Generative AI, гілка штучного інтелекту, здатна генерувати зображення, текст, звуки, музику та відео. Він широко використовується в різних професіях і галузях і викликає значний інтерес.
Якщо вам цікаво дізнатися про Generative AI і, можливо, створити власні програми AI, ви прийшли в потрібне місце.
Ми зібрали кілька безкоштовних курсів і ресурсів, щоб допомогти вам розпочати свою подорож у Generative AI. Незалежно від того, чи ви новачок, чи досвідчений ентузіаст штучного інтелекту, наш посібник спрямує вас у правильному напрямку.
Давайте разом досліджувати Generative AI!
Full Stack LLM Bootcamp
Full Stack LLM Bootcamp забезпечує дводенну програму, яка зосереджена на новій найкращій практиці та результатах останніх досліджень, щоб допомогти вам впевнено перейти до створення програм за допомогою великих мовних моделей (LLM).
Спочатку програма була очним навчальним табором у Сан-Франциско в квітні 2023 року, а тепер записані лекції доступні безкоштовно. Курс описується як чудова відправна точка для всіх, хто цікавиться моделями великих мов та їх практичним застосуванням.
передумови
Ці лекції призначені для програмістів Python, які хочуть використовувати великі мовні моделі (LLM) у своїх програмах. Наявність певного досвіду в машинному навчанні, інтерфейсній або бекенд-розробці є плюсом.
Інклюзія курсу
- Вступ до великих мовних моделей (LLM)
- Швидка розробка та творче використання LLMs
- Розгортання та експлуатаційні міркування
- Побудова зручних мовних інтерфейсів
- Доповнення мовних моделей для конкретних завдань
- Швидка розробка та розгортання програм LLM
- Майбутні тенденції та розробки в галузі
- Основні поняття LLMs
Програма Full Stack Deep Learning є чудовою відправною точкою для всіх, хто цікавиться моделями великих мов та їх практичним застосуванням. Завдяки команді досвідчених інструкторів, у тому числі випускникам університету в Берклі, доктор філософії, цей ресурс пропонує всебічний вступ до Generative AI.
Вступ до Generative AI Learning Path
Google Cloud пропонує всебічне Генеративний ШІ шлях навчання який охоплює різні аспекти Generative AI, від основ великих мовних моделей до принципів відповідального AI. Цей навчальний курс є чудовою відправною точкою для тих, хто хоче отримати уявлення про світ Generative AI.
передумови
Курси в рамках цього навчального шляху є вступними і не вимагають жодних особливих попередніх умов. Вони підходять для новачків і всіх, хто хоче дізнатися про Generative AI.
Інклюзія курсу
- Основи генеративного ШІ
- Розуміння великих мовних моделей
- Підвищення продуктивності LLM за допомогою оперативного налаштування
- Вступ до відповідального ШІ
- Впровадження Google відповідального ШІ
- Основи генеративного ШІ
- Відповідальний ШІ з Google Cloud
- Відповідальне застосування принципів ШІ
Пройшовши фінальний тест, ви продемонструєте своє розуміння основоположних концепцій Generative AI.
Незалежно від того, чи ви новачок у цій галузі, чи хочете розширити свої знання, ці курси забезпечують міцну основу концепцій генеративного ШІ, великих мовних моделей і принципів відповідального ШІ.
Основи Microsoft Azure AI: Generative AI
Microsoft Azure пропонує всебічний навчальний курс Генеративний ШІ, зосереджуючись на тому, як моделі навчаються генерувати новий оригінальний вміст на основі введення природною мовою. Generative AI дозволяє створювати текст, зображення або навіть вихідний код у відповідь на повсякденні мовні описи.
Цей навчальний курс розроблений, щоб допомогти вам розпочати роботу з Generative AI і досліджує різні аспекти, зокрема роль Azure у наданні доступу до технології Generative AI.
