Програмне забезпечення для аналізу продукту допомагає менеджерам і власникам продукту аналізувати продуктивність продукту з точки зору ключових показників ефективності, таких як відвідування, залучення, взаємодії, моделі поведінки тощо, щоб покращити загальну якість продукту та досягти бізнес-цілей.
Основна мета програмного забезпечення для аналізу продукту – зробити висновок про переваги продукту на основі даних шляхом залучення користувачів.
Різниця між Product Analytics і Web Analytics
Аналіз продуктів і веб-аналітика допомагають компаніям досягати своїх бізнес-цілей, хоча ці два методи суттєво відрізняються за підходом.
Аналіз продуктів зосереджується на продуктах або послугах компанії та збирає дані з багатьох джерел, щоб визначити поведінку клієнтів. Цей процес має на меті надати особам, які приймають рішення, уявлення про те, як клієнти взаємодіють із продуктом, і покращити продукт або послугу.
Програмне забезпечення для аналітики продукту надає аналіз даних, щоб продемонструвати точну поведінку клієнтів. Факти, засновані на цих даних, можна використовувати для покращення взаємодії з користувачем, покращення функцій, забезпечення відповідності вашої дорожньої карти потребам користувачів, підвищення рівня прийняття та конверсій. Вони також можуть надати глибоку інформацію, інструменти для більшої автоматизації та візуалізації та багато іншого.
Веб-аналітика – це процес вимірювання та аналізу того, як люди (веб-трафік) приходять на веб-сайт і як вони переходять на різні веб-сторінки. Ці процедури проводяться з метою підвищення ефективності веб-сайту, збільшення охоплення бізнесу та оптимізації використання веб-сайту.
Різниця між програмним забезпеченням Google Analytics (GA) і Product Analytics (PA).
Google Analytics (GA) – це програмне забезпечення для аналізу веб-сайтів. Він відстежує конкретну поведінку користувачів веб-сайту та надає показники, пов’язані з переглядами сторінок, сеансами, кількістю унікальних відвідувачів, середнім часом на сторінку тощо.
Без сумніву, GA надає чудову статистику безкоштовно, яка допомагає власникам веб-сайтів оптимізувати свої веб-сайти для збільшення веб-трафіку. GA надає показники, аналізуючи анонімний трафік, тоді як Product Analytics (PA) використовує більш реалістичні дані про поведінку користувачів.
Обмеження Google Analytics (GA) над програмним забезпеченням Product Analytics (PA).
- GA надає огляд події в цілому, тому важко побачити, що робили користувачі до і після моменту виходу
- Вміст, який не є HTML, як-от завантаження PDF-файлів, перегляди відео, надсилання форм тощо, не можна відстежити.
- Немає доступу до необроблених даних: GA надає спеціальні дані, які важко проаналізувати, для отримання детальної інформації
- Відсутність видимості даних через те, що деякі користувачі вимкнули файли cookie та JavaScript у своїх браузерах, обмеження тегів колекції Google Analytics, бібліотек і SDK. Точні цифри можна знайти на сайт Google.
- GA не може обробляти дані, що ідентифікують особу (PII). Тому неможливо визначити цінність, яку певні користувачі отримують від вашого продукту.
- Немає спеціального обслуговування клієнтів або підтримки в GA
- PA надає корисну інформацію вашим користувачам на основі несправних функцій і допомагає оптимізувати ефективні функції. Знаючи, що роблять споживачі, як вони взаємодіють із функціями та що їм найбільше подобається у вашому продукті, ви можете довше залучати їх, утримувати їх і продавати більше.
Існує багато інших особливостей і переваг прийняття PA, які ми обговоримо в наступному розділі.
Важливість програмного забезпечення Product Analytics
Аналіз продуктів є важливою частиною практики управління продуктами компанії, оскільки більшість програм не створені для створення докладних звітів для себе. Без аналітики дані про використання часто неправильно тлумачаться та суперечать. Програмне забезпечення для аналітики продуктів робить неструктуровані дані активними, об’єднуючи всі джерела даних в одне організоване подання. Нижче наведено ще кілька переваг PA:
- Дані про якість: платформи аналізу продукту дозволяють командам продукту аналізувати інформацію більш глибоко, ніж це можливо в інтерв’ю, опитуваннях і обговореннях, які схильні до людських помилок.
