Незалежно від масштабу діяльності чи сфери, дані є ключем до розуміння бізнес-процесів. Це допомагає керівництву та зацікавленим сторонам приймати зважені та обґрунтовані рішення.
Значення даних для розвитку підприємства
У сучасному світі, де конкуренція постійно зростає, дані стають надзвичайно цінними. Вони надають компаніям інформацію, необхідну для прийняття виважених бізнес-рішень.
Рішення, які базуються на точних даних, сприяють стабільному зростанню та успіху організації. Використовуючи статистичні дані, компанії можуть отримати глибше розуміння своєї діяльності та своїх клієнтів.
Аналіз даних є потужним інструментом, що дозволяє підприємствам будь-якого типу покращувати процеси, підвищувати ефективність та збільшувати прибутки.
Згідно зі звітом Forbes, понад половина компаній (59%) використовують аналітику даних для оптимізації процесу прийняття рішень і підвищення продуктивності. Дані застосовуються в різних секторах і галузях, включаючи маркетинг, продажі, HR, IT, логістику, роздрібну торгівлю та інші. Вони допомагають виявляти тренди, прогнозувати поведінку споживачів, розуміти потреби клієнтів, покращувати якість послуг, знижувати витрати, розробляти нові продукти та впроваджувати інновації.
На сьогодні аналіз даних є невід’ємною частиною будь-якого бізнесу, незалежно від його розміру. Це фундамент для зростання, оскільки він дозволяє компаніям ідентифікувати сфери для вдосконалення, оцінювати ефективність та знаходити нові можливості для розвитку.
Інвестиції в технології, орієнтовані на дані, можуть забезпечити підприємствам конкурентну перевагу та сприяти максимізації прибутку.
Для малих, середніх та великих підприємств дослідження та аналіз даних є цінним інструментом для прийняття стратегічних рішень, розробки планів та забезпечення сталого зростання, якщо їх використовувати ефективно.
Що таке грамотність у сфері даних?
Грамотність у сфері даних – це здатність інтерпретувати, використовувати та розуміти закономірності в даних, а також робити на їх основі висновки, які сприятимуть досягненню успішних бізнес-результатів.
Грамотність даних передбачає набір навичок та знань, що дозволяють окремим особам та організаціям ефективно використовувати дані для досягнення поставлених цілей. Це включає розуміння методів збору, організації, зберігання та використання даних, а також вміння робити з них обґрунтовані висновки.
Ознайомлення з різними формами даних, такими як джерела, типи аналізу та стандарти якості, підвищує грамотність у цій сфері. За допомогою інструментів, методів та структур аналізу даних можна отримати значущу інформацію.
Важливим аспектом грамотності даних є розуміння того, коли дані є достатніми, точними та потребують додаткового дослідження. Кінцевим результатом є вміння передавати інформацію, отриману з даних, таким чином, щоб її могли зрозуміти зацікавлені сторони та використовувати для прийняття рішень.
Фахівці, що володіють грамотністю даних, здатні аналізувати закономірності, отримувати важливу інформацію та приймати обґрунтовані рішення. Тому грамотність даних стає все більш важливою для менеджерів, співробітників та керівників, які прагнуть принести користь своїм організаціям.
Сьогодні підприємства будь-якого типу, незалежно від їх масштабу, покладаються на аналіз даних для прийняття обґрунтованих рішень і перетворення необробленої інформації в цінну бізнес-аналітику.
Отже, грамотність даних стає все більш важливою для малих, середніх та великих підприємств, оскільки вона допомагає підвищити продуктивність, стимулювати інновації, покращувати взаємодію з клієнтами та збільшувати рентабельність інвестицій.
Чому грамотність даних важлива для вашого бізнесу?
В сучасному конкурентному цифровому світі грамотність даних є надзвичайно важливою для організацій, оскільки дозволяє їм приймати рішення на основі фактичних даних для досягнення позитивних результатів.
