Аналіз відвідуваності веб-сайту є критично важливим, і для цього неодмінно слід застосовувати Google Analytics. Варто пам’ятати, що ще у 2020 році Google презентував довгоочікувану версію GA4. Хоча багато користувачів вже перейшли на цю платформу, тим, хто ще використовує попередню Universal Analytics (GA3), час перелаштуватися.
З 2005 року Google Analytics є надійним помічником для маркетологів, допомагаючи аналізувати веб-трафік за допомогою статистичних даних. GA3 стала вдосконаленою системою відстеження з інструментами для отримання детальної інформації про думки та поведінку відвідувачів на веб-сторінці.
Наразі панує епоха GA4, де дані відтворюються на основі подій та параметрів. Це принципово інший підхід, ніж у GA3, яка вимірювала сеанси та перегляди сторінок.
У цій статті ми розглянемо методи збереження даних Universal Analytics (GA3) вашого веб-сайту. Але чому Google випустив GA4, і чи потрібно переходити на цей новий інтерфейс? Давайте з’ясуємо це.
Яка ситуація після запуску GA4?
Історія Google Analytics свідчить про постійні зміни. Класична версія Google Analytics у 2007 році оновилася до синхронного коду (ga.js), а потім до асинхронного (ga.js). Ці оновлення покращили відстеження транзакцій електронної комерції та швидкість завантаження сторінок.
Universal Analytics (GA3) використовувала розширені коди відстеження (теги analytics.js) для більш точного збору даних. Платформа GA3 з ідентифікатором ресурсу (UA-XXXXXXXXX-1) автоматично включала дані з попередньої версії.
Нова GA4 покращила свою функціональність, надаючи звіти на основі веб-платформ та додатків. Вона робить акцент на конфіденційності користувачів. Якщо UA реєструє основні файли cookie та IP-адресу, то GA4 відстежує дані за допомогою основних файлів cookie та штучного інтелекту, аналізуючи поведінку користувача.
Інтерфейс GA4 відрізняється від попередньої версії ідентифікатором ресурсу (G-XXXXXXXXX). Це не оновлення, а заміна попереднього аналітичного інструменту без автоматичного перенесення даних на нову платформу.
Отже, GA3 отримала свій ультиматум. Google припинив підтримку Universal Analytics для звичайних сайтів 1 липня 2023 року. Це означає, що обробка даних після цієї дати не проводиться.
Хоча ресурс Google Analytics 360 залишатиметься активним до 1 жовтня 2023 року, Google повністю зупинить роботу платформи 1 липня 2024 року.
Який вихід для ресурсів Google UA?
Фахівці з маркетингових досліджень, які працюють з великими брендами або платформами електронної комерції, роками збирали дані для розуміння своїх клієнтів та інших важливих факторів. Що ж станеться з їхніми багаторічними зусиллями, спрямованими на дослідження та аналіз даних веб-сайтів?
Що Google радить щодо даних UA? Чи є ці дані цінними, чи їх можна проігнорувати?
Насправді, ці дані можуть стати важливим джерелом інформації для розробки майбутніх маркетингових стратегій. Тому варто обговорити зі своєю командою маркетингу, які конкретні показники були важливими в минулому і можуть вплинути на майбутні кампанії.
Якщо ви запізнитеся, ви втратите весь аналіз веб-сайту, оброблений у інтерфейсі UA. Google офіційно заявив про припинення роботи платформи UA і рекомендує застосовувати найкращі методи експорту даних до моменту остаточного закриття.
Тож постає питання: як створити резервну копію даних Universal Analytics (GA3) до їхнього видалення?
Фактори, що впливають на резервне копіювання даних в Universal Analytics
Під час експорту даних з платформи UA необхідно враховувати такі фактори, які можуть спричинити проблеми під час процесу:
- Можливість втрати деяких рядків, якщо неправильно налаштувати спеціальні параметри або події під час резервного копіювання.
- Обмеження на запит: не більше дев’яти вимірів та десяти показників.
- Проблеми з обмеженням запитів для довгострокових даних, коли великий файл резервної копії може містити рядки “інше”.
- Проблеми з резервним копіюванням даних про залучення користувачів, оскільки неможливо включити показники на тижневій або місячній основі для кожного користувача.
