Початківці часто відчувають розгубленість, коли прагнуть опанувати нову мову програмування. Ми врахували ваші потреби та підготували добірку найкращих ресурсів для вивчення Python.
Ця стаття допоможе вам ознайомитися з навчальними матеріалами, що підходять для новачків, які хочуть вивчити Python, одну з найпопулярніших мов програмування.
Чому варто вивчати Python?
Сьогодні багато людей бажають вивчити Python, мову, яка зараз на піку популярності. Причини для цього у кожного свої.
Перед тим, як починати вивчення будь-якої мови програмування, важливо запитати себе: “Для чого я хочу її вивчити?”. Це допоможе вам чітко визначити свою мету. Також важливо розуміти, що ви зможете робити, освоївши цю мову. Відповіді на ці питання допоможуть вам спланувати свій навчальний процес.
Корисно знати особливості мови програмування, яка вас цікавить, і те, які можливості вона відкриває. Далі ми розглянемо ці аспекти.
Що таке Python?
Python – це інтерпретована мова програмування високого рівня з відкритим вихідним кодом. Вона підтримує як об’єктно-орієнтовану, так і процедурну парадигми програмування.
Чому Python такий популярний?
Давайте розглянемо ключові характеристики Python, які роблять його однією з найпопулярніших мов програмування.
Синтаксис, схожий на англійську
Синтаксис Python дуже простий для розуміння, особливо для новачків. Коли ви читаєте код на Python, у вас складається враження, ніби ви читаєте англійський текст. Це значно спрощує процес запам’ятовування синтаксису. Щоб переконатися в цьому, погляньте на наступний приклад коду:
a = 1
b = 1
if a is b:
print("Hi")
a = 2000
print("Yeah!") if a % 2 == 0 else print("No!")
Ви оціните зручність Python, коли почнете з ним працювати.
Бібліотеки
Python має велику кількість вбудованих модулів і бібліотек. Для цієї мови існує безліч бібліотек, які значно спрощують життя програміста. Вони допомагають вирішувати завдання, які неможливо виконати за допомогою стандартних функцій Python.
Динамічна типізація
Python – це мова з динамічною типізацією. Вам не потрібно оголошувати тип змінної під час написання коду. В інших мовах програмування, таких як C, C++, Java, вам потрібно явно вказувати тип даних змінної. Ось приклад коду на C:
#include <stdio.h>
int main() {
int a = 1;
printf("%d", a);
return 0;
}
А ось той самий код на Python:
a = 1 print(a)
Python автоматично визначає тип змінної на основі її значення. Це заощаджує багато часу розробникам. Не потрібно турбуватися про типи даних, достатньо просто присвоїти значення.
Портативність
Python підтримує принцип “Code Once Run Anywhere” (написав один раз – запускай де завгодно). Python можна використовувати на будь-якій платформі. Для запуску коду Python потрібен лише інтерпретатор Python, платформа не має значення.
Це лише найпопулярніші характеристики Python. У нього є багато інших можливостей, які допоможуть вам досягти успіху в розробці.
Що можна робити з Python?
Python використовується в багатьох галузях розробки програмного забезпечення. Розглянемо основні сфери його застосування.
Машинне навчання та аналіз даних
Python є ідеальним вибором для машинного навчання та аналізу даних.
За допомогою Python легко виконувати складні математичні обчислення. Існують спеціалізовані бібліотеки, такі як pandas, numpy, matplotlib, які допомагають інженерам машинного навчання та дослідникам даних.
Веб-розробка
Для веб-розробки на Python є спеціальні фреймворки.
Найпопулярніші веб-фреймворки для Python – це Django і Flask. Django є більш потужним фреймворком, ніж Flask. За допомогою цих фреймворків ви можете розробити як простий веб-сайт, так і складну веб-програму. Обидва фреймворки зручні для новачків і легко вивчаються за допомогою документації.
Веб-скрейпінг
Веб-скрейпінг є однією з важливих сфер застосування Python.
За допомогою бібліотек scrapy, BeautifulSoup4 та інших можна створювати веб-сканери для збору даних.
Скрипти
Ви можете автоматизувати будь-які повторювані завдання системного адміністратора за допомогою Python.
- Взаємодія з операційними системами (Windows, UNIX тощо).
- Технічне обслуговування
- Розгортання програм
- Тестування веб-сайтів
- Завантаження даних
Python також використовують для розробки графічних інтерфейсів (GUI), ігор за допомогою PyGame, мережевого програмування тощо. Коли ви почнете працювати з Python, ви зможете досліджувати його різноманітні можливості.
Сподіваюся, тепер вам зрозуміло, чому Python такий популярний. З огляду на стрімкий розвиток Python, існує безліч ресурсів (платних і безкоштовних) для його вивчення. Для початківців, як колись і я, це може стати проблемою, оскільки вибір дуже великий і можна легко заплутатися.
Не хвилюйтеся, ми підібрали для вас найкращі варіанти.