передумови
Знайомство з Azure і порталом Azure рекомендується як передумова для цього навчального шляху. Він підходить для початківців і окремих людей різного рівня, включаючи інженерів ШІ, розробників, архітекторів рішень і студентів.
Інклюзія курсу
- Вступ до Generative AI
- Генерація природної мови
- Генерація зображень і коду
- Розуміння великих мовних моделей (LLM)
- Моделі трансформації
- Токенізація та вбудовування
- Основи служби Azure OpenAI
- Вступ і приклади Copilot
- Покращуйте генеративні реакції штучного інтелекту за допомогою оперативного проектування
Навчальний курс Microsoft Azure «Generative AI» є чудовим ресурсом для тих, хто хоче досліджувати Generative AI у контексті екосистеми Azure.
З фокусом на відповідальному штучному інтелекті та практичних застосуваннях цей навчальний курс дає учням знання та навички, необхідні для розуміння та роботи з Generative AI.
Як працюють моделі дифузії
Цей курс під назвою «Як працюють моделі дифузії”, забезпечує поглиблене розуміння дифузійних моделей, які використовуються в генеративному ШІ. Він виходить за рамки простого використання попередньо створених моделей або API і навчає вас створювати модель дифузії з нуля.
Курс розроблений, щоб допомогти вам отримати практичний досвід роботи з генеративним ШІ на основі дифузії. Курс викладає Шерон Чжоу, співзасновник і генеральний директор Ламінігарантуючи, що ви навчаєтесь у досвідченого професіонала галузі.
передумови
Це курс середнього рівня, і попередні знання Python, Tensorflow або Pytorch будуть корисними, щоб отримати максимальну віддачу від вмісту.
Інклюзія курсу
- Введення в моделі дифузії
- Інтуїція за дифузійними моделями
- Вибірка в моделях дифузії
- Нейронні мережі в моделях дифузії
- Навчання моделям дифузії
- Управління моделями дифузії
- Прискорення дифузійних моделей
Якщо ви хочете глибше зануритися у світ дифузійних моделей у генеративному ШІ, «Як працюють дифузійні моделі» — ідеальний ресурс. Цей курс дозволяє створювати, тренувати та оптимізувати моделі дифузії, надаючи практичні навички, необхідні для подальшого вивчення цієї захоплюючої галузі.
З безкоштовним доступом протягом обмеженого часу це чудова можливість розширити свої генеративні можливості ШІ.
Використовуйте OpenAI API для кодування проектів 5
Це курс це повне занурення у світ OpenAI API. Він навчить вас, як використовувати OpenAI API для створення п’яти захоплюючих проектів, включаючи клон ChatGPT, DALL-E Image Creator і SQL Generator.
Ці проекти досліджують різноманітні можливості та потенційні застосування OpenAI API.
передумови
Курс не визначає жодних попередніх умов, але рекомендується мати базове розуміння мов програмування, таких як JavaScript, React, Node.js і TypeScript, а також знайомство з використанням API у розробці програмного забезпечення.
Інклюзія курсу
- Вступ, передумови та налаштування
- Доступ до API, керування ключами та автентифікація
- Розуміння різних моделей
- Заповнення тексту, спеціальні підказки та інструкції
- Техніки швидкої оптимізації
- Створення чат-ботів за допомогою GPT-3
- Проект створення зображень 1 | JavaScript
- Генерація зображень за допомогою DALL-E
- Проект створення зображень 2 | React + Node.js + бібліотека OpenAI NPM
- Проект SQL Generator | TypeScript + Node.js + бібліотека OpenAI NPM
Якщо ви прагнете досліджувати можливості OpenAI API і створювати захоплюючі проекти, цей курс стане чудовим ресурсом. Якщо ви зацікавлені в розробці програм ChatGPT, створенні зображень за допомогою DALL-E або створенні запитів SQL, цей курс допоможе вам.
Покрокові інструкції та практичні проекти дозволять вам розкрити потенціал OpenAI API.
