Ви плануєте зробити кар’єру в галузі спортивної аналітики? Якщо ви є, тоді ці онлайн-курси та книжкові ресурси безперечно допоможуть вам стати успішним професіоналом аналітики спортивних даних.
Розробка різноманітного програмного забезпечення для статистичного та математичного аналізу сприяла зростанню аналітики даних у кожному секторі, включаючи спорт. За допомогою аналітики даних професіонали можуть створювати теорії ймовірності та прогнозувати ігрові події. Аналітика даних також корисна для аналізу вихідних даних після гри.
Якщо ви любите дані, статистику, математику та пов’язані інструменти програмування, ви повинні досягти успіху у своєму прагненні стати аналітиком спортивних даних. Щоб отримати потрібний поштовх, ознайомтеся з деякими надзвичайними курсами та ресурсами, наведеними нижче.
Популярність аналізу даних і візуалізації даних
Аналітика даних надає вам усі інструменти, концепції та методи, необхідні для аналізу чистих, форматованих і моделюючих даних. Кінцева мета – виявити корисну інформацію та допомогти у прийнятті рішень.
З іншого боку, візуалізація даних — це значущий спосіб відображення даних, які кожен може легко зрозуміти. Таким чином, аналіз даних і візуалізація йдуть рука об руку.
Останні розробки в області аналізу даних і візуалізації свідчать про високий потенціал для працевлаштування в цьому секторі.
Крім того, такі тенденції візуалізації та аналітики даних доводять, що ці концепції стають обов’язковими для кожної галузі:
- Відеографічна та інфографічна візуалізація
- Візуалізація в реальному часі та в реальному часі
- Демократизація даних
- Візуалізація соціальних і мобільних даних
- Аналітика та візуалізація на основі AI та ML
- Хмарні обчислення та гібридні хмарні рішення для обробки даних
- Гнучка аналітика даних
- Граничні обчислення
- Тканина даних
- Розвідка рішень через інженерні розробки
Тенденція аналітики спортивних даних
Сьогодні спорт — це більше, ніж просто розвага — це мільярдний бізнес. За даними Business Research Company, у 2020 році ринкова капіталізація спортивного бізнесу становила 388,3 мільярда доларів США. У звіті прогнозується, що до 2025 року галузь зросте до 599,9 мільярда доларів США.
З такою великою кількістю грошей у спорті суб’єктам спортивного бізнесу потрібен точний аналіз усіх видів необроблених даних зі спортивних подій. Це допомагає зацікавленим сторонам приймати інвестиційні рішення.
Спортивна аналітика обслуговує бізнес-спільноту та аудиторію за допомогою аналізу даних, прогнозування та прогнозування ефективності.
В іншому звіті Markets and Markets про спортивну аналітику йдеться про те, що ринкова капіталізація постійно зростатиме з 2,5 мільярдів доларів США у 2021 році до 8,4 мільярдів доларів США у 2026 році.
Передумови спортивної аналітики як кар’єри
Якщо ви хочете стати успішним і шанованим професіоналом зі спортивної статистики, ви повинні мати такі навички:
- Чітке розуміння статистичних і математичних концепцій
- Теоретичний і практичний досвід машинного та глибокого навчання
- Візуалізація даних діаграм, графіків і таблиць
- Практичний досвід роботи з такими інструментами BI, як Tableau, Google Data Studio, Power BI тощо.
- Програмування на R і Python
- Розуміння різних структур баз даних
Крім зазначених вище технічних навичок, ви повинні володіти деякими нетехнічними навичками, які роблять вас унікальними та відрізняють вас від інших шукачів роботи. Наприклад:
- Ділове спілкування
- Ділова хватка
- Інтуїція щодо даних
- Навички міжособистісного спілкування
- Робота в команді
- Бажання підвищувати кваліфікацію та знання
Наразі ви ознайомилися з основами спортивної аналітики. Зараз саме час дізнатися про деякі відомі та надійні онлайн-курси, які допоможуть вам досягти ваших кар’єрних цілей у сфері аналітики спортивних даних:
Спортивний менеджмент – дані та аналітика: Udemy
Вас цікавлять основні концепції аналітики даних і найкращі способи їх практичної реалізації? Ви можете записатися на цей курс Udemy. Оскільки цей курс не має попередніх умов, кожен може обрати його, щоб підготуватися до кар’єри аналітика спортивних даних.
Він містить десять лекцій, які охоплюють такі теми, як мови програмування для аналізу даних, аналітика на полі та поза ним, тематичні дослідження аналітики даних, статистика, мови програмування для аналізу даних (Python, Java, Scala, R) і використання машин навчання та штучний інтелект у спортивній аналітиці.
