Щоб будь-яка компанія могла вистояти в цю епоху, необхідно отримати важливі дані про своїх клієнтів та інших зацікавлених сторін за допомогою аналізу тексту.
Коли немає браку структурованих і неструктурованих даних про організацію, вони не приносять користі, якщо ви не можете проаналізувати їх, щоб отримати інформацію для прийняття рішень.
Тут вступають у гру інструменти аналізу тексту та майнінгу. Програмне забезпечення для аналізу тексту може виявляти моделі та тенденції з необроблених текстових даних і надавати вам статистичні моделі.
Перш ніж детально ознайомитися з інструментами аналізу тексту, давайте розберемося з технологією аналізу тексту та її використанням.
Що таке аналіз тексту та майнінг?
Аналіз тексту стосується процесу збору значущої інформації з необроблених текстових даних. Це означає вилучення настроїв користувачів і цінних даних із думок і відгуків клієнтів, щоб приймати обґрунтовані рішення.
Аналіз тексту — це загальний термін, який використовується для позначення дій, включаючи вилучення тексту, ідентифікацію, категоризацію, синтаксичний аналіз, моделювання зв’язків сутності та кластеризацію.
Хоча аналіз даних і інтелектуальний аналіз даних походять з різних потоків досліджень, сьогодні ці терміни використовуються як синоніми, оскільки обидва стосуються збору даних за допомогою різних статистичних підходів.
Аналіз тексту пропонує якісне уявлення про відгуки клієнтів шляхом виявлення настроїв у будь-якому тексті довільної форми. З іншого боку, ви побачите використання технологій машинного навчання та НЛП у видобутку тексту для збору інформації зі структурованих даних.
Випадки використання програмного забезпечення для аналізу тексту та майнінгу
Ви знайдете використання інструментів аналізу тексту в таких випадках:
1. Швидкий переклад великих документів
Ці інструменти зазвичай використовуються для інтерпретації неструктурованих даних із документів, таких як електронні листи, чати, соціальні канали, повідомлення та огляди. У той час як ручний аналіз може зайняти місяці, щоб переглянути великий обсяг документів, програмне забезпечення для аналізу тексту може зробити це за годину.
2. Монітор огляду клієнтів у реальному часі
Коментарі та відгуки клієнтів можуть з’явитися будь-де в Інтернеті. Програмне забезпечення для аналізу тексту може цілодобово відстежувати відгуки та вживати необхідних заходів проти негативних відгуків і публікацій.
3. Розуміння відгуків співробітників
Компанії також використовують інструменти інтелектуального аналізу тексту, щоб покращити організаційну стратегію, перевіряючи відгуки працівників і розуміючи їхні скарги.
Подивіться на список найкращих інструментів аналізу тексту:
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend це інструмент аналізу тексту, який може отримати цінну інформацію з документів за допомогою інтелектуального аналізу. Він використовує технологію машинного навчання, щоб виявити цінну інформацію та зв’язки в тексті.
Одними з основних атрибутів цієї платформи є визначення мови, вилучення ключових слів, аналіз настроїв, моделювання теми та аналіз синтаксису. Ви можете використовувати його для аналізу документів, оглядів продуктів, заявок у службу підтримки клієнтів, електронних листів і соціальних платформ.
Використання цієї платформи спростить процес обробки документів. Він суворо регулює доступ до ваших документів через особисту інформацію.
Запустити цей інструмент надзвичайно легко — навіть без будь-якого попереднього досвіду ви можете почати користуватися ним за кілька хвилин. Організації, які використовують різні служби AWS, можуть легко інтегрувати цей інструмент у свій робочий процес.
Тематичний
Для будь-якої клієнтоорієнтованої компанії аналіз відгуків клієнтів і даних підтримки має вирішальне значення. Тематичний це програмне забезпечення для аналізу тексту, яке забезпечує центральний простір для спільної роботи для зв’язку та розуміння відгуків клієнтів.
