Вітаю усіх! 📣 Сьогодні ми підготували для вас свіжу добірку новин! 🚀
Cleanlab залучає 5 мільйонів доларів для автоматизації обробки даних в AI
Cleanlab, стартап, що спеціалізується на штучному інтелекті, розробляє вдосконалені мовні моделі (LLM) та системи штучного інтелекту, застосовуючи методи обробки даних без необхідності програмування. Їхній підхід ґрунтується на автоматизованому виявленні та виправленні міток у наборах даних. Це, своєю чергою, значно підвищує ефективність моделей машинного навчання, що працюють з неякісними даними.
Згідно з повідомленням у блозі компанії, Cleanlab нещодавно отримав 5 мільйонів доларів початкового фінансування від провідних інвесторів, таких як Bain Capital Ventures та ряд ангельських інвесторів.
Компанія вже завоювала довіру багатьох великих корпорацій, зокрема Google, Amazon, Oracle та Red Hat. Cleanlab сприяє оптимізації впровадження рішень на базі штучного інтелекту, таких як LLM, моделі машинного навчання та інструменти бізнес-аналітики. Це досягається шляхом покращення надійності та точності даних за рахунок розширення метаданих.
FedML залучив 11,5 мільйонів доларів на розробку індивідуальних моделей AI
FedML – це стартап, що пропонує компаніям повний цикл послуг для навчання, розгортання, моніторингу та вдосконалення моделей штучного інтелекту. Як повідомляється в прес-релізі, компанія нещодавно завершила початковий раунд фінансування на суму 11,5 мільйона доларів під керівництвом Camford Capital, за участі Road Capital та Finality Capital.
Створення та підтримка спеціалізованих моделей штучного інтелекту може бути досить витратним процесом через значні витрати на дані та інфраструктуру. FedML має на меті вирішити цю проблему, сприяючи співпраці між компаніями та розробниками через обмін даними та обчислювальними ресурсами.
Завдяки платформі FedML розробники та організації можуть створювати персоналізовані моделі штучного інтелекту за значно нижчою ціною. Можливості платформи з навчання, розгортання та моніторингу дозволяють використовувати дані, моделі та обчислювальні ресурси з різних джерел. Такий підхід дозволяє значно скоротити час, необхідний для виведення продукту на ринок, та зменшити пов’язані з цим витрати.
Together AI запускає повний набір інструментів для розробників з відкритим кодом AI
Together AI представила хмарні сервіси, що забезпечують зручність, надійність та економічну ефективність навчання, оптимізації та використання моделей штучного інтелекту з відкритим кодом. Згідно з інформацією компанії, вони залучили 20 мільйонів доларів у рамках початкового раунду фінансування, який очолив Lux Capital.
Хмарні сервіси, такі як Together API та Together Compute, створені для того, щоб зробити моделі штучного інтелекту більш доступними. Вони усувають обмеження, пов’язані з API, надаючи розширені можливості аналізу, налаштування та адаптації для найсучасніших моделей штучного інтелекту.
Розробка індивідуальних моделей зазвичай вимагає значного досвіду та ресурсів, що може бути досить дорого. Крім того, Together AI пропонує безпечні кінцеві точки API, оптимізовані для низької затримки, що дозволяє розробникам швидко та ефективно розгортати свої моделі.
Наразі в портфоліо компанії представлено понад 50 моделей, включаючи RedPajama, LLaMA, Falcon та Stable Diffusion.
Щоб бути в курсі останніх новин, перегляньте розділ “Останні технології”.