Створіть велику мовну модель з нуля за допомогою Python
Цей курс містить поглиблений посібник із створення власних велика модель мови з нуля за допомогою Python. Він заглиблюється в обробку даних, математичні концепції та реалізацію трансформаторів за великими мовними моделями.
Ви досліджуватимете різні теми, пов’язані зі створенням вашої мовної моделі.
передумови
Ви повинні бути знайомі з мовою програмування Python, оскільки курс в основному використовує Python для кодування. Корисно знати про глибоке навчання, особливо щодо нейронних мереж та їх навчання.
Інклюзія курсу
- Введення та налаштування
- Попередня обробка тексту
- Основи лінійної алгебри
- Підготовка даних і введення моделі
- Перехід від CPU до CUDA
- Знайомство з PyTorch
- Скалярний добуток і множення матриць
- Реалізація Matmul
- Побудова нейронної мережі
- Створення моделі GPT
- Оптимізатори та нормалізація
- Трансформаторні блоки та багатоголова увага
- Навчання моделі та гіперпараметри
- Навчання по OpenWebText
- Помилка обробки, збереження та завантаження моделі
- Сценарії та інструменти командного рядка
- Попереднє навчання проти тонкого налаштування
Якщо вам цікаво зрозуміти деталі побудови великої мовної моделі з нуля, цей посібник є цінним ресурсом.
Курс проведе вас через крок за кроком, надаючи вам знання та навички для створення власної мовної моделі.
Вступ до великих мовних моделей із Google Cloud
Цей вступний курс, запропонований Google Cloud, це досвід мікронавчання, який надає огляд великих мовних моделей (LLM). Він охоплює, що таке LLM, варіанти їх використання та як оперативне налаштування може підвищити їхню продуктивність.
Вони надали зібране читання на великих мовних моделях
Крім того, курс ознайомлює з інструментами Google, які можуть допомогти вам у розробці власних генеративних програм ШІ.
передумови
Курс розроблений спеціально для початківців і не вимагає попереднього досвіду.
Інклюзія курсу
- Знайомство з великими моделями мови
- Залучення до читання (Ресурси для читання)
Цей курс є ідеальною відправною точкою для тих, хто хоче зрозуміти основи великих мовних моделей та їх практичне застосування.
Цей курс мікронавчання розроблений для початківців, дозволяючи людям без попереднього досвіду зазирнути у світ генеративного ШІ. мовні моделі з Google Cloud!
LLM University by Cohere
Університет LLM – це комплексний навчальний ресурс, призначений для осіб, які цікавляться обробка природної мови (NLP)від початківців до просунутих учнів.
Він зосереджений на темах НЛП, включаючи великі мовні моделі (LLM), що робить його ідеальною платформою для тих, хто прагне оволодіти навичками НЛП і дізнатися про LLM.
передумови
Навчальна програма LLMU розроблена таким чином, щоб забезпечити міцну основу мовного штучного інтелекту для людей будь-якого походження. Незалежно від того, чи ви новачок у машинному навчанні, ентузіаст, який хоче створити мовні додатки штучного інтелекту, чи хтось, хто готовий застосувати свої навички на практиці, LLM University обслуговує різноманітну аудиторію.
Інклюзія курсу
- Вступ до LLM
- Представлення тексту
- Генерація тексту
- Швидка інженерія
Університет LLM є чудовим ресурсом для тих, хто зацікавлений в оволодінні навичками НЛП і магістра права та досліджує світ великих мовних моделей і генеративного ШІ.
На додаток до матеріалу курсу, вони будуть проводити читацькі групи та проводити заходи виключно для всіх учнів!
Прискорений курс LangChain
Цей прискорений курс призначений для початківців, щоб навчитися користуватися ним LangChainфреймворк, створений для спрощення розробки програм із використанням великих мовних моделей.
LangChain забезпечує плавну інтеграцію моделей ШІ з різними джерелами даних, що полегшує створення налаштованих програм обробки природної мови (NLP).
