Програмні рішення для аналізу продукту дозволяють менеджерам та власникам проєктів вивчати ефективність своїх продуктів, використовуючи ключові показники, такі як відвідуваність, зацікавленість користувачів, їхню взаємодію та поведінкові моделі. Це сприяє покращенню якості продукту і досягненню визначених бізнес-цілей.
Основна мета аналітичного програмного забезпечення для продуктів полягає у виявленні переваг продукту на основі отриманих даних, залучаючи користувачів до активної взаємодії.
Відмінності між аналізом продукту та веб-аналітикою
Хоча аналіз продукту та веб-аналітика допомагають компаніям досягати своїх цілей, вони використовують різні підходи.
Аналіз продукту зосереджується на самих продуктах або послугах компанії, збираючи дані з різних джерел для розуміння поведінки клієнтів. Мета цього процесу – надати особам, які приймають рішення, інформацію про взаємодію клієнтів з продуктом і, як наслідок, сприяти його поліпшенню.
Спеціалізоване програмне забезпечення для аналізу продукту забезпечує аналіз даних, що дозволяє точно зрозуміти поведінку користувачів. Отримані результати можуть використовуватися для покращення користувацького досвіду, вдосконалення функціоналу, забезпечення відповідності дорожньої карти потребам користувачів, а також для підвищення рівня їхньої залученості та конверсії. Крім того, таке програмне забезпечення надає інструменти для глибокого аналізу, автоматизації та візуалізації даних.
Веб-аналітика, з іншого боку, є процесом вимірювання і аналізу того, як відвідувачі потрапляють на веб-сайт і як вони переміщуються по його сторінках. Ці дані допомагають підвищити ефективність веб-сайту, розширити охоплення бізнесу та оптимізувати використання ресурсу.
Порівняння Google Analytics (GA) та програмного забезпечення для аналізу продукту (PA)
Google Analytics (GA) є інструментом для аналізу веб-сайтів. Він відстежує конкретні дії користувачів на сайті, надаючи статистику щодо переглядів сторінок, сеансів, унікальних відвідувачів, середнього часу на сторінці тощо.
GA надає чудову безкоштовну статистику, яка допомагає власникам веб-сайтів оптимізувати свої ресурси для збільшення трафіку. Однак, GA аналізує анонімний трафік, тоді як програмне забезпечення для аналізу продукту (PA) використовує більш точні дані про поведінку користувачів.
Обмеження Google Analytics (GA) у порівнянні з програмним забезпеченням для аналізу продукту (PA):
- GA надає загальний огляд подій, ускладнюючи відстеження дій користувача до і після певного моменту.
- Не HTML контент, такий як PDF-файли, відео, відправка форм тощо, неможливо відстежити.
- Немає доступу до необроблених даних: GA надає зведені дані, які важко проаналізувати для отримання детальної інформації.
- Обмеження видимості даних через відключення cookie та JavaScript в браузерах користувачів, а також обмеження тегів Google Analytics, бібліотек і SDK. Детальна інформація доступна на офіційному сайті Google.
- GA не може обробляти персональні дані (PII). Це унеможливлює визначення цінності, яку конкретні користувачі отримують від продукту.
- GA не має спеціальної підтримки клієнтів.
- PA надає детальну інформацію про проблемні функції та допомагає оптимізувати ті, що працюють ефективно. Розуміння дій користувачів, їх взаємодії з функціями та їхніх уподобань допомагає утримувати користувачів, підвищувати їх залученість та збільшувати продажі.
Існує багато інших переваг впровадження PA, які ми розглянемо далі.
Значення програмного забезпечення для аналізу продукту
Аналіз продукту є невід’ємною частиною управління продуктами, оскільки більшість програм не створюють детальних звітів автоматично. Без аналітики дані про використання часто неправильно інтерпретуються. Програмне забезпечення для аналізу продукту робить неструктуровані дані доступними, об’єднуючи всі джерела даних в одному організованому представленні. Нижче наведено інші переваги PA:
- Дані про якість: платформи аналізу продукту дозволяють командам проводити глибший аналіз, ніж інтерв’ю, опитування та дискусії, які схильні до людських помилок.
- Реалізація функцій: аналіз продукту корисний для компаній, які хочуть зрозуміти, як клієнти використовують наявні функції продукту, а також для тестування нових функцій та оцінки їх взаємодії з користувачем.
- Утримання клієнтів: аналіз продукту виявився одним з найефективніших методів утримання клієнтів та оптимізації позиції компанії на ринку.