Відеокурси
Існує багато веб-сайтів, які пропонують безкоштовні та платні відеокурси. Розглянемо найкращі з них.
Udemy
Udemy – це платформа, де можна знайти онлайн-відеокурси за доступними цінами.
Тут ви знайдете багато курсів для вивчення Python. Одним з найзручніших для новачків і недорогих є курс “Завершіть навчання Python: перейдіть від нуля до героя в Python 3”.
Після завершення курсу ви отримаєте сертифікат, але він не додасть значної цінності вашому резюме. Головне – це знання, які ви отримаєте, а не сертифікати.
Перегляньте зміст курсу та те, чого ви навчитеся. Якщо вас задовольняє структура курсу і прев’ю відео, можете сміливо починати.
edX
“Вступ до програмування на Python” від Georgia Tech – це сертифікаційна програма, яка може зайняти близько п’яти місяців, з витратою 9-10 годин на тиждень.
Програма охоплює основи, керуючі структури, структури даних, об’єкти та алгоритми.
Datacamp
Datacamp пропонує вступний курс з Python для науки про дані. Зміст курсу орієнтований на аналіз даних і наукові обчислення за допомогою NumPy.
Для проходження цього курсу вам знадобиться близько 4 годин. Ви можете вивчати його в будь-який час і в будь-якому місці. Ви познайомитеся з різними інструментами для зберігання, аналізу та обробки даних. Якщо ви прагнете стати фахівцем з даних, цей курс вам обов’язково потрібен.
TalkPython training
TalkPython training – це курс, де вивчають Python через створення проєктів.
Ви зможете навчитися створювати проєкти на Python разом з вивченням синтаксису мови. Після завершення курсу ви зможете працювати над власними проєктами. Курс “Python Jumpstart шляхом створення 10 програм” коштує 69 доларів за безстроковий доступ.
Перед тим, як купувати будь-який платний курс, обов’язково ознайомтеся з його програмою та змістом.
Канал YouTube
На каналі YouTube є безкоштовний плейлист “Підручники з Python”, який підходить для початківців.
Веб-сайти
Якщо ви не любите відеокурси і віддаєте перевагу читанню, цей розділ для вас.
W3Schools
W3Schools добре відомий своїми матеріалами з веб-розробки. Але останнім часом там з’явилися підручники з Python, Java, C++, C# та інших мов. Підручники з Python можна знайти тут. Вони абсолютно безкоштовні та допоможуть вам вивчити Python без особливих зусиль.
Programiz
Підручники від Programiz прості для розуміння та вивчення. У підручниках є багато прикладів для кожної концепції. Також є онлайн-інтерпретатор для роботи з Python. Курс можна знайти тут.
Educative
Educative – це навчальна платформа преміум-класу. Курс можна знайти тут.
Ви вивчите всі основи Python і отримаєте достатньо знань, щоб покращити свої навички.
Після вивчення основ ви зможете знайти багато інших курсів, щоб вивести свої знання Python на новий рівень.
Книги
Якщо ви любите читати книги, цей розділ для вас. Розглянемо найпопулярніші книги для вивчення Python.
Python Crash Course
Книга “Python Crash Course” навчає Python в природний спосіб. Вона містить багато проєктів, які ви можете виконати. Автор, Ерік Маттес, проведе вас через різноманітні типи проєктів, такі як розробка ігор, візуалізація даних тощо. Книгу можна знайти на Amazon.
Head First Python
“Head First Python” – це книга, яка навчає Python у цікавій формі, щоб вам не було нудно. Як випливає з назви, це легка для розуміння книга для вивчення Python. Її можна знайти на Amazon.
Automate the Boring Stuff with Python
Якщо ви хочете навчитися практичному застосуванню Python, ця книга найкраще підходить для вас. Вона пояснює концепції Python на практичних прикладах. В результаті ви зможете створювати власні проєкти, використовуючи знання, отримані з книги. Книгу можна замовити на Amazon.
Ця книга також доступна на Safari.
Learning Python
Видання “Learning Python, 5th Edition” є однією з найпопулярніших книг з Python видавництва O’Reilly. За допомогою цієї книги ви отримаєте глибокі знання. Її можна придбати на Amazon.
Онлайн компілятор Python
Якщо ви хочете спробувати деякі програми Python, не завантажуючи жодного компілятора, скористайтеся онлайн-компілятором techukraine.net. Це допоможе вам отримати практичний досвід. 😎
Висновок
Переглядайте попередні версії будь-яких курсів перед початком навчання. Це дуже допомагає. Якщо вам подобається, як автор пояснює матеріал, можете сміливо починати. Як бачите, є багато варіантів для вивчення Python.
Також можна звернутися до офіційної документації. Однак, для початківців може бути важко почати з офіційної документації, тому я рекомендую скористатися будь-яким з ресурсів, згаданих у статті.
Сподіваюсь, ви знайдете корисні ресурси, щоб розпочати свій шлях як програміста на Python.
Приємного навчання 🙂