Розширюйте свої можливості для збільшення заробітної плати…
Сьогоднішнє покоління молодих фахівців по-іншому дивиться на кар’єру в IT, ніж попередні. Вони прагнуть не просто роботи, а захоплюючих перспектив розвитку. По всьому світу випускники університетів та студенти шукають не тільки цікаву, а й високооплачувану роботу, що забезпечує стабільний кар’єрний ріст.
Особливо в країнах, що розвиваються, сфера IT демонструє значне піднесення, при цьому автоматизація займає провідні позиції. Існує багато високооплачуваних професійних можливостей, і в цій статті ми розглянемо перелік технологій, що мають великий потенціал зростання.
«Інформація про рівень заробітної плати базується на даних LinkedIn.»
Сертифікація Tableau
Tableau – це один з найбільш цінних інструментів бізнес-аналітики, який допомагає оперативно приймати рішення. Він чудово підходить для візуалізації даних, значно прискорюючи процес створення гістограм, кругових діаграм тощо.
Tableau спеціально розроблений для продуктивної роботи та надає швидку візуальну аналітику. Існує три версії Tableau: Tableau Desktop, Tableau Server та Tableau Digital. Якщо ви плануєте розпочати кар’єру в сфері бізнес-аналітики, сертифікація Tableau стане вигідною інвестицією у ваше професійне майбутнє.
- Середня базова заробітна плата: від $100 000 на рік
Необхідні навички: володіння мовами структурованих запитів, аналітичні здібності, знання системного програмного забезпечення, досвід у сфері архітектури даних та мікростратегії, а також розвинені навички усного та письмового спілкування.
Зацікавились вивченням Tableau? Зверніть увагу на цей курс на Udemy.
Фахівець з обробки даних (Data Scientist)
Фахівець з обробки даних – це професіонал, який займається аналізом даних з використанням різних методів, таких як статистика, програмування та математика. Завдяки цьому, фахівці з обробки даних ефективно керують усіма процесами, пов’язаними з даними. Компанії наймають їх для прогнозування тенденцій, темпів зростання та аналізу бізнес-даних.
Попит на фахівців з обробки даних постійно зростає. За даними звіту Linkedin 2018 року, кількість вакансій для цієї спеціальності зростатиме на 45% щорічно. Data Scientist повинен добре володіти мовою програмування Python.
- Середня базова заробітна плата: від $130 000 на рік
Необхідні навички: Python, машинне навчання, інтелектуальний аналіз даних, Data Science та аналіз даних.
DevOps
DevOps став популярним як методологія, рух та набір інструментів. Хоча деякі фахівці сперечаються про ефективність DevOps, вибір цієї сфери як кар’єрного шляху є не тільки прибутковим, але й гарантує високий рівень самореалізації в IT-галузі.
Згідно з даними Indeed за 2018 рік, інженер DevOps посідає третє місце за кількістю вакансій, рівнем заробітної плати та можливостями для кар’єрного росту. У 2019 році DevOps став одним з найбільш затребуваних напрямків, оскільки ці фахівці допомагають компаніям вийти на новий рівень розвитку. Компанії, що мають у штаті інженерів DevOps, досягають значно кращих результатів, ніж ті, що цього не роблять.
Для успіху в цій галузі необхідні організованість та якісна підготовка.
- Середня базова заробітна плата: від $80 000 на рік
Необхідні навички: створення сценаріїв, забезпечення безпеки, вміння співпрацювати, розуміння інфраструктури та здатність приймати обґрунтовані рішення.
Автоматизація проникає в усі сфери життя, з метою покращення та оптимізації процесів. Розглянемо науково-фантастичні фільми, де роботи захоплюють світ – це лише розвага. Однак, сучасні темпи автоматизації вже проникають у всі галузі. На виробництвах роботи практично повністю витіснили людську працю. Завдяки масовому впровадженню RPA (Robotic Process Automation), багато категорій робіт вже автоматизовано.
