Це найкраща мультиагентна платформа?

Автор

Революція Штучного Інтелекту: Новий Погляд на Можливості

Вплив штучного інтелекту (ШІ) на сучасний світ є безсумнівним, викликаючи різноманітні реакції. З одного боку, існують побоювання щодо потенційної неконтрольованості ШІ та його впливу на ринок праці. З іншого боку, багато хто вже активно використовує ШІ для підвищення власної продуктивності та ефективності.

Сьогодні ми спостерігаємо появу інноваційних продуктів на основі ШІ, які здатні генерувати код за допомогою простих запитів, створювати маркетингові матеріали, роз’яснювати складний код та навіть генерувати зображення, відео та мініатюри з вражаючою точністю.

Стрімкий розвиток цієї сфери постійно поповнюється новими розробками, і однією з таких багатообіцяючих технологій є MetaGPT, яка вже привертає увагу експертів та користувачів.

MetaGPT: Багатоагентна Структура для Розробки

MetaGPT є багатоагентною структурою, що дозволяє створювати API, історії користувачів, структури даних, аналіз конкурентів та інше, використовуючи лише однорядкові вхідні дані. Аббревіатура GPT означає Generative Pretrained Transformers.

Цей фреймворк може виконувати ролі менеджера продукту, інженера програмного забезпечення та архітектора, фактично діючи як ціла програмна компанія, керуючись лише одним рядком коду та стандартизованими процедурами (SOP).

MetaGPT інтегрує принципи розробки на основі людських процесів SOP, дозволяючи агентам на базі LLM створювати якісну, структуровану документацію та проекти. Архітектура MetaGPT спрощує розробку рішень для складних завдань, забезпечуючи можливості розв’язання проблем, що можна порівняти з людським інтелектом.

Фреймворк має двошарову структуру: рівень базових компонентів та рівень співпраці.

Рівень базових компонентів містить необхідні складові для окремих операцій агента, такі як:

  • Середовище: забезпечує комунікацію та спільну роботу між агентами.
  • Ролі: визначають робочі процеси та навички для конкретної області.
  • Інструменти: пропонують загальні утиліти та сервіси.
  • Дії: виконують підзавдання.

Рівень співпраці, побудований на базі основних компонентів, керує різними агентами для спільного розв’язання складних завдань. SOP розділяють завдання на менші складові, призначають їх агентам та контролюють виконання. Цей рівень забезпечує обмін даними та створення спільної бази знань між агентами.

Чим MetaGPT Вирізняється?

Зі зростанням кількості інструментів на базі ШІ, виникає питання, що робить MetaGPT особливим. Ось основні переваги:

  • Автоматизація розробки: MetaGPT автоматизує значну частину процесу генерації коду, звільняючи час розробників для стратегічних та креативних завдань.
  • Попереднє навчання: Фреймворк базується на декількох GPT, які вже навчені для виконання різних завдань.
  • Створення творчих програм: MetaGPT допомагає створювати повнофункціональні програми за допомогою простих команд.
  • Вдосконалення існуючих програм: MetaGPT може аналізувати існуючий код, додавати нові функції або видаляти непотрібний.
  • Сприяння співпраці: Фреймворк дозволяє членам команди ефективніше взаємодіяти та співпрацювати над спільними цілями.

MetaGPT використовує різних агентів (GPT) для обробки запитів. Наприклад, для створення програми транскрибування музики, MetaGPT аналізує запит, визначає відповідні GPT та розподіляє між ними завдання, забезпечуючи постійну комунікацію між агентами.

Згідно з даними на GitHub, створення одного прикладу з дизайном та аналізом коштує приблизно 0.2 долари США (в якості плати за API GPT-4), а для отримання повного проекту потрібно близько 2 доларів.

Принцип роботи MetaGPT:

  • Користувач задає вимоги до програмного забезпечення.
  • MetaGPT визначає відповідні GPT.
  • GPT обробляє вхідні дані та генерує вихідні.
  • Користувач перевіряє вихідні дані.
  • MetaGPT вдосконалює вихідні дані, якщо це необхідно.

Встановлення та Налаштування MetaGPT

Для початку роботи з MetaGPT, необхідні наступні передумови:

  • Встановлений Node.js. Перевірити встановлення можна командою: 
    node –version

Якщо Node.js не встановлений, його можна завантажити тут.

