Сердечно вітаємо вас у всебічному дослідженні двох потужних гравців у світі баз даних: Apache Cassandra та MongoDB. Розробники, приготуйтеся! Ця стаття розроблена таким чином, щоб допомогти вам прийняти обґрунтоване рішення щодо подальшого шляху.
Сьогодні, з огляду на зростаючу популярність NoSQL баз даних, більшість організацій активно їх впроваджують. Серед безлічі варіантів, Apache Cassandra та MongoDB виділяються як одні з найкращих виборів для багатьох.
Ми почнемо з ознайомлення з Cassandra, а потім перейдемо до MongoDB. Нарешті, порівнявши ці дві відомі NoSQL бази даних за такими критеріями, як модель даних, індексування, мова запитів, транзакції, паралелізм, безпека, висока доступність та масштабованість, я прагну надати розробникам чітке розуміння їхніх відмінностей і кращу перспективу.
Тож, не гаймо часу, зануримося у світ NoSQL баз даних і дослідимо сильні сторони та можливості цих двох “воїнів”: Apache Cassandra та MongoDB. Приготуйтеся до захоплюючої битви!
Огляд Apache Cassandra
Тисячі організацій шукають рішення, яке забезпечить високу доступність та масштабованість без шкоди для продуктивності. Ідеальним вибором для потокової обробки та зберігання критично важливих даних є Apache Cassandra!
Apache Cassandra – це база даних NoSQL з відкритим вихідним кодом. Завдяки своїм можливостям, таким як лінійна масштабованість та безпека, Cassandra завоювала значне місце на ринку інформаційних технологій.
Важливим фактором є те, що Apache Cassandra забезпечує низьку затримку, що означає, що вона здатна витримувати відмови цілого центру обробки даних без втрати даних. І це ще не все; Cassandra може відстежувати операції DML, DDL і DCL з мінімальним впливом на продуктивність.
Для глибшого розуміння Cassandra важливо дослідити її історію. Спочатку Cassandra була розроблена Авінашем Лакшманом для забезпечення функції пошуку в папці вхідних повідомлень Facebook. Зі зростанням потреби в потужній та розподіленій базі даних, Facebook випустив Cassandra як проект з відкритим вихідним кодом, який згодом став проектом Apache Incubator.
Щодо моделі даних, Cassandra поєднує в собі функції баз даних типу “ключ-значення” та табличних баз даних. Дані зберігаються в рядках, і кожен рядок належить до таблиці. Первинний ключ Cassendra складається з ключа розділу та інших стовпців. Цей унікальний дизайн забезпечує ефективну організацію даних у кожному розділі, а окремі стовпці можуть бути індексовані окремо, що забезпечує швидкий доступ до даних.
Для кращої організації, програми можуть керувати сортуванням стовпців. Цей специфічний підхід забезпечує ефективний та масштабований пошук даних у розподіленому середовищі Cassandra. По суті, таблиця в Cassandra – це розподілена карта, отримана за ключем.
Шари кластера Кассандра
Я проілюструю ключові особливості Cassandra графічно для кращого розуміння. Зверніть увагу на зображення нижче:
Ключові характеристики Apache Cassandra
Завершуючи розділ про Apache Cassandra, важливо наголосити на одному важливому аспекті: CQL (мова запитів Cassandra)! CQL революціонізувала взаємодію користувача з базою даних.
Її зручний інтерфейс робить її спрощеною версією SQL. Завдяки CQL Cassandra стала набагато інтуїтивнішою та доступнішою для всіх. Ви можете дослідити інструменти моніторингу Apache Cassandra, щоб спостерігати за продуктивністю вашої бази даних.
Далі, перейдемо до MongoDB і дослідимо її вражаючі сильні сторони та можливості.
Огляд бази даних Mongo
У цьому розділі я познайомлю вас з MongoDB, її важливою інформацією та характеристиками. MongoDB здобула репутацію однієї з найнадійніших баз даних, що робить її популярним і універсальним вибором для управління даними NoSQL.
Спочатку американська компанія “10gen” почала розробляти MongoDB у 2007 році як продукт PaaS. Пізніше проект Mongo перейшов на модель розробки з відкритим вихідним кодом і був офіційно випущений 11 лютого 2009 року. Згодом “10gen” змінила назву на MongoDB Inc, що відобразило її головний фокус.
MongoDB відрізняється своєю гнучкою моделлю даних на основі документів, яка зберігає дані у форматі BSON (Binary JSON). Цей унікальний підхід дозволяє MongoDB ефективно обробляти напівструктуровані та неструктуровані дані, що робить її особливо придатною для додатків з вимогами, що швидко змінюються. MongoDB ідеально підходить для динамічних проектів.
Ви можете використовувати MongoDB за допомогою керованих хмарних служб MongoDB Atlas. Крім того, ви можете вибрати видання MongoDB Community, яке є відкритим та безкоштовним.
Для вимог корпоративного рівня MongoDB пропонує розширену підписку MongoDB Enterprise. Ця підписка надає додаткові функції, підтримку та розширені параметри безпеки, що робить її ідеальною для компаній з критично важливими програмами.
