Основні висновки
- Розподіл штучного інтелекту на публічний, приватний та особистий допомагає врегулювати нормативні обмеження, захистити конфіденційність даних та забезпечити безпеку.
- Публічний ШІ призначений для широкого кола користувачів, приватний ШІ розробляється для конкретних організацій, а персональний ШІ покращує індивідуальний досвід користування.
- Публічний ШІ є відкритим, приватний ШІ має обмежений доступ, а персональний ШІ доступний лише для клієнтів. Обробка даних та рівень конфіденційності відрізняються між цими трьома категоріями.
Штучний інтелект (ШІ) можна поділити на публічний, приватний і персональний. Розробка та використання систем ШІ з урахуванням цих категорій сприяє вирішенню проблем, пов’язаних з нормативними актами, конфіденційністю даних та безпекою.
Така категоризація також дає змогу користувачам краще зрозуміти призначення ШІ, хто його контролює, яким чином обробляються їхні дані та які існують обмеження для захисту інтересів суспільства, особистостей та організацій.
Щоб глибше зрозуміти відмінності між публічним, приватним та персональним ШІ, розглянемо їх призначення, продуктивність, методи обробки даних та рівень конфіденційності.
Що таке публічний штучний інтелект?
Автор зображення: Nathana Rebouças/Unsplash
Публічний штучний інтелект (ШІ) – це ШІ, який навчається на основі даних користувачів та різних платформ з відкритим вихідним кодом, таких як Wikimedia та ResNet. Ці види ШІ є одними з найпопулярніших та найдоступніших, їх щодня використовують для роботи, навчання та особистих проєктів.
Призначення
Публічний ШІ – це сервіс, програма або алгоритм, що є відкрито доступним для всіх в Інтернеті. Публічні ШІ зазвичай є програмами загального призначення, які обслуговують населення всього світу, пропонуючи ефективні рішення для задач, на які зазвичай витрачається багато людських ресурсів. Серед найпопулярніших публічних ШІ є пошукові системи, алгоритми соціальних мереж, системи перекладу мов та сучасні технології перетворення тексту в мовлення.
Доступність
Як вже згадувалося, публічні ШІ відкрито доступні для всіх в Інтернеті. Більшість публічних ШІ вже інтегровано в пошукові системи, соціальні мережі та розширення, їх використання не потребує спеціальної реєстрації або оплати. Багато моделей публічного ШІ, такі як Llama, ResNet і BERT, також доступні в Інтернеті для використання та налаштування під власні потреби.
Продуктивність
Публічні ШІ розроблені для одночасної роботи з великою кількістю користувачів. Враховуючи кількість користувачів, яка іноді досягає мільйонів, публічні ШІ працюють досить ефективно, щоб підтримувати їх усіх. Також існують певні обмеження для публічного ШІ, що захищають інтереси держави та її громадян. Зазвичай, це заборона доступу користувачів до певних видів інформації та обмеження можливостей ШІ.
Обробка даних і конфіденційність
Одним із найбільших питань щодо публічних ШІ є обробка даних та конфіденційність. Ці системи збирають великі обсяги даних користувачів для поліпшення та керування своїми алгоритмами та сервісами. Це може викликати занепокоєння, оскільки зібрані дані можуть бути використані організаціями, які володіють та керують сервісом. Закони та нормативні акти щодо захисту даних користувачів та конфіденційності обмежені через характер роботи публічного ШІ.
Що таке приватний штучний інтелект?
Автор зображення: Крістін Юм/Unsplash
Причина, чому підприємствам потрібен приватний ШІ, полягає в тому, що публічні ШІ, такі як ChatGPT, створюють проблеми з конфіденційністю та безпекою для організацій. Приватний ШІ – це моделі, які навчаються та налаштовуються згідно з потребами організації, не ставлячи під загрозу безпеку комерційних таємниць та іншу інтелектуальну власність. Багато приватних ШІ налаштовуються на основі загальнодоступних великих мовних моделей (LLM) з використанням приватних даних, щоб адаптувати модель ШІ до конкретних потреб організації.
Призначення
Мета приватного ШІ – створення системи, спеціально розробленої для потреб конкретної організації. Він використовується для вирішення внутрішніх бізнес-задач та підвищення ефективності роботи компанії. Приватний ШІ часто застосовується у внутрішніх системах, таких як управління відносинами з клієнтами (CRM), оптимізація ланцюга постачання та виявлення шахрайства.
Доступність
На відміну від публічного ШІ, приватний ШІ не є відкрито доступним для широкого загалу. Доступ до приватного ШІ надається лише авторизованому персоналу, щоб гарантувати захист конфіденційних даних та процесів. Важливо зазначити, що, окрім використання приватного ШІ для внутрішньої продуктивності, компанії також використовують персональний ШІ для надання доступу клієнтам до своїх послуг.
