Спостережливість – це процес глибокого аналізу інформації, яку генерують ваші програмні продукти та інфраструктура. Метою цього аналізу є виявлення збоїв, прогнозування потенційних проблем та забезпечення безперебійної роботи для кінцевих користувачів.
Платформи спостереження є інструментами, що дозволяють ефективно відстежувати стан ваших систем. Вони обробляють та аналізують усі дані, створені вашими програмами, допомагаючи підтримувати їхню стабільну роботу.
Рішення, що приймаються на основі аналізу даних, відіграють ключову роль у сучасному бізнесі. Для того, щоб залишатися конкурентоспроможними, необхідно постійно вдосконалювати стратегії управління даними, починаючи від скорочення операційних витрат і закінчуючи підвищенням задоволеності клієнтів.
Використання якісної платформи спостереження дає можливість виявляти слабкі місця в продуктивності, оптимізувати процеси та оперативно вирішувати проблеми. Крім того, аналіз даних з інфраструктури та програм допомагає покращити управління фінансами, підвищити рівень безпеки та зменшити ризики.
Основні складові спостережливості
Метрики
Метрики – це числові показники, що створюються вашою системою, наприклад, рівень використання ЦП або час відгуку API. Вони є важливими індикаторами загального стану системи та допомагають швидко визначити, чи все працює належним чином. Метрики також корисні для аналізу історичних даних та відстеження тенденцій.
Журнали
Журнали містять детальну інформацію про роботу програми та її логіку. Їх можна розглядати як записи подій, які допомагають виявляти непередбачувану поведінку. Журнали надають вичерпну інформацію про систему, зокрема, про виникнення помилок та час їх виникнення.
Сліди
Метрики та журнали можуть бути корисними для відстеження роботи окремих систем, але сліди дозволяють зрозуміти повний життєвий цикл запиту в розподіленій системі. Сліди показують шлях, який проходить запит або дія в розподіленій системі, надаючи важливий контекст. Це дозволяє проводити оптимізацію для найбільш важливих областей та швидше вирішувати проблеми.
Тепер, коли ми розуміємо, як працює платформа спостереження, розглянемо найкращі з них.
Datadog
Datadog пропонує уніфіковану платформу спостереження, розроблену для хмарних середовищ. Вона дозволяє збирати та співставляти дані з понад 600 технологій. Завдяки використанню штучного інтелекту, Datadog забезпечує автоматизоване виявлення аномалій.
Datadog забезпечує наскрізну видимість вашої системи, дозволяючи відстежувати інциденти, візуалізувати стан сервера та оптимізувати весь стек. Машинне навчання допомагає виявляти проблеми з продуктивністю.
Основні переваги Datadog:
- Збір даних із різних джерел.
- Створення та налаштування інформаційних панелей.
- Підтримка ШІ та машинного навчання.
- Визначення проблем шляхом аналізу коду.
- Співпраця між командами в єдиному інтерфейсі.
Можна скористатися 14-денною безкоштовною пробною версією, не вводячи даних кредитної картки.
Elastic Observability
Платформа Elastic Observability, розроблена на основі стека ELK (Elastic-Logstash-Kibana), є відкритим та розширюваним рішенням. Вона дозволяє працювати з навантаженнями в різних хмарних середовищах, таких як Amazon Web Solutions, Microsoft Azure та Google Cloud.
Elastic Observability дозволяє об’єднувати дані з журналів програм, інфраструктури та користувачів, надаючи комплексні інструменти моніторингу:
- Централізований моніторинг журналів програм з швидким пошуком у великих обсягах даних.
- Моніторинг продуктивності програм (APM) для покращення якості коду.
- Моніторинг інфраструктури для забезпечення масштабування.
- Відстеження взаємодії користувачів за допомогою реального моніторингу користувачів.
- Моніторинг важливих процесів за допомогою синтетичного моніторингу.
Можна скористатися безкоштовною пробною версією. Інтеграція через Elastic Cloud доступна від 95 доларів США на місяць.
Databand
Databand є платформою безперервного спостереження за даними, яка допомагає виявляти проблеми до того, як вони вплинуть на систему. Платформа дозволяє швидко виявляти та вирішувати інциденти з даними на всіх етапах їхнього шляху – від конвеєра до сховища.
- Централізована система сповіщень.
- Відстеження угод про рівень обслуговування за допомогою спеціальних сповіщень.
- Аналіз першопричин в одному інтерфейсі.
- Автоматизований розподіл даних.
- Відстеження стану конвеєра даних.
- Аналіз історичних тенденцій.
