У цій статті ми розглянемо 15 проектів Python із кодом, який допоможе вам створити портфоліо та підвищити рівень ваших навичок програмування на Python.
Ми почнемо з обговорення, чому вам варто вивчити Python, а потім допоможемо вам вибрати середовище розробки. Попутно ми також допоможемо вам порадами щодо ефективного вивчення Python. Потім ми ознайомимо вас зі списком із 15 проектів Python, зручних для початківців, які охоплюють широкий спектр тем.
Для всього цього та іншого, давайте почнемо!
Чому варто вивчати Python?
Зручний для читання синтаксис, різноманітні вбудовані модулі та a спільнота підтримки зробити Python чудовою першою мовою програмування для вивчення.
Ознайомившись з основами програмування, ви можете вибрати шлях, на якому спеціалізуватися, і набути певних навичок.
Прочитайте наступний список спеціалізацій. Хтось із них вас цікавить?
Це одні з найбільш затребуваних треків; ви можете зробити все це та багато іншого за допомогою Python!
Отже, якщо ви хочете вивчити Python, найкращий час почати зараз! ⏲
Які найкращі Python IDE та редактори коду для використання?
Якщо ви початківець програміст на Python, вам, ймовірно, знадобиться допомога у виборі найкращого середовища розробки.
Для вирішення проблем кодування та створення простих модулів буде достатньо редактора коду. Коли ви починаєте створювати великі проекти з кількома модулями, ви можете розглянути інтегроване середовище розробки (IDE). IDE допомагає керувати інсталяціями, розробляти та налагоджувати в одному середовищі.
Ось наші найкращі добірки для редакторів коду Python та IDE.
#1. Піднесений текст
З дружнім інтерфейсом, підтримкою Markdown і кількома мовами програмування, Піднесений текст це один із редакторів коду, який можна використовувати для написання сценаріїв у Python.
#2. techukraine.net Онлайн-редактор коду Python
У нас є бібліотека навчальних посібників з Python, і ви можете відкрити онлайн-редактор Python від techukraine.net і спробувати запустити фрагменти коду, переглядаючи навчальні посібники. Ви можете зробити це прямо зі свого браузера – встановлення не потрібне!
#3. Зошит Юпітер
Ви той, хто любить додавати описовий текст і зображення для документування свого проекту, окрім написання коду? Якщо так, то блокнот Jupyter може стати чудовим вибором для демонстрації ваших проектів!
Крім традиційного інтерфейсу блокнота, існує кілька альтернатив Jupyter, які забезпечують кращу співпрацю та розширені функції.
#4. PyCharm
PyCharm від JetBrains це ще одна популярна IDE для Python. Ви можете керувати своїми проектами у віртуальних середовищах, встановлювати необхідні пакети та профілювати свій код Python. Існує безкоштовна версія спільноти, якою ви можете користуватися.
#5. Код Visual Studio
Visual Studio Code або VS Code від Microsoft — це ще одна безкоштовна IDE, популярна в спільноті розробників. VS Code має розширення, які підтримують використання різноманітних стеків технологій і мов програмування, таких як HTML, CSS, JavaScript, Go та Python.
Який найкращий спосіб вивчити Python?
Тепер, коли у вас є список варіантів для практики розробки та програмування, давайте подивимося, як ви можете ефективно вивчити Python.
Є три кроки для ефективного вивчення будь-якої мови програмування.
Крок 1. Вивчіть основи
Це включатиме вивчення базового синтаксису, типів даних і вбудованих структур даних, основ програмування, таких як умовні оператори, цикли, функції тощо. Ви можете вивчити основи Python онлайн на таких платформах, як Udemy.
Крок 2: створюйте проекти
Вивчення синтаксису – це лише вершина айсберга, коли мова заходить про опанування мови програмування. Справжнє навчання відбувається, коли ви створюєте проекти, застосовуючи те, що ви навчилися.
Крок 3: Практика
На цьому етапі ви зрозуміли основи, а також створили проекти.
Як ви гарантуєте, що ви будете знайомі з усім, що ви навчилися?
Що ж, навмисна практика є ключем. Це означає, що вам слід періодично переглядати та практикувати, а також напружувати м’язи кодування.
Проекти Python для початківців
Оскільки створення проектів і відпрацювання завдань є ключем до ефективного навчання, ми склали список із 15 проектів Python, зручних для початківців, і запитань щодо програмування — усі пояснені за допомогою коду.