передумови
Курс розроблений для початківців, тому жодних конкретних вимог не згадується. Однак базове розуміння концепцій програмування та знайомство з основами ШІ та НЛП можуть бути корисними.
Інклюзія курсу
- Знайомство з LangChain
- Перший проект – Генератор імен домашніх тварин
- Вивчення агентів у LangChain
- Другий проект – YouTube Assistant
- Створення власних векторних магазинів
- Обговорення потенційних застосувань LangChain
- Витрати та бюджет OpenAI API
Якщо ви новачок і прагнете дослідити світ великих мовних моделей і додатків NLP, цей прискорений курс на LangChain стане фантастичним ресурсом.
Зосередившись на практичних проектах і спрощеному використанні великих мовних моделей, ви можете швидко розпочати свою подорож до створення власних програм NLP.
Стабільний прискорений курс дифузії
Цей повний курс призначений для початківців, щоб навчитися користуватися ним Стабільна дифузія, інструмент для створення мистецтва та зображень. Курс охоплює різні аспекти, зокрема навчання власної моделі, використання Control Net, використання кінцевої точки API Stable Diffusion тощо.
Він також підкреслює етичні наслідки штучного інтелекту в мистецтві та наголошує на відповідальному використанні та повазі прав художників.
передумови
Курс не містить жодних попередніх умов, але базове розуміння мистецтва та концепцій ШІ може бути корисним для кращого розуміння матеріалу.
Інклюзія курсу
- Вступ до стабільної дифузії
- Створення та навчання власної моделі
- Вступ до контрольної мережі в стабільній дифузії
- Вивчення кінцевої точки API Stable Diffusion
- Навігація в етичних викликах у мистецтві, створеному ШІ
- Відповідальний AI у творчості
- Ресурси для постійного навчання
Якщо ви новачок, який цікавиться створенням мистецтва та зображень за допомогою Stable Diffusion, цей прискорений курс є цінним ресурсом. Він охоплює все необхідне, від навчання вашої власної моделі до використання кінцевої точки API Stable Diffusion.
Курс також підкреслює важливість відповідального використання штучного інтелекту в мистецтві та поваги прав художників.
LangChain для розробки програм LLM
Цей курс, наданий у співпраці з LangChain, призначений для початківців і зосереджений на використанні LangChain для мовної моделі (LLM) Розробка додатків. LangChain — це основа для розширення варіантів використання та можливостей мовних моделей у розробці додатків.
У цьому курсі ви дізнаєтеся, як застосовувати LLM до ваших власних даних, створювати особистих помічників і спеціалізованих чат-ботів, а також досліджувати різні функції фреймворку LangChain.
передумови
Незважаючи на те, що курс підходить для початківців, мати базові знання Python може бути корисним, щоб отримати від нього максимальну користь.
Інклюзія курсу
- Вступ до LangChain та LLM
- Підказки моделі та аналізатори
- Пам’ять і контекст в LLM
- Побудова ланцюгів взаємодії
- Управління прогресією ланцюга та логікою
- Обробка помилок і відновлення в ланцюгах
- Розробка систем запитань і відповідей з магістрами права
- Оцінка та показники ефективності
- Робота з агентами в LangChain
- Інтеграція агентів для автоматизації завдань
- Приклади успішного впровадження агентів
Якщо ви новачок і хочете розширити свої знання в розробці додатків мовної моделі за допомогою LangChain, цей курс є цінним ресурсом.
Цей курс, зосереджений на практичному навчанні, який викладають Гаррісон Чейз та Ендрю Нґ, надає необхідні навички для використання можливостей мовних моделей у розробці програм.
Як бізнес-мислителі можуть почати створювати плагіни AI із семантичним ядром
Цей курс у співпраці з Microsoft орієнтований на початківців і бізнесменів, які хочуть почніть створювати плагіни ШІ за допомогою Semantic Kernel.
