Інженерія даних – це сфера, що займається розробкою інфраструктури для збору, організації, аналізу та використання даних. Її застосування можна зустріти у будь-якій сфері, де є дані, незалежно від їх форми.
Фахівці з інженерії даних є ключовими фігурами у цих процесах. Без їхнього розуміння даних та їхньої здатності налаштовувати аналітичні системи, компанії не змогли б повноцінно використовувати свій інформаційний потенціал.
Але як стати інженером даних? Чи є це перспективним вибором кар’єри на сьогоднішній день? Чи є в цієї професії майбутнє?
У цій статті ми спробуємо відповісти на ці питання, а також надамо декілька рекомендацій щодо освітніх курсів, які допоможуть вам розпочати кар’єру в цій сфері, якщо ви цього бажаєте.
Як стати фахівцем з інженерії даних?
Щоб стати інженером даних, потрібно розвинути ряд навичок, які приходять з досвідом та відповідним навчанням. Для успіху необхідно володіти такими мовами програмування як Java, R, Scala, Python, SQL і NoSQL.
Важливо розбиратися у базах даних, сховищах даних, автоматизації та скриптингу, машинному навчанні, безпеці даних, технологіях обробки великих даних та хмарних обчисленнях. Звичайно, конкретні вимоги можуть відрізнятися залежно від посади, але загалом, інженер даних повинен мати широкий спектр знань.
Швидше за все, ви не почнете свою кар’єру відразу як інженер даних. Зазвичай, фахівці цієї галузі починають як розробники програмного забезпечення або аналітики, а потім переходять до інженерії даних.
Чи перспективна інженерія даних як кар’єра?
У сучасному світі дані є одним з найцінніших ресурсів, можливо, навіть ціннішим, ніж традиційні природні ресурси, такі як нафта.
Компанії інвестують значні кошти у розробку методів збору, обробки та зберігання даних. І це стосується не лише особистої інформації, а й даних з різних сфер життя.
І цей тренд постійно набирає обертів.
Зі зростанням цінності та обсягу даних, попит на інженерів з обробки даних також буде збільшуватися.
Згідно зі звітом LinkedIn за 2021 рік, розробка даних була однією з найзатребуваніших професій. І прогнозується, що цей сектор буде одним з найбільш перспективних у майбутньому.
Враховуючи, що дані будуть актуальними завжди, потреба в фахівцях, які створюватимуть системи для їх обробки та аналізу, буде постійною. Це робить інженерію даних привабливим вибором для кар’єри.
Як розпочати кар’єру в інженерії даних?
Інженерія даних може здатися складною сферою. З чого почати? Що конкретно потрібно вивчати?
Варто зазначити, що багато інженерів даних набувають знання на практиці, часто навіть не усвідомлюючи цього. Вони починають як науковці з даних або аналітики, поступово вдосконалюючи свої навички, щоб зайняти посаду інженера даних.
Ось декілька ключових моментів, які варто врахувати для розвитку кар’єри в інженерії даних:
- Навички програмування: Почніть з вивчення основ Python та R, двох найважливіших мов для цієї галузі. Також варто досліджувати й інші мови програмування.
- Знання баз даних: Вам необхідно розуміти SQL, вміти оптимізувати SQL запити та керувати системами баз даних (або RDMS). Базові знання є важливими, але вам потрібно вміти працювати зі складними базами даних.
- Сховища даних: Хоча це може виникнути під час роботи, важливо розуміти, як допомагати інженерам з обробки даних в управлінні неструктурованими даними та їх аналізі для прийняття бізнес-рішень.
- Операційні системи: Необхідно мати навички використання систем на базі UNIX, Linux, Solaris та Windows.
- Машинне навчання: Хоча б базове розуміння принципів машинного навчання для моделювання та аналізу даних буде корисним.
- Інструменти для великих даних: Знання інструментів для обробки великих даних, таких як Apache Hadoop, є важливим, оскільки вам доведеться працювати з великими обсягами інформації.
Зверніть увагу, що це не є вичерпний перелік усіх необхідних навичок. Ми надали цей список, щоб допомогти вам зорієнтуватися та зрозуміти основні вимоги для старту кар’єри в інженерії даних.
Можливо, вам доведеться вивчати додаткові інструменти або мови програмування по мірі розвитку вашої кар’єри.
На додаток до вищезазначеної інформації, пропонуємо декілька рекомендацій щодо онлайн-курсів, які можуть допомогти вам розібратися у цій сфері:
Основи інженерії даних – Практичний курс (Udemy)
Udemy пропонує велику кількість навчальних ресурсів, і інженерія даних не є винятком. “Data Engineering Essentials” – це популярний платний курс, який надає знання про ключові мови, такі як SQL, Python та Spark.
Курс має практичне спрямування, з великою кількістю практичних завдань та вправ.
