Застосовуйте передовий інтелект у бізнес-процесах, щоб підсилити людський та машинний розум, досягаючи значного зростання вашого підприємства.
Сьогодні технології штучного інтелекту (ШІ) є ключовим фактором підвищення продуктивності в бізнесі. Компанії отримують значні вигоди від використання інтелектуальних систем, починаючи від автоматизованої обробки документів до інтелектуальної підтримки клієнтів.
Крім надійності, точності та безперервного виконання рутинних завдань, ці інтелектуальні інструменти надають бізнес-лідерам цінну допомогу в процесі прийняття стратегічних рішень.
Проте, іноді можливостей штучного інтелекту недостатньо, і виникає необхідність інтеграції з людським інтелектом. Саме таким чином ви створюєте розширений інтелект для свого бізнесу. Продовжуйте читання, щоб дізнатися більше.
Що таке розширений інтелект?
Розширений інтелект – це концепція, що передбачає синергію між людським інтелектом та інтелектом машин. Розробники та дослідники ШІ створили цю технологію для того, щоб посилити можливості людини у складних ситуаціях, забезпечуючи ефективне прийняття рішень. Основна мета цього підходу – підтримка людської праці, а не повна її заміна автоматизованими системами.
Розширений інтелект має кілька синонімів, серед яких:
- Посилення інтелекту
- Когнітивне підсилення
- Інтелект людини, доповнений машинами
- Розширений розум
Посилення інтелекту також використовує штучний інтелект, але його основна мета – збільшення ефективності людських можливостей у бізнесі та особистому житті.
Ця технологія дозволяє зменшити обсяг ручної роботи, необхідної для досягнення кінцевого результату, будь то виготовлення продукції, аналіз статистичних даних або розробка готового програмного забезпечення.
Компанії та кінцеві користувачі активно впроваджують технології машино-доповненого інтелекту. Яскравим прикладом є допоміжні системи керування в безпілотних автомобілях, системи попередження зіткнень та допомоги при паркуванні.
Розширений інтелект також знаходить застосування в програмному забезпеченні.
Наприклад, у програмах для нарахування заробітної плати на базі ШІ, програмне забезпечення може автоматично пропонувати наступні кроки, аналізуючи робочий процес користувача. Система спостерігає за діями користувача та допомагає оптимізувати процес обробки заробітної плати.
Цілі розширеного інтелекту
Основна мета розширеного інтелекту полягає в ефективному використанні як машинного, так і людського інтелекту в організації. Розподіл цих ресурсів дозволяє уникнути дублювання зусиль та підвищити продуктивність.
Інші важливі цілі:
- Розширення когнітивних можливостей людини.
- Прогнозування наслідків дій та надання рекомендацій щодо їх доцільності.
- Інтелектуальні машини обробляють великі обсяги даних, дозволяючи аналітикам виявляти закономірності та ринкові тенденції.
Чому розширений інтелект важливий?
Розширений інтелект відіграє важливу роль, оскільки він сприяє гармонійній співпраці між автоматизованими системами та людським персоналом. Зростає занепокоєння щодо надмірного використання роботів на виробництві та пов’язаних з цим скорочень робочих місць.
Проте, компанії можуть розширити можливості своїх працівників, залучаючи їх до проектів, які приносять прибуток. Наприклад, підвищення кваліфікації персоналу у сферах роздрібної торгівлі, продажів, маркетингу та цифрового маркетингу, може значно збільшити продажі продуктів або послуг компанії.
Ця технологія зменшує обсяг повторюваних завдань та рутинної роботи, що дозволяє використовувати кваліфікованих працівників для розробки маркетингових стратегій, залучення нових клієнтів та створення нових моделей доходу для майбутніх продуктів та послуг.
Як працює розширений інтелект?
Для розуміння роботи розширеного інтелекту необхідно спочатку визначити можливості ШІ та людини.
ШІ відмінно справляється з: Люди відмінно справляються з: Точністю у виконанні рутинних завдань. Узагальненням концепцій. Швидким виконанням повторюваних операцій. Креативністю. Обробкою великих обсягів даних. Соціальним та емоційним інтелектом.
