Компанія Google постійно працює над тим, щоб надати дослідникам даних та спеціалістам у галузі штучного інтелекту (ШІ) зручні та доступні інструменти.
Серед популярних розробок Google можна виділити TensorFlow та Google Colab. Крім того, для спрощення роботи науковців з обробки даних та інженерів машинного навчання на Google Cloud Platform були впроваджені такі інструменти, як Cloud AI, Cloud AutoML і BigQueryML.
Враховуючи великий вибір доступних інструментів ШІ, процес часто складається з аналізу даних, навчання моделей, впровадження у виробництво та їхнього подальшого моніторингу.
Завдяки платформі Vertex AI від Google усі хмарні пропозиції зібрані в одному місці, що значно полегшує керування.
Що таке Vertex AI?
Vertex AI – це платформа машинного навчання з керуванням, яка об’єднує всі хмарні сервіси Google для розгортання та підтримки моделей ШІ.
Чи можна сказати, що все в Google Cloud Platform пов’язане зі штучним інтелектом і машинним навчанням? Так, це дуже ймовірно.
Google гарантує стабільну роботу сервісів, що не впливає на робочий процес. Отже, вам не потрібно турбуватися про підтримку інфраструктури.
Розглядаючи її як «керовану» платформу, вона автоматизує багато процесів, дозволяючи вам зосередитися на більш важливих аспектах машинного навчання. Vertex AI від Google створена як для початківців, щоб забезпечити простоту використання, так і для експертів, щоб заощадити час на рутинних завданнях.
Це значно спрощує навчання моделей, оскільки, за офіційними даними, потрібно майже на 80% менше коду, ніж на інших платформах ШІ, таких як Azure Machine Learning.
У наведеному нижче офіційному відео міститься багато технічних деталей про Vertex AI та її вплив на типовий процес машинного навчання.
ШІ має великий потенціал для інновацій у бізнесі, але ефективне його впровадження є постійним викликом. Тому для ефективної роботи все частіше використовується підхід MLOps.
MLOps сприяє автоматизації для швидкого розгортання готових до використання моделей з мінімальними ризиками. Це також гарантує якість і заощаджує час.
Vertex AI від Google – це єдина платформа як послуга для спеціалістів з машинного навчання та розробників ШІ, яка заохочує використання MLOps у галузі.
Google Vertex AI: огляд функцій
Якщо ви захоплюєтеся машинним навчанням або ШІ, ви, ймовірно, вже знаєте, що хочете робити з Vertex AI.
Але для вашої зручності дозвольте мені виділити ключові можливості Vertex AI.
Уніфікований робочий процес машинного навчання
Ви можете використовувати такі інструменти, як AutoML, Explainable, Vizier, Edge manager тощо, для роботи з моделями машинного навчання. Можливість доступу до всього цього з однієї платформи значно спрощує процес.
Ви також можете використовувати власний код для навчання та зберігати все необхідне в одному центральному сховищі.
Попередньо навчені API
Ви не тільки спрощуєте свій робочий процес, але й прискорюєте роботу, оскільки отримуєте попередньо навчені API для аналізу зображень, відео, обробки природної мови тощо.
Ви можете легко інтегрувати їх у свої існуючі програми або створювати нові. Отже, можливо, вам не доведеться шукати інші платформи API ШІ для виконання роботи.
Якщо ви розробляєте щось інноваційне, але просте, Vertex AI від Google допоможе вам швидко створити рішення за допомогою попередньо навчених API.
Це зменшує зусилля, і навіть якщо у вас мінімальний досвід, це має допомогти.
Бездоганна інтеграція даних зі штучним інтелектом
Не дивно, що BigQueryML широко використовується для створення та запуску моделей машинного навчання за допомогою запитів SQL.
З Vertex AI ви зможете отримати доступ до цього та експортувати набори даних на платформу для інтеграції в робочий процес. Отже, ви отримуєте наскрізну інтеграцію.
Підтримка всіх фреймворків з відкритим кодом
Кожен фреймворк з відкритим вихідним кодом є корисним, але відрізняється. Можливо, вам доведеться адаптуватися до різних робочих процесів під час розгортання моделей PyTorch і TensorFlow.
Google Vertex AI підтримує всі ці моделі з відкритим кодом, включно зі scikit-learn.
Це допомагає вам застосовувати єдиний підхід до всіх моделей, незалежно від того, створені вони на замовлення чи за допомогою AutoML.
Переваги Vertex AI
Окрім MLOps, Vertex AI має ще кілька значних переваг. Ось деякі з важливих, які варто відзначити:
Економія грошей і часу на інфраструктуру
Vertex AI допомагає зменшити витрати на налаштування власної інфраструктури (наприклад, через Kubernetes), оскільки ви платите лише за те, що використовуєте.
Крім того, це значно зменшує зусилля, пов’язані з налаштуванням або керуванням власною інфраструктурою для навчання моделей машинного навчання.
Тому навіть аналітики чи дослідники з мінімальним досвідом можуть виконувати певні завдання.
Ідеально підходить для початківців і експертів
Враховуючи, що багато речей можна робити без кодування (або налаштування), це чудовий варіант для початківців. Платформа пропонує легку криву навчання для тренування та розгортання моделей машинного навчання.
Це також нагадує про наші ресурси, які містять список онлайн-курсів для ШІ, якщо ви зацікавлені в навчанні.
А для експертів це заощаджує час, надаючи попередньо навчені API та доступ до різноманітних керованих інструментів для виконання основних завдань.
Прокладає шлях до вирішення все більш складних завдань
Google Vertex AI спрощує процес машинного навчання. Тому кожен, хто стикається з простою задачею, отримає швидке рішення.
І це допоможе більшій кількості людей вирішувати складніші проблеми, оскільки їм не доведеться турбуватися про мінімальні вимоги.
Зменшує ризики для виробничого розгортання
Хоча це не є основним оглядом Google Vertex AI, вона має допомогти зменшити ризик під час підготовки моделей до розгортання.
Отже, рішення можна впроваджувати впевнено для безперебійного вирішення завдань.
Почніть використовувати Google Vertex AI
Перш ніж почати, важливо зазначити, що багато доступних інструментів все ще перебувають на стадії попереднього перегляду (можливі зміни). Тому вона ще може бути не повністю готова до використання.
Зареєструвавшись на пробну версію Google Cloud Platform, ви отримаєте безкоштовні 300 доларів США кредитів, які можна використовувати протягом 90 днів. Ціни мають бути однаковими для пропозицій платформи штучного інтелекту – ви можете переглянути офіційну сторінку з цінами для отримання додаткової інформації.
Перейдіть на сторінку продукту Google Vertex AI, щоб почати.
Якщо вам цікаво, ви можете переглянути деякі перші огляди та тестування професіоналів, які працюють у цій галузі.