Ви навчитеся налаштовувати середовище розробки для створення програм обробки даних за допомогою Google Cloud Platform. Курс охоплює основи та допомагає розвинути практичні навички.
Якщо ви віддаєте перевагу практиці, а не постійному читанню, цей курс може вам підійти.
Основи інженерії даних для всіх (edX)
Цей курс підійде тим, хто хоче вивчити основні концепції інженерії даних. “Основи Data Engineering for Everyone” розглядають необхідні базові поняття. Він ідеально підходить для початківців, але не містить практичних вправ чи глибоких пояснень, концентруючись на основах.
Курс пропонується IBM через edX, відому онлайн-платформу з надійними сертифікатами та якісними курсами. Він є безкоштовним, але отримання сертифіката потребує додаткової оплати.
Якщо ви хочете отримати уявлення про основи інженерії даних, цей курс може стати гарним стартом. Ви зможете оцінити глибину цієї сфери та визначитися з подальшими кроками.
Наноступінь інженера даних (Udacity)
Програма Nanodegree від Udacity надає глибше розуміння теми. На відміну від базових курсів, для участі у цій програмі потрібні певні знання.
З наноступенем “Стати інженером з даних” ви зможете перейти від початкової до посади технічного фахівця, готового до роботи. Програма також повторює деякі базові концепції, але важливо перевірити попередні вимоги до курсу.
Варто відзначити, що програма наноступеня коштує дорожче, ніж індивідуальні курси. Тому перед покупкою слід перевірити її репутацію.
Інженерія даних для всіх (Datacamp)
“Data Engineering for Everyone” – це безкоштовний курс, який не вимагає знання програмування. Він надає інформацію про основи інженерії даних та специфіку роботи в цій сфері.
Ви дізнаєтеся про обов’язки, які вам доведеться виконувати, отримавши необхідні навички в інженерії даних.
Datacamp пропонує цікавий спосіб навчання, з нарахуванням балів/XP за проходження розділів. Також можна вибрати платні курси з практичними заняттями та доступом до різноманітних проєктів.
Сучасний аналіз великих даних зі спеціалізацією SQL (Coursera)
Курс аналізу великих даних пропонує Cloudera на Coursera. Ви можете безкоштовно ознайомитися з контентом. Але якщо ви хочете отримати сертифікат, пройти тести та мати доступ до всіх ресурсів, вам знадобиться підписка на Coursera або фінансова допомога.
Якщо ви хочете зосередитися на конкретній роботі в інженерії даних, цей курс є гарним початком. Попередній досвід не потрібен.
Після проходження курсу ви матимете хороші знання про великі дані та SQL для аналізу. Навіть якщо у вас вже є досвід, цей курс допоможе відшліфувати необхідні навички для роботи з великомасштабними даними за допомогою SQL.
Спеціалізація Data Engineering Foundations (Coursera)
Ще один цікавий курс на Coursera, зосереджений на основах та практичному досвіді роботи з кодуванням та реляційними базами даних.
Якщо ви не задоволені безкоштовними курсами для вдосконалення своїх знань з інженерії даних, спеціалізація IBM “Data Engineering Foundations” вам підійде.
Він також містить практичні вправи, які не є надто складними, але будуть корисними.
Вступ до інженерії даних
Курс “Вступ до інженерії даних” – це хороший старт, незалежно від того, чи вивчаєте ви цю сферу вперше, чи хочете освіжити свої базові знання.
Опанувавши основи, вам буде легше знаходити ресурси для вивчення більш складних тем. Тому у цьому списку є кілька вступних курсів.
Станьте інженером даних (LinkedIn)
Це навчальний шлях на платформі LinkedIn Learning. Він складається з різних курсів, які допоможуть вам вивчити концепції інженерії даних. Ви дізнаєтесь про основи, огляд NoSQL, великих даних, програм в реальному часі, поради щодо SQL та інше.
Ви можете скористатися 1-місячною пробною версією LinkedIn Premium, щоб отримати доступ до ресурсів та навчатися. Якщо ви вже використовували пробну версію, вам потрібно буде повторно активувати преміум-підписку.
LinkedIn Learning надає якісні ресурси, які підходять як для початківців, так і для професіоналів. Це також може бути зручним способом для додавання сертифікатів/навичок до вашого профілю LinkedIn.
Вивчайте нові концепції для розвитку кар’єри
Завдяки різноманітним онлайн-курсам та платформам, вивчення нових концепцій стало як ніколи доступним. Кожен курс пропонує щось своє, але всі вони допоможуть вам розпочати ваш шлях до професії інженера даних.
Почніть з безкоштовних курсів, а потім переходьте до платних, щоб поглибити свої знання та навички. Курси з практичними вправами підготують вас до реальної роботи.
Інженерія даних – це галузь з постійним зростанням та можливостями. Тому варто якомога швидше почати її досліджувати.
Ось декілька найкращих курсів з аналізу даних.