Давайте розглянемо деякі з кращих інструментів аналітики продукту.
Мікспанель
Мікспанель допомагає зрозуміти поведінку користувачів для прийняття обґрунтованих рішень щодо SaaS-застосунків.
Він надає аналіз продуктів на основі подій, відстежуючи взаємодію користувачів у реальному часі для виявлення тенденцій та розуміння поведінки споживачів.
Безпека даних користувача є пріоритетом, тому програмне забезпечення надає інструменти для відповідності міжнародним правилам передачі даних, таким як GDPR, CCPA, HIPAA та інші.
Підхід на основі подій дозволяє глибше зрозуміти залучення користувачів, забезпечуючи детальний аналіз та ефективніше націлювання повідомлень та експериментів.
Для захисту конфіденційності клієнтів, команда програмного забезпечення використовує методи розробки, включаючи сертифікацію SOC 2 типу II, контроль доступу на основі ролей та вдосконалене шифрування.
Інтерактивні звіти надають повну візуалізацію вичерпних даних про користувачів, наприклад, як довго користувачі залишаються, їх групування за поведінкою, виявлення поведінки, що призводить до довгострокового утримання, виявлення причин відмови тощо.
Детальний аналіз включає концепції користувача, події та їх властивості, щоб забезпечити поглиблений аналіз завдань користувача.
Особливості:
- Звіт про вплив для визначення успішного запуску.
- Користувацькі властивості зі зручними формулами.
- Легка синхронізація даних Mixpanel.
- Інформаційні панелі, що підсумовують впровадження продукту.
- Виявлення ключових шляхів користувача для усунення проблем.
Mixpanel – це просте, але потужне програмне забезпечення для аналізу продукту, що дозволяє залучати та утримувати більше користувачів. Безкоштовна версія доступна для 100 000 користувачів.
GoodData
GoodData надає платформу BI (Business Intelligence) для аналізу продукту, що допомагає створювати стратегії даних для розробки нових продуктів з метою підвищення ROI компанії.
Зручні адаптивні інформаційні панелі допомагають менеджерам створювати нові звіти та налаштовувати візуалізації без спеціального навчання.
Гнучка архітектура дозволяє підприємствам інтегруватись в існуючу інфраструктуру та легко надавати аналітичні рішення для співробітників, клієнтів та партнерів.
Можлива інтеграція з різними сховищами даних, такими як AWS Redshift, BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Vertica.
GoodData забезпечує високий рівень безпеки даних, використовуючи найкращі галузеві практики та технології. Платформа використовує кілька рівнів захисту, дотримуючись стандартів, таких як GDPR-S, SOC2, PII, ISO, CCPA тощо.
Особливості:
- Захист бізнес-даних за допомогою Enterprise Security і Shield.
- Легке вставлення та налаштування інформаційних панелей та аналітики.
- Платформу можна використовувати локально або в хмарі.
- Масштабованість без шкоди для швидкості передачі даних.
GoodData пропонує безкоштовний план з обмеженням у 5 робочих областей. Ціноутворення базується на функціях та обсязі даних, а не на користувачах.
Woopra
Woopra – це програмне забезпечення для аналізу клієнтів, що генерує дані про поведінку споживачів у реальному часі. Він допомагає компаніям аналізувати життєві цикли клієнтів шляхом автоматичного створення детальних профілів.
Централізовані представлення створюють детальні дані про шлях клієнта, такі як веб-активність, перегляди сторінок, тип пристрою, активність електронної пошти, звернення до довідкової служби, платежі та інші дії клієнтів.
Налаштовувані звіти допомагають компаніям аналізувати точки взаємодії з клієнтами та відповідні результати, щоб стимулювати інновації.
Платформа Woopra дозволяє інтегрувати бізнес-дані з іншими інструментами, такими як Dropbox і Mailchimp.
Особливості:
- Тривимірні моделі для представлення даних клієнтам.
- Автоматичне відстеження необмеженої кількості дій.
- Динамічні тригери на основі поведінки користувача.
- Планування дій для автоматизації процесів, таких як синхронізація даних.
Woopra пропонує унікальний користувацький досвід, надаючи командам маркетингу та підтримки інструменти для досягнення цілей організації. Безкоштовно можна використовувати до 500 000 дій на місяць, після чого пропонується платний план.
Пендо
Пендо допомагає компаніям зрозуміти, як споживачі сприймають атрибути продукту та проходять різні шляхи його використання, що сприяє кращому розумінню бізнесу.