- Виявлення змін схеми та нульових значень.
Databand забезпечує надійну інформацію про дані та дозволяє налаштовувати сповіщення для зацікавлених сторін у режимі реального часу. Платформа також дозволяє візуалізувати залежні компоненти, на які впливають інциденти.
Databand пропонує три моделі ціноутворення: Growth, Pro та Enterprise. Усі вони включають необмежений контрольований обсяг, виділений канал підтримки та сповіщення через електронну пошту, Slack, Pagerduty та Opsgenie.
Integrate.io
Integrate.io надає автоматизовану платформу спостереження за даними в реальному часі. Для використання платформи необхідно надати лише мінімальний доступ до систем.
Для сховищ даних достатньо доступу лише для читання. Для баз даних потрібен мінімальний доступ, необхідний системам CDC (Change Data Capture).
Integrate.io дозволяє налаштовувати наступні сповіщення:
- Кількість нульових значень та загальна кількість записів у стовпцях.
- Різні, найвищі та найнижчі значення в кожному стовпці.
- Медіана та дисперсія будь-якого стовпця.
- Асиметрія стовпця.
- Середнє геометричне.
- Різниця між поточним часом та максимальним значенням свіжості даних.
Integrate.io пропонує три моделі ціноутворення: Starter за 15 000 доларів США на рік, Professional за 25 000 доларів США на рік та Enterprise із спеціальним ціноутворенням. Можна скористатися пробною версією.
New Relic
New Relic – це універсальна платформа спостереження, яка пропонує понад 30 можливостей, включаючи моніторинг інтерфейсу, бек-енду та інфраструктури. Платформа підтримує понад 600 інтеграцій.
New Relic відрізняється наявністю власного помічника спостереження, що використовує генеративний штучний інтелект (GenAI). New Relic Grok надає аналіз зібраних даних.
Переваги New Relic:
- Простий процес встановлення.
- Єдина платформа для моніторингу повного стека.
- Уніфікований досвід для усунення розрізнених даних.
- ШІ для аналізу даних.
- Оплата лише за фактичне використання.
- Відповідність вимогам безпеки.
New Relic пропонує три варіанти ціноутворення: Standard, Pro та Enterprise. Стандартна версія доступна безкоштовно. Для початку роботи потрібно лише зареєструватися.
Edge Delta
Edge Delta – це платформа спостереження, що дозволяє контролювати 100% даних. Вона дозволяє відстежувати системи без необхідності індексувати або зберігати всі необроблені дані.
Edge Delta пропонує простий інтерфейс для створення, тестування та повторення конвеєрів спостережливості. Платформа також дозволяє відстежувати стан конвеєра.
Функції Edge Delta:
- Збагачення та трансформація даних за допомогою готових процесорів.
- Групування подібних даних у шаблони.
- Відстеження KPI.
- Виявлення аномалій.
- Створення конвеєрів за допомогою інтерфейсу “наведи і клацни”.
- Централізоване управління.
Edge Delta пропонує необмежену кількість користувачів та оплату 0,12 долара США за ГБ. Також є безкоштовна пробна версія до 10 ГБ/день.
Bigeye
Bigeye відрізняється орієнтованим на розробника підходом та інструментами, розробленими на основі API. Платформа надає можливості глибокого налаштування.
Bigeye-CLI дозволяє інтегрувати Bigeye в процеси CI/CD та налаштовувати метрики. Платформа також надає кінцеві точки REST API.
Переваги Bigeye:
- Моніторинг метаданих.
- Профілювання на рівні стовпців.
- Понад 70 стандартних показників якості даних.
- Виявлення аномалій.
- Автоматичні сповіщення.
- Керування сповіщеннями на основі чату.
- Аналіз першопричин.
- Динамічно згенеровані запити налагодження.
Bigeye має сертифікацію SOC2 типу II, анонімізацію та SLA. Можна запросити демонстрацію.
Acceldata
Acceldata є корпоративним рішенням для спостереження за даними. Платформа використовує ML для автоматизації процесів та зменшення витрат. Acceldata може інтегруватися з різними системами зберігання даних.
Функції Acceldata:
- Наскрізна видимість.
- Моніторинг багаторівневих даних.
- Налагодження даних.
- Ізоляція проблем.
- Автоматизоване узгодження даних.
- Конфігурації на основі ML.
- Моніторинг продуктивності.
- Виявлення шаблонів.
- Усунення зайвих витрат.
Можна запросити персоналізовану демонстрацію.
Dynatrace
Dynatrace є платформою спостереження на основі ШІ, розробленою для хмарних обчислень. Платформа дозволяє контролювати багатохмарні системи.
