9 головних технологічних трендів, які формують майбутнє кібербезпеки

У міру розвитку технологій розвиваються і стратегії та тактики, які використовують найхитріші кіберзлочинці. У цій безкінечній битві як організації, так і окремі особи повинні бути на крок попереду, щоб захистити свої дані та конфіденційність.

Але що все це означає для вас? Слідкуючи за майбутніми технологічними тенденціями, ви зможете перевірити свої заходи безпеки на майбутнє. Зрештою, модні технології формують майбутнє кібербезпеки кількома дивовижними способами.

Як нові технології змінюють кібербезпеку (і навпаки)

Постійний розвиток технологій діє як палка з двома кінцями. З одного боку, кіберзагрози стають все більш витонченими, використовуючи нові технології, такі як штучний інтелект (AI) та Інтернет речей (IoT), щоб проникнути в системи. З іншого боку, ті самі технологічні досягнення надають потужні інструменти для зміцнення кібербезпеки.

Коротше кажучи, у міру того, як змінюється ландшафт загроз, кібербезпека також повинна розвиватися. Швидке зростання 5G, роботизованої автоматизації процесів, генеративного штучного інтелекту тощо створює як проблеми, так і можливості. Широке впровадження 5G, наприклад, розширює зону атаки, пропонуючи більше точок входу для кіберзлочинців.

У той же час, оскільки люди діляться все більшою кількістю особистої інформації в Інтернеті, кіберзагрози, починаючи від крадіжки особистих даних і закінчуючи великомасштабними атаками, зростають. Абсурдна доступність особистих даних на платформах соціальних мереж робить людей серйозно вразливими до фішингових атак. Отже, настав час дізнатися більше про найбільші загрози безпеці, з якими ви можете зіткнутися сьогодні.

Після резонансних порушень у таких компаніях, як LinkedIn і Marriott International, корпорації почали впроваджувати надійні заходи кібербезпеки. Деякі з цих зусиль включають покращення виявлення вірусів, зменшення помилкових спрацьовувань і зміцнення захисту від нових загроз.

Взаємодія між технологіями та кібербезпекою — це складний танець, і йти в ногу з цим середовищем, що постійно змінюється, є ключовим для забезпечення нашого цифрового майбутнього.

1. Інтернет речей (IoT)

Інтернет речей (IoT) стає трансформаційною силою, з’єднуючи незліченну кількість пристроїв і революціонізуючи спосіб нашого життя та роботи. Зростання кількості пристроїв, що працюють на базі Інтернету речей, було не чим іншим, як вражаючим, покращуючи зв’язок і оптимізуючи складні бізнес-процеси в глобальному масштабі.

  Як додати ефект зсуву нахилу до фотографій на вашому iPhone

На жаль, це зростання кількості пристроїв Інтернету речей принесло з собою низку проблем кібербезпеки. Зараз ми спостерігаємо сплеск кібератак, націлених на пристрої Інтернету речей, що посилюється розширенням використання периферійних обчислювальних пристроїв і повсюдним впливом хмарних екосистем.

Найслабкіші місця в цій розгалуженій екосистемі включають незашифровані особисті дані, жорстко закодовані паролі, неперевірені оновлення програмного забезпечення, вразливість бездротового зв’язку тощо. До складності додає інтеграція мереж 5G з Інтернетом речей, посилюючи взаємозв’язок і розширюючи поверхню атаки.

У відповідь компанії активно працюють над передовими технологіями та рішеннями 5G для зміцнення захисту та боротьби з витоком даних.

2. Квантові обчислення

Квантові обчислення можуть змінити світ, скориставшись химерними законами квантової механіки, такими як суперпозиція та заплутаність, для виконання обчислювальних завдань, які раніше були неможливо уявити. Його потенціал для вирішення складних проблем і обробки даних з багатьох джерел приголомшливий.