Його використовують компанії зі списку Fortune 500, B2B-стартапи, освітні заклади та системи охорони здоров’я для розширення впровадження програмних продуктів.
Унікальність полягає в поєднанні обміну повідомленнями в додатку з потужним аналізом продукту та відгуками користувачів, що допомагає людям успішно адаптуватися до програмного забезпечення.
Платформа допомагає групам розробки співпрацювати над якісними та кількісними аналізами, щоб приймати обґрунтовані рішення щодо підтримки клієнтів.
Pendo допомагає компаніям отримати загальне уявлення про їхні продукти, зокрема, які функції користуються попитом, які ігноруються, які функції створюють складнощі тощо. Це допомагає усунути проблемні моменти та створювати нові продукти.
Платформа також допомагає систематизувати повідомлення, інструкції та посібники в програмі без кодування.
Особливості:
- Легка та швидка орієнтація користувача.
- Відстеження та пріоритизація запитів на функції.
- Аналіз даних для розуміння поведінки клієнтів.
- Комплексна підтримка клієнтів.
Pendo допомагає компаніям надавати кращий досвід роботи з продуктами, стимулюючи інновації. Безкоштовно можна використовувати до 1000 активних користувачів на місяць.
Орієнтовний
Орієнтовний – це платформа аналітики продукту, що пропонує інтегроване уявлення про шлях клієнта за всіма джерелами даних і маркетинговими каналами.
Масштабованість архітектури Indicative дозволяє підключатися до існуючих джерел даних через сховище, CDP або безпосередньо з веб-сайту чи мобільного додатку.
Технологія багатоступеневої послідовності допомагає візуалізувати та прогнозувати, які клієнти є ключовими для залучення, і виявляти точки зіткнення між різними сегментами клієнтів.
Програмне забезпечення відстежує шлях клієнта, включаючи загальні шляхи, розуміння поведінки клієнтів, побудову воронки для руху клієнтів у продуктах, розуміння точок тертя, та багато інших показників, що допомагають створювати кращі продукти та підвищувати задоволеність клієнтів.
Особливості:
- Відстеження KPI та обмін ними між різними командами.
- Повністю настроювана інформаційна панель з автоматичними оновленнями.
- Різна сегментація для аналізу поведінки клієнтів.
- Груповий аналіз для визначення поведінки повторних клієнтів.
Платформа Indicative підходить для менеджерів з продуктів, роздрібних торговців та аналітиків даних. Стандартна версія безкоштовна для 3 користувачів та пропонує 25 мільйонів подій на місяць.
Амплітуда
Амплітуда є компанією Nasdaq з капіталом у 2 мільярди доларів та піонером у сфері аналізу цифрових продуктів. Вона займає перше місце в G2 Product Analytics та використовується багатьма компаніями.
Основне завдання Амплітуди – зрозуміти клієнтів з точки зору їх поведінки, особистості та залученості, а також покращити їх досвід шляхом виявлення проблемних точок та відстеження шляху.
Платформа аналізує результати, розуміючи конверсії та збільшуючи утримання клієнтів за допомогою інноваційних продуктів.
Платформа підключає цифрові продукти безпосередньо до клієнтів, підвищує цінність цифрових інвестицій завдяки знанню показників, таких як атрибути користувача, найчастіше використовувані функції, цінні клієнти, залучення та конверсії.
Особливості:
- Поведінкові когорти для кращого розуміння дій користувачів.
- Легка інтеграція зі сторонніми платформами, такими як Amazon, AppsFlyer, Google Play, iTunes тощо.
- Стандарти управління даними для гарантування безпеки та надійності.
- Базові показники для дослідження, навчання та прогнозування.
- ML (машинне навчання) для прогнозування результатів та визначення ймовірності покупок.
Це провідне програмне забезпечення для аналізу цифрових продуктів рекомендується менеджерам із продуктів, роздрібним торговцям та розробникам. Безкоштовна версія доступна для необмеженого розташування користувача та зберігання даних, але відстежує лише 10 мільйонів дій на місяць.
Countly
Countly – провідна платформа для аналізу продукту, що допомагає відстежувати ефективність продукту та вимірювати інновації для покращення досвіду клієнтів.
Платформа відстежує понад 1,5 мільярда унікальних ідентифікаційних даних у понад 16 000 додатках та використовує понад 2 000 серверів по всьому світу.
Інноваційна платформа фіксує в реальному часі використання додатків та поведінку кліків на таких платформах, як мобільні, веб-додатки та веб-сайти, і представляє статистику у візуальному форматі.
