Відкрийте для себе найактуальніші онлайн-програми та матеріали для навчання аналізу даних, щоб досягти успіху в цій професії.
Згідно зі звітом Allied Market Research, очікується зростання доходів у сфері великих даних та аналітики бізнес-даних з 198,08 мільярда доларів у 2020 році до приблизно 684,12 мільярда доларів до 2030 року. Це свідчить про значний потенціал зростання галузі.
Отже, попит на фахівців з аналізу даних стрімко збільшуватиметься. Якщо ви нещодавно закінчили навчання або вже працюєте та шукаєте можливості кар’єрного росту, посада аналітика даних може бути чудовим вибором.
Крім того, якщо ви вже працюєте в цій сфері, але прагнете до високооплачуваної роботи, розгляньте варіант стати аналітиком даних. Наведені нижче онлайн-курси стануть вам у пригоді.
Станьте аналітиком даних
Програма Nanodegree “Стати аналітиком даних” від Udacity допоможе вам отримати необхідні знання та навички. Для успішного завершення курсу, вам знадобляться:
- Навички обробки даних з використанням NumPy та Pandas
- Володіння мовою структурованих запитів (SQL)
- Знання стандартних бібліотек Python
Курс містить теоретичні та практичні матеріали для вирішення реальних бізнес-завдань. Ось деякі з навичок, які ви отримаєте:
- Дослідження, аналіз, обговорення та представлення даних
- Поглиблений аналіз даних за допомогою NumPy та Pandas
- Застосування ймовірнісної та логічної статистики в бізнес-кейсах
- Візуалізація даних за допомогою Python
Ці знання допоможуть вам знайти роботу в різних компаніях на посадах аналітика даних, менеджера з продуктів, консультанта з аналітики, управлінського консультанта та інших. Також ви зможете розпочати незалежні проєкти.
Data Analyst: Simplilearn
Цей курс від Simplilearn є одним з найкращих для вивчення аналізу даних під керівництвом досвідчених інструкторів. Simplilearn співпрацює з IBM, тож ви вивчите реальні приклади використання аналізу даних для розв’язання бізнес-проблем IBM.
Цей онлайн-курс підійде вам, якщо ви належите до наступних професійних сфер:
- ІТ
- Банківська справа та фінанси
- Продажі та маркетинг
- Управління ланцюгами постачання
- Випускники програм Data Science
- Студенти магістерських та бакалаврських програм
Після проходження курсу ви опануєте базові та поглиблені навички у сфері, включаючи:
- Статистичні концепції та SQL
- Створення програм для аналізу даних на Python
- Робота з інструментами, такими як NumPy, Pandas, Scikit-Learn, бібліотека SciPy та інші
Сертифікат цього курсу допоможе вам знайти роботу в провідних компаніях на таких посадах:
- Менеджер або керівник аналітичного відділу
- Бізнес-аналітик середнього або вищого рівня
- Аналітик або інженер з бізнес-аналітики
Сертифікат Google Data Analytics
Цей курс на Coursera надасть вам сертифікат спеціаліста з аналізу даних, завдяки сучасним теоретичним та практичним матеріалам, розробленим Google. Курс починається з базового рівня, тож вам не потрібен попередній досвід в аналізі даних.
Coursera та Google розробили програму так, щоб працюючі професіонали могли легко отримати сертифікат, навчаючись самостійно. Сертифікація триває близько 6 місяців, після чого ви опануєте такі навички:
- Процеси та практики аналітика даних
- Обробка даних: аналіз, очищення та візуалізація
- Інструменти аналізу даних, такі як Tableau, SQL, електронні таблиці, R та інші
З цим сертифікатом ви зможете претендувати на посади помічника аналітика даних, фінансового аналітика, молодшого спеціаліста з даних, маркетолога-аналітика та інші.
Кар’єрний посібник аналітика даних
Початок нової кар’єри потребує підготовки. Цей онлайн-курс на Coursera надає вам необхідні поради для співбесід та професійну орієнтацію, щоб стати аналітиком даних.
