Глибинне навчання: Сучасні можливості та шляхи розвитку
Глибинне навчання, як підгалузь машинного навчання, являє собою розгалужену нейромережу, що прагне відтворити механізми людського мозку. Її мета – створення систем, здатних прогнозувати результати на основі аналізу вхідних даних.
Сьогодні глибинне навчання знаходить застосування в багатьох сферах: від удосконаленого керування транспортними засобами та ідентифікації шахрайських дій у фінансовому секторі, до націленої реклами, яка сприяє збільшенню прибутку та розширенню бізнесу.
Раніше користувачі змушені були пристосовуватися до комп’ютерів, що обмежувало персоналізацію та інтуїтивність взаємодії. Глибинне навчання, відтворюючи аудіо- та відеоінформацію, робить її більш доступною для користувача та створює різноманітні програми, які значно полегшують наше життя.
Сфери застосування глибинного навчання
Пошукова система Google використовує глибинне навчання для створення алгоритмів розпізнавання, а Netflix – для формування рекомендаційних систем, адаптованих до окремих користувачів.
Глибинне навчання є ключовим елементом у багатьох галузях, включаючи розпізнавання мови, ідентифікацію зображень, автоматичний переклад, прогнозування та аналіз даних. Розглянемо 10 основних сфер, які отримали значні переваги від впровадження глибинного навчання:
- Голосові помічники
- Системи автоматичного перекладу
- Запобігання шахрайству
- Автономне керування транспортом
- Оцінка страхових відшкодувань
- Прогнозування ризиків для здоров’я
- Медична діагностика та аналіз
- Маркетинг та просування товарів і послуг
- Зв’язки з громадськістю та управління репутацією
- Персоналізована реклама
Кар’єрні можливості у сфері глибинного навчання
Якщо ви захоплюєтеся глибинним навчанням і розглядаєте кар’єру в цій галузі, то можете обрати один із таких напрямків:
- Інженер даних
- Науковець даних (Data Scientist)
- Аналітик даних
- Дослідник-аналітик
- Розробник програмного забезпечення
- Інженер з обробки природної мови (NLP)
- Викладач
- Нейроінформатик
- Біоінформатик
- Аналітик бізнес-аналітики
- Дизайнер систем глибинного навчання
- Інженер комп’ютерного зору
- Менеджер з глибинного навчання/Керівник команди
Оскільки глибинне навчання є затребуваною навичкою в різних галузях, розглянемо декілька курсів, які допоможуть вам стати професіоналом у цій сфері.
Udemy: Deep Learning AZ™
Курс Deep Learning AZ відомий своєю чіткою структурою, якісними проєктами, практичними посібниками з програмування та підтримкою протягом навчання. Це один з найпопулярніших курсів, що користується довірою компаній по всьому світу.
Курс містить 22 години відеоматеріалів, 34 статті, 169 лекцій та 5 завантажуваних ресурсів. Він вже допоміг поглибити знання 348 565 студентам. Для участі необхідно володіти математикою на рівні середньої школи та мати базові навички програмування на Python.
На курсі ви навчитеся працювати з реальними наборами даних, використовувати штучні нейронні мережі для вирішення різноманітних задач, застосовувати згорткові нейронні мережі для розпізнавання зображень та рекурентні нейронні мережі для прогнозування поведінки фінансових ринків. І це ще не все!
Ви також ознайомитеся з самоорганізованими картами, машинами Больцмана та стековими автокодерами, які є новітніми досягненнями в галузі глибинного навчання. Курс навчить вас використовувати такі потужні інструменти, як TensorFlow, Pytorch, Theano, Keras і Scikit-learn.
Глибоке розуміння DL
Ще один високорейтинговий курс з глибинного навчання, що навчить вас застосовувати Pytorch та експериментальний науковий підхід.
Курс включає 57,5 годин відеоматеріалів, 3 статті та 1 завантажуваний ресурс, а також видає сертифікат про завершення.
