Існують сотні ресурсів для вивчення аналітики даних, але знайти, який із цих ресурсів найкращий для вас, є великим завданням.
Ось чому ми підготували список найкращих курсів з аналізу даних і пояснили, як вони можуть допомогти вам стати кращим професіоналом з аналізу даних.
Озброївшись відповідними знаннями, ви можете стати одним із найкращих аналітиків даних на ринку, тоді як, інвестуючи в застарілі курси аналізу даних, ви втратите багато часу та грошей.
Що таке аналіз даних?
Аналіз даних — це практика роботи з даними для збору корисної інформації, яку потім можна використовувати для прийняття обґрунтованих рішень. Шерлок Холмс якось сказав:
«Це велика помилка — теоретизувати, не маючи даних. Ми непомітно починаємо спотворювати факти, щоб адаптувати їх до теорій, замість того, щоб теорії адаптували їх до фактів».
Ця ідея є основою аналізу даних. Коли ми можемо отримати значення з даних, це дає нам змогу приймати кращі рішення. І ми живемо в епоху, коли у нас під рукою більше даних, ніж будь-коли.
Чому аналіз даних важливий?
Кожен, хто працює з аналітикою даних, шукає значущі зв’язки в наборі даних. У цих відносинах можна знайти відповіді на проблеми компанії.
Уявіть, наприклад, що ви створюєте маркетингову кампанію. Порівнюючи дані своїх клієнтів, ви дізнаєтеся, яка вікова група серед них переважає. Таким чином, ви можете створити кампанію, яка підходить для цієї вікової групи.
Як і в прикладі, аналітика даних може допомогти компанії оптимізувати всі сектори. Команди продажів можуть знати, які клієнти, швидше за все, укладуть угоди. З іншого боку, фінансова установа може визначити, які інвестиції є найбільш прибутковими.
Загалом аналітика даних допомагає менеджерам приймати кращі рішення. Рішення, засновані на даних, безпечніші та приносять задовільніші результати. Крім того, сам аналіз даних може генерувати інформацію, яка приведе до покращення бізнесу.
Однак невикористання аналітики даних може мати непередбачені недоліки. Виконання цього процесу також неправильним способом. Деякі приклади:
- Фінансові втрати, викликані пошкодженням або втратою даних;
- Шахрайство, що спричиняє як фінансові втрати, так і проблеми у відносинах з клієнтами та партнерами;
- Високі витрати на зберігання даних – коли вони не проходять періодичне очищення та впорядкування;
- проблеми з репутацією та довірою з боку клієнтів;
- Втрата можливостей продажу або хороших контрактів через незнання, як скористатися доступними даними.
Коли аналітика даних виконується ефективно, вона стає чудовим інструментом. Завдяки аналізу можна помітити відповідні закономірності та тенденції. Упорядковані дані та інформація генерують уявлення, які допомагають вашому бізнесу приймати важливі рішення.
Чому аналіз даних важливий для вашої кар’єри?
Обсяг даних зростає з кожним днем. Але просто володіти ними недостатньо. Вам потрібно структурувати аналітику та зрозуміти, як дані можуть керувати проектами та результатами.
Професіонали, які вміють належним чином аналізувати дані, зможуть приймати більш стратегічні та впевнені рішення. І тому організації все частіше шукають цих професіоналів.
Треба покласти край переконанням, що аналіз даних призначений лише для науковців або аналітиків, які постійно оточені цифрами та комп’ютерами.
Правда полягає в тому, що всі сфери компанії виробляють дані, більшою чи меншою мірою. Тому фахівці, які працюють у кожному з них, повинні мати здатність аналізувати дані та використовувати їх стратегічно.
Нижче наведено кілька найкращих курсів з аналітики даних, які можуть допомогти просунути вашу кар’єру, тож зверніть увагу на список нижче та виберіть правильний, який вам підходить:
Статистика для бізнес-аналітики та науки про дані AZ
Цей курс Data Analytics, запропонований компанією Udemy, охоплює більшість базових статистичних даних, необхідних для швидкого початку вашої подорожі до аналізу даних. Він також стосується основних моделей тестування. Матеріал курсу складається з 6 годин відеомодулів на замовлення з субтитрами різними мовами. Доступ до матеріалів курсу є довічним, а також ви отримуєте сертифікат про проходження курсу.
Курс Data Science Course 2022: повний навчальний курс Data Science Bootcamp
Udemy пропонує цей відомий курс науки про дані, який відвідує близько 4,6 млн студентів. Він охоплює майже все: від базової статистики до розширеного аналізу даних за допомогою Python. Матеріал курсу складається з 29,5 годин відеомодулів на вимогу з безперервним доступом.
Microsoft Excel – розширені формули та функції Excel
Пропонований Udemy, цей курс аналізу даних присвячений програмі Mircosoft Excel. Вам потрібно мати певні знання про Excel, щоб пройти цей курс, оскільки він охоплює лише розширені формули та функції Excel. Цей курс найкраще підходить для людей, які працюють у сфері продажів, фінансів або маркетингу.