Ці практичні проблеми та проекти починатимуться з фокусування на основах. Потім список поступово познайомить вас з різними модулями Python і парадигмами програмування, такими як об’єктно-орієнтоване програмування (ООП), щоб допомогти вам перейти від початківця до програміста Python середнього рівня.
Давайте розпочнемо.
Розв’яжіть задачі на рядках Python
Початківець програміст Python, ви повинні бути знайомі з рядками Python і операціями над рядками. Щоб допомогти вам піднятися на новий рівень, ми зібрали підручник, який охоплює цікаві проблеми навколо рядків Python.
Проблеми, які ви вирішуєте:
- Перевірте, чи даний рядок Python є паліндромом.
- Перевірте, чи є два рядки анаграмами.
- За наявності рядка, що містить ім’я та прізвище, перевірте, чи рядок імені відформатовано у регістрі заголовка.
Попутно ви також дізнаєтесь про такі важливі поняття, як нарізка рядків і перевертання рядків у Python.
▶️ Прочитайте програми Python про операції над рядками.
Робота з датами та часом у Python
Ще один важливий модуль ядра Python — дата-час. Python має вбудований модуль дати та часу, який допомагає вам ефективно працювати з датами та часом.
У нас є посібник із роботи з датами й часом, а також Python — з упором на обчислення різниці в часі.
Що ви дізнаєтеся:
- Робота з об’єктами дати, часу та дати й часу в Python
- Використання об’єкта timedelta в Python для обчислення різниці в часі
Що ви вирішуєте:
▶️ Перегляньте наш посібник із роботи з об’єктами дати й часу в Python.
Перевірте, чи є число простим у Python
Як наступний крок ви можете пройти навчальні посібники з Python, які охоплюють основи математики та логіки. Ось популярне запитання: як перевірити, чи число є простим у Python?
Що ви будете кодувати:
- Алгоритм O(n) перевіряє, чи є число простим чи ні
- Алгоритм O(√n) для перевірки простого числа — використання того факту, що множники числа зустрічаються парами
▶️ Прочитайте посібник із перевірки простих чисел, пояснюючи алгоритм і часову складність.
Множення матриць у Python
Матриці та запитання навколо матриць часто з’являються під час інтерв’ю з кодування. Щоб допомогти вам розпочати, ми зібрали поглиблений посібник із множення матриць у Python.
Що ви дізнаєтеся:
- Кодування спеціальної функції Python для множення матриць
- Використання розуміння вкладених списків для виконання множення матриць
- Використання вбудованих функцій NumPy для множення матриць
▶️ Для швидкої вправи з кодування перегляньте посібник із множення матриць у Python.
Робота з текстовими файлами на Python
У будь-якій мові програмування обробка файлів є важливим аспектом. І ми зібрали докладний посібник із обробки файлів у Python.
Що ви дізнаєтеся:
- Робота з текстовими файлами на Python
- Загальні операції введення-виведення файлів
- Робота з даними у файлах
▶️ Дізнайтеся, як працювати з файлами на Python.
Надрукуйте трикутник Паскаля на Python
Тепер, коли ми зосереджуємося на математичних задачах, на технічних співбесідах часто задають питання про друк трикутника Паскаля.
Що ви дізнаєтеся:
- як побудувати трикутник Паскаля
- як реалізувати функцію Python для друку трикутника Паскаля для будь-якої заданої кількості рядків
▶️ Навчіться друкувати трикутник Паскаля на Python.
Перевірте наявність дійсних дужок у Python
Перевірка правильності рядка круглих дужок є популярним питанням на співбесіді, і ми маємо підручник, який допоможе вам його вирішити!
Що ви дізнаєтеся:
- Використовуйте вбудовані структури даних Python: списки та словники для ефективного вирішення проблеми
- Перевірте будь-який заданий рядок дужок
▶️ Ознайомтеся з посібником із перевірки дійсних дужок у Python.
Після того, як ви освоїте основні основи Python, важливо вивчити базові алгоритми пошуку та сортування, і ми підготували для вас вичерпні навчальні посібники з цього.
Алгоритми пошуку в Python
Якщо ви хочете шукати певний елемент у масиві, ви скористаєтеся допомогою алгоритмів пошуку.
- Лінійний пошук зі складністю O(n) для вхідного масиву розміром n
- Двійковий пошук зі складністю O(log n).