Спеціалісти, які володіють навичками роботи з даними, можуть обробляти їх для отримання важливої інформації, що сприятиме ефективній роботі компанії та підвищує її цінність.
Компанії, які розробляють плани на основі даних, завжди на крок попереду, готові використовувати можливості, надавати персоналізовані рішення та точно налаштовувати свої операції.
Аналіз даних дає можливість компаніям будь-якого розміру робити висновки, які дозволять зацікавленим сторонам покращити комунікацію зі співробітниками, подолати перешкоди, заповнити прогалини та надати бізнес-цінність клієнтам і партнерам.
Організації, що не приймають рішень на основі даних, можуть зіткнутися зі складнощами в процесі оптимізації, автоматизації та цифровізації операцій, що може призвести до негативних наслідків для бізнесу.
Згідно з опитуванням Gartner, недостатня грамотність даних є однією з головних перешкод на шляху до успіху. Враховуючи її здатність збільшувати цінність бізнесу, до 2023 року грамотність даних буде формалізована більш ніж на 80%.
Співпраця, підвищення продуктивності, покращення обслуговування клієнтів, вдосконалення процесу прийняття рішень, збільшення прибутків, стимулювання інновацій та підвищення ефективності робочих процесів – все це стає можливим для організацій, які використовують грамотність даних.
Проблеми, пов’язані з грамотністю даних
У сучасному світі, де дані відіграють ключову роль, здатність інтерпретувати їх та приймати рішення на їх основі стає все більш важливою для організацій.
Проте грамотність даних пов’язана з певними викликами. До них належать: нестача спеціальних навичок обробки даних, труднощі з розумінням складних масивів даних, складнощі з управлінням великими обсягами даних, а також проблеми із застосуванням даних у різних контекстах.
Через ці проблеми організаціям та фахівцям може знадобитися допомога, щоб стати грамотними в роботі з даними та приймати обґрунтовані рішення.
Кваліфіковані працівники: для досягнення бажаних результатів із наборами даних потрібні кваліфіковані фахівці, які мають навички обробки даних. Організації потребують таких спеціалістів, як інженери, аналітики та архітектори даних.
Дублювання даних: оскільки дані динамічні, вони постійно змінюються. Компаніям потрібно інвестувати в дорогі корпоративні рішення для підтримки даних в актуальному стані в широкому масштабі.
Цілісність даних: організаціям необхідно долати такі проблеми, як помилки даних через людський фактор, невідповідності у форматах, недостовірність при зборі даних та порушення конфіденційності.
Відсутність інтеграції: через велику кількість наборів даних, труднощі з їх синхронізацією, масштабованістю та гнучкістю, інтеграція даних з різних відділів є однією з найбільших проблем. Компаніям може знадобитися застосувати нові методи та інструменти інтеграції даних або їх аналізу.
Обмежені набори даних: аналіз даних передбачає всебічний підхід. Тому організації повинні інтегрувати або оновлювати інфраструктуру баз даних, робочі процеси тощо для збору всіх наборів даних. Аналіз лише одного конкретного набору даних не дасть повного уявлення або надасть лише часткову інформацію.
Фізична та логічна інфраструктура: організаціям потрібне спеціальне обладнання та програмне забезпечення для обробки складних і великих наборів даних для аналізу та прийняття рішень на основі даних, таких як сховища, хмарне сховище, алгоритми та програмні пакети.
Витрати: для прийняття рішень на основі даних потрібна точність, узгодженість та контекст даних, що вимагає від компаній додаткових вкладень.
Грамотність даних допомагає організаціям приймати рішення на основі фактичних даних, а не припущень, що дозволить їм досягти нових вершин.
Основні навички та концепції володіння даними для бізнесу
Сайти електронної комерції, що відстежують покупки роздрібних продавців на веб-сайтах компаній, використовують файли cookie та веб-маяки для збору даних з надзвичайною швидкістю. Але без навичок грамотного використання даних, їх цінність залишається невикористаною.