Це дозволяє перевірити цінність відгуків і отримати цінну інформацію майже в реальному часі. Використовуючи штучний інтелект для обробки тексту цього інструменту, компанії, що швидко розвиваються, можуть знаходити повторювані теми та предмети в даних відгуків клієнтів.
Thematic використовує передову технологію аналізу настроїв для перетворення неструктурованих відгуків клієнтів у цінну інформацію.
Окрім цього, програмне забезпечення також аналізує вплив даних на ваші показники та представляє звіт аналізу за допомогою зручної інфографіки.
Він підтримує інтеграцію одним клацанням миші з популярними опитуваннями клієнтів і такими програмами підтримки, як SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot і Medallia, щоб збирати дані з онлайн-оглядів, чатів підтримки та опитувань.
Google Cloud
Google Cloud NLP це ідеальна платформа аналізу тексту для підприємств, які шукають службу, сумісну з Google Cloud Storage. Він також підтримує інтеграцію з додатками Google Workspace.
Цей інструмент використовує технологію машинного навчання Google, щоб отримати статистику з необробленого тексту. Організації можуть використовувати його для класифікації вмісту, аналізу настроїв, вилучення сутностей і аналізу синтаксису.
За допомогою цього програмного забезпечення за допомогою аналізу сутностей можна знаходити та позначати поля в таких документах, як чати, електронні листи та публікації в соціальних мережах. Це також дозволяє зрозуміти думку клієнтів за допомогою аналізу настроїв.
Окрім вилучення інформації, програма також пропонує такі функції, як аналіз і зберігання тексту. Він також може знаходити сутності домену в документах за допомогою спеціального вилучення сутностей.
Чаттермілл
Чаттермілл це інструмент аналізу тексту, який використовує штучний інтелект для забезпечення зростання вашої компанії та лояльності клієнтів. Він збирає дані з різних джерел відгуків і взаємодії з клієнтами в одну просту у використанні платформу для спільної роботи.
Щоб гарантувати це, Chattermill підтримує інтеграцію з Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk та багатьма іншими програмами.
Він використовує штучний інтелект для тем і настроїв, щоб зрозуміти настрої клієнтів щодо вашого продукту та бренду, одночасно знаходячи причину повторюваних тем. Після аналізу сигналів він може точно визначити та передбачити способи збільшення прибутку та утримання клієнтів, які приходять із кожної точки взаємодії.
Компанії можуть використовувати цей інструмент для обробки вмісту всіма основними мовами, включаючи англійську, французьку, іспанську, німецьку, російську, арабську та китайську.
Інструменти Voyant насамперед популярний серед дослідників гуманітарного напряму. Однак ви також можете використовувати його як інструмент аналізу тексту веб-сайту. Ця платформа має простий інтерфейс і виконує різні аналітичні завдання.
Ви можете використовувати його функції, щоб візуалізувати дані, отримані в результаті аналізу веб-сайту. Але використовувати його для поглибленого аналізу тексту неможливо.
MonkeyLearn
Ви бажаєте використовувати будь-яке програмне забезпечення для аналізу тексту SaaS, яке можна легко настроювати, і яке можна легко інтегрувати з наявними інструментами? Якщо так, MonkeyLearn має бути вашою основною платформою для кількісного аналізу вмісту.
Це надійне програмне забезпечення для аналізу тексту, яке може аналізувати будь-який тип неструктурованих текстових даних, включаючи текстові документи, онлайн-огляди, відповіді на опитування, відгуки клієнтів і розмови в соціальних мережах.
Завдяки складним алгоритмам машинного навчання та обробці природної мови (NLP) ця платформа запропонує точний аналіз тексту.
Якщо ви використовуєте MonkeyLearn для видобутку тексту, ви можете інтегрувати його з такими програмами, як Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout і Zapier.