Продуктивність
Приватний ШІ навчається та оптимізується для задоволення конкретних потреб організації. Це дозволяє підприємствам точно налаштувати попередньо підготовлені LLM або власні моделі для досягнення оптимальної продуктивності у виконанні конкретних завдань. Це, своєю чергою, зменшує обчислювальні потужності, необхідні для ефективної роботи ШІ, заощаджуючи кошти. Оскільки він не є загальнодоступним, приватний ШІ має менше обмежень та може використовувати необмежені моделі або алгоритми для підвищення своїх можливостей.
Обробка даних і конфіденційність
Обробка даних та конфіденційність є основною причиною, чому компаніям потрібен приватний ШІ. За допомогою приватного ШІ організації можуть контролювати та захищати свої дані, мінімізуючи ризик витоку даних та несанкціонованого доступу. Дані, що використовуються для точного налаштування приватного ШІ, збираються командою найнятих інженерів, дослідників даних та розробників програмного забезпечення, щоб розробити та навчити модель, яка гарантує відмінність їхнього ШІ від загальнодоступних даних.
Що таке персональний штучний інтелект?
Автор зображення: Андрес Урена/Unsplash
Персональний ШІ – це алгоритми, призначені для допомоги людям у повсякденному житті. Зазвичай доступ до них здійснюється через персональні пристрої, такі як смартфони, планшети, розумні колонки та носимі пристрої. Прикладами персонального ШІ є віртуальні помічники, такі як Alexa, Bixby, Google Assistant та Siri.
Призначення
Персональний ШІ призначений для покращення досвіду користувача під час взаємодії з технологіями для використання певної послуги. Персональні алгоритми ШІ забезпечують персоналізований досвід для кожного користувача, адаптуючись до їхніх уподобань та полегшуючи використання конкретних сервісів.
Продуктивність
Хоча персоналізований ШІ не такий масштабований, як публічний ШІ, він чудово розуміє індивідуальні запити користувачів та надає відповідні відповіді. Персоналізований ШІ може працювати повільніше, ніж публічний ШІ, оскільки перед наданням результату він має врахувати релевантність даних для користувача. Однак, персональний ШІ має більші можливості, ніж приватний ШІ, оскільки він забезпечує кращі та більш точні результати для користувача. Звісно, продуктивність також залежить від того, якому персональному сервісу ШІ ви надаєте перевагу та як його керує компанія-розробник.
Обробка даних і конфіденційність
Конфіденційність та обробка даних є одними з головних проблем персонального ШІ. Через особливості використання персонального ШІ, закони дозволяють компаніям збирати особисті дані користувачів після того, як користувачі погоджуються з умовами обслуговування. Це накладає на компанії відповідальність за захист конфіденційності та безпеки даних користувачів. Однак будь-який витік даних може потенційно зашкодити конфіденційності та безпеці користувачів.
Порівняння публічного, приватного та персонального ШІ
Класифікація ШІ на публічний, приватний та персональний дозволяє використовувати його для вирішення конкретних задач, забезпечуючи оптимальну продуктивність, доступність, безпеку даних та конфіденційність користувачів. Нижче наведено таблицю для зручного порівняння:
| Аспект | Публічний ШІ | Приватний ШІ | Персональний ШІ |
| Призначення | Широке, загального призначення | Специфічне для організації | Індивідуальні потреби користувача |
| Доступність | Відкритий для публіки | Обмежений доступ, тільки для співробітників | Доступ обмежений для клієнтів |
| Продуктивність | Масштабований, підтримує велику кількість користувачів одночасно, оптимальний | Налаштований, оптимізований для конкретних операційних завдань, швидкий | Персоналізований, оптимальний |
| Обробка даних і конфіденційність | Низька конфіденційність даних, компанії можуть використовувати дані відповідно до закону | Високий рівень безпеки даних, компанія обробляє власні дані | Конфіденційність середнього рівня, користувачі погоджуються з умовами обслуговування компанії |
Важливість категоризації ШІ
Розуміння відмінностей між публічним, приватним та персональним ШІ є дуже важливим, оскільки ці категорії відображають різні способи використання ШІ в нашому повсякденному житті. Це також допомагає створювати відповідні закони та нормативні акти для забезпечення конфіденційності та безпеки як окремих осіб, так і організацій. Без цих розрізнень було б складно запроваджувати такі правила, що могло б призвести до зловживання даними користувачів, розкриття комерційних таємниць або навіть гальмування процесу демократизації ШІ.