- Реалізація функцій. Хоча впровадження аналітики продукту є корисним для компаній, які хочуть зрозуміти, як їхні клієнти використовують наявні функції продукту, це також корисно для тестування нових функцій і оцінки взаємодії з користувачем. Коли команда має ціль щодо того, скільки нових функцій використовувати, вони можуть використовувати дані, надані аналітикою продуктів, щоб досягти цієї мети.
- Утримання клієнтів. Останніми роками технологічні компанії, які займаються розробкою додатків, виявили, що аналіз продукту є одним із найефективніших способів утримати клієнтів і оптимізувати позицію компанії на конкурентному ринку.
Давайте тепер розглянемо деякі з найкращих інструментів аналітики продукту.
Мікспанель
Мікспанель допомагає зрозуміти поведінку користувачів для прийняття кращих рішень щодо ваших програм SaaS.
Він забезпечує аналіз продуктів на основі подій, який відстежує конкретні взаємодії користувачів у режимі реального часу, щоб ефективно визначати тенденції та розуміти поведінку споживачів.
Безпека даних користувача має першочергове значення, тому це програмне забезпечення надає інструменти конфіденційності для відповідності даних і міжнародних правил передачі даних, таких як GDPR, CCPA, HIPAA та інші.
Його підхід, заснований на подіях, забезпечує глибше розуміння залучення користувачів, уможливлюючи більш детальний аналіз і більш ефективне націлювання повідомлень і експериментів.
Щоб захистити конфіденційність клієнтів, команда програмного забезпечення використовує методи розробки, включаючи вбудовану сертифікацію SOC 2 типу II, рольовий контроль і вдосконалене шифрування.
Інтерактивні звіти пропонують повну візуалізацію вичерпних даних про користувачів, наприклад, які користувачі залишаються як довго, групування користувачів за поведінкою, пов’язування поведінки користувачів, що призводить до довгострокового утримання, де і чому споживачі кидають тощо.
Детальний аналіз рівня включає концепції користувача, події та властивості, щоб забезпечити поглиблений і застосовний аналіз завдань користувача. Нижче наведено приклади користувачів, подій і властивостей.
особливості
- Звіт про вплив для визначення успішного запуску
- Користувацькі властивості з простими у використанні формулами без участі групи розробників
- Легко синхронізуйте дані Mixpanel з рештою вашого стеку сумісності
- Інформаційні панелі підсумовують впровадження продукту, утримання або інші спеціальні показники
- Визначте ключові шляхи користувача, щоб усунути тертя
Mixpanel — це просте, але потужне програмне забезпечення для аналізу продукту, яке дозволяє конвертувати, залучати та утримувати більше користувачів. Безкоштовна версія доступна для 100 000 користувачів.
GoodData
GoodData надає платформу BI (Business Intelligence) для створення та надання аналізу продукту, який допомагає створювати стратегії даних для розробки нових продуктів для підвищення ROI компанії (повернення інвестицій).
Прості у використанні адаптивні інформаційні панелі допомагають будь-якому менеджеру створювати власні нові звіти та налаштовувати візуалізації, налаштовувати інформаційні панелі тощо без формального навчання.
Його гнучка архітектура дозволяє підприємствам легко інтегруватися в існуючу інфраструктуру та легко надавати аналітичні рішення для співробітників, клієнтів або ділових партнерів.
Також можлива інтеграція з різними сховищами даних і базами даних, такими як AWS Redshift, BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Vertica.
GoodData забезпечує найвищий рівень безпеки даних завдяки застосуванню найкращих галузевих практик і передових технологій. Ця платформа використовує кілька рівнів захисту з такими глобальними стандартами, як GDPR-S, SOC2, PII, ISO, CCPA тощо.
особливості
- Захистіть ділові та споживчі дані за допомогою Enterprise Security і Shield
- Легко вставляйте за допомогою iframes і налаштовуйте інформаційні панелі, діаграми та аналітику
- Платформу можна використовувати як локально, так і в хмарі
- Масштабованість може бути в усіх напрямках, таких як обсяг даних, вартість і користувачі, без шкоди для швидкості передачі даних і гнучкості ІТ.
GoodData можна надавати безкоштовно з обмеженим інтервалом у 5 робочих областей. Ціноутворення базується на функціях і обсязі даних, а не на користувачах чи запитах.
Woopra
Woopra це розширене програмне забезпечення для аналізу клієнтів, яке генерує дані про поведінку споживачів у реальному часі. Він допомагає компаніям аналізувати життєві цикли клієнтів шляхом автоматичного створення детальних профілів.