Це веб-програмне забезпечення має такі корисні атрибути, як аналіз настроїв, вилучення ключових слів, аналіз відгуків NPS і класифікація відповідей електронною поштою.
Keatext
Коли справа доходить до вибору інструменту взаємодії з клієнтами для аналізу неструктурованих даних із багатьох джерел, Keatext це інструмент для вас. Якщо ви є частиною некомерційної організації чи університету, вам навіть пропонується безкоштовна версія.
Незалежно від того, чи є у вас бесіди в соціальних мережах, електронні листи чи опитування для аналізу, це хмарне програмне забезпечення для аналізу тексту може ефективно робити це за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту.
Тепер ви можете позбутися виснажливого завдання ручного аналізу даних і дозволити Keatext підказати вам, на що ви зосередите свою увагу, якщо хочете покращити взаємодію з клієнтами.
Крім згаданих вище функцій, цей інструмент також дозволяє збирати відгуки кількома мовами та візуалізувати дані різними способами.
WordStat
Ви шукаєте будь-яке програмне забезпечення для аналізу тексту, яке може обробляти велику кількість неструктурованої інформації з високою точністю? використання WordStatпростий і гнучкий інструмент аналізу тексту.
Він може обробляти 25 мільйонів слів за хвилину, щоб виділити теми та ідентифікувати шаблони. Він вивчає документи, щоб швидко виділяти теми та тенденції, а також виконує кількісний аналіз вмісту з точністю.
Крім того, ви можете використовувати це для аналізу відкритих відповідей, створення даних бізнес-аналітики, вивчення висвітлення новин і виявлення шахрайства.
Він також сумісний з різними іншими інструментами. Якщо ви використовуєте їх разом за допомогою інтеграції, ви насолоджуєтеся першокласною гнучкістю щодо аналізу тексту та його зв’язку з числовими та категоріальними даними.
RapidMiner
Якщо ви думаєте, що дані означають лише числа та цифри, RapidMiner тут, щоб довести, що ви неправі. Це розширений інструмент інтелектуального аналізу тексту, за допомогою якого можна виконувати розгортання моделі та операції. Він використовує штучний інтелект для аналізу тексту та аналізу тексту для збору інформації, яка принесе користь вашому бізнесу.
Ця інформація, яку ви отримаєте завдяки якісному та текстовому вмісту, допоможе вам вдосконалюватися в різних секторах, зокрема в розробці продуктів, маркетингу та управлінні ризиками.
Деякі з додаткових джерел необробленого тексту – огляди в Інтернеті, заявки на патенти, дослідницькі журнали, соціальні медіа, транскрипції кол-центру та форми претензій.
RapidMiner інформує вас про ставлення клієнтів до ваших продуктів і послуг, щоб ваш бізнес міг рухатися вперед для досягнення організаційної місії.
Висновок
Інструменти аналізу тексту можуть допомогти вам проаналізувати текстові дані з електронних листів, соціальних платформ, онлайн-оглядів і великих онлайн-документів. Підприємства також можуть використовувати ці додатки, щоб отримати точне уявлення про громадські думки та сприйняття свого бренду чи продукту.
Оскільки інформація, отримана за допомогою програмного забезпечення для інтелектуального аналізу тексту, є важливою для прийняття кращих бізнес-рішень, все більше організацій цікавляться нею.
Незалежно від того, чи хочете ви отримати ключові слова, проаналізувати настрої чи виконати вилучення об’єктів, ви знайдете на ринку різні інструменти аналізу тексту для цих завдань.
У цій статті ми обговорили деякі з найкращих інструментів аналізу тексту в галузі програмного забезпечення для аналізу тексту та інтелектуального аналізу. Ви можете вибрати один або кілька зі списку залежно від ваших вимог.
Якщо ви хочете створити власне програмне забезпечення для аналізу тексту, ви можете спробувати будь-яку з цих платформ з низьким кодом або без коду.