Наразі я багато розповів про MongoDB, але є суттєвий аспект, на якому я хочу наголосити: MongoDB підтримує паралелізм через оптимістичне блокування та блокування на рівні документа. Але це ще не все! MongoDB надає вам можливість виконувати складні запити до даних.
Фактом, що справді робить MongoDB потужною та універсальною базою даних, є її мова запитів, яка підтримує різноманітні оператори, агрегації та прогнози. Ці функції та можливості запитів роблять MongoDB чудовим вибором для розробників.
Далі я перейду до основних функцій MongoDB, що підсумує основні моменти. Будь ласка, ознайомтеся з наведеними нижче ключовими функціями, викладеними в зрозумілій перспективі.
✅ Спеціалізовані запити для аналітики в режимі реального часу з результатами, які залежать від змінних.
✅ Ефективне індексування для оптимізації виконання запитів та продуктивності.
✅ Реплікація для покращення доступності даних, стабільності та аварійного відновлення.
✅ Шардинг для розподілу великих наборів даних між кількома фрагментами, що забезпечує масштабованість.
✅ Балансування навантаження для обробки одночасних запитів на читання та запис для покращення продуктивності та узгодженості.
Загалом, MongoDB справедливо вважається гідним конкурентом Apache Cassandra. З часом MongoDB довела свою надійність у всіх сенсах. Розробники особливо цінують MongoDB за її продуктивність та безпеку. Тепер перейдемо до порівняння і подивимось, хто ж переможе.
Відмінності між MongoDB та Cassandra
Apache Cassandra та MongoDB є популярними базами даних NoSQL з унікальними перевагами та характеристиками. Cassandra використовує підхід зберігання з широкими стовпцями, тоді як MongoDB орієнтована на документи.
MongoDB пропонує різноманітні варіанти індексування, такі як однопольні, геопросторові, складені та текстові індекси, в той час як Cassandra підтримує вторинні індекси з деякими обмеженнями. Я також хочу відзначити, що мови запитів відрізняються для обох баз даних. Cassandra використовує CQL; тоді як MongoDB використовує MQL (MongoDB Query Language).
Розподілений дизайн Cassandra та лінійна масштабованість є критичними перевагами для високої масштабованості та доступності, тоді як MongoDB підтримує набори реплік для високої доступності. А коли справа доходить до хмарних пропозицій, MongoDB виділяється своїм MongoDB Atlas, тоді як Cassandra не має спеціалізованого керованого сервісу.
Вибір між Cassandra та MongoDB залежить від конкретних вимог програми та потреб в управлінні даними. Cassandra відрізняється розподіленою архітектурою та високою доступністю, що робить її придатною для великомасштабних програм. З іншого боку, гнучка модель даних MongoDB, потужна мова запитів, параметри індексування та підтримка транзакцій ACID роблять її популярним вибором для різних випадків використання.
Я вирішив додати цей розділ для кращого розуміння та роз’яснення. Відмінності представлені у вигляді таблиці, яка може бути корисним довідником.
| Аспект | Cassandra | MongoDB |
| Модель даних | Сховище з широкими стовпцями | Орієнтована на документи |
| Індексування | Вторинні індекси | Різні варіанти індексування |
| Мова запитів | CQL | MQL |
| Транзакції | Немає повної ACID підтримки | ACID транзакції з кількома документами |
| Доступність | Розподілена реплікація даних | Набори реплік |
| Масштабованість | Лінійна горизонтальна | Горизонтальна |
| Безпека | Аутентифікація та авторизація | Контроль доступу на основі ролей |
| Візуалізація даних | Відсутність власних інструментів. Інструменти сторонніх розробників. | Платформа агрегації. |
| Продуктивність | Обмежений. | Надійні вторинні індекси. З деякими компромісами щодо продуктивності. |
У наведеній вище таблиці коротко порівнюються основні відмінності між Cassandra та MongoDB. Вибір між двома базами даних залежить від конкретних вимог та уподобань для конкретного випадку використання.
Заключні слова
Різні організації довіряють обом базам даних відповідно до своїх вимог. Такі компанії, як Apple, Netflix, Airbnb, Uber, та інші, використовують Apache Cassandra як свою базу даних.
З іншого боку, такі компанії, як Adobe, IBM, Bosch, LinkedIn, та інші, довіряють MongoDB. Майбутнє обох баз даних є багатообіцяючим. Cassandra, ймовірно, продовжить розвиватися в напрямку IoT, тоді як майбутнє MongoDB може включати інтеграцію можливостей машинного навчання для забезпечення розширеного аналізу даних та прогностичного моделювання.
Очікується, що і Cassandra, і MongoDB продовжуватимуть розвиватися та розширювати свої можливості, щоб задовольняти зростаючі потреби сучасних додатків, що керуються даними, та надавати ще кращі рішення для компаній та розробників по всьому світу. Вибір залежить від конкретних потреб і вимог до масштабованості. Тож робіть вибір з розумом!
Далі перегляньте детальну статтю про MongoDB проти MariaDB проти MySQL.