Ви дізнаєтесь, як використовувати оркестратор Microsoft з відкритим вихідним кодом, Semantic Kernel, щоб розвивати свої навички бізнес-планування та аналізу, використовуючи інструменти ШІ.
Курс охоплює різні аспекти роботи з великими мовними моделями (LLM) і використання загальних будівельних блоків, таких як пам’ять, конектори, ланцюжки та планувальники.
передумови
Рекомендується базове знання мови Python і розуміння інтерфейсу прикладного програмування (API). Знайомство з тим, що таке Software Design Kit (SDK), може бути корисним, але не обов’язковим.
Інклюзія курсу
- Вступ до великих мовних моделей (LLM)
- Вступ до семантичного ядра
- Огляд Open-Source Orchestrator від Microsoft
- Розробка ефективних підказок
- Вивчення векторних баз даних
- Управління та запит векторних даних
- Розуміння семантичних функцій та їх ролі
- LLM для планування та прийняття рішень
Якщо ви бізнесмен або новачок, зацікавлений у створенні плагінів штучного інтелекту та використанні інструментів штучного інтелекту для бізнес-планування та аналізу, цей курс є цінним ресурсом.
Ви дізнаєтесь, як працювати з великими мовними моделями (LLM) і семантичним ядром Microsoft, набувши навичок створювати складні бізнес-додатки за допомогою LLM.
У курсі також наголошується на використанні загальних будівельних блоків LLM і семантичного ядра оркестратора з відкритим кодом. Цей курс, який проводить Джон Маеда, віце-президент із дизайну та штучного інтелекту Microsoft, надає необхідні знання для бізнес-додатків.
Точне налаштування великих мовних моделей
Цей курс у співпраці з Lamini зосереджений на основах тонке налаштування великих мовних моделей (LLM). Точне налаштування — це процес, у якому ви берете власні дані для навчання моделі, оновлюючи ваги нейронних мереж у LLM.
Цей курс допоможе вам зрозуміти, коли застосовувати тонке налаштування, як підготувати свої дані для цього, а також як навчати й оцінювати LLM на ваших даних. Ви також дізнаєтесь, чим тонке налаштування відрізняється від інших методів, таких як оперативне проектування та доповнена генерація отримання.
передумови
Щоб отримати максимальну віддачу від цього курсу, слухачам рекомендується мати знання Python і розуміти структуру глибокого навчання, таку як PyTorch.
Інклюзія курсу
- Вступ до курсу
- Чому Finetune
- Куди підходить тонке налаштування
- Інструкція Точне налаштування
- Підготовка та попередня обробка даних
- Модель процесу навчання
- Оцінка та ітерація
Якщо ви хочете зануритися у світ тонкої настройки великих мовних моделей (LLM) і зрозуміти методи та програми, які застосовуються, цей курс є цінним ресурсом.
Курс, який викладає Шерон Чжоу, досвідчений інструктор у цій галузі, охоплює основи того, коли і як застосовувати тонке налаштування, підготовку даних, а також навчання й оцінювання магістрів права за допомогою ваших власних даних.
Створення систем за допомогою ChatGPT API
Цей короткий курс у співпраці з OpenAI зосереджується на «Створення систем за допомогою ChatGPT API.Він розроблений, щоб навчити учнів, як ефективно створювати багатокрокові системи з використанням великих мовних моделей.
Розбиваючи складні завдання на конвеєр підзадач за допомогою багатоетапних підказок, ви навчитеся автоматизувати складні робочі процеси та підвищити свою ефективність.
передумови
Вам потрібно лише базове розуміння Python, щоб пройти цей курс. Він також підходить для інженерів із машинного навчання середнього або просунутого рівня, які хочуть покращити свої навички швидкого інженерного навчання для магістра LLM.
