Основні висновки
- Програми для розпізнавання рослин використовують технології аналізу зображень та штучний інтелект, щоб ідентифікувати види рослин за фотографіями. Вони надають назви та додаткову інформацію про рослини.
- Ці додатки можуть помилятися, іноді досягаючи точності лише 4%. Помилки в програмному коді, обмежені бази даних та помилки користувачів можуть призводити до неточностей.
- Щоб зменшити ризик невірних результатів, обирайте перевірені додатки, робіть чіткі знімки та використовуйте кілька програм для порівняння. Не покладайтеся виключно на результати додатку при догляді за рослинами.
Існує безліч різновидів рослин, і майже неможливо знати, як виглядає кожен з них. Саме тому додатки для ідентифікації рослин стали такими популярними. Однак, ці ідентифікатори не завжди дають правильні результати. Отже, які причини цього та чи можна цього уникнути?
Як працюють додатки для ідентифікації рослин?
Додатки для визначення рослин використовують зображення, щоб встановити їх вид. За допомогою додатку ви можете сфотографувати рослину камерою смартфона або завантажити фото з галереї. Після цього програма аналізує зображення, щоб ідентифікувати рослину.
Під час аналізу враховується структура листя, його форма та розмір, а також квіти та кора рослини (якщо вони є). Ці характеристики порівнюються з базою даних програми, що містить фотографії рослин, для їх ідентифікації.
У цьому процесі часто застосовується штучний інтелект. ШІ може навчатися, встановлювати зв’язки між різними даними та видавати більш точні результати. Зазвичай додатки надають латинську назву рослини, а також її поширені назви.
Крім назв, програми для ідентифікації рослин також надають додаткову інформацію, наприклад, про тривалість життя, середній розмір та походження рослини. Якщо вам потрібні поради щодо поливу, то деякі додатки також пропонують рекомендації по догляду за рослинами, графіки поливу та нагадування.
В першу чергу, ці додатки корисні завдяки своїм можливостям ідентифікації. Багато хто з нас не може пам’ятати всі назви рослин, тому наявність програми, яка швидко це робить, є дуже зручною.
Більшість додатків для розпізнавання рослин є безкоштовними, хоча часто існують преміум-версії з щомісячною або щорічною платою. Преміум-версії зазвичай надають більше інформації та дозволяють ідентифікувати більше рослин без обмежень.
Однак, додатки для визначення рослин не є ідеальними. Вони можуть надавати неточні результати, що може розчаровувати користувачів. Чому так відбувається?
Чи є програми для ідентифікації рослин неточними?
У квітні 2023 року видання New Scientist повідомило, що точність деяких додатків для ідентифікації рослин становить лише чотири відсотки. Це означає, що лише дві з 50 рослин, завантажених у додаток, будуть ідентифіковані правильно.
Хоча ця статистика стосувалася не всіх додатків, значна їх кількість мала досить низькі показники точності. Наприклад, точність Plant Snap становила лише 35,7%. З іншого боку, деякі програми, такі як Pl@ntNet, досягли високих показників, а саме 88,2%.
Ще раніше дослідження університету Рутгерса показало, що точність ідентифікації видів за фотографіями листя коливається від 40,9% до 83,9%. Дослідження визначило PictureThis та iNaturalist як найбільш точні додатки, з показниками 83,9% і 63,6% відповідно.
Незважаючи на наявність додатків із високою точністю, очевидно, що деякі програми є ненадійними. Це може призвести до проблем, таких як:
- Занадто частий або недостатній полив рослин.
- Неправильна ідентифікація отруйних рослин як безпечних для споживання.
- Розміщення рослин у місцях з невідповідним рівнем освітлення.
Користувачі також повідомляли, що програмне забезпечення іноді вважає хворі рослини здоровими.
Звісно, ця невірна інформація може призвести до загибелі рослин.
Що є причиною неточностей в додатках для ідентифікації рослин?
Слід зазначити, що більшість додатків для розпізнавання рослин мають певний рівень похибки. Це пов’язано з тим, що завжди є ймовірність виникнення факторів, що заважають процесу ідентифікації.
Наприклад, ви могли зробити розмитий знімок, що може призвести до неправильних результатів або відсутності результату взагалі. Занадто яскравий фон також може заплутати програму розпізнавання.
Але не завжди користувач винен у помилках програми. Помилки в коді або відсутність ідентифікаційних даних впливають на точність. Також, обмежена база даних може ускладнювати ідентифікацію, особливо рідкісних рослин.
Важливо пам’ятати, що відсутність результату не означає, що програма неточна. Краще, коли програма не може ідентифікувати рослину, ніж коли вона дає неправильний результат.
Можна також спробувати ідентифікувати рослини за допомогою пошуку у браузері на телефоні, без використання спеціального додатку.
Як уникнути неточних результатів ідентифікації рослин
Перш за все, оберіть додаток із високою репутацією. Перевірте відгуки в магазині додатків та дослідіть його наявні недоліки. Швидкий пошук в інтернеті може надати відповіді на ці питання.
По-друге, переконайтеся, що фотографії для ідентифікації зроблені якісно. Уникайте нечітких фотографій, слабкого освітлення та перевантаженого фону. Таким чином, ви отримаєте чітке зображення рослини.
Корисно використовувати кілька програм для ідентифікації. Порівняння результатів дозволить виявити розбіжності та уникнути неточностей.
Ставтеся до результатів ідентифікації рослин з обережністю
Навіть при використанні перевірених програм, завжди є ризик отримати неточний результат. Тому, враховуйте ці поради, щоб зберегти ваші рослини здоровими.