У цьому розділі розглянемо навички, необхідні для володіння даними, щоб отримати цінність для бізнесу.
Для ефективного використання даних необхідне розуміння їх функціонування, вміння ними маніпулювати та їх інтерпретувати для отримання висновків, які допоможуть компаніям приймати рішення про розвиток бізнесу.
На базовому рівні навички володіння даними не є якимось конкретним набором навичок, які потрібно набути; це повний комплекс навичок, який включає:
- Дослідження даних: вивчення складних та масштабних даних, враховуючи їх джерела, типи, формати тощо.
- Управління даними: отримання, очищення, зберігання правильних даних.
- Використання даних: аналіз, інтерпретація, візуалізація, звітування.
- Знання домену: для виявлення закономірностей, розпізнавання шаблонів та прогнозування.
- Застосування даних: використання даних в різних сферах, таких як бізнес-аналітика, цифрова трансформація, підтримка прийняття рішень, штучний інтелект, автоматизація та аналіз.
- Покращення: перевірка наборів даних на наявність прогалин та помилок для покращення результатів та досягнення цілей бізнесу.
Компаніям потрібні фахівці з технічними, аналітичними та статистичними навичками, щоб інтерпретувати дані, аналізувати їх та ставити правильні запитання в потрібний час, щоб стати організацією, що повністю керується даними.
Крім того, знання про управління даними, безпеку, організаційні стандарти та відповідність допомагає спеціалістам зберігати дані в надійному та безпечному сховищі, не порушуючи жодних правил.
Компаніям необхідно запроваджувати програми навчання та підвищення кваліфікації для співробітників, щоб вони набули навичок грамотного використання даних.
Концепції бізнесу
Наведені нижче концепції є важливими для компаній, що керуються даними:
- Аналіз даних: аналіз даних з точки зору опису, діагностики та прогнозування.
- Обробка даних: процес підготовки необроблених даних для подальшого аналізу, що також називається очищенням даних.
- Візуалізація даних: перетворення даних у візуальну форму, таку як діаграми, таблиці, карти та інфографіка. Це допомагає особам, які приймають рішення, приймати обґрунтовані рішення.
- Екосистема даних: аналіз даних є складним та ресурсомістким процесом, тому оновлення необхідного апаратного та програмного забезпечення є важливим для отримання бажаних результатів.
- Управління даними: політика організації, інструкції та відповідність для всебічного аналізу даних.
- Команда даних: команда кваліфікованих фахівців, що проводять аналіз даних та надають важливу інформацію для створення цінності для бізнесу.
Оскільки організації все більше орієнтуються на дані для досягнення бізнес-результатів, попит на фахівців з грамотністю даних буде постійно зростати.
Організації, які прагнуть досягти успіху на основі фактів, можуть інвестувати в підвищення кваліфікації своїх співробітників та в інфраструктуру.
Як розвинути грамотність щодо даних у вашому бізнесі?
За даними звіту Accenture, лише 25% професіоналів вважають, що вони ефективно використовують дані, і ще менше, лише 21% впевнені у своїх навичках грамотного використання даних.
Дослідження стверджує, що організаціям необхідно розвивати навички грамотного використання даних, щоб розширити можливості співробітників та зробити їх впевненими в досягненні проривних результатів.
Давайте подивимося, як організації можуть формувати культуру, де працівники заохочуються до розвитку навичок грамотного використання даних:
Примітка: це не стандартна інструкція, а лише загальні рекомендації.
Для початку організації можуть визначити цілі грамотності даних, оцінити рівень кваліфікації співробітників та розробити відповідні навчальні програми. Зокрема, це можна зробити за такими кроками:
- Поінформуйте керівництво та співробітників про важливість грамотності даних.
- Визначте прогалини у грамотності даних.
- Розробіть програму підвищення кваліфікації з урахуванням потреб співробітників.