Інклюзія курсу
- Мовні моделі, формат чату та токени
- Класифікації
- Модерація
- Ланцюг думок міркування
- З’єднання підказок
- Оцінювання – І та ІІ
Якщо ви хочете покращити свої навички створення систем за допомогою ChatGPT API, цей курс є цінним ресурсом. Від основ до складних концепцій ви навчитеся створювати ланцюжки підказок, працювати з кодом Python і створювати чат-бота служби підтримки клієнтів.
Практичні навички, які ви отримаєте, можна застосувати до різноманітних сценаріїв реального світу, що робить вкладення вашого часу вартим. Цей курс, який викладають експерти галузі та доступний безкоштовно протягом обмеженого часу, — це ваша можливість вивчити та опанувати можливості великих мовних моделей.
Зареєструйтеся зараз і почніть ефективно створювати складні системи!
Підручник із вбудовування векторів
У цьому посібнику йдеться про розуміння та використання векторні вставки у ваших проектах машинного навчання та штучного інтелекту.
Він навчить вас створювати помічника зі штучним інтелектом із вбудованими векторами за допомогою OpenAI GPT-4 API, LangChain і методів обробки природної мови (NLP).
передумови
Курс не визначає попередніх умов, але базове розуміння концепцій машинного навчання та певне знайомство з програмуванням було б корисним.
Інклюзія курсу
- Розуміння векторних вставок
- Створення вбудованих текстів за допомогою OpenAI
- Робота з векторними базами даних
- Знайомство з Langchain
- Створення помічника ШІ
- Практична робота: створення помічника зі штучним інтелектом
Якщо ви хочете поглибити свої знання про вбудовування векторів і навчитися створювати помічника ШІ за допомогою методів GPT-4, LangChain і NLP, цей підручник стане чудовим ресурсом.
Вбудовування векторів є фундаментальною концепцією сучасного ШІ, і розуміння того, як з ними працювати, є цінним.
Великі мовні моделі з семантичним пошуком
У цьому курсі йдеться про вдосконалення пошуку за ключовими словами шляхом включення великі мовні моделі та семантичний пошук техніки.
Ви дізнаєтеся, як використовувати Cohere Rerank і вбудовування для покращення результатів пошуку за ключовими словами, роблячи взаємодію з користувачем ефективнішою та ефективнішою.
передумови
Курс позначено як «Початківець», але для отримання максимальної користі від вмісту рекомендується мати базове знання Python. Певне розуміння пошукових систем і систем пошуку на основі ключових слів також може бути корисним.
Інклюзія курсу
- Покращення пошуку за ключовими словами за допомогою семантичного пошуку
- Вбудовування
- Щільне пошук
- ReRank
Цей курс допоможе вам зрозуміти основні прийоми та концепції, які допоможуть зробити ваші пошукові системи розумнішими та ефективнішими.
Якщо ви хочете розширити свої пошукові можливості, цей курс стане чудовим ресурсом. Зареєструйтеся зараз і виведіть пошук за ключовими словами на новий рівень за допомогою методів семантичного пошуку!
Оцінка та налагодження генеративних моделей ШІ
Цей курс зосереджений на життєво важливих навичках оцінка та налагодження генеративних моделей ШІ, будь то великі мовні моделі (LLM) або генеративні моделі зображень. Він пропонує розуміння використання незалежних від платформи інструментів для ефективного відстеження, моніторингу та оцінки цих моделей.
передумови
Курс орієнтований на учнів середнього рівня. Ви повинні мати деяке знайомство з Python і досвід роботи з такими фреймворками, як PyTorch або подібними. Підготовка до машинного навчання або проектів зі штучним інтелектом є корисною, але не обов’язковою.
Інклюзія курсу
- Інструмент W & B
- Навчальна модель дифузії з W & B
- Оцінка моделей дифузії
- LLM Оцінка та відстеження з W & B
- Точне налаштування мовної моделі
Здатність оцінювати та налагоджувати генеративні моделі ШІ має вирішальне значення у світі ШІ та машинного навчання. Цей курс надасть вам цінні навички та інструменти для ефективного управління, моніторингу та оцінки ваших проектів.