Розширений інтелект реалізується через поєднання людської роботи з системами штучного інтелекту.
Технології, які використовуються для полегшення взаємодії між людиною та машиною:
- Штучні нейронні мережі імітують роботу людського мозку та допомагають машинам у просторовій навігації.
- Машинне навчання дозволяє системам навчатися на основі досвіду, помилок та відгуків людей.
- Обробка природної мови (NLP) дозволяє ШІ розуміти людську мову.
- Розпізнавання облич, зображень, відео та символів за допомогою оптичних систем.
- Виявлення закономірностей у даних, відео та зображеннях за допомогою технології розпізнавання шаблонів.
- Алгоритми логічного міркування для виведення інформації з даних, раціоналізації процесів та створення прогнозів.
Після інтеграції цих технологій, система розширеного інтелекту виконує наступні функції:
- Розуміння вхідних даних та результатів їх аналізу.
- Інтерпретація та розрізнення нових даних від застарілих.
- Визначення цінності даних, їх архівація та подальше використання.
- Навчання на основі вхідних даних та відгуків, коригування робочого процесу та кодової бази.
- Забезпечення відповідності бізнес-процесів нормативним вимогам, створення баз даних для контролю якості, оцінки ризиків та забезпечення безпеки.
Чому підприємствам варто використовувати розширений інтелект?
Головною причиною використання розширеного інтелекту є зменшення навантаження на персонал. Людина має здатність до узагальнення, креативного мислення та емоційного інтелекту. Розробка програмного забезпечення ШІ, здатного відтворити всі ці якості, потребує значного часу.
Тому компанії мають використовувати ці якості, доповнюючи їх можливостями машин, такими як обробка великих обсягів даних, постійна працездатність та точність виконання повторюваних завдань.
Надаючи фахівцям з маркетингу чи фінансів структуровані дані, вони можуть швидко проводити аналіз за допомогою ШІ. В іншому випадку, знадобилися б команди для збору, обробки та організації даних для аналізу.
Розширений інтелект застосовується в різних галузях: виробництві, готельному бізнесі, охороні здоров’я, банківській сфері.
Розширений інтелект Vs. Штучний інтелект
Оскільки як ШІ, так і розширений інтелект використовують алгоритми машинного навчання, може виникнути питання щодо їх відмінностей. Нижче наведено таблицю, де представлено основні відмінності:
| Атрибути та функції | Розширений інтелект | Штучний інтелект |
| Масштаб застосування | Ця технологія підходить для великомасштабних проектів. Завдяки участі людини контекст може бути узагальнений у великому бізнесі. | ШІ орієнтований на виконання одного або двох завдань. Йому не вистачає здатності узагальнювати поняття. |
| Автономність | Посилення інтелекту не є автономною системою. Це передбачає співпрацю між людьми та машинами. | ШІ працює автономно після належного навчання. |
| Критерії використання | Розширений інтелект використовується в процесах, що вимагають складних розумових процесів, які є унікальними для людей. | ШІ ідеальний для рутинних та повторюваних завдань. |
| Бізнес-цінність | Розширений інтелект має більшу цінність, оскільки допомагає людям приймати обґрунтовані рішення. | ШІ не бере участі в прийнятті рішень. |
| Розробка | Розробка функціональної програми розширеного інтелекту вимагає значних досліджень. | Код ШІ можна легко скопіювати та відтворити для створення кількох ботів. |
| Технічне обслуговування та розвиток | Програми розширеного інтелекту потребують регулярного технічного обслуговування та оновлення для вирішення нових бізнес-задач. | ШІ не потребує значного технічного обслуговування, крім оновлення безпеки. |
| Соціальний інтелект | Програми посилення інтелекту повинні мати соціальний інтелект для ефективної взаємодії з людьми. | ШІ працює ізольовано без взаємодії з людьми і тому не потребує соціального інтелекту. |
| Обробка зворотного зв’язку в реальному часі | Програми розширеного інтелекту обробляють відгуки від людей в реальному часі. | ШІ не потрібен зворотний зв’язок в реальному часі. Технічні фахівці виправляють помилки під час оновлення системи. |
| Приклади | Рекомендації контенту на відеоплатформах або веб-сайтах – це приклади програм посилення інтелекту. | Веб-пошук за допомогою розумних помічників, фільтрація спаму та перевірка на плагіат – це програми ШІ. |
Роль розширеного інтелекту у великих даних
Великі дані – це результат аналізу даних з різних джерел. Наприклад, для вивчення ефективності продукту на світовому ринку необхідно збирати дані від дилерів, постачальників, складів, роздрібних магазинів і клієнтів. Це призводить до накопичення великих масивів даних у різних базах.