Для початку вам знадобиться лише інтерес до глибинного навчання та обліковий запис Google. Ви отримаєте доступ до сесій питань та відповідей в реальному часі, великої кількості вправ та тестів з програмування, а також 8+ годин навчальних посібників з Python.
Ви отримаєте інтуїтивне розуміння штучних нейронних мереж за допомогою графічних зображень та аналізу числових даних. Зможете візуалізувати процес навчання та розібратися в складних проектах. Курс ідеально підійде як для ентузіастів машинного навчання, так і для початківців і досвідчених аналітиків даних, що прагнуть поглибити свої знання.
Наука про дані: Глибинне навчання
Цей курс навчить вас створювати вашу першу штучну нейронну мережу, використовуючи Python та TensorFlow. Маючи 89 лекцій і 12 годин відеоматеріалів, ви отримаєте повний доступ до курсу та сертифікат про завершення.
Для початку навчання потрібно мати знання з диференційного числення, матричної арифметики, теорії ймовірностей, а також доступ до Python і Nymphy.
Додатково рекомендується ознайомитися з матеріалами курсу з логістичної регресії, розробленого Lazy Programmer Inc. Курс охоплює теми, пов’язані з крос-ентропією, градієнтним спуском, нейронами, XOR та різними топологіями нейромереж.
На цьому курсі ви навчитесь створювати нейронні мережі з використанням TensorFlow від Google. Ви також дізнаєтесь, як працює глибинне навчання, та ознайомитесь з такими важливими поняттями, як “активація”, “зворотне поширення” та “прямий зв’язок”.
Вступ до глибинного навчання
Якщо ви шукаєте курс, який навчить вас створювати та навчати нейронні мережі для структурованих даних за допомогою Keras і TensorFlow, курс “Вступ до глибинного навчання” є ідеальним варіантом. Для проходження курсу потрібно всього 4 години!
Курс є безкоштовним і складається з шести розділів, кожен з яких містить вправи та посібники. Інструктор Райан Холбрук допоможе вам підготуватися до роботи з комп’ютерним зором.
Якщо ви вже знайомі з курсом “Вступ до машинного навчання”, цей курс стане чудовим продовженням навчання. Ось що ви дізнаєтесь на цьому курсі.
Ви почнете з вивчення будівельних блоків глибинного навчання та навчите свою першу нейронну мережу за допомогою Keras і TensorFlow. Крім того, ви навчитеся працювати з перенавчанням та недонавчанням для підвищення ефективності, а також використовувати спеціальні шари для стабілізації навчання.
Ви також ознайомитесь з бінарною класифікацією та застосуванням глибинного навчання до типових завдань. На курсі також є додаткові уроки, щоб закріпити набуті навички.
Посібник із глибинного навчання для початківців
Посібник із глибинного навчання для початківців від Simplilearn містить 18 уроків і 2 години навчання, що робить його курсом середнього рівня складності.
Курс охоплює навички обробки зображень та відео. Зокрема, ви дізнаєтесь, що таке глибинне навчання, які існують його застосування, що таке нейронна мережа, ознайомитесь з різними фреймворками та алгоритмами глибинного навчання, а також навчитесь застосовувати Python.
Крім того, ви познайомитесь з TensorFlow, згортковими нейронними мережами, рекурентними нейронними мережами (RNN), GAN та Keras.
Також ви отримаєте уявлення про можливі питання для співбесіди на посади, пов’язані з глибинним навчанням.
Глибинне навчання, ілюстрована серія
Книга «Глибинне навчання» І. Гудфеллоу, Йошуа Беніго та Аарона Курвіля є частиною серії з 13 книг «Адаптивні обчислення та машинне навчання».
Ілон Маск, співголова OpenAI та генеральний директор Tesla та SpaceX, відзначив цю книгу як одну з найповніших з глибинного навчання. Ця книга охоплює широкий спектр тем і є ідеальною для студентів та ентузіастів машинного навчання.
