Покращуйте свої навички, щоб отримувати вищу оплату…
Сьогодні уявлення молоді про професії в ІТ змінилися порівняно з минулим. Вони шукають надзвичайної кар’єри, ніж звичайні потоки. По всьому світу багато молодих випускників і студентів шукають роботу, яка не тільки їх задовольняє, але й високооплачувані посади, орієнтовані на стабільний розвиток.
Особливо в країнах, що розвиваються, ринок праці зазнає пристойного зростання в галузі ІТ, де автомобільна промисловість займає левову частку. Є багато добре оплачувана кар’єра доступні варіанти, і тут ми збираємося обговорити список технологій, орієнтованих на зростання.
«Ці показники заробітної плати наводяться з посиланням на LinkedIn »
Сертифікація Tableau
Tableau є одним із найцінніших інструментів бізнес-аналітики, який дозволяє вам швидко приймати рішення, і він світиться як інструмент візуалізації даних, він скорочує час для представлення гістограм, секторних діаграм тощо.
Tableau створено для роботи та пропонує дуже швидку візуальну аналітику. Tableau має три варіанти продукту: Tableau Desktop, Tableau Server і Tableau Digital. Якщо ви хочете розпочати свою кар’єру в Business Intelligence, тоді вибирайте Сертифікація Tableau є більш вигідним для вашої кар’єри.
- Середня базова зарплата: $10 000+
Необхідні навички: навички, необхідні в мовах структурованих запитів, аналітичні навички, знання, необхідні в системному програмному забезпеченні, потрібен досвід в архітектурі даних і мікростратегії, а також ефективні навички усного та письмового мовлення.
Звучить цікаво вивчати Tableau? Подивіться це Курс Udemy.
Data Scientist
Науковий спеціаліст з обробки даних — це професіонал, який виконує аналітику в різних потоках, таких як статистика, програмування та математика. Усе це дозволило науковцям з обробки даних дуже ефективно керувати всією діяльністю, пов’язаною з даними. Компанії наймають спеціалістів із обробки даних, щоб вони прогнозували тенденції, темпи зростання та аналізували дані про бізнес.
Вакансія Data Scientist користується величезним попитом у всьому світі. У звіті Linkedin у 2018 році було заявлено, що кількість вакансій спеціалістів з обробки даних зростатиме на 45% на рік. Науковий спеціаліст з даних повинен володіти сильними навичками Python мова програмування.
- Середня базова зарплата: $130 000+
Необхідні навички: Python, машинне навчання, інтелектуальний аналіз даних, наука про дані та аналіз даних.
DevOps
Devops став відомий як рух, метод і набір інструментів. У деяких областях інші заперечують, що DevOps не відповідає поставленим цілям. Вибір DevOps як кар’єрного шляху є не тільки більш прибутковим, але й одним із найбільших особистих задоволення серед багатьох відповідних галузей кар’єри в ІТ-секторі.
За даними Indeed за 2018 рік, роль інженера DevOps посідає третє місце за кількістю вакансій, зарплатою та можливостями. У 2019 році DevOps стане найбільш затребуваним курсом на ринку, оскільки ці ролі є важливими для компаній, щоб вийти на наступний рівень. Компанії, які мають у своїх організаціях інженерів DevOps, отримують чудові результати порівняно з іншими компаніями.
Щоб досягти успіху в цій сфері, людина повинна бути добре організованою та підготовленою.
- Середня базова зарплата: $80 000+
Необхідні навички: створення сценаріїв, безпека, співпраця, знання інфраструктури та прийняття рішень.
Сьогодні автоматизація входить скрізь, щоб покращити, давайте поговоримо про науково-фантастичні фільми, в яких роботи захоплюють світ, і ми насолоджуємося драмою. Але сучасні темпи автоматизації проникають у кожну сферу. У виробництві роботи були повністю зайняті та викорінили людські потреби. З масовим ударом RPA більшість категорій праці введено в дію.
Ми можемо бачити більше можливостей для інструментів RPA. RPA має величезний попит на ринку, і це ідеальний час, щоб обрати свою кар’єру в найновіших технологіях, тобто RPA. У RPA доступно кілька ролей, як-от архітектор, розробник, консультант із процесу та RPA – віце-президент. Зараз RPA Consultant має значний попит. Окрім консультанта RPA, розробник RPA також має більше вакансій.