Курс складається з 3,5 годин відео на вимогу, які можна переглядати зі смартфона чи телевізора. Крім того, учасники отримують довічний доступ до 2 ресурсів для завантаження. Udemy також запропонує вам сертифікат як доказ завершення курсу.
Спеціалізація Sports Performance Analytics Analytics: Coursera
Цей курс Coursera дозволить вам стати експертом у прогнозній спортивній аналітиці, використовуючи точні спортивні дані. Після його проходження учасники можуть прогнозувати результати гравців і команд, використовуючи принципи спортивної аналітики.
Курс навчить вас застосовувати методи та техніки для спортивних наборів даних. Таким чином, ви можете отримати свій аналіз замість того, щоб залежати від обробки даних, виконаної іншими. Якщо ви тренер, спортивний менеджер, фізіотерапевт або любитель спорту, курс допоможе вам зрозуміти продуктивність спортсмена та передбачити результати гри.
Ви можете пройти цей онлайн-курс за 7 місяців, якщо витрачатимете близько 6 годин на тиждень. Цей проміжний курс є англійською мовою, і учасники повинні бути знайомі з Python, перш ніж обрати цей курс.
Спортивна аналітика – прийняття рішень на основі даних: edX
Цей курс edX дає змогу учасникам приймати рішення на основі даних у сфері спорту. Він навчить вас точно використовувати дані, факти та показники для виявлення проблем і розробки інноваційних рішень.
Тут ви дізнаєтесь про концепції спортивної аналітики та зрозумієте мету спортивної аналітики. Цей курс також включає стратегії та ідеї аналітики та їх вплив на спорт.
Він також торкається різних аспектів індустрії професійного спорту, таких як збір даних, важливі спортивні показники, пошук фактів і візуалізація даних, щоб полегшити вам прийняття стратегічних рішень.
Ви можете завершити цей посібник самостійно за 4 тижні, якщо витратите 3-5 годин на тиждень. Інструкції ведуться англійською мовою, і edX рекомендує пройти SPRT1x Sport Management Foundations перед записом на цей курс.
Курс аналітики даних у спорті онлайн: Інститут Йохана Кройфа
Оскільки спортивна індустрія швидко використовує аналітику даних для кращого прогнозування та розробки стратегії, ви також повинні мати достатні знання про це, щоб залишатися актуальними на ринку. Цей курс від Інституту Йохана Кройфа пропонує вам повне уявлення про цифрову трансформацію в цій галузі.
Зміст курсу включає дані зі спорту, аналітику продуктивності, потенційні випадки використання Blockchain, дані та аналітику про залучення вболівальників, використання штучного інтелекту та машинного навчання в спортивних прогнозах, а також те, як генерувати свої аналітичні дані.
Коли учасники дізнаються про переваги аналізу даних, вони зможуть правильно їх застосувати, щоб отримати найкращі результати. Це програма з трьох кредитів, яку можна завершити за 5 тижнів.
Математика Moneyball: Coursera
Цей курс Coursera навчить вас використовувати ймовірність, математику та статистику для стратегії гри та відбору команд у таких популярних видах спорту, як бейсбол, футбол і баскетбол. Він пропонує вам трендові навички, включаючи MS Excel, ймовірність, статистику та аналітику.
Ви можете розпочати цей онлайн-курс у будь-який час і завершити його з власною швидкістю. Також можна скинути крайній термін і продовжити його, коли ви вільні. Кожен навчальний модуль складається з відеоресурсів, матеріалів для читання та тестів для оцінки вашого навчання.
Це курс початкового рівня, який може обрати будь-хто без будь-яких попередніх умов. Повна тривалість курсу становить близько 65 годин, а мова – англійська. Проте субтитри доступні французькою, іспанською, португальською (європейською) та російською мовами.
Основи спортивної аналітики: Michigan Online
Цей курс від Michigan Online пропонує вам вступ до аналізу продуктивності команди у спорті за допомогою Python. Він навчить вас конкретним методам і прийомам, які можна застосувати для створення прогнозних даних у наборах спортивних даних. Курс викладається англійською мовою, а його тривалість становить шість тижнів.
Він має на меті навчити вас використовувати регресійний аналіз із прикладами наборів даних із вищих світових ліг, зокрема NFL, NBA, NHL, IPL та EPL. Після завершення цього курсу учасники зможуть вивчити свої ідеї щодо продуктивності та стати спортивними аналізаторами.
Футбольний аналітик (рівень 1): футбольний центр
Цей курс Soccer Hub дозволить вам передбачити результат матчу ще до його початку за допомогою статистики та аналізу даних. Ви можете негайно розпочати цей онлайн-курс і підняти свою кар’єру на новий рівень.
Він зосереджений на аналізі футбольних ігор і охоплює такі теми, як моделі аналізу гри, еволюція гри, структурні та функціональні параметри та способи стати розумним спостерігачем гри.