Крім концептуальних основ, ви вивчите методи глибинного навчання, такі як глибокі мережі прямого зв’язку, регуляризація, моделювання послідовностей та практичну методологію.
Ви ознайомитеся з практичними застосуваннями глибинного навчання в обробці природної мови, розпізнаванні мови, біоінформатиці та відеоіграх.
Якщо вас цікавлять теоретичні питання, такі як методи Монте-Карло, розділова функція, наближений логічний висновок і глибокі генеративні моделі, ця книга задовольнить ваш інтерес завдяки детальним описам.
Глибинне навчання з Python
Deep Learning With Python Франсуа Шолле – це можливість опанувати навички глибинного навчання від творця Keras.
Ця книга на 504 сторінки ідеально підходить для читачів середнього рівня з базовими знаннями Python. Вона навчить вас виконувати класифікацію та сегментацію зображень, прогнозування часових рядів, класифікацію тексту та машинного перекладу, генерацію тексту, перенесення стилю та створення зображень.
Разом з книгою ви отримаєте доступ до безкоштовної електронної версії у різних форматах. Заглибтесь в роботу Keras на практичних прикладах, що підійдуть як для новачків, так і для досвідчених фахівців.
Глибинне навчання: візуальний підхід
Книга Ендрю Гласснера “Глибинне навчання: Візуальний підхід” – це ілюстроване видання, яке навчить вас вирішувати проблеми глибинного навчання без складної математики. Книга містить зрозумілі концептуальні та візуальні пояснення, що допоможуть вам розібратися з суттю глибинного навчання.
Без рівнянь та програмування ви зможете зрозуміти, як використовувати текстові генератори для створення статей та історій.
Також ви дізнаєтеся, як працює система класифікації зображень, як ідентифікувати об’єкти, як застосовувати методи машинного навчання у тандемі зі штучним інтелектом та багато іншого.
Будьте готові створювати інтелектуальні системи, які допоможуть нам уявити майбутнє ШІ та зробити правильні кроки вперед.
Повний курс глибинного навчання Edureka
Якщо ви шукаєте візуальний ресурс, що допоможе вам глибоко зануритися у внутрішню роботу штучного інтелекту, глибинного навчання та Tensorflow, зверніть увагу на курс глибинного навчання Edureka.
Всього за 6 годин ви зможете зрозуміти, як застосовувати методи глибинного навчання у взаємодії зі ШІ та машинним навчанням.
Ви розглянете реальні приклади використання (розпізнавання мови, розпізнавання зображень, автоматичний переклад) та ознайомитесь з трьома типами машинного навчання (з підкріпленням, з вчителем та без вчителя).
Ви перейдете до складних методів, таких як алгоритм навчання персептронів (одиночний та багаторазовий), ознайомитесь з основами коду TensorFlow, а також вивчите 8 найпопулярніших фреймворків глибинного навчання, штучні нейронні мережі та принцип роботи RBM.
Ви навчитеся створювати моделі та чат-боти з використанням TensorFlow, працювати з виявленням об’єктів та розуміти структуру обробки природної мови (NLP).
Крім того, 6-годинний курс підготує вас до питань на співбесідах, що пов’язані з глибинним навчанням. Бажаємо успіхів!
Опануйте глибинне навчання за лічені години
Оволодіння глибинним навчанням може здатися складним завданням, але його можна спростити, використовуючи курси, посібники на YouTube та книги, згадані вище. Курси допоможуть вам ознайомитися з галуззю та отримати сертифікат, що підтвердить ваші знання.
Якщо вас цікавлять унікальні рішення або ви бажаєте поглиблено вивчити конкретні теми, зверніться до книг та посібників на YouTube. Завдяки правильним ресурсам, ви зможете освоїти основи глибинного навчання за кілька годин!
Рекомендуємо вам також ознайомитись з основними навичками, необхідними професіоналам в галузі штучного інтелекту.