Централізовані представлення створюють детальні дані про шлях клієнта, такі як веб-діяльність, перегляди сторінок, тип пристрою, активність електронної пошти, довідкова служба, платежі, підтримка та багато інших дій клієнтів.
Його настроювані звіти допомагають компаніям вивчати точки взаємодії з клієнтами та відповідні результати, щоб продемонструвати достоїнство бренду та стимулювати інноваційні продукти.
Платформа Woopra дозволяє стороннім інструментам, таким як Dropbox і Mailchimp, інтегрувати бізнес-дані або ділитися думками між різними командами в організації.
особливості
- Тривимірні моделі для представлення даних клієнтам, які рідко можна побачити в рівнянні
- Автоматично відстежуйте необмежену кількість спеціальних дій.
- Динамічні тригери можна створювати на основі даних про поведінку користувача
- Плануйте облікові записи для виконання таких потужних автоматизованих дій, як синхронізація даних, експорт списку розсилки, додавання/оновлення підписок тощо
Платформа Woopra пропонує унікальний користувацький досвід завдяки аналізу поведінкових даних, щоб надати командам маркетингу та підтримки унікальний і високоякісний досвід для досягнення цілей організації. Програмне забезпечення можна безкоштовно використовувати до 500 000 дій на місяць, і після перевищення ліміту вам буде запропоновано оновити.
Пендо
Пендо допомагає компаніям зрозуміти, як споживачі сприймають атрибути продукту та пройти різні шляхи використання продукту, що зрештою призводить до кращого розуміння бізнесу.
Його використовують компанії зі списку Fortune 500, B2B-стартапи, освітні заклади та системи охорони здоров’я для розширення впровадження програмних продуктів.
Його унікальність полягає в тому, що він поєднує обмін повідомленнями в додатку з потужним аналізом продукту та відгуками користувачів, що допомагає людям успішно адаптуватися до програмного забезпечення без особливих зусиль.
Ця платформа допомагає групам продуктів співпрацювати над якісними та кількісними аналізами, щоб приймати обґрунтовані рішення щодо підтримки клієнтів протягом усього шляху продукту.
Одним словом, Pendo допомагає компаніям отримати загальне уявлення про їхні продукти, наприклад, які функції клієнти використовують, а які ігнорують? Який варіант найкраще натиснути, яка функція створює тертя тощо. Це допоможе компанії усунути проблемні точки для клієнтів і створити нові продукти.
Платформа також допомагає систематизувати повідомлення, посібники та інструкції в програмі без кодування, щоб отримати максимальну цінність продукту.
особливості
- Легка та швидка орієнтація користувача також допомагає встановити цілі для узгодження бізнес-результатів.
- Легко відстежуйте, фіксуйте та визначайте пріоритетність запитів на функції від клієнтів
- Аналіз даних, щоб зрозуміти поведінку клієнтів і визначити діяльність, яка приносить дохід
- Комплексні механізми підтримки клієнтів, які сприяють задоволенню клієнтів, зменшують витрати та підвищують компетентність клієнтів
Програмне забезпечення Pendo допомагає компаніям надавати кращий досвід роботи з продуктами, стимулюючи інновації для щасливіших і продуктивніших користувачів. Його можуть використовувати до 1000 активних користувачів на місяць без будь-яких витрат.
Орієнтовний
Орієнтовний – це платформа аналітики продукту, яка пропонує інтегроване уявлення про шлях клієнта за всіма джерелами даних і маркетинговими каналами.
Масштабованість архітектури Indicative дозволяє підключатися до існуючих джерел даних через сховище/озеро, CDP або безпосередньо з вашого веб-сайту чи мобільного додатку.
Його унікальна технологія багатоступеневої послідовності допомагає візуалізувати та передбачити, які клієнти є ключовими для залучення та виявлення точок зіткнення між різними сегментами клієнтів для утримання.
Програмне забезпечення відстежує шлях клієнта від кінця до кінця, включаючи загальні шляхи, картографування для розуміння поведінки клієнтів, побудову воронки для руху клієнтів у продуктах і розуміння точок тертя, де клієнти зазнають невдач, і багато інших показників, які допомагають створювати кращі продукти та підвищувати задоволеність клієнтів.
особливості
- KPI (ключові показники ефективності) можна відстежувати та обмінюватись між різними командами.
