Інструменти якості даних можуть перевіряти та аналізувати бізнес-дані, щоб визначити, чи достатньо вони корисні для прийняття бізнес-рішень.
Тим не менш, управління якістю даних має вирішальне значення в центрах обробки даних, оскільки складність хмар зростає.
Вам потрібен спосіб ефективного очищення, керування та аналізу даних із різних джерел, зокрема соціальних мереж, журналів, Інтернету речей, електронної пошти та баз даних.
Ось де використання інструментів якості даних має сенс.
Ці інструменти можуть виправляти дані у разі помилок форматування, опечаток тощо та видаляти непотрібні дані. Вони також можуть запроваджувати правила, усувати дорогі неузгодженості даних і автоматизувати процеси для підвищення прибутку та продуктивності вашої компанії.
Давайте розберемося, що означає якість даних, вивчимо її призначення та загальні функції, а також розглянемо деякі з найкращих інструментів якості даних, якими ви можете скористатися.
Що ви маєте на увазі під якістю даних?
Якість даних визначає, наскільки цінні дані, на основі таких факторів, як повнота, надійність, послідовність і точність. Вимірювання якості даних має важливе значення для компаній, щоб виявити помилки, усунути невідповідності та забезпечити значну економію коштів.
Процеси якості даних включають прийом даних, профілювання даних, аналіз даних, очищення даних, стандартизацію, зіставлення даних, виконання даних, дедуплікацію даних, злиття даних і, нарешті, експорт даних.
Чому інструменти якості даних необхідні?
Одним із факторів успіху багатьох організацій є якість даних, які вони використовують. Якісні дані надають інформацію, якій ви можете довіряти, і використовувати її у своїх бізнес-процесах і рішеннях, одночасно зменшуючи марну витрату ресурсів. Це допомагає підвищити ефективність і прибутковість вашої організації.
Але що відбувається, якщо ви не використовуєте якісні дані?
Добре, якщо ви використовуєте погані або погані дані, це може призвести до серйозних наслідків для вашого бізнесу. Ви можете прийняти неправильні бізнес-рішення, стратегії та аналітику з неточними, неповними та ненадійними даними.
Є багато прикладів того, що можуть спричинити неточні дані, як-от неправильні адреси клієнтів, неповні записи клієнтів, втрати продажів, неналежна фінансова звітність тощо. У результаті ваш бізнес може сильно постраждати з точки зору грошей, слави тощо.
Ось чому використання якісних даних є мудрим рішенням для кожного бізнесу, а інструменти якості даних пропонують вам саме це.
Це допоможе вам підтримувати високу якість даних, які дозволять вам відповідати різноманітним міжнародним і місцевим нормативним вимогам. Загалом ви покращите гнучкість і ефективність бізнесу за допомогою точних і надійних даних за допомогою якісного програмного забезпечення.
Загальні функції програмного забезпечення для якості даних
Рішення щодо якості даних пропонують процедури та процеси для створення якісних даних, щоб компанії могли використовувати цінні дані, коли це необхідно. Це допомагає підвищити продуктивність, надійність і стабільність.
Ось деякі з загальних функцій, які можна очікувати в інструментах якості даних:
- Легітимність і обґрунтованість
- Висока точність
- Актуальність з належною своєчасністю
- Постійність і надійність
- Всебічність і повнота
- Унікальність і деталізація
- Доступність і доступність
- Стандартизація даних і дедуплікація
- Профілювання та виявлення даних
- Очищення та інтеграція
Як вибрати найкращий інструмент якості даних?
Вибір правильного рішення щодо якості даних важливий для компаній, щоб приймати кращі рішення. Оскільки на ринку доступно багато інструментів якості даних, вибір найкращого може бути заплутаним. Отже, пам’ятайте про ці моменти, вибираючи інструмент якості даних:
- Визначте проблеми з даними у вашому бізнесі
- Зрозумійте, які інструменти якості даних можуть бути корисними для вашої організації, щоб вирішити ці проблеми
- Дізнайтеся про сильні та слабкі сторони багатьох інструментів очищення даних, щоб прийняти рішення
- Перевірте тарифні плани та виберіть той, який відповідає вашому бюджету. Ви також можете отримати безкоштовну пробну версію, перш ніж платити за інструмент.
Тепер давайте розглянемо деякі з найкращих інструментів якості даних із їхніми функціями та перевагами.