Використовуючи платформу Weights & Biases, ви спростите свій робочий процес, дозволяючи відстежувати експерименти, керувати даними та ефективно співпрацювати.
Інструктор Кері Фелпс, менеджер із продукції-засновника компанії Weights & Biases, пропонує свій досвід, щоб допомогти вам освоїти цей важливий аспект розробки ШІ. Якщо ви прагнете покращити свої навички роботи з машинним навчанням і ефективно оцінювати та налагоджувати генеративні моделі ШІ, цей курс стане чудовим вибором. Зареєструйтеся зараз, щоб вивести свої проекти ШІ на новий рівень!
LangChain: спілкуйтеся зі своїми даними
Цей короткий курс дає можливість вчитися безпосередньо у Гаррісона Чейза, творця LangChainпотужний фреймворк, призначений для спрощення створення програм із використанням великих мовних моделей (LLM).
У цьому курсі ви зануритесь у дві основні теми: Retrieval Augmented Generation (RAG), поширену програму LLM, і створення чат-бота, який відповідає на запити на основі вмісту ваших документів.
передумови
Цей курс призначений для початківців, але передбачається, що ви знайомі з Python. Він ідеально підходить для розробників, зацікавлених у створенні програм із використанням великих мовних моделей, таких як ChatGPT. Якщо ви маєте певні навички роботи з Python і бажаєте використовувати програми LLM для своїх проектів, цей курс пропонує практичні знання та практичний досвід.
Інклюзія курсу
- Завантаження документа
- Розбиття документів
- VectorStores і вбудовування
- Пошук
- Спілкуйтеся з LLM
LangChain є цінним фреймворком для спрощення створення програм із використанням великих мовних моделей. Якщо ви прагнете дізнатися, як використовувати потужність LLM для створення програм, які можуть взаємодіяти з даними, цей курс стане чудовим вибором.
Навчаючись безпосередньо у Гаррісона Чейза, ви отримаєте знання та навички, необхідні для ефективної роботи з LangChain.
Незалежно від того, чи вас цікавить Retrieval Augmented Generation (RAG) або створення чат-ботів, які реагують на вміст документів, цей курс пропонує практичний шлях до створення програм, які спілкуються безпосередньо з вашими даними.
Створення генеративних програм штучного інтелекту за допомогою Gradio
Цей короткий курс пропонує вам можливість навчитися від Аполінаріо Пассоса, арт-інженера машинного навчання Hugging Face. Курс спрямований на створення генеративні додатки ШІ з використанням Gradioзручна платформа для створення програм машинного навчання.
Ви зможете швидко створювати та демонструвати програми машинного навчання, ділитися ними з іншими та отримувати практичні знання для своїх проектів.
передумови
Цей курс призначений для початківців, але рекомендується отримати базові знання Python. Якщо ви маєте базове уявлення про Python і хочете швидко створювати та ділитися програмами та демонстраціями за допомогою Gradio, цей курс надасть чудову можливість для цього.
Включення курсу
- Інтерфейс завдань NLP
- Додаток для субтитрів зображень
- Програма для створення зображень
- Опишіть і згенеруйте
- Спілкуйтеся з будь-яким LLM
У світі штучного інтелекту та машинного навчання створення практичних додатків є надзвичайно важливою навичкою. Цей короткий курс зі створення генеративних програм штучного інтелекту за допомогою Gradio дозволяє вам це зробити.
Незалежно від того, чи хочете ви створити програми для узагальнення тексту, інструменти для створення підписів до зображень, інтерфейси для створення тексту в зображення або навіть чат-боти з відкритими великими мовними моделями, цей курс надасть вам знання, щоб робити це ефективно.
Підручник з розробки за допомогою великих мовних моделей
Цей курс, створений Akshath, зосереджений на розробка великих мовних моделей (LLM) використовувати свої можливості для різних проектів. Протягом курсу ви братимете участь у практичних проектах, які дозволять вам ефективно працювати з магістрами права.