Курс підійде всім, хто хоче стати аналітиком. Після проходження ви отримаєте такі навички:
- Створення резюме, супровідного листа та презентації для аналітика даних
- Пошук підходящої вакансії
- Підготовка до співбесіди, включаючи завдання з програмування
Аналіз та візуалізація даних
Ви можете отримати сертифікат з аналізу та візуалізації даних за 4 місяці, записавшись на цей онлайн-курс на Coursera.
Експерти з IBM Skills Network розробили програму, щоб ви могли виконувати завдання з аналізу даних базового та середнього рівня. Для проходження курсу потрібні базові знання комп’ютера та математики.
Після успішного завершення ви отримаєте цифровий сертифікат та опануєте такі навички:
- Стандартні завдання аналітиків даних
- Аналіз даних в Excel та Cognos
- Створення динамічних інформаційних панелей
- Візуалізація даних
- IBM Cognos Analytics
Крім того, ви будете готові до роботи, де потрібні знання Excel та IBM Cognos Analytics.
Курс аналітика даних
Курс Data Analyst від Udemy зосереджений на інтенсивному вивченні лабораторних проєктів з необробленими даними. Курс починається з основних навичок перетворення даних, таких як збір даних, очищення, попередня обробка тощо.
Ви можете зареєструватися на цей курс без попереднього досвіду в аналітиці даних. Курс розпочинається з налаштування необхідних інструментів.
Якщо ви сумлінно пройдете курс, ви станете експертом у таких навичках:
Крім того, наприкінці курсу ви перевірите свої навички перед сертифікацією. Після завершення ви зможете шукати роботу на посадах спеціаліста з даних та аналітика даних.
Аналіз бізнес-даних
Пройшовши курс Udemy Business Data Analysis, ви зможете створювати аналітичні звіти про стан бізнесу та робити обґрунтовані прогнози.
Для проходження курсу потрібні базові знання Excel та встановлена на комп’ютері з ОС Windows версія Microsoft Excel 2010 або новіша.
Після завершення ви отримаєте цифровий сертифікат та опануєте такі навички:
- 8 різних типів аналізу даних в Excel
- Створення інформаційних панелей Excel для бізнес-звітів та прогнозів
- Аналіз трендів, дисперсійний аналіз, частотний аналіз тощо.
Ви зможете знайти роботу на посаді аналітика даних початкового або середнього рівня в компаніях, що використовують електронні таблиці, такі як Excel та Google Sheets для аналізу бізнес-даних.
Станьте аналітиком даних
Курс Udemy “Стати аналітиком даних” навчає вас працювати з реальними бізнес-даними в лабораторних умовах. Ви отримаєте практичні навички для вирішення бізнес-завдань.
Оскільки курс охоплює поглиблений контент, ви повинні володіти такими базовими навичками:
- Excel
- SQL
- Python
- Базові знання баз даних
Після завершення 10-годинного онлайн-курсу, ви отримаєте цифровий сертифікат та опануєте такі навички:
- Налаштування Python та Jupyter Notebook
- Візуалізація та аналіз даних на Python та Jupyter Notebook
- Налаштування Microsoft SQL Server та аналіз даних на ньому
- Візуалізація та аналіз даних за допомогою Power BI
- Трансформація даних у Power BI
Після успішного проходження курсу, ви зможете претендувати на посади, де потрібні знання Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server та Power BI.
Цей курс Udemy складається з чотирьох модулів, що навчать вас розширеним зведеним таблицям, Power Query, Power Pivot, Power BI та Python. З цими навичками ви зможете реалізувати комплексний аналіз даних.
Рекомендується, щоб учасники мали хороші знання MS Excel, оскільки це курс просунутого рівня. Після успішного проходження ви отримаєте сертифікат.
Основи аналізу даних для всіх
Цей курс edX є корисним для вивчення основ аналітики даних. Він дає вам розуміння екосистеми даних, життєвого циклу аналітики даних та можливостей кар’єрного зростання.
Ви дізнаєтеся про типи структур даних, джерела, сховища та процеси ETL. Також ви познайомитеся з інструментами, що використовуються для збору, обробки, видобутку, аналізу та візуалізації даних.
Курс розрахований на початківців. Після успішного завершення ви отримаєте значок навичок, який підтвердить ваші знання.