Талант
Отримайте найкраще рішення щодо якості даних для свого бізнесу з Talend. Це дозволяє швидко виявляти проблеми з якістю, виявляти закономірності та виявляти аномалії за допомогою графічних і статистичних зображень.
Цей інструмент допоможе вам легко очищати, стандартизувати та профілювати дані у ваших системах. Talend також може вирішити проблеми з якістю даних, коли ваші дані проходять через процедури. Він має інтерфейс самообслуговування, зручний для бізнес-користувачів і технічних користувачів.
Talend гарантує, що надійні дані завжди будуть доступні під час інтеграції, що ефективно підвищує ефективність продажів і знижує витрати. Вбудована оцінка довіри Talend пропонує миттєві, дієві та зрозумілі оцінки впевненості, щоб відрізнити очищені набори даних від даних, які потребують очищення.
Talend автоматично очищає вхідні дані за допомогою перевірки, стандартизації та дедуплікації з підтримкою машинного навчання. Інструмент збагачує ваші дані, об’єднуючи їх із деталями зовнішніх джерел, такими як ідентифікація компанії або поштові коди перевірки.
Ви можете вибірково співпрацювати та ділитися даними з довіреними користувачами, не відкриваючи особисту інформацію неавторизованим користувачам. Talend захищає конфіденційні дані за допомогою маскування та забезпечує дотримання зовнішніх і внутрішніх правил конфіденційності та захисту даних.
Отримайте безкоштовну пробну версію сьогодні.
OpenRefine
Раніше відомий як Google Refine, OpenRefine — це надійний інструмент, який використовується для роботи з брудними даними, їх очищення та перетворення з одного формату в інший. Ви навіть можете розширити свої дані за допомогою зовнішніх даних і веб-служб.
OpenRefine зберігає конфіденційність даних у вашій системі, доки ви не захочете співпрацювати чи ділитися. Він доступний понад 15 мовами та є частиною Кодексу науки та суспільства. Ви зможете швидко досліджувати великі набори даних за допомогою OpenRefine.
Легко розширюйте та зв’язуйте свій набір даних із кількома веб-службами за допомогою OpenRefine. Деякі веб-сервіси дозволяють OpenRefine завантажувати очищені дані до бази даних, наприклад Wikidata. Це також допомагає очищати та перетворювати дані.
Під час імпорту даних у різних форматах можна застосовувати розширені перетворення клітинок. Тут клітинки містять різні значення, з якими вам потрібно мати справу. Ви також можете фільтрувати свої дані та розділяти їх регулярними виразами. Крім того, ви можете автоматично ідентифікувати теми, використовуючи виділення імен-сутностей у повнотекстових полях.
ZoomInfo OperationsOS
Отримайте найкращі високоефективні комерційні дані B2B, які надаються на ваших умовах. ZoomInfo OperationsOS пропонує гнучкі, основні та доступні дані, які допоможуть вам прискорити свій бізнес. Його найкраща в своєму класі точність заповнення, рівень відповідності та швидкість заповнення забезпечують найкращу надійність даних.
Доповніть свою КАРТУ, хмарне сховище даних і CRM і визначте своїх клієнтів у всіх каналах, щоб записувати найбільш дієві та точні дані. Ви можете отримати доступ до глобальної бази даних різних компаній, від малих до глобальних підприємств, які охоплюють ієрархію, технологію та фірмографію.
ZoomInfo OperationsOS пропонує єдину платформу для потокового передавання намірів, найкращих контактних даних і черпаків, щоб ви могли вийти за межі даних до повної картини. Ви можете легко інтегрувати B2B-дані в будь-який робочий процес або систему за вашим вибором за допомогою API, оркестровальних програм, плоских файлів або спільних даних.
Ви можете використовувати підписку та розширювати API та комплексний пошук для інтеграції з розвідкою та даними ZoomInfo у режимі реального часу. Ви також отримаєте автоматизовану оркестровку даних для кращої готовності даних.
Крім того, ZoomInfo OperationsOS допоможе вам підвищити продуктивність вашого бізнесу, інтегруючи її інноваційні технології та повні дані з вашими платформами.
Отримайте гнучкі пакети рішень і програм, що керуються даними. Скористайтеся безкоштовною пробною версією або заплануйте демонстрацію, щоб дізнатися, як це працює.
Атаккама
Зрозумійте стан даних, покращуйте їх і запобігайте потраплянню поганих даних у ваші системи за допомогою автономної платформи управління якістю даних Ataccama. Це допоможе вам безперервно контролювати якість ваших даних з мінімальними зусиллями.
