Моделювання баз даних — це предмет, який пов’язаний із рішеннями, які ви приймаєте напередодні проекту чи бізнесу. Неважко зрозуміти чому.
Будь-яке рішення у формі системи чи програмного забезпечення має працювати на основі моделювання даних, яке, у свою чергу, працює в сховищі даних.
Як приклад, уявіть, що ваша компанія займається роздрібною торгівлею та працює з асортиментом із сотень продуктів. Щодня ви купуєте та продаєте товари, і, як наслідок, вам доводиться працювати з даними про ці продукти та людей, які їх купують.
Тому ви повинні мати систему, здатну працювати з цією інформацією в організований спосіб, який має сенс для вашої компанії. На цьому етапі моделювання виходить на сцену як опорна основа, на якій виконуватимуться ваші операції.
Зацікавилися та хочете дізнатися про це більше? Продовжуйте читати!
Що таке моделювання даних?
Моделювання даних визначається як структурування та впорядкування набору даних таким чином, щоб вони могли правильно та без особливих труднощів оброблятися базою даних.
Моделювання даних має на меті надати групі невпорядкованої інформації систематичний і чистий порядок, щоб подальший аналіз і обробка були більш ефективними.
Моделювання даних використовується в поєднанні з системою керування базою даних, функціональність якої полягає у збереженні, зміні та витягуванні інформації з даної бази даних. Тим не менш, моделювання виконується відповідно до цього менеджера, який буде відповідати за управління всіма необхідними операціями.
Етапи моделювання даних
Подібно до будівництва будівлі, у моделюванні даних розробка програмного забезпечення або програми починається з фундаменту. Таким чином, моделювання відбувається за своєрідним сценарієм, принципово розділеним на три етапи:
#1. Концептуальне моделювання даних
Він складається з теоретичної моделі для представлення схеми моделювання. Здебільшого він використовується на попередній стадії проекту, щоб «накидати» роботу, яку планується виконати.
Концептуальне моделювання даних організовується архітектором даних, головною функцією якого є надання огляду найвидатніших концепцій даних, що обробляються.
#2. Логічне моделювання даних
Це крок за рамки концептуальної моделі даних. На цьому етапі визначаються відповідні атрибути, відносини та потужність. Таким чином створюваний дизайн більш контекстуалізований, надаючи деталі для більш точного вирішення теми, про яку йде мова.
#3. Моделювання фізичних даних
Нарешті, у нас є фізичне моделювання даних, яке складається з останнього етапу моделювання даних. У цій частині проводиться моделювання фізичних даних, керуючись моделями, створеними на концептуальному та логічному етапі.
Тут ви можете побачити різні елементи, які складають повну схематизацію остаточної моделі, наприклад таблиці, стовпці, дані відповідно до їх типу, подання, обмеження та різні процеси, інтегровані в базу даних.
Чому моделювання даних є важливим?
Без моделювання даних програмування було б неможливим просто тому, що немає логічного зв’язку, який потрібно встановити. Тому деякі порівнюють цю функцію з шафою.
Для кожного виду одягу, аксесуара або предмета є окреме відділення, яке вказується відповідно до атрибутів речі. Шкарпетки, наприклад, зазвичай зберігають у шухлядах, тому що вони малі і їх можна розмістити в менших, легкодоступних місцях. Пальто слід зберігати підвішеним на вішалці, взуття – у взуттєвниці тощо.
Тому важливість моделювання даних полягає в його властивості надавати сенсу речам, які випадково не мали б мети самі по собі. Це фундаментальне значення для наведення порядку та допомоги в організації завдань і процесів прийняття рішень.
Нижче наведено деякі переваги моделювання даних.
- Моделювання даних дозволяє зробити візуалізацію інформації чистою та легкою для розуміння.
- Організовані дані можна піддати контролю якості, щоб уникнути помилок. Для цього менеджери баз даних інтегрують набір правил для фільтрації та виявлення тих даних, які не відповідають мінімальним стандартам якості.
- Це дозволяє структурувати та організовувати дані та розподіляти їх у дуже точному порядку, що сприяє їх обробці та обробці.
- Допомагає виявити дублікати та непотрібні дані.
- Вказує, якщо в моделюванні відсутні певні дані.
- Фахівці, відповідальні за створення, аналіз або маніпулювання даними, починають із міцної основи, на якій будують або працюють із своїми базами даних.
- Забезпечує послідовність системного дизайну компанії.
- Це має сенс у об’ємних і безладних даних, які можуть надходити з різних джерел в організації.
- Оптимізуйте зв’язок між розробниками та системами бізнес-аналітики.
- Дозволяє створювати високоякісні бази даних з метою сприяння кращому створенню програм.
Ми розглянули, що таке моделювання даних, а тепер настав час перевірити найкращі інструменти моделювання даних.
