Ласкаво просимо до повного огляду двох значних монстрів у базах даних: Apache Cassandra та MongoDB. Розробники, будьте готові; Я розробив статтю так, щоб наприкінці ви могли прийняти обґрунтоване рішення щодо вашої подальшої подорожі.
Наразі, з огляду на тенденцію баз даних NoSQL, більшість організацій почали рухатися вперед із цим. Серед багатьох інших баз даних Apache Cassandra та MongoDB виділяються як найкращий вибір для багатьох.
Почнемо зі знайомства з Cassandra, а потім перейдемо до MongoDB. І, нарешті, порівнюючи дві добре відомі бази даних NoSQL поруч з точки зору моделі даних, індексування, мови запитів, транзакцій, паралелізму, безпеки, високої доступності та масштабованості, я прагну надати розробникам чіткий посібник і краще розуміння їхніх відмінностей.
Не зволікаючи, давайте заглибимося в царство баз даних NoSQL і дослідимо сильні сторони та можливості двох воїнів: Apache Cassandra та MongoDB. Будьте готові до цієї захоплюючої боротьби!
Огляд Apache Cassandra
Тисячі організацій прагнуть до доступності та масштабованості без шкоди для продуктивності, коли обирають ідеальну платформу для потоку та зберігання критичних даних. Відповідь на це Апач Кассандра!
Apache Cassandra — це база даних NoSQL з відкритим кодом. Завдяки таким можливостям, як лінійна масштабованість і безпека, я вважаю, що Cassandra створила хороший простір на ринку інформаційних технологій.
Іншим фактором, який слід враховувати, є те, що Apache Cassandra підтримує низьку затримку, що означає, що він може витримати збій цілого центру обробки даних, і це також без втрати даних. Це ще не кінець; Cassandra може відстежувати активність DML, DDL і DCL з мінімальним впливом на продуктивність робочого навантаження.
Щоб отримати глибше розуміння Кассандри, також важливо вивчити її історію. Cassandra була розроблена Авінашем Лакшманом для забезпечення функції пошуку в папці вхідних повідомлень Facebook. Оскільки потреба в потужній і розподіленій базі даних зростала, Facebook випустив Cassandra як проект з відкритим вихідним кодом, який пізніше став проектом Apache Incubator.
Підходячи до своєї моделі даних, Cassandra поєднує такі функції, як ключ-значення та табличні бази даних. Він зберігає дані в рядках, і кожен рядок належить до таблиці. Ключ розділу та інші стовпці є двома частинами первинного ключа Cassendra. Цей унікальний дизайн забезпечує ефективну організацію даних у кожному розділі, а окремі стовпці можна окремо індексувати, що забезпечує швидший доступ до даних.
Для кращої організації програми можуть керувати сортуванням стовпців. Цей специфічний підхід забезпечує ефективний і масштабований пошук даних у розподіленому середовищі Cassandra. Щоб бути точним, у Cassandra таблиця схожа на розподілену карту, отриману за допомогою ключа.
Шари кластера Кассандра
Я представляю ключові особливості Cassandra графічно для кращого розуміння. Перегляньте зображення нижче:
Ключові характеристики Apache Cassandra
Завершуючи цей розділ про Apache Cassandra, важливо висвітлити один важливий аспект: CQL (мова запитів Cassandra)! CQL революціонізував взаємодію користувача з базою даних.
Його зручний інтерфейс робить його спрощеною версією SQL. Завдяки CQL Cassandra набагато інтуїтивніше зрозумілий і доступний для всіх. Ви можете ознайомитися з інструментами моніторингу Apache Cassandra, щоб чітко спостерігати за продуктивністю вашої бази даних.
Давайте перейдемо до MongoDB і дослідимо його неймовірні сильні сторони та можливості.
Огляд бази даних Mongo
У цьому розділі я познайомлю MongoDB і його важливу інформацію та характеристики. MongoDB заслужила репутацію однієї з найнадійніших баз даних, що робить її популярним і універсальним вибором для керування даними NoSQL.
Спочатку американська компанія з програмного забезпечення «10gen» почала розробляти MongoDB у 2007 році як продукт PaaS. Пізніше проект Mongo перейшов на модель розробки з відкритим вихідним кодом і був офіційно випущений 11 лютого 2009 року. Через деякий час «10gen» змінив назву на MongoDB Inc, що відображало центральний фокус бази даних.
MongoDB виділяється своєю гнучкою моделлю даних на основі документів, що зберігає дані у форматі BSON (Binary JSON). Цей унікальний підхід дозволяє MongoDB ефективно обробляти напівструктуровані та неструктуровані дані, що робить його винятково придатним для додатків із вимогами, що швидко змінюються. MongoDB ідеально підходить для динамічних проектів.
Ви зможете запускати MongoDB за допомогою керованих хмарних служб MongoDB Atlas. Крім того, ви можете вибрати видання MongoDB Community, яке є відкритим і безкоштовним.