Однак із великою владою має бути й велика відповідальність. Квантові комп’ютери можуть зламати поточні методи шифрування, створюючи серйозну загрозу безпеці даних. Конфіденційні дані користувача, такі як інформація про здоров’я та фінанси, і навіть базова криптографія, що підтримує криптовалюти, можуть бути під загрозою.

Оскільки все більше і більше компаній продовжують інвестувати в цю захоплюючу, але складну технологічну тенденцію, кібербезпека має переосмислити себе, щоб йти в ногу з новими ризиками безпеки.

3. Штучний інтелект

Штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) знаходяться в авангарді зміни кібербезпеки назавжди. Хоча існує сильне почуття оптимізму щодо їхнього потенціалу для покращення кібербезпеки, також зростає занепокоєння щодо ризиків, які вони становлять.

З іншого боку, штучний інтелект та машинне навчання сприяють інноваціям у кількох секторах, включаючи медицину, транспорт і, звичайно, кібербезпеку. Вони дають змогу фахівцям із кібербезпеки бути на випередженні, покращуючи виявлення загроз і реагування на них. Вони аналізують величезні масиви даних, виявляють аномалії та прогнозують потенційні порушення безпеки ще до того, як вони відбудуться.

Але той самий AI та ML також можуть використовуватися кіберзлочинцями для створення більш складних кіберзагроз. Ці технології дозволяють шкідливому програмному забезпеченню швидко розвиватися, що ускладнює виявлення та пом’якшення атак.

Оскільки штучний інтелект і машинне навчання продовжують розвиватися, наші засоби захисту також повинні захищатися від все більш витончених супротивників.

  6 найкращих серверів GMod для всіх

4. Технологія блокчейн

Спочатку розроблений для безпечних транзакцій у криптовалюті, децентралізований характер блокчейну та криптографічні принципи роблять його чудовим союзником у захисті даних, транзакцій та перевірки особи.

Основою внеску блокчейна в кібербезпеку є його незмінність. Після того, як дані записані в блок і додані до ланцюжка, змінити їх стає практично неможливо. Це гарантує, що конфіденційна інформація, наприклад записи транзакцій, залишається захищеною від підробки. У світі, де витоки даних і несанкціонований доступ широко поширені, ця незмінність стає потужним захисним механізмом.

Блокчейн, децентралізована мережа комп’ютерів, переосмислює парадигми кібербезпеки, усуваючи централізовані вразливості. Ця структура розподіляє дані між декількома вузлами, значно знижуючи вразливість до порушень. Крім того, блокчейн може покращити перевірку особистості та захист конфіденційності, забезпечуючи уніфіковану безпечну платформу для підтвердження особи без розкриття конфіденційних даних. Тут користувачі зберігають контроль над своєю інформацією, зменшуючи ризики крадіжки особистих даних.

Однак необхідно подолати такі проблеми, як масштабованість, споживання енергії та регуляторні проблеми.

5. Модель безпеки без довіри

Модель нульової довіри діє за основним принципом, що довіру ніколи не можна презюмувати, незалежно від того, перебуває користувач чи пристрій у межах організації чи за її межами. На відміну від традиційного підходу, заснованого на периметрі, безпека з нульовою довірою вимагає безперервної перевірки довіри, покладаючись на такі фактори, як поведінка користувача, стан пристрою та оцінка ризику в реальному часі.

Відкинувши довіру за замовчуванням, надану користувачам і пристроям, компанії можуть знизити ризик внутрішніх загроз і підозрілих дій. Цей проактивний підхід гарантує, що привілеї доступу коригуються на основі поточної перевірки, зменшуючи вплив порушення. Основними компонентами принципів нульової довіри є передові методи автентифікації, цілодобовий моніторинг і надійне шифрування.

6. Хмарні обчислення та безпека

Із впровадженням хмарних обчислень динаміка зберігання та доступності даних змінилася. Багато хто приймає хмару за її масштабованість і економічну ефективність, але це також супроводжується критичними міркуваннями безпеки.