- При великому обсязі даних важко уникнути вибірки під час експорту. Рекомендується робити резервні копії за декілька днів, щоб кількість сеансів не перевищувала 500 000.
Тому важливо обережно вибирати метод або інструмент для експорту даних Universal Analytics.
Як відбувається резервне копіювання даних Universal Analytics?
Зрозуміло, що вам потрібно або змінити ресурси свого веб-сайту, або інтегрувати їх з новим аналітичним інструментом GA4. Тим часом необхідно створити резервну копію історичних аналітичних даних з інтерфейсу UA.
Експорт повних даних UA є складним завданням. Тому потрібно розуміти, які показники важливіші, а які – менш важливі. Ось три основні методи збереження даних Universal Analytics (GA3):
- Резервне копіювання даних у форматі CSV, Excel або Таблицях за допомогою функції експорту або надбудови конектора Таблиць.
- Резервне копіювання даних на BigQuery.
- Резервне копіювання даних за допомогою зовнішніх засобів.
- Аналітика безпечна.
- Виведено.
- Підвищена гра.
- Електрик.AI.
Розгляньмо детальніше кожен метод.
Резервне копіювання даних у CSV, Excel або Таблиці
Застосовуючи цей метод, ви можете зберігати дані у Google Таблицях або на локальному комп’ютері у форматах CSV, Excel або PDF. Функція експорту даних UA проста, але може бути виснажливою, особливо при копіюванні великих обсягів даних.
Обробка великих наборів даних може зайняти багато часу. Є обмеження: 5000 транзакцій одночасно, а також обмеження за розмірами та показниками. Експорт даних часто спричиняє проблеми з вибіркою, а численні заголовки та рядки ускладнюють процес.
Експорт у формати CSV локально
Цей метод вимагає значних зусиль.
Крок 1. Увійдіть в інтерфейс UA і відкрийте потрібний звіт або таблицю.
Крок 2. Зазначте конкретний період, з якого потрібно зробити резервну копію.
Крок 3. Знайдіть кнопку “Експорт” у верхній частині та натисніть її.
Крок 4. Оберіть потрібний формат файлу (Excel, CSV, PDF, Google Sheets тощо).
Крок 5. Вкажіть місце на вашому пристрої, де потрібно зберегти дані.
Перевірте, чи дані звіту успішно експортовано.
Використання надбудов Sheets Connector
Це складніший спосіб з’єднати дані UA з Google Таблицями.
Крок 1. Увійдіть у свій Google Диск і створіть таблицю в окремій папці, давши їй унікальну назву.
Крок 2. Натисніть вкладку “Розширення” на панелі навігації.
Крок 3. Виберіть “Додатки”, а потім “Отримати додатки”.
Крок 4. Завантажте і встановіть Google Analytics з Google Workspace Marketplace.
Крок 5. Відкрийте щойно створену таблицю Google і знову натисніть вкладку “Розширення”, щоб перевірити параметр “Google Analytics”.
Крок 6. Наведіть курсор на опцію Google Analytics і виберіть “Створити новий звіт”.
Крок 7. Перейменуйте звіт і виберіть обліковий запис, ресурс та представлення даних, які ви хочете скопіювати.
Крок 8. Виберіть у звіті потрібні показники та параметри, наприклад, “Користувачі”, “Показник відмов”, “Джерело”, “Канал” тощо. За потреби налаштуйте звіт, вказавши діапазон дат або фільтри.
Крок 9. Натисніть “Створити звіт” внизу сторінки.
Крок 10. Перейдіть на вкладку “Розширення” зверху.
Крок 11. Натисніть “Google Analytics” і виберіть “Виконати звіти”.
Процес експортує дані до таблиць.
Експорт даних UA за допомогою BigQuery
BigQuery – це хмарне сховище даних від Google, призначене для обробки великих обсягів даних. Хоча воно є частиною GA4, лише платні користувачі Google Analytics 360 можуть застосовувати його для резервного копіювання даних.
Процес експорту даних через BigQuery називається заповненням (backfill). Дані зберігаються у форматі таблиць рядків та стовпців, а не у звичайному форматі звітів.