- Визначте цілі та вимірюйте ефективність за допомогою ключових показників ефективності (KPI).
- Спільне використання даних та забезпечення їх доступності для співробітників.
- Отримуйте відгуки та покращуйте програму, де це необхідно.
Для розвитку навичок та обізнаності співробітника потрібна така інформація:
- Навички співробітників в статистичних та логічних операціях.
- Менеджери, які здатні побудувати та пояснити робочий процес на основі даних.
- Здібності експертів з обробки даних, таких як інженери, аналітики та науковці, які можуть пояснити результати своїх алгоритмів штучного інтелекту та машинного навчання.
Інструменти та навчання: організації можуть створити програму навчання грамотності даних, яка надає необхідні інструменти та навчання для досягнення бажаного рівня.
Навчання має супроводжуватися вимірюванням, відстеженням та моніторингом прогресу на індивідуальному та організаційному рівнях, щоб переконатися, що ваша програма ефективна.
Надання працівникам гнучкості та достатнього часу для відпрацювання навичок обробки даних допоможе їм навчитися використовувати дані для підвищення цінності організації.
На основі вхідних даних організації можуть встановлювати основні етапи та реалістичні цілі для досягнення бажаного рівня грамотності даних у бізнес-підрозділах на основі організаційної відповідності.
Підвищення кваліфікації допоможе компаніям будь-якого розміру та типу запровадити та виконати програму аналізу даних для прийняття рішень на їх основі.
Враховуючи сучасну конкуренцію на ринку, більшість компаній дедалі більше усвідомлюють потребу в підвищенні грамотності даних.
Окремим особам та організаціям стає все важливішим мати навички та ресурси, необхідні для аналізу динамічних та складних даних, оскільки цифровізація стає вимогою часу.
Використання відповідних інструментів, безсумнівно, підвищить цінність та спростить і прискорить аналіз даних та процес збору інформації.
Усі професіонали можуть використовувати різноманітні ресурси, починаючи від онлайн-курсів і закінчуючи інтерактивними підручниками та програмами навчання.
Один із курсів, який пропонує Coursera, це спеціалізація з грамотності даних.
Курси, пов’язані з управлінням даними, бізнес-аналітикою та сховищами даних, неодмінно допоможуть в розвитку навичок аналізу та управління даними.
Фахівці, які володіють мовами програмування, такими як Python та Java, системами баз даних, такими як SQL та NoSQL, а також операційними системами, такими як UNIX та LINUX, матимуть перевагу та будуть на крок попереду в аналізі даних та швидкому отриманні результатів.
Візуалізація даних: необроблені дані не можуть бути зрозумілі людям, які не займаються аналізом даних, тому дані повинні бути представлені у візуальній формі, щоб їх могли зрозуміти відповідні власники бізнесу та зацікавлені сторони, аби вони могли приймати обґрунтовані бізнес-рішення.
Кілька інструментів, перелічених нижче, можна використовувати для представлення даних у різних форматах, включаючи діаграми, інфографіку та інші візуальні елементи.
Якщо вас цікавить розширене управління даними, ви можете переглянути курси AI, ML та RPA. Ці курси допоможуть професіоналам глибше заглибитися в аналіз даних та створити автоматизацію та інновації.
Заключні слова
Кажуть, що без компаса можна заблукати в океані. Цей принцип можна застосувати і до даних. Без рішень на основі даних, підприємства будь-якого розміру можуть втратити конкурентоспроможність в сучасному мінливому середовищі.
Інтернет збирає дані з надзвичайно високою швидкістю. Тому важливо постійно вдосконалювати навички роботи з даними та використовувати їх для прийняття бізнес-рішень з метою підвищення продуктивності, задоволеності клієнтів, автоматизації, впровадження інновацій та збільшення прибутку.
Рекомендуємо ознайомитись з найкращими інструментами управління даними для середнього та великого бізнесу.