Dynatrace використовує гіпермодальний ШІ для аналізу даних та надає проактивне запобігання проблемам. Dynatrace може збільшити кількість конверсій, покращити взаємодію з клієнтами та пришвидшити процеси розробки.
Переваги Dynatrace:
- Аналіз інфраструктури.
- Уніфікований вигляд.
- Автоматизоване управління інцидентами.
- Моніторинг хмарних систем.
- Візуалізація залежностей.
- Аналіз з трасуванням на рівні коду.
- Відповіді на основі ШІ.
- Аналітика безпеки.
Можна скористатися 15-денною безкоштовною пробною версією. Після цього пропонується погодинна оплата.
Splunk
Splunk є платформою спостереження, що підтримує повний стек та працює на основі аналітики. Splunk використовує AIOps для виявлення змін та має функцію усунення несправностей за допомогою ШІ.
Splunk пропонує два основні продукти: Splunk Application Performance Monitoring та Splunk Infrastructure Monitoring.
Функції Splunk:
- Миттєве виявлення проблем.
- Ізоляція джерела проблем.
- Повне розуміння взаємодії служб.
- Аналіз на рівні коду.
- Динамічне сповіщення.
- Централізований контроль інфраструктури.
- Візуалізація з інтеграцією хмарних служб.
- Інтеграція показників з журналами.
Можна скористатися безкоштовною пробною версією хмарної платформи до 5 ГБ/день протягом 14 днів. Також можна спробувати Splunk Enterprise до 500 МБ/день протягом 60 днів.
Decube
Decube є комплексним рішенням для спостереження за даними та управління ними. Платформа інтегрується з популярними сховищами даних. Decube пропонує готовий моніторинг даних та тести, такі як виявлення зміни схеми, перевірка нульових значень, моніторинг обсягу та підрахунок окремих записів.
Переваги Decube:
- Надійні дані.
- Повна видимість.
- Аналіз на основі AI/ML.
- Каталог даних та профайлер таблиць.
- Підтримка інструментів перетворення даних.
- Безпечний доступ.
Можна скористатися безкоштовною версією спільноти. Також є початковий план з 30-денною безкоштовною пробною версією. Для корпоративних клієнтів пропонується індивідуальне ціноутворення.
StackState
Якщо більшість робочих навантажень припадає на Kubernetes, то StackState може бути оптимальним рішенням. Платформа пропонує готові методи усунення несправностей Kubernetes та візуалізує всі залежності.
Функції StackState:
- Збір даних через агенти K8s на основі eBPF.
- OpenMetrics, OpenTelemetry та збір даних з хмарних ресурсів.
- Відстеження змін та аналіз топології.
- Масштабоване сховище для показників, подій, журналів та трасувань.
- Автоматичне виявлення та візуалізація.
- Інструкції для вирішення проблем.
- Динамічні інформаційні панелі.
- Сповіщення та інтеграція з каналами зв’язку.
StackState пропонує три моделі ціноутворення: Troubleshooting Edition за 15 доларів США за вузол на місяць, Observability Edition за 25 доларів США за вузол на місяць та Enterprise Edition зі спеціальним ціноутворенням. Можна скористатися 14-денною безкоштовною пробною версією.
Honeycomb
Honeycomb – платформа спостереження, розроблена для швидкого пошуку відповідей у великих обсягах даних. Вона дозволяє швидко збирати все в одному місці.
Переваги Honeycomb:
- Швидка локалізація несправностей.
- Відстеження надійності сервісів за допомогою SLO.
- Автоматичне виділення аномалій.
- Інтегроване розподілене трасування.
- Аналіз показників та журналів в єдиному наборі даних.
- Повна підтримка OpenTelemetry.
- Інтелектуальна вибірка даних.
Можна почати безкоштовно з 20 млн подій на місяць. Версія Pro починається від 130 доларів на місяць. Також є версія Enterprise із спеціальним ціноутворенням.
Як вибрати відповідну платформу
Важливо виявляти проблеми з даними до того, як вони вплинуть на систему. Для цього потрібна універсальна платформа спостереження, що відповідає потребам бізнесу. При виборі платформи слід звертати увагу на легкість розгортання, масштабованість, підтримку інтеграції з наявними інструментами. Також важлива видимість в режимі реального часу, практична інформація, підтримка хмарних технологій, централізована інформаційна панель та інструкції з вирішення проблем.
Якщо ви хочете бути в курсі останніх практик DevOps, можливо, вам буде цікаво ознайомитися з ChatOps у культурі DevOps.