Для початку потрібно створити набір даних, обліковий запис Google Cloud, проект BigQuery з увімкненою оплатою та платний конектор (наприклад, Supermetrics для BigQuery).
Управління великими і складними структурами даних може бути складним. Процес є тривалим і має важливі етапи. Ретельно дотримуйтесь наведеної нижче інструкції для створення набору даних, налаштування схеми та управління процесом передачі даних.
Крок 1. Відкрийте проект BigQuery у Google Console.
Крок 2. Перевірте ID проекту в розділі Explorer і натисніть на три вертикальні крапки поруч із ним.
Крок 3. Натисніть “Створити набір даних”.
Крок 4. У новому вікні введіть ідентифікатор набору даних (його назву) і натисніть кнопку “Створити набір даних”.
Крок 5. Тепер відкрийте свій обліковий запис Google Console у BigQuery Data Transfer і перевірте назву проекту вгорі.
Крок 6. Натисніть на посилання “Створити передачу” у верхній частині.
Крок 7. У розділі “Тип джерела” відкрийте спадне меню та натисніть “Дослідити джерела даних”.
Крок 8. З’явиться нове вікно “Marketplace”. Введіть “Google Analytics by Supermetrics” у рядку пошуку.
Крок 9. Виберіть потрібний продукт і натисніть кнопку “Зареєструватися”.
Крок 10. Знову перевірте спадне меню “Джерело” і оберіть “Google Analytics by Supermetrics”.
Крок 11. У полі “Transfer Config name” введіть “Backfill UA data to BigQuery”.
Крок 12. Оберіть створений набір даних (UADataExport) у налаштуваннях призначення і натисніть кнопку “Підключити джерело”.
Крок 13. Прийміть угоду і виконайте кроки для входу в систему, щоб підключити Google Analytics API до BigQuery.
Крок 14. Після підтвердження облікового запису Google виберіть схему та облікові записи і натисніть кнопку “Надіслати”.
Крок 15. Джерело підключено. Збережіть налаштування.
Запускається процес заповнення. З’явиться повідомлення “Прогін перенесення очікується”.
Через кілька хвилин з’явиться сповіщення “Прогін передачі завершено” ✔️.
Існують також сторонні інструменти, що спрощують процес експорту даних з Universal Analytics. Розглянемо їх.
#1. Аналітика безпечна
Аналітика безпечна – це компанія, що спеціалізується на захисті даних для бізнесу. Команда з понад 40 спеціалістів з обробки даних розробила інструмент аналізу даних з різними тарифними планами (базовий, середній та корпоративний).
Інструмент має настроювану інформаційну панель, яка дозволяє створювати ефективні результати на основі корисних метрик. Він відстежує веб-активність стартапів і великих брендів, які працюють зі складними послугами, продуктами, маркетинговими планами або комунікацією з користувачами.
Компанія має технічних експертів для обробки аналітичних запитів веб-сайтів електронної комерції, забезпечуючи безпеку даних UA. Ці фахівці беруть на себе весь процес експорту даних Universal Analytics. Вам достатньо надати доступ до інтерфейсу UA, а вони створять інтерактивну панель для візуалізації перенесених даних.
Цей онлайн-інструмент дозволяє інтегрувати дані UA в інтерфейс GA4, який доступний на будь-якому пристрої.
#2. Виведено
Виведено – це комплексна компанія, що пропонує послуги передачі даних. Вона працює як внутрішня команда і як аутсорсингове агентство, пропонуючи послуги сховища даних, міграції даних UA, відстеження рейтингу та повне обслуговування даних.
Інструмент фокусується насамперед на джерелах даних SEO, а також на Google Analytics, Search Console, файлах журналів, даних сканування, відстеженні рейтингу та даних про посилання. Конструктор запитів Piped Out має попередньо налаштовані запити для роботи з SQL і дозволяє користувачам заповнювати форму для показників SEO.
Компанія має досвід роботи з великими веб-сайтами з величезними обсягами даних. Вони легко вирішують проблеми вибірки та обмеження даних. Інструмент здатен обробляти необроблені дані UA, експортовані через BigQuery, і керувати інтерфейсом GA4 для швидкого аналізу.