Цей курс середнього рівня включає 5 годин відео за запитом. Кожен учасник отримає повний довічний доступ до навчальних ресурсів. Мовою курсу є англійська, і ви також отримуєте сертифікат про проходження після закінчення цього курсу.
Наведені вище онлайн-курси допоможуть вам просунутися у вашій кар’єрі спортивної аналітики завдяки навчанню, об’єктивному навчанню та сертифікаціям. Однак ви також можете отримати вказівки з онлайн-книг, якщо вам подобається читати книги, щоб отримати нові навички та технології.
Нижче знайдіть кілька видатних книг, які ви можете переглянути на Amazon:
Moneyball: Amazon
Національний бестселер США Майкл Льюїс зосереджується на концепціях бейсбольних ігор від таких клубів, як «Окленд А», менеджерів команд, як-от Біллі Бін, і багатьох інших теоретиків бейсболу. Ця книга Amazon має на меті надати інформацію про дані, необхідні клубу, менеджеру та окремим гравцям для досягнення успіху в бейсбольній кар’єрі.
Спортивна аналітика: Amazon
Революція великих даних впливає на спортивну індустрію, пропонуючи нові концепції та інструменти аналізу даних для гравців, менеджерів, бізнес-професіоналів та ігрових асоціацій. Перше видання Sport Analytics уперше зібрало всі останні тенденції спортивної аналітики та зібрало їх в одному місці, щоб ви могли застосувати їх у своїй стратегії.
Аналітичні методи в спорті: Amazon
Ще однією важливою книгою для аналітиків спортивних даних є цей електронний підручник Amazon, який також доступний у твердій та м’якій палітурках. У книзі розглядаються різні статистичні процеси для аналізу післяігрових даних.
Він також демонструє використання теорії ймовірностей у спорті, методи узагальнення даних для спортивних професіоналів, ілюстрації методів аналізу даних із використанням реальних даних тощо.
Аналітика спортивного бізнесу: Amazon
Sport Business Analytics допоможе вам розробити систематичну та оптимізовану аналітичну стратегію. Крім того, він допоможе вам запровадити таку модель спортивної аналітики, щоб отримати конкурентну перевагу в спортивному спектрі.
Ви також можете отримати чудові практичні знання з ексклюзивних тематичних досліджень Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group та Університету Дьюка.
Спортивна аналітика – прикладний вступ: Amazon
Якщо ви новачок у сфері аналітики спортивних даних, вам слід ознайомитися з цією книгою Amazon. Це допоможе вам розробити аналітичну основу, перш ніж увійти в цю складну сферу обробки даних.
Він навчить вас теоретичним і практичним міркуванням щодо різних методів, таких як зважений плюс-мінус, DOVA, OPS тощо.
Вступайте в гру: Amazon
Книга Amazon Get in the Game пропонує вам ексклюзивні знання від відомого популяризатора математики Тіма Шартьє. Тім консультував різні міжнародні та національні спортивні комітети, як-от НБА, НФЛ, Олімпійський комітет США тощо, щодо спортивної аналітики.
Це спрощує складні математичні та статистичні процедури та зводить їх до простого підкидання монети та ймовірних даних.
Гра зі статистикою: Amazon
Ця книга Amazon Kindle (також доступна в м’якій обкладинці) «The Stats Game» допоможе вам оцінити спортивну кар’єру вашого улюбленого спортсмена та зрозуміти стратегію будь-якої спортивної команди в грі. Це також допоможе вам передбачити виступ вашої улюбленої спортивної команди в наступному сезоні.
Спортивна аналітика на практиці з R: Amazon
Ця книга Amazon навчить вас поєднувати спортивні дані з провідним аналітичним програмним забезпеченням із відкритим кодом і мовою R, щоб отримати корисну інформацію. Книга підходить для багатьох видів спорту, таких як крикет, бейсбол, баскетбол, футбол, теніс тощо.
Він демонструє деякі приклади кодування в R для спортивної аналітики. Крім того, ви знайдете деякі корисні тематичні дослідження.
Заключні слова
Спортивна аналітика є однією з найбільш високооплачуваних професій у спектрі аналітики даних. Спонсори команд, менеджери та власники клубів зараз шукають найкращих дослідників даних, які можуть допомогти команді розробити та впровадити правильну систему аналізу спортивних даних.
Отже, якщо ви також у захваті від цієї кар’єри, перегляньте вищезазначені навчальні ресурси. Ви також можете отримати сертифікат, підписавшись на будь-який із наведених вище онлайн-курсів, щоб підтвердити, що ви маєте необхідні навички.
Ви також можете бути зацікавлені в сертифікації RBT, щоб дослідити перспективи кар’єри в якості техніка прикладного аналізу поведінки (ABA).