Керування ідентифікацією та доступом (IAM) відіграє важливу роль у безпеці хмари. Ці рішення дозволяють організаціям керувати ідентифікацією користувачів і контролювати доступ до хмарних ресурсів. Завдяки надійним механізмам автентифікації та авторизації IAM гарантує, що лише авторизований персонал може отримати доступ до конфіденційних даних.

Шифрування є ще одним наріжним каменем хмарної безпеки, оскільки воно гарантує, що навіть у разі несанкціонованого доступу інформація залишається нерозшифрованою.

  Чи справді хакери борються в реальному часі?

У цю епоху віддаленої роботи хмарна безпека є більш важливою, ніж будь-коли. Оскільки співробітники отримують доступ до даних із різних місць і пристроїв, віртуальні приватні мережі (VPN) і рішення SASE (Sense) гарантують, що дані залишаються захищеними навіть за межами корпоративних мереж.

7. Технологія 5G

5G, п’яте покоління бездротових мереж, відкриває нову еру підключення з обіцянкою блискавичної швидкості Інтернету, меншої затримки та підтримки вражаючої кількості підключених пристроїв. Однак це також викликає занепокоєння щодо кібербезпеки.

По-перше, величезний обсяг підключених пристроїв може експоненціально збільшити поверхню атаки. Маючи більше точок входу в мережі та системи, кіберзлочинці знаходять середовище для використання вразливостей. Це вже не лише ноутбуки та смартфони – це пов’язані між собою міста, безпілотні транспортні засоби та критична інфраструктура.

Крім того, надвисока швидкість мереж 5G означає, що дані можуть бути перехоплені, змінені або викрадені за лічені мілісекунди. Крім того, поширення пристроїв IoT, які значною мірою залежать від підключення 5G, створює нові проблеми з безпекою.

Народження метавсесвіту породило складну мережу проблем. Одна з головних проблем зосереджена навколо захисту віртуальних активів. У метавсесвіті користувачі інвестують час і ресурси в придбання цифрових властивостей, починаючи від віртуальної нерухомості й закінчуючи внутрішньоігровими активами. Оскільки ці активи мають реальну цінність, це робить їх привабливими цілями для кіберзлочинців.

Оскільки користувачі Metaverse залучаються до захоплюючого цифрового досвіду, потенціал для шахрайства з особистими даними в ньому досягає даху. Кіберзлочинці можуть використовувати вразливості в профілях користувачів, отримуючи несанкціонований доступ до особистої інформації або навіть видаючи себе за реальних користувачів. Отже, без надійних механізмів перевірки особи та інших подібних заходів метавсесвіт і надалі залишатиметься джерелом ризиків.

9. Поведінкова біометрія

Ця передова технологія кібербезпеки заглиблюється в тонкощі поведінки окремих користувачів, щоб посилити заходи автентифікації та безпеки.

На відміну від традиційних методів автентифікації (які зазвичай покладаються на статичні облікові дані, як-от паролі, парольні фрази або PIN-коди), поведінкова біометрія аналізує динамічні, специфічні для користувача риси. Вони охоплюють цілу різноманітність поведінки, від ритму набору тексту та рухів миші до жестів на сенсорному екрані та того, як хтось тримає свій смартфон.

Хоча цей рівень персоналізації додає потужний рівень безпеки, він також має недоліки, зокрема проблеми з конфіденційністю та схильність до помилкових спрацьовувань/негативів, які є технічними проблемами з наслідками для кібербезпеки.

Адаптація до кіберзагроз, що постійно розвиваються

Оскільки наш цифровий домен постійно змінюється, випереджати загрози – це єдиний спосіб триматися над водою. Прийняття цих технологічних тенденцій має важливе значення для забезпечення нашого майбутнього онлайн у світі кібербезпеки, що постійно розвивається.