Завантаження даних у Google Analytics може бути тривалим процесом. Експорт великих обсягів даних може викликати збої. Але Piped Out може вирішити ці проблеми, і ви зможете легко налаштувати бізнес-акаунт на GA4 для зручного використання.
Команда проконсультується з вашим технічним персоналом щодо деталей бізнесу та вимог до даних. Вони створять сховище даних для збереження даних UA та інтегрують його з інструментом для зручного використання та зберігання даних.
#3. Підвищена гра
Компанія Підвищена гра має досвід у зборі, аналізі та звітуванні даних у Google Analytics. Вони допомагають у запуску та налаштуванні GA4 для клієнтів. Команда забезпечує ефективні результати за допомогою Менеджера тегів Google, Google Looker Studio та аудиту платформи GA4.
Технічні спеціалісти компанії надають послуги експорту даних Universal Analytics, використовуючи спільний доступ до екрана та відеодзвінки в будь-якій точці світу. Вони зібрали необхідний набір інструментів з професіоналами, які мають знання інтерфейсу Google Analytics.
Вартість резервного копіювання даних UA залежить від вимог клієнта. Оплата може розраховуватися за години роботи над проектом або кількість рядків, отриманих з бази даних UA.
Замість створення бази даних на онлайн-порталі, інструмент дозволяє експортувати дані UA до BigQuery, Excel, CSV або Google Sheets.
#4. Електрик.AI
Електрик.АІ – це компанія, що надає хмарні програмні послуги. Вона пропонує кілька продуктів інтеграції, зокрема Data Pipelines і CMi: Customer and Marketing Intelligence.
Послуги управління базами даних є безкоштовними для всіх користувачів для початку процесу резервного копіювання. Пізніше вони стягують мінімальну щомісячну плату, дозволяючи скасувати послугу будь-коли.
Для отримання даних з Universal Analytics не потрібно встановлювати додаткове програмне забезпечення. Можна вказати, куди експортувати дані (Excel, Таблиці або BigQuery). Потрібно лише створити безкоштовний обліковий запис на Electric.AI і надати дані Google Analytics Manager.
Інструмент запитує кілька кроків щодо вибору джерела даних, призначення, дат тощо. Процес резервного копіювання даних розпочнеться, і ви отримаєте результати протягом дня. Інструмент забезпечує резервне копіювання даних UA на рівні звернення, керуючи всіма ресурсами Google Analytics.
Деякі особливості інструменту: дані без вибірки, детальна інформація про події на рівні звернення, нефрагментовані дані з понад 250 атрибутами, унікальний ідентифікатор відвідувача та повне право власності на дані.
FAQ
Чи можна перенести дані UA (GA3) до GA4?
Важливо пам’ятати, що між Universal Analytics та GA4 є значні відмінності. GA4 збирає дані на основі подій, тобто реєструє кожну взаємодію користувача з веб-сторінкою. На відміну від цього, модель даних UA базується на сеансах (зверненнях) або взаємодії користувача зі сторінкою. GA4 збирає дані та об’єднує їх в інформативніший шаблон, ніж Universal Analytics.
Іншою відмінністю є додавання показників залучення та видалення показника відмов, який був у попередніх версіях UA. Саме тому дані UA неможливо об’єднати безпосередньо в інтерфейс GA4. Через відмінності моделей даних обох платформ ви не можете перенести дані UA безпосередньо в GA4.
Висновок
Закриття GA3 не за горами, тому важливо ознайомитися з новим інтерфейсом веб-аналітики GA4. Але головне для бізнес-стратегів – це збереження аналітичних даних до їхньої втрати.
Можна застосувати методи ручного експорту даних у CSV, Excel, Таблиці чи інші формати та зберегти дані у потрібному місці. BigQuery – корисне рішення для користувачів Google 360. Однак ці методи вимагають технічних навичок і терпіння, оскільки можуть містити помилки та є тривалими.
Звернення до сторонніх постачальників послуг із спеціальними інструментами резервного копіювання даних UA може полегшити процес. Ці інструменти мають додаткові функції, наприклад, створення облікових записів GA4 та управління ними. Вони вимагають мінімальної допомоги від клієнта та дають точні результати.
Також можна розглянути альтернативи Google Analytics/GA4 для вимірювання трафіку вашого веб-сайту.