Зростає попит на фахівців з RPA. Зараз – найкращий час для того, щоб розпочати кар’єру в цій перспективній технологічній галузі. Існує кілька ролей у сфері RPA: архітектор, розробник, консультант з процесу та віце-президент з RPA. Особливий попит мають консультанти з RPA, а також розробники RPA.
- Середня базова заробітна плата: від $130 000 на рік
Необхідні навички: Dot Net, досвід роботи з будь-яким інструментом автоматизації, таким як Automation Anywhere, Pega robotics, Blue prism.
Python
У 2019 році Python став однією з найбільш швидкозростаючих та затребуваних мов програмування. Python значно випередив інші мови в співтоваристві активних розробників. Це одна з найшвидших мов для молодих фахівців, які шукають роботу початкового рівня.
Сертифікація Python є однією з бажаних навичок у світовій спільноті програмістів. Python – це проста та легка у вивченні мова, з простим синтаксисом та функцією автодоповнення. Це мінімізує час розробки та надає велику кількість бібліотек, що підтримують візуалізацію, аналіз даних та маніпуляції.
- Середня базова заробітна плата: від $110 000 на рік
Необхідні навички: веб-фреймворки, основи Python, розробка та використання RESTful API, створення програм на Python та навички дизайну.
AWS
У 2019 році хмарні обчислення стали однією з найпопулярніших технологій у світі. Останніми роками компанії майже всіх рівнів переходять на хмарні технології. Серед платформ хмарних обчислень, веб-сервіси Amazon (AWS) є дуже популярними.
Портфоліо AWS включає понад 100 хмарних сервісів, включаючи управління інфраструктурою, розробку додатків, бази даних та безпеку. У 2013 році AWS запустила сертифікацію. Вона користується величезним попитом на світовому ринку. Сертифікація AWS – це глобальний стандарт, який піднімає ваші навички в області хмарних обчислень на новий рівень.
Дорожня карта сертифікації AWS
Якщо ви хочете розпочати кар’єру в хмарі AWS, сертифікація AWS стане для вас додатковою перевагою та допоможе отримати бажані посади.
- Інженер DevOps
- Інженер з хмарного програмного забезпечення
- Архітектор рішень AWS
- Адміністратор AWS SysOps
- Інженер з оперативної підтримки
- Системний інтегратор – Cloud
- Старший архітектор рішень
- Старший хмарний архітектор AWS
Необхідні навички: хмарні обчислення, EC2, S3, RDS, VPC, мережа, зберігання тощо.
- Середня базова заробітна плата: від $90 000 на рік
Штучний інтелект (AI)
Весь світ обговорює штучний інтелект через його інноваційність. Більшість компаній інвестують у ШІ для вирішення складних завдань та досягнення бажаних результатів. У 2019 році сфера застосування ШІ зросла на 60%.
Аналіз можливостей штучного інтелекту та дослідження щодо впровадження ШІ дають позитивні результати. Він використовується в різних сферах, таких як освіта, фінанси, транспорт, медицина тощо.
Існує хибна думка, що штучний інтелект витіснить робочі місця, які виконують люди. Проте, якщо поглянути на це з іншого боку, ситуація виглядає зовсім інакше. ШІ створює нові можливості, усуваючи некреативну та складну роботу, та створює робочі місця, де потрібні інтелект та креативність. Для молодих спеціалістів, які прагнуть стати робототехніками, дослідниками, інженерами з машинного навчання та розробниками бізнес-аналітики, штучний інтелект стане корисним інструментом.
- Середня базова заробітна плата: від $134 000 на рік
Необхідні навички: знання популярних мов програмування, таких як Java, Python, Lisp, Julia, а також фізики, математики та робототехніки.
Висновок
Компанії активно впроваджують нові, інноваційні технології, що можуть вивести їх бізнес на новий рівень. Для ефективної інтеграції цих технологій, їм потрібні фахівці, що володіють відповідними навичками. Представлені вище професії є ідеальними для тих, хто прагне досягти успіху в технологічно орієнтованій кар’єрі майбутнього.
Де ви вивчаєте нові технології?
Онлайн-платформи навчання, такі як Udemy та Pluralsight, пропонують тисячі навчальних курсів.