Шукаєте способи опанувати Tableau?
Ви прагнете навчитися працювати з Tableau? Ми розглянемо ряд найкращих навчальних програм, які допоможуть вам перетворитися з новачка на досвідченого фахівця Tableau за місяць або навіть менше.
У сучасному світі більшість важливих рішень ґрунтуються на аналізі даних. Наприклад, відділи продажів і маркетингу вивчають ринкові дані для розробки найбільш ефективних стратегій просування.
Так само, фінансові та бухгалтерські підрозділи використовують дані для складання бюджетів і фінансових прогнозів.
Однак сучасні компанії шукають способи отримувати корисну інформацію з даних, не заглиблюючись у складність їхнього аналізу.
Tableau – це інструмент, який дозволяє користувачам візуалізувати дані.
Візуалізація даних – це процес представлення інформації у наочному вигляді, такому як графіки, діаграми, ілюстрації та інші візуальні елементи. Це допомагає користувачам краще розуміти статистичні показники, закономірності та тренди, що, в свою чергу, сприяє прийняттю обґрунтованих рішень.
Tableau пропонує такі продукти:
- Tableau Cloud – хмарна платформа для самостійного аналізу даних.
- Tableau Server – платформа для спільного використання даних у межах організації.
- Tableau Desktop – безпечне середовище для доступу, візуалізації та аналізу даних.
- Tableau Data Management – інструмент для автоматизації управління даними.
- Tableau Prep Builder – засіб для об’єднання, формування та очищення даних.
Які можливості застосування Tableau?
- Аналіз даних. Tableau використовує інструменти на базі штучного інтелекту, такі як прогностичне моделювання та машинне навчання, для глибшого розуміння великих обсягів даних.
- Збір і підготовка даних. Інструмент збирає інформацію з різних джерел, включаючи бази даних, хмарні сховища та електронні таблиці, і готує її до аналізу.
- Дослідження даних. Tableau використовує “прозорий” штучний інтелект, що дозволяє користувачам відстежувати логіку отримання аналітичних висновків і прогнозів.
- Візуалізація даних. Проаналізована інформація відображається у вигляді графіків, діаграм, гістограм та інших наочних форм.
- Моніторинг продуктивності. Tableau зберігає історичні дані, які можна порівнювати з поточними показниками для відстеження закономірностей та покращення продуктивності.
Функціональні можливості Tableau
- Інтерактивні панелі інструментів. Tableau дозволяє отримувати дані у зручному для сприйняття форматі. Для створення таких панелей можна використовувати готові шаблони або інструменти “перетягни та клацни”.
- Глибокий аналіз. Tableau поєднує машинне навчання, статистику, інтелектуальний аналіз даних та природну мову для забезпечення глибокого розуміння.
- Масштабованість. Інструмент може працювати з різними типами даних з різних джерел.
- Співпраця в режимі реального часу. Користувачі в організації можуть отримувати доступ до звітів, створених за допомогою Tableau. Інтеграція зі Slack створює зручний цифровий простір для спільної роботи з даними.
- Безпечний обмін даними. Захист конфіденційних даних є важливим завданням. Tableau використовує різні політики, що гарантують передачу даних у регульованому середовищі.
- Мобільний доступ до даних. Можна переглядати дані Tableau на різних пристроях, таких як смартфони, комп’ютери та планшети. Користувачі можуть редагувати та обмінюватися даними з різних пристроїв.
Як працює Tableau
- Tableau отримує дані з різних джерел, таких як Excel, PDF, Oracle, Amazon Web Services, текстові файли та Python.
- Дані завантажуються в Tableau Desktop, де бізнес-аналітик створює інформаційну панель та розробляє візуалізації.
- Інформаційні панелі надаються користувачам у вигляді статичних файлів, які можна переглядати за допомогою Tableau Reader.
- Проаналізовані дані публікуються з можливостями спільної роботи, обміну, налаштування безпеки та автоматизації.
- Кінцевий користувач отримує доступ до візуалізованих даних через мобільний пристрій, комп’ютер або електронну пошту.
Якщо ви плануєте використовувати Tableau у своїй організації, наступні навчальні ресурси допоможуть вам розпочати роботу.
Сертифікований аналітик даних Tableau
Цей курс включає 3 практичні тести для підготовки до сертифікації аналітика даних. Спочатку ви ознайомитеся з основами візуалізації та аналізу даних у Tableau.
Курс навчить вас:
- Сортувати, групувати та фільтрувати дані.
- Об’єднувати кілька таблиць за допомогою з’єднань, зв’язків і операцій SQL.
- Створювати візуальні елементи, такі як таблиці, графіки, діаграми, гістограми та лінійні графіки.
- Створювати динамічні інформаційні панелі, поєднуючи різні робочі аркуші.
Матеріали курсу представлені у відеоформаті. Зверніть особливу увагу на практичні завдання, оскільки ознайомлення з теорією може бути недостатнім для повного освоєння програми.
Tableau 2022 A-Z
Цей курс показує, як використовувати Tableau в науці про дані. Він також включає тести та практичні завдання з аналізу реальних даних. Курс підходить як для початківців, так і для досвідчених користувачів Tableau, які хочуть підвищити свій рівень.
Ви дізнаєтеся:
- Як створювати інтерактивні інформаційні панелі з візуалізаціями, такими як карти, гістограми та кругові діаграми.
- Про основи об’єднання таблиць.
- Як підключати та поєднувати дані з різних джерел.
- Як створювати витяги даних у Tableau та експортувати дані у різних форматах.