Ataccama One автоматизує керування якістю ваших даних, підключаючи їх до джерела. Ви можете використовувати штучний інтелект для отримання швидких результатів, що означає кращу якість даних без додаткових зусиль. Він забезпечує зручний інтерфейс для користувачів, щоб насолоджуватися розумнішим і швидшим керуванням якістю даних.
Миттєво виявляйте потенційні проблеми у ваших даних на ходу. Самонавчальний механізм Ataccama визначає бізнес-терміни та домени даних і призначає правила якості даних із бібліотеки. Він також покращує загальну якість з часом і автоматично виявляє зміни, щоб негайно вжити заходів у разі потреби.
Від походження даних до MDM і бізнес-доменів, якість даних потрібна всюди; отже, Ataccama успішно надає інструменти якості даних для вашого бізнесу. Ви можете легко налаштувати правила в зручному для користувача інтерфейсі за допомогою розширеної мови вираження чи умов, схожих на речення.
Крім того, обробляйте будь-які обсяги даних швидше за допомогою Ataccama. Він створений для груп технічних даних, груп високорегульованого управління, команд швидкої аналітики та інших команд. Ви також можете базувати свої рішення на основі вичерпних і точних звітів.
Датаедо
Збільште довіру та покращте якість своїх даних за допомогою інструментів якості даних Dataedo. Це допомагає вам зрозуміти, звідки надходять ваші дані, і перевірити їх якість шляхом визначення максимальних значень і збору безцінних відгуків.
Dataedo дозволяє виявляти, розуміти та виправляти недоліки в даних для підтримки бізнес-процесів і ефективного прийняття рішень. Він забезпечує якість даних на різних рівнях:
- Ви можете ідентифікувати джерело даних і те, як воно трансформується за походженням даних, щоб оцінити достовірність даних.
- Ви можете використовувати зразки даних, щоб зрозуміти, які дані зберігаються в активах даних, і переконатися, що вони належної якості.
- Збирайте відгуки про якість від користувачів у спільноті.
Dataedo ніколи не дозволяє вам приймати неправильні рішення на основі ваших даних, які можуть коштувати вашій компанії мільйони доларів. Він забезпечує контекст між даними за допомогою діаграм походження даних, документації даних і зворотного зв’язку через каталог даних.
Ви можете надати своїм співробітникам доступ до каталогу даних, щоб вони могли краще розуміти дані та зменшити кількість помилок.
Крім того, використовуйте веб-каталог даних, який дозволяє користувачам даних залишати відгуки. Ви також можете додавати попередження до ресурсів даних, щоб інші учасники могли їх переглянути. Крім того, підвищте довіру до своїх даних і підтримуйте управління даними, оскільки якість даних є важливою. Dataedo пропонує багато функцій, зокрема:
- Профілювання даних
- Походження даних для відображення джерел даних
- Бізнес-глосарій
- Виявляйте та документуйте зв’язки та кожен елемент даних
- Забезпечення якості, кероване громадою
Розпочніть свою 14-денну безкоштовну пробну версію сьогодні та перестаньте приймати неправильні рішення.
Сходи даних
Отримайте механізм наскрізного зіставлення та якості даних за допомогою Data Ladder і підвищте точність і надійність корпоративного середовища даних без перешкод. Інструмент може інтелектуально пов’язувати, готувати та інтегрувати дані з будь-якого джерела.
DataMatch Enterprise (DME) від Data Ladder — це набір програмних засобів для профілювання без коду, зіставлення, дедуплікації та очищення. Це допомагає виявити потенційні проблеми у ваших даних. Ви отримаєте готовий інструмент профілювання, який надає метадані для створення переконливого аналізу профілю в усіх наборах даних.
Стандартизуйте дані своєї організації та зробіть їх узгодженими, унікальними та точними за допомогою вбудованих бібліотек, складних функцій розпізнавання образів і власних можливостей зіставлення. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс Data Ladder зменшує кількість клацань, необхідних для завершення очищення даних.
DME використовує потужні алгоритми зіставлення даних у режимі реального часу, які працюють на природі даних. Він містить фонетичні, предметно-залежні, числові та нечіткі алгоритми відповідності. Крім того, ви можете налаштувати вагові змінні та рівень цих алгоритмів, щоб забезпечити максимальну точність.