- Повністю налаштована інформаційна панель з автоматичними оновленнями
- Різна сегментація для аналізу поведінки клієнтів
- Груповий аналіз, щоб увімкнути та визначити поведінку повторних клієнтів
Індикативна платформа, якій довіряють стартапи та компанії будь-якого розміру, найкраще підходить для менеджерів із продуктів, роздрібних торговців і аналітиків даних. Стандартна версія безкоштовна для 3 користувачів і пропонує 25 мільйонів подій на місяць.
Амплітуда
Амплітуда є компанією Nasdaq з капіталом у 2 мільярди доларів США та піонером у сфері аналізу цифрових продуктів. Він займає перше місце в G2 Product Analytics і використовується 26 компаніями зі списку Fortune 100.
Основне завдання амплітудного аналізу полягає в тому, щоб зрозуміти клієнтів з точки зору поведінки, особистості та залученості та покращити їхній досвід шляхом визначення точок тертя та відстеження їх шляху.
Він аналізує результати, розуміючи конверсії та збільшуючи утримання клієнтів за допомогою інноваційних продуктів.
Платформа підключає цифрові продукти безпосередньо до клієнтів. Він підвищує цінність цифрових інвестицій завдяки знанню показників, які виходять за межі поверхневого рівня (переглядів сторінок і кліків), таких як атрибути користувача, найчастіше використовувані функції, цінні клієнти, залучення людей, конверсії тощо.
особливості
- Поведінкові когорти, щоб отримати краще уявлення про точну поведінку користувачів
- Легка інтеграція зі сторонніми платформами, такими як Amazon, AppsFlyer, Apptimize, Google Play, iTunes, mParticle тощо
- Стандарти управління даними світового рівня та відповідності гарантують безпеку та надійність даних
- Базові показники допомагають у дослідженні, навчанні та прогнозуванні
- ML (машинне навчання) для прогнозування результатів з часом і визначення ймовірності того, що споживачі купуватимуть, відмовлятимуться тощо.
Це провідне програмне забезпечення для аналізу цифрових продуктів рекомендовано менеджерам із продуктів, роздрібним торговцям і розробникам. Безкоштовна версія доступна для необмеженого розташування користувача та зберігання даних, але відстежує лише 10 мільйонів дій на місяць.
Countly
Countly це провідна у світі платформа аналітики продукту, яка допомагає відстежувати ефективність продукту та вимірювати інновації для покращення досвіду клієнтів і досягнення бізнес-цілей.
Його широке охоплення відстежує понад 1,5 мільярда унікальних ідентифікаційних даних у більш ніж 16 000 програмах і використовує понад 2 000 серверів по всьому світу.
Його інноваційна платформа фіксує в режимі реального часу використання додатків і поведінку кліків на таких платформах, як мобільні, настільні, веб-додатки та веб-сайти, і представляє статистику у візуальному форматі для аналізу поведінки користувачів.
Статистика в реальному часі, як-от перегляди, сторінки входу та виходу, відмов, час сторінки, теплові карти тощо, відстежується та проектується на інформаційній панелі.
Щоб розширити функціональність і зручність використання програмного забезпечення, можна інтегрувати різні плагіни, пов’язані з профілями користувачів, розширеною сегментацією, аналізом поведінки, сповіщеннями тощо.
особливості
- Індивідуальна сегментація будівлі відповідно до потреб компанії
- Він може бути реалізований у корпоративному просторі або приватній хмарі
- Використання механізму контрольної суми для перевірки цілісності даних
- Лічильник справності та продуктивності перевіряє програму на наявність збоїв і помилок
Версія Community безкоштовна для використання, але вимагає розміщення сервера за організаційну плату, тоді як Enterprise Edition постачається з преміум-плагінами та спеціальними угодами про рівень обслуговування та може розміщуватися локально або в хмарі.
Купа
Купа складається з трьох основних стовпів: аналізу даних, заснування даних і керування даними. Ці три стовпи допомагають знайти, хто використовує продукт, сегментувати взаємодію, виявити тертя в продукті, які призводять до вдосконалення продукту, стимулювати, активувати та підтримувати конверсії, а також отримувати ранні сигнали про зміну поведінки клієнтів.
Купа автоматично збирає всі взаємодії користувача, тому немає потреби змінювати код під час запуску нових функцій або внесення скорочень.
Модель даних є комплексною, забезпечує аналіз послідовності, аналіз утримання, сегментацію користувачів, поведінкові групи тощо, що допомагає створювати більш цінні продукти для досягнення бізнес-цілей.
