Cleanlab забезпечує 5 мільйонів доларів, а FedML закриває початковий раунд на 11,5 мільйонів доларів

Привіт люди! 🙋Сьогодні ми підготували для вас такі оновлення! 📣

Cleanlab Secure виділяє 5 мільйонів доларів на автоматизацію стека AI для обробки даних

Cleanlab — це стартап зі штучним інтелектом, який спеціалізується на вдосконаленні мовних моделей (LLM) і систем штучного інтелекту шляхом обробки даних без необхідності кодування. Вони використовують автоматизовані методи для ідентифікації та виправлення міток у наборах даних, що в кінцевому підсумку покращує продуктивність моделей машинного навчання, що мають справу з даними низької якості.

За даними компанії блогнещодавно Cleanlab залучила 5 мільйонів доларів початкового фінансування від таких інвесторів, як Bain Capital Ventures, та інвесторів-ангелів.

Він завоював довіру таких компаній зі списку Fortune 100, як Google, Amazon, Oracle, Red Hat та інших. Cleanlab оптимізує впровадження рішень штучного інтелекту, таких як LLM, моделі ML і бізнес-аналітики, підвищуючи надійність і точність за допомогою розширення метаданих.

FedML закриває початковий раунд у розмірі 11,5 мільйонів доларів США для створення індивідуальних моделей AI

FedML — це стартап, який пропонує компаніям можливість навчати, розгортати, контролювати та вдосконалювати моделі ШІ. Нещодавно, як пер новиникомпанія забезпечила 11,5 мільйонів доларів початкового фінансування під керівництвом Camford Capital разом з Road Capital і Finality Capital.

Створення та підтримка спеціальних моделей даних AI може бути досить дорогим через витрати, пов’язані з даними та інфраструктурою. Проте FedML прагне подолати ці проблеми, сприяючи співпраці між компаніями та розробниками за допомогою спільних даних і обчислювальних ресурсів.

Використовуючи платформу FedML, розробники та організації можуть розробляти персоналізовані моделі штучного інтелекту за зниженою ціною. Можливості платформи для навчання, розгортання та моніторингу дозволяють використовувати дані, моделі та обчислення в різних місцях. Зрештою, такий підхід значно скорочує як час, необхідний для запуску продукту, так і пов’язані з цим витрати.

Together AI запускає повний стек для розробників для створення з відкритим кодом AI

Together AI представив хмарні сервіси, які є зручними, надійними та економічно ефективними для навчання, оптимізації та використання моделей штучного інтелекту з відкритим кодом. The компанії залучив 20 мільйонів доларів у раунді початкового фінансування під керівництвом Lux Capital.

Хмарні сервіси, які пропонують Together API і Together Compute, спрямовані на те, щоб зробити моделі штучного інтелекту більш доступними та доступними. Вони усувають обмеження, які часто пов’язані з API, надаючи параметри аналізу, налаштування та адаптації для найсучасніших моделей ШІ.

Розробка індивідуальних моделей зазвичай потребує досвіду та ресурсів, що може бути досить дорогим. Крім того, вони пропонують безпечні кінцеві точки API, оптимізовані для низької затримки, що дозволяє розробникам швидко й ефективно розгортати свої моделі.

Зараз у колекції компанії понад 50 моделей, у тому числі RedPajama, LLaMA, Falcon і Stable Diffusion.

Щоб отримати більше оновлень, перегляньте категорію «Останні технології».