Статистика в реальному часі, як-от перегляди, сторінки входу та виходу, відмов, час сторінки, теплові карти тощо, відстежується та відображається на інформаційній панелі.
Для розширення функціональності можна інтегрувати різні плагіни, пов’язані з профілями користувачів, розширеною сегментацією, аналізом поведінки, сповіщеннями тощо.
Особливості:
- Індивідуальна сегментація.
- Можливість встановлення у корпоративному просторі або приватній хмарі.
- Використання механізму контрольної суми для перевірки цілісності даних.
- Моніторинг справності та продуктивності.
Версія Community безкоштовна, але вимагає розміщення сервера, тоді як Enterprise Edition постачається з преміум-плагінами та спеціальними угодами про рівень обслуговування та може розміщуватися локально або в хмарі.
Купа
Купа складається з трьох основних компонентів: аналізу даних, формування даних та управління даними. Ці компоненти допомагають знайти, хто використовує продукт, сегментувати взаємодію, виявити проблеми, що призводять до вдосконалення продукту, а також отримувати ранні сигнали про зміну поведінки клієнтів.
Купа автоматично збирає всі взаємодії користувача, тому немає потреби змінювати код під час запуску нових функцій.
Модель даних є комплексною, забезпечує аналіз послідовності, аналіз утримання, сегментацію користувачів, поведінкові групи, що допомагає створювати цінніші продукти.
Особливості:
- Відстеження та аналіз даних.
- Інструмент перегляду подій дозволяє визначати події без зміни необроблених даних.
- Автоматичний збір даних.
- Можливість створювати власні звіти.
Heap є простою платформою для налаштування для малих та великих проектів без команди інженерів. Програмне забезпечення можна використовувати безкоштовно до 10 000 сеансів на місяць.
Відрізок
Відрізок використовується для збору даних з багатьох джерел, щоб зрозуміти шлях клієнта з точки зору маркетингової та інженерної команди, створювати інноваційні продукти та відстежувати поведінку клієнтів.
Уніфікована інформаційна панель збирає контактні точки клієнтів з усіх ресурсів для побудови орієнтованих на результат подорожей.
Аналізуйте сегменти даних у реальному часі, щоб націлюватися на потрібних клієнтів та створювати поведінкові кампанії.
Безпека та конфіденційність даних обробляються за допомогою безпечних протоколів, шифрування даних, керування ідентифікацією домену (SCIM) та багатофакторної автентифікації (MFA).
Збір даних можна направляти до 300+ інших маркетингових інструментів без проблем з кодуванням.
Особливості:
- Збір подій користувача з будь-якого веб-сайту або додатку за допомогою API.
- Можливість синхронізувати дані з будь-якою організаційною командою.
- Оцінка конфіденційності в реальному часі.
- Сегментація профілів клієнтів на основі сповіщень про наміри.
Платформа Segment сертифікована відповідно до стандартів ISO 27001, 27017, SOC 2 Type 2 тощо. Платформу можна спробувати безкоштовно, але вона підтримує лише 1000 відвідувачів на місяць із двох джерел.
Як вибрати оптимальне програмне забезпечення для аналізу продукту?
Вибір найкращого програмного забезпечення залежить від категорії продукту, але загалом такі 7 пунктів допоможуть вам зробити правильний вибір:
#1. Спеціальне відстеження подій: можливість фіксувати різні події, такі як натискання кнопок, заповнення форм, перегляди сторінок тощо.
#2. Автоматичне отримання: важлива функція, що усуває необхідність ручного відстеження, та допомагає відстежувати тенденції.
#3. Низька залежність від коду: спрощує інтеграцію коду відстеження.
#4. Звітування про затримання: допомога у прогнозуванні утримання споживачів на основі дій, шляхів та робочих процесів.
#5. Сегментація: можливість аналізувати дані на основі конкретних критеріїв, таких як демографія та поведінка.
#6. Інтеграція зі сторонніми розробниками: покращення оптимізації, візуалізації та автоматизації для різних команд.
#7. Дані в реальному часі: програмне забезпечення, що надає інформацію в реальному часі, є більш ефективним.
Висновок 📈
Представлене програмне забезпечення для аналізу продукту є ефективним у своїй сфері.
Кожен інструмент є унікальним. Важливо визначити конкретні потреби організації та вибрати відповідне програмне забезпечення для аналізу продукту.
Можливо вас зацікавлять курси з аналізу даних.