SqlDBM
SqlDBM є одним із найпопулярніших веб-інструментів моделювання даних. SqlDBM підтримує SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake і Amazon Redshift. Він пропонує інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для моделювання даних і параметри режимів перегляду, які дозволяють зосередитися на певній частині моделі.
SqlDBM пропонує низку функцій, таких як сценарії ALTER, командна співпраця, перетворення DB і DW, автоматичний макет і багато параметрів експорту, включаючи можливість експорту SQL і документації. SqlDBM пропонує безкоштовну версію для одного проекту.
DBDesigner
DBDesigner це веб-інструмент моделювання даних, створений за допомогою Java. Він добре відомий своїм простим інтерфейсом користувача. Він пропонує підтримку більшості основних баз даних. DBDesigner підтримує можливості як прямого, так і зворотного проектування. Він також має багато параметрів експорту, включаючи експорт SQL.
DBDesigner доступний більш ніж 25 мовами. Він також забезпечує командну співпрацю, параметри публічного обміну та функції керування проектами. DBDesinger пропонує безкоштовний рівень і безкоштовну пробну версію для своїх платних планів.
Navicat Data Modeler
Navicat є популярним інструментом моделювання даних. Він підтримує моделювання даних на всіх трьох рівнях. Navicat підтримує більшість популярних баз даних і нотацій Crow’s Foot, IDEF1x і UML. Він також має можливості прямого та зворотного проектування, а також функції порівняння та синхронізації.
Navicat також пропонує функцію експорту SQL, що полегшує створення окремих частин моделі. Це робить весь процес моделювання менш трудомістким. Інструмент також підтримує аутентифікацію PAM і GSSAPI. Navicat пропонує 14-денну безкоштовну пробну версію з усіма підтримуваними функціями.
Toad Data Modeler
Квест Жаба це кросплатформний інструмент моделювання даних, який підтримує понад 20 різних платформ. Це спрощений інструмент моделювання даних, який підтримує кілька баз даних і підтримує як логічне, так і фізичне моделювання. Toad також пропонує такі цікаві функції, як поглиблене звітування, налаштування моделі та зворотне проектування.
Toad також забезпечує легку функцію міграції та синхронізацію за допомогою сценарію ALTER, що робить його більш зручним для користувача. Toad також пропонує безкоштовну пробну версію, щоб ви ознайомилися з їхнім інструментом.
Ідера ER
Ідея ER це інструмент моделювання корпоративних даних, який моделює не лише основні бази даних, але й підтримує типи даних великих даних і бізнес-аналітики. Він пропонує розширене двонаправлене порівняння, а також варіанти зворотного та прямого проектування. Idea ER підтримує створення та перевірку корпоративних процесів на основі стандартів BPMN 2.0.
Окрім UML та XML, Idera також підтримує QVT та OCL. Він також пропонує кілька інших функцій корпоративного моделювання, таких як гнучке керування змінами, універсальні відображення, корпоративний глосарій, групи центрів безпеки, централізоване звітування та командна співпраця. Idera також пропонує пробні версії на вимогу.
Вертабело
Вертабело це веб-інструмент моделювання даних, який підтримує найпопулярніші бази даних і надає можливість співпраці на основі доступу. Він також пропонує зворотне проектування, автоматичний макет діаграми, експорт/імпорт XML і функції попереднього перегляду SQL. Vertabelo також має опцію візуального пошуку, яка значно полегшує моделювання даних.
DeZign
DeZign це простий у використанні інструмент моделювання даних, запропонований Datanamic. Він надає візуальне середовище для моделювання понад 15 баз даних, включаючи основні бази, такі як Oracle, MS SQL, MySQL і PostgreSQL. DeZign також надає варіанти прямого та зворотного проектування разом із моделлю даних. Dezign пропонує 14-денну безкоштовну пробну версію.
Модель Місяця
Датенсена Модель Місяця це інструмент моделювання даних, розроблений спеціально для моделювання баз даних, таких як MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB і SQLite. Moon Modeler надає вам можливість імпортувати схему GraphQL. Він також підтримує інші функції моделювання баз даних, такі як Html-звіти, зворотне проектування та варіант співпраці. Moon Modeler також пропонує 14-денну безкоштовну пробну версію.
Висновок
Інструменти моделювання даних спрощують моделювання даних, і в більшості випадків вам навіть не потрібно багато кодувати. Тим не менш, важливо враховувати низку факторів, таких як підтримка баз даних, платформ, бюджет і, що найважливіше, слід мати на увазі ваші вимоги, обираючи інструмент моделювання даних.
Перегляньте відеоверсію цієї статті нижче.
Поставте лайк і підпишіться на канал techukraine.net Youtube.