Кар’єрні навички в аналітиці даних
Якщо ви готові зробити перший крок, щоб стати аналітиком даних, цей курс LinkedIn є для вас. Він дає вам краще розуміння ролі аналітика.
Курс навчає бізнес-аналітиці, збору, вивченню, інтерпретації, структурі, візуалізації даних, прийняттю рішень, Microsoft Excel та Power BI. Після проходження ви отримаєте сертифікат, який можна буде показати у вашому профілі LinkedIn.
Розвивайте свої навички аналізу даних
Цей курс LinkedIn Learning об’єднує два курси: один пропонує базові навички аналізу даних, а інший — візуалізацію даних.
Курс навчить вас ставити правильні запитання для отримання даних, оцінювати свої навички, розуміти компоненти візуалізації та вибирати відповідні інструменти, такі як Microsoft Excel, MS Access та Power BI.
Після завершення цього курсу ви зможете розмістити значок у своєму профілі, який допоможе вам у пошуку роботи.
Додаткові ресурси для аналітиків даних: відео та електронні книги
Ви вже ознайомилися з онлайн-курсами, що вимагають формального навчання. Проте ви також можете вивчати теорії аналізу даних на своєму мобільному телефоні, коли подорожуєте або відпочиваєте. Скористайтеся відео YouTube та електронними книгами Amazon.
#1. Курс Simplilearn Data Analyst
Якщо вас цікавить повне відео про аналіз даних, ось корисне відео на YouTube. У ньому розповідається про аналіз даних, його важливість, типи та застосування. Також вас познайомлять з 10 кращими інструментами для аналізу.
#2. CareerFoundry: що таке аналіз даних?
Це вступне відео на YouTube про аналітику даних, де обговорюється її визначення, опис роботи та потрібні навички. Воно також знайомить з ключовими термінами, що стосуються цієї галузі.
#3. Аналітика всіх даних
Ця книга Amazon буде корисною для тих, хто хоче розпочати кар’єру аналітика. Вона допоможе вам створити міцну основу та має безкоштовний контрольний список для візуалізації даних.
Ви дізнаєтеся про науку про дані, аналітику даних, збір, очищення та управління даними, великі дані, важливість бізнес-аналітики, ефективну візуалізацію та алгоритми ML.
#4. Microsoft Power BI Data Analyst Certification Guide
Якщо ви хочете стати сертифікованим спеціалістом Power BI, ця книга Amazon стане для вас вичерпним посібником. Вона надасть знання та навички, необхідні для максимального використання Power BI.
Книга призначена для аналітиків даних та професіоналів BI, які хочуть глибоко вивчити Microsoft Power BI. Окрім підготовки до іспиту PL-300, вона пропонує багато іншого.
Навіть без попереднього досвіду роботи з Power BI, ви можете прочитати цю книгу, щоб отримати потрібні знання. З книги ви навчитесь:
- Збирати дані з різних джерел
- Трансформувати дані для аналізу
- Створювати та аналізувати моделі даних
- Візуалізувати дані
- Розгортати та управляти Power BI
#5. Розповідь з даними
Ця книга Amazon навчить вас основам візуалізації та методам ефективної комунікації з даними. З її допомогою ви зможете створювати цікаві історії, використовуючи дані.
Книга виходить за рамки традиційних інструментів візуалізації. У ній є багато прикладів з реального життя. Ви зможете:
- Вибирати правильний тип графіка
- Виявляти та видаляти непотрібну інформацію
- Зосереджувати увагу на важливих сегментах даних
- Застосовувати концепції дизайну у візуалізації
- Використовувати силу сторітелінгу для передачі повідомлення
Ця книга навчить вас перетворювати дані у візуальні історії, які матимуть вплив на аудиторію.
Підсумки
Тепер ви знаєте про онлайн-курси, відео на YouTube та книги, які допоможуть вам стати аналітиком даних. Ці курси та ресурси доступні, зручні та корисні для навчання. Ознайомтеся з ними та оберіть те, що відповідає вашим потребам.
Можливо, вам буде цікаво дізнатися про відмінності між наукою про дані та аналітикою даних. Також слідкуйте за інфлюенсерами у сфері науки про дані на YouTube, щоб залишатися в курсі останніх тенденцій та новин.