- Середня базова зарплата: $130 000+
Необхідні навички: Dot Net, добре володіти будь-яким інструментом автоматизації, таким як Automation Anywhere, Pega robotics, Blue prism.
Python
У 2019 році Python була однією з мов програмування, яка швидко розвивалася та була більш вимогливою. Вона значно випередила інші мови програмування в спільноті активних розробників. Python є однією з найшвидших мов для молодих випускників, які шукають роботу початкового рівня.
Сертифікація Python є однією з бажаних навичок у всьому світі програмування. Мова Python є простою та легкою для вивчення, завдяки легкому синтаксису та функції завершення, вона мінімізує час розробки, а також має багато бібліотек, які підтримують візуалізацію, аналіз даних та маніпуляції.
- Середня базова зарплата: $110 000+
Необхідні навички: веб-фреймворки, ядро Python, розробка та використання RESTful API, створення програм на Python та хороші навички дизайну.
AWS
У 2019 році хмарні обчислення були однією з найбільш популярних технологій у світі. Останніми роками компанії майже всіх рівнів переводять свій бізнес у хмару. У платформі хмарних обчислень веб-служби Amazon широко популярні, і їх пропонує Amazon.
Портфоліо AWS включає понад 100 хмарних сервісів: управління інфраструктурою, розробка додатків, база даних і безпека. У 2013 році AWS запустила сертифікацію AWS. Він користується величезним попитом на світовому ринку в усьому світі. Сертифікація AWS — це глобальний стандарт сертифікації, який переводить ваші навички хмарних обчислень на наступний рівень.
Дорожня карта сертифікації AWS
Якщо ви хочете розпочати свою кар’єру в хмарі AWS, то сертифікація AWS стане для вас додатковою перевагою та допоможе виконувати посадові ролі.
- Інженер DevOps
- Інженер з хмарного програмного забезпечення
- Архітектор рішень AWS
- Адміністратор AWS SysOps
- Інженер з оперативної підтримки
- Системний інтегратор — Cloud
- Старший архітектор рішень
- Старші хмарні архітектори AWS
Необхідні навички: хмарні обчислення, EC2, S3, RDS, VPC, мережа, зберігання тощо.
- Середня базова зарплата: $90 000+
Штучний інтелект
Увесь світ говорить про штучний інтелект через його інноваційність. Більшість компаній інвестують у ШІ для вирішення складних завдань і досягнення бажаних результатів. У 2019 році сфера застосування штучного інтелекту зросте на 60%.
Аналіз існуючих можливостей штучного інтелекту та опитування про впровадження штучного інтелекту дають чудові результати щодо впровадження штучного інтелекту. Він використовувався в різних секторах, таких як освіта, фінанси, транспорт, медицина тощо.
Існує помилкова думка про штучний інтелект, що він забирає роботу, яку виконують люди. І все-таки все буде виглядати зовсім інакше, якщо ми поглянемо з широкої перспективи. ШІ створює істоти, усуваючи некреативні та складні роботи, створюючи посади, де потрібні людський інтелект і креативність. Однак молоді люди, які прагнуть побудувати кар’єру робототехніка, наукового дослідника, інженера з машинного навчання та розробника бізнес-аналітики. Тоді штучний інтелект стане для вас більш корисним.
- Середня базова зарплата: $134 000+
Необхідні навички: знання популярних мов програмування, таких як Java, Python, Lisp, Julia тощо. Фізика, математика та робототехніка.
Висновок
Компанії рухаються досить швидко, щоб запровадити нові, інноваційні технології, які можуть вивести свій бізнес на новий рівень. Для впровадження та виконання всіх цих функцій у своїх організаціях їм потрібні професіонали, які володіють набором навичок для виконання всіх цих завдань. Вищезазначені посади найкраще підходять для тих, хто бажає досягти успіху у своїй кар’єрі в технологіях, орієнтованих на майбутнє.
Як ви вивчаєте нові технології?
Завдяки навчальній онлайн-платформі, наприклад Udemyі Pluralsight, де ви можете знайти тисячі курсів.