Python: Незамінні Шпаргалки для Програмістів
Python займає провідні позиції серед мов програмування, особливо у сфері аналізу даних. З розвитком технологій та науки про дані, застосування Python стрімко поширюється по всьому світу.
Ця мова вирізняється універсальністю, гнучкістю, легкістю налагодження, наявністю великих бібліотек та фреймворків, а також потужною спільнотою, що робить її відмінним вибором для сучасних застосунків. Крім того, Python має чіткий синтаксис, який легко читається і вивчається, порівняно з іншими мовами програмування.
Проте, навіть розуміючи концепції, програмістам часто потрібна допомога. Неможливо запам’ятати все, і пошук потрібної інформації може займати багато часу.
Саме тут у пригоді стають шпаргалки Python. Ми підібрали для вас добірку найкращих ресурсів, які допоможуть швидко розв’язати питання, що виникають під час програмування, особливо на початку навчання.
Тож, користуйтеся цими шпаргалками Python та додавайте їх до закладок у вашому браузері, щоб мати швидкий доступ у потрібний момент.
Pythoncheatsheet.org: Це вичерпна шпаргалка Python, яка стане вашим надійним помічником. Тут ви знайдете інформацію про основи Python, функції, керування потоком, обробку винятків, структури даних, списки, набори, цикли, налагодження, YAML, JSON, файли конфігурації, класи даних, менеджери контексту, віртуальні середовища тощо.
Perso.limsi.fr: Якщо вам потрібен стислий довідник з концепціями Python, цей ресурс ідеальний. Ця односторінкова шпаргалка охоплює теми Python 3 від початкового до середнього рівня, включаючи базові поняття, модулі, перетворення, типи контейнерів, умови та багато іншого.
Налаштування веб-сайту: Цей PDF-файл містить основні та деякі проміжні концепції Python. Тут ви знайдете інформацію про типи даних, створення рядків, математичні операції, визначення функцій, списки, кортежі, умовні оператори, словники, цикли, обробку винятків та налагодження помилок.
DataCamp: Ця шпаргалка стане в нагоді початківцям у Python, що займаються наукою про дані. Вона охоплює типи даних, змінні, рядки, списки, пакети Python для наукових обчислень, бібліотеки, масиви Numpy тощо.
Programmingwithmosh.com: Мош відомий своїм YouTube каналом, де можна безкоштовно вивчати Python. Його шпаргалка охоплює основні концепції Python, такі як рядки, змінні, отримання вхідних даних, арифметичні операції, оператори, цикли, кортежі, функції, винятки, словники, класи, модулі, успадкування, пакети, стандартні бібліотеки, Pypi та багато іншого.
Python для науки про дані: Це ще одна корисна односторінкова шпаргалка, яка допоможе вивчити основи Python, особливо для тих, хто працює з аналізом даних. Ви зможете швидко ознайомитися з типами даних та їх перетвореннями, змінними, обчисленнями, списками, операціями та методами, рядками, бібліотеками, масивами Numpy та інсталяцією Python.
ehmatthes.github.io: Ця шпаргалка Python стане у пригоді під час виконання вправ або роботи над проєктами. Тут зібрано правила синтаксису та важливі поняття. Ви можете переглядати окремі аркуші, щоб зосередитися на певній темі, або використовувати шпаргалки для друку. Вона охоплює списки, словники, цикли, оператори if та while, функції, класи, тестування коду, винятки та файли, Pygame, Plotly, Django, Matplotlib та іншу корисну інформацію.
Справжній Python: Ще одна вичерпна шпаргалка, надана ресурсом Real Python. Тут чудово пояснюються основні концепції Python із прикладами. Розглядаються такі теми, як примітиви (числа, рядки, логічні значення), колекції (списки, словники), оператори керування, цикли та функції.
Чиатографія: Це двосторінкова шпаргалка, до якої можна швидко звернутися під час роботи над проєктом. Вона охоплює системні змінні Python, sys.argv, спеціальні методи, методи рядків та файлів, методи списків, змінні Python OS, методи DateTime, а також індекси та фрагменти Python.
gto76: На GitHub ви знайдете цю вичерпну шпаргалку, до якої можна звернутися, якщо виникнуть труднощі. Автор включив синтаксис для кожної концепції Python, від початкового до просунутого рівня. Тут розглядаються списки, діапазони, перерахування, кортежі, словники, генератори та ітератори, типи даних, бібліотеки (Numpy, Games, Data, Image, Audio, Logging, Scraping тощо), потоки, самоаналіз, метапрограмування, оператори та інше.
Висновок
Шпаргалки Python, представлені у цій статті, створені, щоб допомогти вам швидко розібратися з концепціями Python, від базових до складних. Додавайте їх до закладок і використовуйте під час програмування або роботи над проєктами. Це допоможе вам заощадити час та уникнути затримок.
Хочете навчитися програмувати на Python? Перегляньте ці курси Python.