Революційний прорив: Зустрічайте Llama 2 від Meta
Поява інноваційної розробки, такої як “Llama 2”, не могла залишитися непоміченою для Meta. Цього разу компанія презентує свого власного чат-бота, який має великий потенціал.
Llama 2, потужна мовна модель з відкритим кодом, розроблена Meta (на кшталт GPT-3), обіцяє стати значною подією в галузі штучного інтелекту.
Цей новий ШІ-інструмент позиціонується як прямий конкурент ChatGPT, переважно через свою безкоштовність та відкритий доступ, що стимулює подальші дослідження в сфері штучного інтелекту. Але Llama 2 здатна на більше, ніж просто конкурувати. У цьому огляді ми детально розглянемо можливості Llama 2.
Meta: Першопрохідці у світі метавсесвіту
Дозвольте нагадати про ідейного натхненника Llama 2 – компанію Meta Platforms Inc. Раніше відома як Facebook, сьогодні вона є значно більшою організацією.
З ринковою капіталізацією у 772,33 мільярда доларів, Meta є однією з провідних технологічних компаній, що спеціалізується на соціальних мережах та технологічних продуктах. Під її крилом знаходяться такі популярні платформи, як Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads і Messenger.
Одним з ключових проектів Meta є розробка метавсесвіту – спільного віртуального простору, що об’єднує фізичну, доповнену та віртуальну реальності. Ця концепція передбачає розвиток VR та AR технологій, захоплюючий досвід та створення цифрових екосистем, що дозволяють користувачам взаємодіяти по-новому.
У світі, де мовні моделі стають все більш популярними завдяки OpenAI (GPT) та Google (PaLM 2), Meta вирішила представити свою власну розробку, прагнучи зайняти гідне місце на ринку.
Читайте також: Застосунки зі штучним інтелектом, які мають бути у кожного
Знайомтесь: Llama 2
Llama 2 – це велика мовна модель з відкритим кодом, що є результатом співпраці Meta та Microsoft, розроблена для дослідницьких та комерційних цілей. Такий альянс є незвичним, але обидві компанії прагнуть досягти успіху в дослідженнях ШІ, тож спільні зусилля можуть принести кращі результати. Результатом їхньої співпраці стала потужна LLM, доступна для безкоштовного використання.
Завдяки своїй безкоштовній доступності, Meta робить значний внесок у розвиток відкритих інновацій у сфері ШІ. Llama 2 працює за принципами, схожими на інші LLM, такі як GPT-3 та PaLM 2, використовуючи аналогічні підходи до розробки.
Платформа надає організаціям і розробникам можливість створювати генеративні інструменти ШІ та розробляти власні рішення без обмежень.
Хоча технічні відмінності від конкурентів ще не повністю розкриті, Llama 2 виділяється своєю відкритістю та безкоштовним доступом, на відміну від інших моделей із закритим вихідним кодом.
Як працює Llama 2?
Навчання Llama 2 відбувалося на основі 2 трильйонів “токенів”, взятих із загальнодоступних джерел, таких як Wikipedia, Common Crawl та публічні книги проекту Gutenberg. Кожна лексема – це слово або семантичний фрагмент, що дозволяє моделі розуміти різні тексти та передбачати подальший текст.
Розробники застосували кілька стратегій під час навчання моделі, включаючи навчання з підкріпленням на основі зворотного зв’язку від людини (RLHF). Це було зроблено для того, щоб система надавала корисніші та релевантніші відповіді.
Особливо цінним є те, що ви можете навчити модель генерувати контент, адаптований до стилю, голосу та особистості вашого бренду, використовуючи власні приклади. Модель є основою, яку можна налаштувати відповідно до конкретних потреб. Чат-бот моделі також навчається та вдосконалюється на основі даних, щоб реагувати на запити більш природно.
Системні вимоги для запуску Llama 2
Для запуску програми вам потрібна мінімум модель 7B та щонайменше 10 ГБ відеопам’яті, хоча 8 ГБ також можуть бути достатніми.
Ось деякі передумови для локального запуску Llama 2:
- Python: потрібна версія Python 3.8 або новіша, рекомендується 3.11
- Git: необхідно встановити Git
Щоб випробувати будь-яку з версій Llama, вам потрібно звернутися до Hugging Face, популярного хабу для моделей ШІ з відкритим кодом. Через цю платформу ви також можете спробувати Llama 2 7B Chat. Якщо ваші технічні характеристики відповідають вимогам, ви можете запросити доступ до наступної версії Llama, надавши необхідну інформацію про себе Meta.
Порівняння Llama 2 з GPT і Bard
Llama 2 належить до тієї ж категорії, що і моделі ШІ GPT і Bard. Дослідники Llama опублікували наукову статтю, де порівнюють різні аспекти моделі, зокрема з іншими подібними продуктами, на основі ряду загальних тестів, таких як TriviaQA (розуміння прочитаного) та багатозадачне розуміння мови.
Порівняння проводилося з кількома моделями з відкритим і закритим кодом, включаючи GPT-3.5, GPT-4, PaLM і PaLM 2.
Згідно з результатами, версії Llama 70B показують кращу продуктивність, ніж інші LLM з відкритим кодом. Хоча за більшістю параметрів вона відповідає продуктивності GPT-3.5 і PaLM, вона поступається GPT-4 або PaLM 2.
На практиці Llama 2 є достатньо швидкою та генерує хороші результати. ChatGPT, з іншого боку, може бути більш розвиненим і креативним у своїх відповідях, особливо у своїй останній платній версії.
Однак Llama має важливу перевагу: вона є безкоштовною та має відкритий код. Компанії можуть отримати доступ до офіційних API та використовувати їх для тонкого налаштування своїх моделей, щоб отримувати унікальні відповіді.
Підсумкові думки
Llama 2, можливо, не є найкращою LLM, але її відрізняє відкритий код і безкоштовний доступ. Запуск цього ШІ-інструменту є важливим кроком у розвитку відкритих інновацій. Завдяки своїй доступності, Llama полегшує компаніям експерименти та створення інструментів і додатків на основі ШІ.
Доступ до Llama 2 відкритий для всіх, але є обмеження щодо ліцензії: компанії з понад 700 мільйонами користувачів щомісяця повинні отримати спеціальний дозвіл на її використання. Це означає, що великі технологічні гіганти, такі як Google, Amazon та Apple, не зможуть так легко отримати доступ до неї. Це надає більше можливостей для менших компаній.
Рекомендуємо ознайомитися зі списком найпотужніших інструментів штучного інтелекту, щоб додати їх до закладок на потім.