Потрібен також встановлений Python. Перевірити встановлення можна командами: 

python3 –version

(Ubuntu) або 

python –version

(Windows/macOS)

Node.js автоматично встановлює npm. Далі необхідно встановити mermaid-js командою:

sudo npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli

Останнім кроком є клонування репозиторію MetaGPT на локальну машину за допомогою команд:

git clone https://github.com/geekan/metagpt
cd metagpt
python setup.py install

Згідно з науковою роботою, опублікованою творцями MetaGPT, цей фреймворк можна використовувати для різних завдань, зокрема:

Створення Ігор

MetaGPT дозволяє створювати прості ігри, такі як “змійка”, “пташка, що летить” або “руйнування цеглинок”.

Транскрибування Музики

Фреймворк дозволяє розробити програму для транскрибування музичних нот у цифровий формат.

Створення Персоналізованих Прес-Релізів

Користувачі можуть розробити скрипт на Python, який буде збирати дані про компанію з соцмереж та веб-сайтів і створювати персоналізовані прес-релізи на їх основі.

MetaGPT та Складність Багатоагентного Моделювання

MetaGPT є адаптивним інструментом, що дозволяє створювати складну та реалістичну поведінку агентів в симуляціях. Фреймворк навчається на великих обсягах даних, генеруючи поведінку, яка відображає реальний світ.

MetaGPT аналізує та розуміє фізичні властивості середовища та їх вплив на агентів, створюючи реалістичні та важко передбачувані симуляції.

Порівняння MetaGPT з Альтернативними Фреймворками

Існують інші інструменти, що використовують різні GPT, зокрема Python Read-Eval-Print Loop (REPL), LangChain, AutoGPT та AgentVerse. Порівняємо MetaGPT з цими фреймворками:

Функція MetaGPT Python REPL LangChain AutoGPT AgentVerse
Генерація коду Так Так Так Так Так
Перевірка коду Так Ні Ні Ні Так
Генерація API Так Ні Ні Ні Ні
Співпраця Так Ні Ні Ні Так

MetaGPT вирізняється тим, що пропонує повний набір інструментів для управління проектами, включаючи функцію перевірки коду та генерацію API.

Обмеження MetaGPT

Незважаючи на широкі можливості, MetaGPT має певні обмеження:

  • Активний Розвиток: Проект все ще перебуває на стадії активної розробки.
  • Складні Проекти: MetaGPT краще підходить для простих програм; складні проекти з великими обсягами даних потребують додаткової участі людини.
  • Обмеження навчання: Генеративні моделі генерують дані на основі того, на чому вони були навчені, тому їх необхідно постійно оновлювати.

Часті Питання

Чи потрібні API-ключі OpenAI для використання MetaGPT?

Так, MetaGPT створено на базі API OpenAI. Після встановлення/клонування MetaGPT необхідно налаштувати API-ключі.

Чи існують альтернативи MetaGPT?

Так. Фреймворки Python Read-Eval-Print Loop (REPL), LangChain, AutoGPT і AgentVerse використовують подібні принципи, хоча відрізняються за функціоналом.

Як працює MetaGPT?

MetaGPT призначає завдання різним агентам на основі їхніх сильних сторін та навичок, дозволяючи їм співпрацювати для вирішення складних завдань.

Скільки коштує використання MetaGPT?

Отримання прикладу та аналізу коштує до 0.2 долари США, а повний проект – до 2 доларів США.

Хто може використовувати MetaGPT?

MetaGPT може бути корисний для інженерів програмного забезпечення, фахівців з контролю якості, дизайнерів та менеджерів продуктів.

Висновок

MetaGPT призначений для керування різними агентами через визначення ролей, стандартизацію процесів та декомпозицію завдань.

MetaGPT має широкий спектр застосувань, включаючи створення програмного забезпечення з нуля, вдосконалення існуючого, створення історій користувачів та покращення співпраці.

Наразі складно зробити остаточний висновок щодо того, чи є MetaGPT найкращим багатоагентним фреймворком, але він вже показав себе як перспективний інструмент для розробки програмного забезпечення.

Також рекомендуємо ознайомитися з інструкцією по встановленню Auto-GPT.