Проекти, які ви виконуватимете, охоплюють створення динамічних інтерфейсів, взаємодію з величезними обсягами текстових даних і розширення можливостей LLM для перегляду в Інтернеті наукових статей.
передумови
Попередні умови для цього курсу можуть відрізнятися залежно від конкретних проектів і змісту, що охоплюється. Однак для роботи з LLM зазвичай рекомендується мати базове розуміння Python. Кожен проект може мати власні передумови, тому радимо переглянути зміст і проекти, включені в курс, щоб отримати більш конкретні вимоги.
Інклюзія курсу
- Вступ до LLM
- ChatGPT Playground і GPT API
- Будівництво з ChainLit
- Робота з векторними базами даних
- Реалізація запитань і відповідей за допомогою документів (TXT і PDF)
- Веб-перегляд і агенти
- Створення плагіна Mini Code Interpreter (інструмент Replit)
- Розширення функціональності за допомогою агентів
- Інструмент оболонки та створення спеціального інструменту
Розробка з великими мовними моделями Підручник – це вичерпний курс, який проведе вас через серію практичних проектів, надаючи вам змогу використовувати можливості LLM для ваших проектів.
Незалежно від того, чи зацікавлені ви у створенні динамічних інтерфейсів, роботі з текстовими даними чи проведенні інтернет-досліджень з LLM, цей курс озброїть вас навичками та знаннями для початку.
Зареєструйтеся зараз і почніть створювати проекти, які використовують LLM для різних програм.
Створюйте програми AI за допомогою ChatGPT, DALL-E та GPT-4
Цей повний курс, створений Томом Чантом, викладачем Scrimba, призначений для того, щоб навчити вас будувати Програми на основі ШІ за допомогою API ChatGPT, DALL-E та GPT-4.
Курс охоплює різні аспекти розробки програм штучного інтелекту та включає практичні проекти, які допоможуть вам навчитися та застосувати свої знання.
передумови
Курс рекомендує мати базове уявлення про HTML, CSS і JavaScript перед його проходженням. Також рекомендуємо навчитися деяким основним навичкам веб-розробки, оскільки курс зосереджений на створенні додатків ШІ для Інтернету.
Інклюзія курсу
- MoviePitch – Створення генератора висоти
- Налаштування шаблону
- Вивчення моделей та інструментів
- Реалізація fetchSynopsis
- Розуміння токенів
- Додавання генерації зображень за допомогою createImage та завершення UX
- KnowItAll – чат-бокс GPT-4
- Розуміння того, як моделі ChatGPT працюють для чат-ботів
- Використання кінцевої точки завершення створення чату
- Налаштування Firebase і конфігурація бази даних
- Керування розмовами в базі даних
- Перетворення чат-бота на We-Wingit
- Налаштування середовища для точного налаштування
- Налаштування моделі та оновлення JavaScript для розгортання
- Розгортання та розміщення на Netlify
- Завантаження, GitHub і змінні середовища
- Впровадження безсерверних функцій Netlify
Це комплексний курс для початківців, зацікавлених у створенні програм на основі ШІ. Незалежно від того, чи хочете ви створювати інтерактивні інтерфейси, чат-боти, програми для створення зображень або точно налаштовані чат-боти, цей курс охоплює низку тем і пропонує практичні проекти для застосування ваших знань.
Якщо ви хочете розпочати розробку додатків зі штучним інтелектом, цей курс стане чудовим ресурсом. Зареєструйтеся та почніть створювати свої програми на основі ШІ вже сьогодні.
Заключні слова
У цій статті ми дослідили різні безкоштовні курси, які допоможуть вам поглиблено вивчити всі необхідні концепції, а також практичні проекти. Під час навчання обов’язково виконуйте всі необхідні вправи; це покращить ваше розуміння.
Коли ви будете готові розпочати створення, ознайомтеся з нашими популярними моделями ШІ для створення генеративних програм ШІ.