особливості
- Краще відстеження та аналіз даних для вимірювання всього шляху клієнта
- Засіб перегляду подій дозволяє визначати події без змінення наборів необроблених даних без кодування
- Автоматичний збір даних фіксує взаємодію клієнтів, а не вирішує заздалегідь, які події відстежувати
- Легко створюйте власні звіти та додавайте їх на інформаційну панель
Heap — це одна з найпростіших платформ для налаштування для невеликих проектів і проектів корпоративного рівня без команди інженерів. Це програмне забезпечення можна використовувати безкоштовно протягом до 10 000 сеансів на місяць з необмеженою ліцензією користувача.
Відрізок
Відрізок використовується для збору даних із багатьох джерел, щоб зрозуміти шлях клієнта з точки зору маркетингової та інженерної команди, створювати інноваційні продукти та відстежувати поведінку клієнтів для досягнення цілей.
Уніфікована інформаційна панель збирає контактні точки клієнтів із усіх ресурсів для побудови орієнтованих на результат подорожей, таких як постійна взаємодія, подорожі, орієнтовані на результат, і багатоканальний обмін повідомленнями.
Аналізуйте сегменти даних у реальному часі, щоб націлюватися на потрібних клієнтів і створювати поведінкові кампанії в реальному часі.
Однією з основних місій цієї платформи є безпека та конфіденційність даних клієнтів, і вони обробляються за допомогою найкращих безпечних протоколів, шифрування даних, керування ідентифікацією домену (SCIM), багатофакторної автентифікації (MFA) тощо.
Збір даних можна направляти до 300+ інших маркетингових інструментів у режимі реального часу без проблем із кодуванням.
особливості
- Події користувача можна збирати з будь-якого веб-сайту, програми та репозиторію за допомогою простого API аналітики
- Словники спільного використання даних здатні синхронізувати майже будь-яку організаційну команду.
- Оцінка конфіденційності в реальному часі з такими нормативними актами, як GDPR, CCPA тощо
- Профілі клієнтів можна сегментувати на основі сповіщень про наміри на основі поведінки клієнтів у реальному часі зі списками стресів у реальному часі
Платформа Segment сертифікована відповідно до галузевих стандартів, зокрема ISO 27001, 27017, SOC 2 Type 2 тощо. Спробувати платформу можна безкоштовно, але вона підтримує лише 1000 відвідувачів на місяць із двох джерел із понад 300 інтеграціями.
Як вибрати найкраще програмне забезпечення для аналізу продукту, щоб досягти бажаних результатів?
Пошук найкращого програмного забезпечення базується на категорії продукту чи послуги, але загалом наступні 7 пунктів допоможуть вам вибрати найкраще, яке відповідає вашим потребам:
#1. Спеціальне відстеження подій: можливість фіксувати спеціальні події, такі як натискання кнопок, заповнення форм, перегляди сторінок тощо.
#2. Автоматичне отримання: це чудове полегшення для команд, які відстежують дані вручну, оскільки позбавляє необхідності вирішувати, які події слід відстежувати заздалегідь. Це також допомагає відстежувати тенденції.
#3. Низька надійність коду: допомагає легко інтегрувати код відстеження, а також полегшує керування для нетехнічного персоналу
#4. Звітування про затримання: допоможіть передбачити утримання споживачів на основі дій, шляхів і робочих процесів споживачів
#5. Сегментація дозволяє аналізувати дані на основі конкретних критеріїв, таких як демографічні показники, нормальна поведінка тощо.
#6. Інтеграція сторонніх розробників для кращої оптимізації, візуалізації та автоматизації, щоб виграти вся команда, наприклад, B. Маркетинг, продажі, успіх клієнтів, управління продуктами тощо.
#7. Дані в режимі реального часу: програмне забезпечення, яке надає інформацію в реальному часі, краще, ніж програмне забезпечення, якому потрібно кілька годин, щоб зчитувати дані на інформаційній панелі.
Висновок 📈
Програмне забезпечення для аналізу продукту, описане вище, працює найкраще з хорошими результатами.
Кожен інструмент відрізняється і має унікальні функції. Неможливо отримати один інструмент, який охоплює всі функції, тому важливо визначити конкретні потреби організації або продукту та бізнес-цілі та вибрати відповідне програмне забезпечення для аналізу продукту.
Вас також можуть зацікавити курси аналізу даних.