань у Tableau.
Відповідь: Tableau може підключатися до всіх популярних джерел даних, які широко використовуються, наприклад:
- Текстові файли: MS Excel, PDF, JSON, Access,
- Бази даних: сервер Tableau, MySQL, DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift
- Хмара: Microsoft Azure, Google BigQuery, Salesforce
- Інші джерела з використанням ODBC
- Підключення до веб-сайтів через веб-з’єднувач даних
Нижче наведено інші типи з’єднань даних, які підтримує Tableau.
Кредит зображення: theinformationlab.co.uk
Що таке полиця сторінок?
Відповідь: у Tableau полиця сторінок є інструментом для організації даних. Вони схожі на папки у файловій системі, і їх можна групувати за темою чи датою. Вони ідеально підходять для впорядкування складних даних.
Це також можна визначити так: Щоб правильно зрозуміти, як певне поле впливає на інші дані в поданні, полиця сторінок дає змогу розділити подання на кілька сторінок.
Що таке функція RANK у Tableau?
Відповідь: функція RANK Tableau є корисною функцією, яка дозволяє впорядкувати числа в наборі даних. Ця функція використовується для ранжування значень у колекції даних одне до одного або для визначення верхнього чи нижнього значень у наборі даних.
Іншими словами, функція Rank, як випливає з назви, використовується для надання рангу будь-якому показнику (що стосується числа), включеному в набір даних. Наприклад, найвище значення має найвищий рейтинг, а найнижче – найнижче.
Яка різниця між INDEX і RANK у Tableau?
Відповідь: Tableau пропонує два методи сортування даних: INDEX і RANK.
INDEX сортує дані за числовим значенням, тоді як RANK сортує дані за рангом.
INDEX в першу чергу стосується фізичного розташування запису, а додаткові номери призначаються на основі фізичного порядку записів.
Наприклад:
ExpenseIndex20001600027000310004
RANK насамперед стосується значення запису, що означає, що записи з вищими значеннями мають вищий рейтинг, а записи з нижчими значеннями – нижчий.
Наприклад:
ExpenseRank20003600027000110004
Які деякі обмеження Tableau?
Відповідь: такі обмеження Tableau:
- Tableau може працювати лише з очищеними даними та зосереджується переважно на візуалізації.
- Немає можливостей моделювання даних і словника даних для аналітиків даних.
- Під час розробки логіки даних і інформаційних панелей бракує контролю версій і співпраці.
- Tableau не пропонує можливість використання планування для автоматичного оновлення звітів.
- Розробники повинні створювати нові візуальні елементи, а не імпортувати їх.
- Підтримує лише таблицю з 16 стовпцями з обмеженим форматуванням
- Параметри не можна оновлювати автоматично; необхідна ручна дія.
- Інформаційні панелі не адаптивні, тому розробнику потрібно створити окрему інформаційну панель для мобільних пристроїв і комп’ютерів.
- Масштабування цього продукту у великій компанії дуже дороге. У порівнянні з інструментами BI, які є більш доступними та повними.
Відповідь: Основна відмінність між ними полягає в тому, що Tableau має набагато більш зручний та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, ніж інші системи бізнес-аналітики. На відміну від інших програм, які можуть вимагати певних технічних знань і розуміння, будь-хто, хто має базові знання про комп’ютери, може вивчити та використовувати Tableau.
Він також має більш неймовірний вибір інструментів, який дозволяє користувачам створювати більш складні візуалізації. Він також помітно більш гнучкий і адаптивний, ніж його конкуренти, що дозволяє користувачам створювати неймовірно унікальні та індивідуальні представлення.
Його наголос зосереджений насамперед на візуальному аналізі, ніж на маніпулюванні даними. Таким чином, розробники можуть швидко отримувати доступ і розуміти величезні обсяги даних.
Як можна оптимізувати продуктивність інформаційної панелі?
Відповідь: Інформаційні панелі Tableau призначені для представлення даних у формі, яку легко зрозуміти. Розробники можуть підвищити продуктивність інформаційної панелі, щоб забезпечити точне й оперативне відображення даних.
Є кілька способів оптимізації роботи інформаційної панелі.
- Використання відповідних методів керування даними, таких як оптимізація витягів і мінімізація кількості полів і записів.
- Замість того, щоб переглядати все в одному поданні, згрупуйте пов’язані подання разом і об’єднайте їх за допомогою фільтрів дій.
- Уникайте використання занадто великої кількості фільтрів, оскільки це зробить ваш запит більш складним і займе більше часу для отримання результатів.
- Використовуйте оптимізацію запитів у Tableau.
- Щоб зменшити накладні витрати в Tableau, зменшіть кількість вкладених обчислень і виконуйте обчислення, де це можливо в базі даних.
- Скоротіть використання додаткових аркушів, позбудьтеся невикористаних аркушів тощо.
- Зменшіть кількість змішувань і зведіть до мінімуму об’єднані таблиці.
Що таке швидке сортування в Tableau?
Відповідь: Швидке сортування в Tableau — це метод, який допомагає змінити порядок даних на робочому аркуші. Швидке сортування — це вбудована функція Tableau, яку можна використовувати для сортування даних у порядку зростання або спадання.
Щоб скористатися швидким сортуванням, виберіть дані, які потрібно відсортувати, і натисніть кнопку сортування на панелі інструментів. Ви також можете використовувати комбінацію клавіш Alt + Shift + S, щоб сортувати дані.
Що таке робочий аркуш Tableau?
Відповідь: Робочий аркуш Tableau — це інтерактивна візуалізація даних, яка дозволяє досліджувати, працювати з даними та розуміти їх. Робочий аркуш може містити один або кілька об’єктів візуалізації, таких як діаграми, таблиці, карти та зображення.
Ви можете використовувати робочі аркуші, щоб відповідати на запитання, аналізувати та розповідати історії зі своїми даними. Робочі аркуші є основою робочого зошита Tableau.
Яка різниця між швидким і звичайним фільтрами в Tableau?
Відповідь: Швидкі фільтри в Tableau ефективніші за звичайні фільтри. Різниця полягає в тому, що звичайні фільтри обмежують дані перегляду лише тим, що міститься в клітинках, тоді як швидкі фільтри можуть витягувати дані зі стовпця, якого немає в клітинках.
Швидкий фільтр ефективніший, оскільки йому не потрібно переглядати всю таблицю, щоб знайти потрібні дані.