Для аналізу цих даних потрібні значні ресурси та час. Процеси перевірки, очищення, кластеризації та вводу даних в програмне забезпечення бізнес-аналітики вимагають значних зусиль.
За допомогою розширеного інтелекту можна мінімізувати витрати та зусилля, підключивши ШІ та машинне навчання до процесів аналізу даних. Інтелектуальні машини автоматично аналізують та організовують дані, зберігаючи їх у безпечній хмарі для подальшого вивчення.
ШІ може розширити можливості фахівців з обробки даних, виконуючи рутинні завдання, які б інакше виконували люди.
З розвитком інтернету речей, компанії мають справу зі ще більшими обсягами даних, оскільки інтелектуальні датчики збирають дані в режимі реального часу. Обробка таких великих обсягів даних була б неможлива без розширення людських можливостей за допомогою ШІ та ML.
Переваги розширеного інтелекту
Однією з головних переваг когнітивного розширення є уникнення серйозних втрат, пов’язаних з помилками ШІ в процесі прийняття рішень. У цьому випадку люди контролюють діяльність ШІ та можуть вносити необхідні корективи.
Інші важливі переваги:
- Можливість прийняття обґрунтованих рішень щодо важливих проектів, таких як наймання нових співробітників та відкриття нових виробничих підприємств.
- Швидке очищення мільйонів посилань та отримання необхідної для прийняття рішень інформації.
- Економія часу завдяки перевірці, очищенню та організації великих баз даних.
- Використання розширеного інтелекту для досліджень, розробки продуктів, маркетингу та продажів.
- Виключення упереджень та людських помилок у бізнес-процесах.
- Зменшення витрат на бізнес-операції шляхом максимізації ефективності використання меншої кількості працівників.
- Можливість прискореного навчання персоналу за допомогою розширеного інтелекту та мобільних пристроїв.
- Швидке та точне виконання повторюваних завдань.
Розширений інтелект: навчальні ресурси
Доповнений інтелект
Книга з Amazon, яка допоможе вам ефективно об’єднати інтелект машини та людини. Рекомендовано для менеджерів, генеральних директорів, технічних директорів, головних операційних директорів та фахівців з обробки даних.
Основні теми:
- Вимоги до посилення інтелекту.
- Ризики, етика та управління даними.
- Слабке та значне посилення.
Доповнений інтелект: розумні системи
Ця книга є ідеальним джерелом для розуміння основних концепцій симбіозу людини та машини.
Книга є частиною серії “Цифрова епістемологія та нова грамотність” від Amazon.
Доповнений інтелект в охороні здоров’я
Охорона здоров’я – це сфера, де колективний інтелект людини та машини може принести значну користь. Книга пояснює всі нюанси посилення інтелекту для працівників медичної сфери.
Основні теми:
- Швидкість та ефективність діагностики.
- Переваги людських лікарів у прийнятті складних клінічних рішень.
- Практичні приклади використання розширеного інтелекту в медичній практиці.
Підсумки
Тепер ви розумієте, що таке розширений інтелект і наскільки важлива ця технологія для вашого бізнесу. Ця передова технологія постійно розвивається.
Вона замінить більшість ручних процесів у виробництві та сфері послуг. Ваші бізнес-процеси стануть ефективнішими та прибутковішими, а також зменшиться потреба у складній технічній підтримці.
Можливо, вас також зацікавлять теми загального штучного інтелекту (AGI), онлайн-курси з вивчення штучного інтелекту (AI) та приклади застосування штучного інтелекту (AI) у повсякденному житті.