Після проходження курсу ви зможете використовувати Tableau для збору, вивчення, аналізу та представлення своїх даних.
Tableau 2022 Advanced
Цей поглиблений курс Tableau навчить вас вирішувати реальні аналітичні задачі та використовувати Tableau в науці про дані. Курс підійде тим, хто має базові навички Tableau, але хоче підвищити свій рівень знань.
Ви дізнаєтеся:
- Як проводити поглиблений аналіз даних у Tableau.
- Як розробляти та створювати ефективні презентації.
- Про групи та множини, та їхні відмінності.
- Як робити швидкі розрахунки в таблицях.
- Як створювати та використовувати динамічні набори даних.
Особливість курсу в тому, що кожен модуль є незалежним. Ви можете починати навчання з будь-якого розділу.
Візуалізація даних за допомогою Tableau
Цей курс на Coursera навчить вас візуалізувати бізнес-дані та створювати глибокі аналітичні звіти. Курс включає практичний проект і сертифікат по завершенні.
Ви дізнаєтеся:
- Про різні функції Tableau.
- Як створювати візуалізації, орієнтуючись на цільову аудиторію.
- Як ефективно представляти свої ідеї.
- Як оцінювати якість даних і проводити пошуковий аналіз.
Курс підходить для новачків у візуалізації даних та тих, хто ніколи не користувався Tableau. Навчання відбувається у власному темпі; якщо приділяти навчанню приблизно 3 години на тиждень, курс можна пройти за 6 місяців.
Вступ до Tableau
Цей курс навчить вас використовувати Tableau для візуалізації даних, проведення аналізу та форматування даних відповідно до найкращих практик. Ви почнете з вивчення основ завантаження даних та роботи з книгами, а потім перейдете до складніших концепцій, таких як аналіз та представлення даних.
Курс навчить вас:
- Як почати роботу з Tableau.
- Як створювати та налаштовувати візуалізації.
- Про процеси візуалізації географічних даних.
- Як представляти дані відповідно до передових практик.
Курс розрахований приблизно на 6 годин. Він включає 23 відеолекції та 66 практичних завдань для оцінки ваших знань.
Основне навчання Tableau
Цей курс на LinkedIn навчить вас використовувати потужність Tableau для аналізу ваших даних. Інструктор використовує реальні приклади для створення та обробки візуалізацій даних.
Курс охоплює:
- Навігацію в Tableau.
- Отримання даних з різних джерел, наприклад, Excel.
- Створення діаграм у Tableau.
- Управління даними у візуалізаціях та робочих книгах.
По завершенні курсу ви отримаєте сертифікат, яким можна буде поділитися у своєму профілі.
Візуалізація даних у Tableau
Цей безкоштовний курс навчить вас бачити та розуміти свої дані візуально. Курс ідеально підходить для тих, хто не має досвіду програмування та цікавиться візуалізацією даних.
Основні теми курсу:
- Чому візуалізація важлива.
- Відмінність між описовою та дослідницькою візуалізацією.
- Типи даних і способи їх кодування.
- Принципи дизайну з використанням типів, форм, розмірів і кольорів діаграм.
- Як робити обчислення в Tableau.
- Принципи цілісності даних.
Курс відбувається у власному темпі, включає інтерактивні тести та викладається експертами галузі.
Вивчення Tableau
Ця книга підійде всім, хто хоче вивчити основи аналізу даних. Вона детально розкриває складні теми, такі як геопросторовий аналіз і розширення можливостей Tableau.
Ключові напрямки:
- Як створювати ефективні візуалізації для складних даних.
- Як розробляти інтерактивні інформаційні панелі.
- Як використовувати кластеризацію, розподіл і прогнозування даних для прийняття обґрунтованих рішень.
- Як ефективно представляти історії, засновані на даних.
Книга підходить для початківців, дослідників даних, BI-розробників і аналітиків. Доступна у м’якій обкладинці та у версії для Kindle.
Практичний Tableau
Ця книга навчить вас створювати привабливі та інтерактивні програми візуалізації даних.
Ви дізнаєтеся:
- Основи Tableau і як почати роботу.
- Покрокові інструкції для створення різних типів діаграм.
- Поради та підказки для ефективної роботи з книгами Tableau.
- Як використовувати фреймворк INSIGHT для покращення функціональності візуалізацій.
- Як використовувати дані у сторітелінгу.
Practical Tableau доступна у версіях для Kindle та Paperback. Підходить для початківців, зацікавлених у візуалізації даних.
Освоєння Tableau
У цій книзі розповідається, як використовувати Tableau для впровадження розширеної аналітики та методів бізнес-аналізу. Розглядаються інструменти Tableau Prep Builder, Tableau Hyper і Tableau Server, а також варіанти їх застосування.
Ви дізнаєтеся:
- Як почати роботу з Tableau.
- Про компоненти Tableau.
- Як використовувати Tableau Prep Builder для підготовки даних.
- Різні варіанти дизайну інформаційних панелей Tableau та методи візуалізації.
- Геопросторовий аналіз, аналітика самообслуговування та аналітика часових рядів.
Книга підходить для бізнес-аналітиків, аналітиків даних та спеціалістів з бізнес-аналітики, які хочуть навчитися використовувати Tableau.
Висновок
Вище наведено кілька навчальних програм, які допоможуть вам опанувати Tableau та створювати візуалізації даних відповідно до ваших потреб. Цей YouTube-канал також корисний, якщо вам подобається відеоконтент. Виконуйте практичні вправи та тести для оцінки ефективності навчання.