Хоча лінійний пошук є найкращим, що ви можете зробити, коли вхідний масив не відсортований, двійковий пошук є найефективнішим, коли у вас є відсортований масив. Це тому, що двійковий пошук працює, зменшуючи інтервал пошуку наполовину на кожному наступному кроці.
▶️ Прочитайте підручник з алгоритмів пошуку в Python, щоб дізнатися більше.
Алгоритми сортування коду в Python
Коли ви навчитеся шукати в списках, корисно буде навчитися сортувати списки. У нас є підручник, який навчить вас кодувати деякі з основних алгоритмів сортування в Python.
Що ви дізнаєтеся:
- Сортування вставкою
- Сортування вибору
- Бульбашкове сортування
- Сортування злиттям
▶️ Перегляньте посібник із алгоритмів сортування в Python.
Створіть гру «Вгадування чисел».
Гра у вгадування чисел, у якій ви намагаєтеся вгадати секретне число за мінімальну кількість вгадувань, — це веселий проект кодування. 👩🏽💻
Що ви будете кодувати:
- Перевірте введене користувачем секретне число
- Дайте користувачам відгук про їхні припущення, а також обмежте максимальну кількість припущень
▶️ Почніть створювати гру на вгадування чисел на Python.
Кодуйте генератор паролів на Python
Вам коли-небудь було важко придумати безпечні паролі для веб-сайтів, які ви часто відвідуєте? Як щодо кодування власного генератора паролів на Python?
Ви можете використовувати Python для створення паролів, які відповідають обмеженням, таким як кількість спеціальних символів, довжина пароля тощо.
Примітка: у цьому підручнику використовується випадковий модуль і призначений лише для освітніх цілей. Якщо ви хочете програмно генерувати безпечні паролі в Python, подумайте про використання модуля секретів.
Що ви будете будувати:
- Використовуючи кількість символів кожного типу як вхідні дані, згенеруйте надійний пароль, який відповідає всім обмеженням
- Ефективно використовуйте випадковий модуль Python
▶️ Навчіться кодувати генератор паролів на Python.
Надсилайте електронні листи за допомогою Python
Ось простий проект автоматизації на Python. Ви можете використовувати Python для автоматизації надсилання електронних листів. Привітати колег з особливим святом і друзів з днем народження ще ніколи не було простіше! 📧
Що ви дізнаєтеся:
- Автоматизуйте надсилання електронних листів
- Використовуйте smtplib, реалізацію Python простого протоколу передачі пошти
▶️ Навчіться надсилати електронні листи на Python.
Створіть гру Tic-Tac-Toe на Python
Хрестики-нулики — це одна з ігор, у яку ми колись грали з друзями. 😄 Чи не було б круто, якби ви могли закодувати його на Python і запросити своїх друзів також зіграти?
Так, у нас є підручник, який допоможе вам створити власну гру в хрестики-нулики. Ви перекладете логіку гри в хрестики-нулики в код Python.
Що ви будете використовувати:
- Основи об’єктно-орієнтованого програмування (ООП)
- Розуміння методів класу
▶️ Навчіться кодувати гру в хрестики-нулики зараз!
Створіть програму таблиці множення
Python — це мова програмування загального призначення, яка підтримує як парадигми функціонального, так і об’єктно-орієнтованого програмування (ООП). Щоб допомогти вам покращити свої навички ООП, ми підготували для вас проект.
Що ви будете будувати:
- Програма таблиці множення з використанням ООП
- Навчіться використовувати методи та атрибути класу
▶️ Перегляньте проект програми таблиці множення за допомогою ООП на Python.
Гра Code Snake на Python
Пам’ятаєте класичну гру зі змійками? Ви використаєте все, що ви навчилися, щоб побудувати гру змійки на Python із графічним інтерфейсом користувача (GUI), перекладаючи логіку гри на код Python.
Що ви будете будувати:
- Простий графічний інтерфейс на Python із використанням бібліотеки turtle
- Закодуйте правила гри «Змійка» та створіть ігрове середовище
▶️ Почніть кодувати гру про змію на Python.
Підсумок 👩🏽💻
Сподіваюся, ви знайшли кілька цікавих практичних задач і проектів, які можете додати до свого портфоліо. Постійно додаючи нові навички до свого набору інструментів Python, ви завжди повинні пам’ятати доповнювати своє навчання, створюючи проекти. Пам’ятайте, що послідовна практика є ключем до кращого програмування.
Незабаром побачимося в іншому посібнику з Python! Щасливого навчання!
Вам також може бути цікаво прочитати про порівняння між PHP і Python.