Для вимог корпоративного рівня MongoDB пропонує розширену підписку MongoDB Enterprise. Ця підписка надає додаткові функції, підтримку та розширені параметри безпеки, що робить її ідеальною для компаній із критично важливими програмами.
Поки що я багато розповів про MongoDB, але є суттєвий аспект, який я хочу висвітлити: MongoDB підтримує паралелізм через оптимістичне блокування та блокування на рівні документа. Але це ще не все! MongoDB дає вам можливість виконувати складні запити до даних.
Той факт, що справді робить MongoDB потужною та універсальною базою даних, це її мова запитів, яка може підтримувати різні оператори, агрегації та прогнози. Ці функції та можливості запитів роблять MongoDB найкращим вибором для розробників.
Далі я перейду до основних функцій MongoDB, які, по суті, передадуть вам висновок. Будь ласка, дотримуйтеся наведених нижче основних функцій, пояснених у зрозумілій перспективі.
✅ Спеціальні запити для аналітики в реальному часі з результатами, що залежать від змінних.
✅ Належне індексування для оптимізації виконання запитів і продуктивності.
✅ Реплікація для покращеної доступності даних, стабільності та аварійного відновлення.
✅ Шардинг для розподілу великих наборів даних між кількома фрагментами, що забезпечує масштабованість.
✅ Балансування навантаження для обробки одночасних запитів на читання та запис для кращої продуктивності та узгодженості.
Загалом, MongoDB по праву є правильним претендентом на Apache Cassandra. З часом MongoDB довів свою надійність у всіх сенсах цього слова. Особисто розробники люблять MongoDB завдяки його продуктивності та безпеці. Тепер перейдемо до боротьби воїнів і визначимо, хто переможе.
Відмінності між MongoDB і Cassandra
Apache Cassandra та MongoDB є найпопулярнішими базами даних No-SQL з виразними перевагами та характеристиками. Cassandra дотримується підходу зберігання з широкими стовпцями, тоді як, з іншого боку, MongoDB орієнтована на документ.
MongoDB надає різні варіанти індексування, як-от однопольні, геопросторові, складені та текстові індекси, тоді як Cassandra підтримує вторинні індекси з деякими обмеженнями. Я також хотів би підкреслити, що мова запитів відрізняється для обох баз даних. Тут Cassandra використовує CQL; з іншого боку, MongoDB використовує MQL (MongoDB Query Language).
Розподілений дизайн Cassandra та лінійна масштабованість є критичними перевагами для високої масштабованості та доступності, тоді як MongoDB підтримує набори реплік для високої доступності. А коли справа доходить до хмарних пропозицій, MongoDB виділяється MongoDB Atlas, тоді як Cassandra не має спеціального керованого сервісу.
Вибір між Cassandra та MongoDB залежить від конкретних вимог програми та її потреб у управлінні даними. Cassandra вирізняється розподіленою архітектурою та високою доступністю, що робить її придатною для великомасштабних програм. З іншого боку, гнучка модель даних MongoDB, потужна мова запитів, параметри індексування та підтримка транзакцій ACID роблять її популярним вибором для різних випадків використання.
Я думав додати цей розділ для кращого розуміння та роз’яснення. Представлення відмінностей представлено у формі таблиці, яка може бути корисним посібником.
AspectCassandraMongoDBData ModelWide-Column StoreDocument-OrientedIndexingSecondary IndexsVarious Indexing OptionsQuery LanguageCQLMQLTtransactionsNo Full ACID TxnMulti-Document ACID TxnAvailabilityDistributed Data Replication Replica SetsScalabilityLinearHorizontalSecurityAuthentication & AuthRole-based access control Візуалізація даних. Відсутність власних інструментів. Інструменти сторонніх розробників. Платформа агрегації. Обмежений. Надійні вторинні індекси. З деякими компромісами щодо продуктивності.
У наведеній вище таблиці коротко порівнюються основні відмінності між Cassandra та MongoDB. Вибір між двома базами даних залежить від конкретних вимог і уподобань у випадку використання.
Заключні слова
Різні організації довіряють обом базам даних відповідно до своїх вимог. Такі організації, як Apple, Netflix, Airbnb, Uber тощо, використовують Apache Cassandra як свою базу даних.
З іншого боку, такі компанії, як Adobe, IBM, Bosch, LinkedIn тощо, довіряють MongoDB у своїй подорожі. Майбутнє для обох баз даних є яскравим, оскільки Cassandra, безсумнівно, продовжить розвиватися в Iot, тоді як майбутнє MongoDB може включати інтеграцію можливостей машинного навчання для забезпечення розширеного аналізу даних і прогнозного моделювання в базі даних.
Очікується, що і Cassandra, і MongoDB продовжуватимуть розвиватися та розширювати свої можливості, щоб відповідати зростаючим вимогам сучасних програм, що керуються даними, і надавати ще кращі рішення для компаній і розробників у всьому світі. Вибір залежить від конкретних потреб і вимог до масштабованості. Тому обирайте з розумом!
Далі перегляньте детальну статтю про MongoDB проти MariaDB проти MySQL.