Спеціалізація Data Science
Це програма спеціалізації з обробки даних від Coursera, яка складається з кількох курсів. Її пропонує Джон Хопкінс, і понад 44 тисячі студентів уже зареєструвалися на програму. Курс навчить вас усьому: від базового R до розробки продуктів обробки даних за допомогою R Shiny.
Для участі в цій програмі спеціалізації бажано мати початковий досвід роботи з Python. Навчання займає близько 11 місяців, включаючи відеоконтент за запитом і практичні проекти. Ви також отримуєте сертифікат про проходження всіх курсів. Ціна цього курсу може становити 39-79 доларів США на місяць.
Професійний сертифікат Google Data Analytics
Цей курс, запропонований Google Career Certificates, охоплює базову та розширену аналітику даних за допомогою SQL, R і Tableau. Він також пропонує додаткове тематичне дослідження. Для цього курсу не потрібний попередній досвід, його проходження займає приблизно 6 місяців.
Навички аналізу та презентації даних: спеціалізація підходу PwC
Цей курс присвячений аналітиці великих даних для бізнесу. Він зосереджений на очищенні даних, візуалізації даних і передачі даних у корпораціях. Проходження цього курсу займає приблизно 6 місяців. Цей курс може коштувати від 39 до 79 доларів на місяць, залежно від підписки.
Бізнес-аналітика для прийняття рішень на основі даних
Цей курс Edx — це програма аналітики бізнес-даних для викладачів, яка зосереджена на використанні Mircosoft Power BI для прогнозного моделювання та аналітики корпоративних даних. Цільова аудиторія цього курсу – керівники підприємств. Ціна цього курсу становить близько 399 доларів.
Аналітик даних з Р
Цей трек DataCamp включає 19 курсів, які навчають базовій статистиці, роботі з базами даних і управлінню за допомогою SQL, R від початківців до просунутих, включаючи такі бібліотеки, як tidyverse та ggplot 2. Вартість цього треку може коливатися від 12,42 до 33,25 доларів США.
Big Data Analytics із Tableau
Цей курс Pluralsight навчить вас фундаментальній і розширеній аналітиці великих даних за допомогою Tableau. Зміст курсу складається з приблизно 4 годин відео на вимогу. Ціна цього курсу може становити від 29 до 45 доларів на місяць залежно від типу підписки.
Аналіз даних за допомогою Python і SQL
Ця програма аналізу наноступенів даних від Udacity — це 4-місячний курс для інструктора. Передумови для цього курсу включають базове знайомство з Python і SQL. Курс проходить від базового аналізу даних до візуалізації даних за допомогою реальних проектів і підтримки резюме. Ціна цього курсу 1199$.
Станьте аналітиком даних
Пропонована LinkedIn Learning ця програма аналізу даних складається з 6 курсів із більш ніж 28 годинами коротких модулів, які охоплюють базову статистику, аналіз даних і використання розширеного програмного забезпечення, наприклад Microsoft Power BI і Tableau. Ціна цієї програми може становити близько $19,99 – $29,99 на місяць залежно від підписки.
Онлайн аналіз даних
Це аналітика даних у темпі інструктора від General Assembly, яка зосереджена на використанні Excel, SQL і Tableau для аналізу даних разом із реальними проектами. Це один з найкращих варіантів для бізнес-аналітики. Курс триває 6 тижнів і коштує близько 3950 доларів США. Проте пропонують можливість розстрочки.
Навчання аналітика даних Cloudera
Це поглиблений курс аналізу даних, запропонований Cloudera, для якого потрібні певні попередні знання про командний рядок SQL і Linux. Курс вивчає передовий аналіз корпоративних даних за допомогою Apache Hive і Hadoop. Ціни на замовлення.
Кар’єрний шлях аналітика даних
Цей інтенсивний курс аналітика даних Python навчає всьому, від базового до просунутого, включаючи візуалізацію даних у реальних проектах. Це готує вас до посад початкового рівня. Після закінчення курсу можна отримати сертифікат.
Аспірантура з аналізу даних
Це передова програма аналізу даних для післядипломних студентів, запропонована Університетом Пердью у співпраці з IBM. Курс використовує 14 різних реальних проектів для навчання аналізу даних за допомогою Python і R.
Тривалість програми 8 місяців, кількість місць обмежена. Плата за участь у програмі становить близько 1999 доларів США, але є можливість розстрочки.
Заключні слова
«Дані — це нова нафта» — це не перебільшення, як показали останні роки, і важливість даних і їх аналітики лише зростатиме. З одним із цих курсів, який відповідає вимогам вашого домену з точки зору технологій або мови програмування, ви можете просунути свою кар’єру в цю епоху даних.
Вам також може бути цікаво вивчити R для науки про дані.
Перегляньте деякі ресурси, щоб знайти безкоштовні онлайн-курси, щоб дізнатися щось нове.