Крім того, Data Ladder допомагає перевірити дійсність фізичних поштових адрес у базах даних ваших контактів. Його надійний модуль перевірки адреси автоматично виправляє адреси, додає інформацію та порівнює список дійсних адрес. Усі функції та функції очищення даних виконуються за допомогою стандартизованого RESTful API Data Ladder.
Крім того, ви отримаєте інтелектуальне профілювання та пошук у великих наборах даних, назви регістру, розділення адрес, перетворення значень даних тощо. DME також пропонує високу продуктивність, надійну технологію зіставлення, повну інтеграцію, синхронізацію в реальному часі, інтуїтивно зрозумілий інтерфейс і функції швидкого впровадження.
Відчуйте єдине рішення для всіх ваших проблем із даними. Завантажте пробну версію сьогодні.
Інсинкл
Замість того, щоб витрачати більше часу на безладну роботу з даними, використовуйте Insycle, щоб насолодитися сучасним способом очищення, оновлення та організації даних клієнтів в одному місці. Це дозволить вашій команді ефективно виконувати завдання за допомогою даних CRM.
Визначайте повторювані компанії, угоди, контакти тощо за будь-якими полями та об’єднуйте масово за допомогою гнучких правил, режиму попереднього перегляду, автоматизації та звіту CSV. Інструмент покращить персоналізацію шляхом стандартизації адреси, галузі, посад та інших текстових полів. Ви також можете легко створювати та сегментувати цільові кампанії, використовуючи узгоджені дані.
Імпортуйте дані з файлів CSV за допомогою гнучких засобів керування оновленнями та шаблонів, щоб уникнути перезапису та дублювання важливих даних. Очистіть перед імпортом, визначте неправильно та неповно відформатовані дані та виправте їх. Ви також можете швидко видалити підроблені контактні електронні адреси, номери телефонів, дані тощо.
Масово оновлюйте записи оголошень полів, використовуючи такі функції, як регістр імен, видалення пробілів тощо. Ви отримаєте простий ETL і можливість порівняти записи CSV із наявними, щоб зіставити рядки та визначити відсутні.
Ви можете легко вибрати записи та поля масового оновлення одним клацанням миші, не витрачаючи час на експорт у CSV і боротьбу з ідентифікаторами, SQL і VLOOKUP.
Перегляньте базу даних вашої компанії, щоб дізнатися, які поля використовуються та скільки значень має кожне поле. Крім того, визначте свої робочі процеси з даними, щоб завдання запускалися автоматично та автоматично, виправляли дані та підтримували точну базу даних. Ви також можете поділитися оновленими представленнями даних зі своїми командами, щоб разом працювати над одними записами.
Спробуйте Insycle безкоштовно протягом 7 днів і відчуйте найкраще управління якістю.
великі надії
Зрозумійте, чого очікувати від даних вашої організації за допомогою Great Expectations. Це допомагає командам усунути заборгованість за допомогою документації даних, тестування та профілювання. Він підтримує різноманітні варіанти використання, пов’язані з проблемами перевірки даних.
Фреймворк Great Expectations відіграє важливу роль в інструментах розробки даних, поважаючи ваші простори імен у ваших записах і спеціально розроблений для розширення. Це також дозволить вам щодня додавати перевірку, готову до виробництва, до конвеєра та зберігати дані в чистій та зрозумілій людині документації.
Крім того, профайлери даних Great Expectations автоматично запускаються для створення документації даних. Він також створює інші типи документації, такі як словники даних, налаштовані блокноти, сповіщення про затримку тощо.
Крім того, інструмент надає швидкі дані та фіксує інформацію для майбутнього тестування та документування. Кожен його компонент розроблений, щоб допомогти вам підтримувати кращу якість даних.
Встановіть Great Expectations за допомогою pip і подивіться, як він працює на даних вашої компанії.
Висновок
Незалежно від того, наскільки кваліфікованими є ваші команди з якості даних, проблеми з якістю даних все одно можуть виникнути, якщо вони не наділені відповідними інструментами. Це універсальний інструмент самообслуговування, який може профілювати дані, виконувати очищення даних, усувати дублікати та надавати точні, повні та надійні дані для покращення ваших бізнес-стратегій і рішень.
Тому оберіть найкращий інструмент якості даних на основі ваших необхідних функцій і бюджету. Перш ніж купувати, перевірте, чи є у нього безкоштовна пробна версія, щоб зрозуміти, як він працює.
Ви також можете дослідити найкращі інструменти обробки даних для форматування даних для аналітики.