8 популярних Python Frameworks для створення API

Автор

Створюйте ефективні API за допомогою Python. Дізнаймося як!

Python є однією з найбільш гнучких мов програмування, які доступні сьогодні. Свою популярність вона здобула завдяки читабельному коду, простому синтаксису та легкості вивчення. Протягом останніх десятиліть Python використовувався у різних сферах для численних завдань. Він застосовувався для автоматизації процесів, веб-розробки, аналізу даних, створення додатків. Ця стаття присвячена інтерфейсам прикладного програмування (API).

Інтерфейс API використовується для отримання доступу до конкретної інформації або функцій через інтернет. Наприклад, ви можете розробити програму на Python, яка використовує Twitter API для збору твітів за певним хештегом. API спрощує розробникам використання певних технологій для створення програм на основі заздалегідь визначених операцій. Це допомагає поєднувати різні компоненти.

На щастя, існує багато фреймворків Python, але не всі вони підходять для розробки API. Розглянемо деякі з найпопулярніших, які можна використовувати для створення API.

Django REST

Django REST – це REST фреймворк на базі Python, який широко використовується розробниками для створення веб-API. REST означає репрезентативний стан передачі, який застосовується для веб-архітектури при передачі даних. Він використовує HTTP для обміну даними між машинами. GET, PUT, POST та DELETE – це кілька стандартних методів, що використовуються в Django REST framework.

Django REST framework є інструментом для створення REST API з використанням Django, набором корисних засобів, з якими ми можемо працювати. Він надає багато додаткових можливостей. Використовуючи pip, ви можете встановити Django REST framework однією командою у вашій системі. Але перед встановленням Django REST вам необхідно мати Python версії 3.5+ і Django.

Особливості Django REST:

  • Зручний веб-інтерфейс API, який є дуже корисним для розробників
  • Кілька вбудованих методів аутентифікації
  • Серіалізація, що підтримує ORM, так і не-ORM джерела даних
  • Детальна та якісна документація, яка є корисною для вивчення
  • Активна підтримка спільноти
  • Йому довіряють такі організації як Red Hat, Mozilla, Heroku
  • Підтримує автоматичне маршрутування URL-адрес в Django
  • Підтримує тестування, кешування, регулювання та інше

Flask Restful

Flask Restful – це розширення для фреймворку Flask, яке використовується розробниками для швидкого створення API. Він відомий своєю легкістю при розробці мікровебсервісів. Він швидкий і вимагає мінімум коду для ініціалізації Flask і початку використання його для створення API.

Він простий у налаштуванні та заохочує ефективні практики при створенні API. За останні роки до Flask було додано багато функцій, і тепер він є повноцінним фреймворком. Це чудовий вибір для веб-розробників при створенні веб-додатків та їх API.

Особливості Flask Restful:

  • Легкий і простий в установці
  • Надає ресурси, що є будівельними блоками Flask Restful. Використовуються для доступу до різних методів HTTP.
  • Містить модуль полів і декоратор marshal_with() для форматування даних
  • Дозволяє контролювати, які поля виводу відображати у відповіді
  • Дозволяє додавати власні поля та ввід, відповідно до типу ваших даних
  • Надає декоратор представлення() для підтримки інших представлень, таких як XML, CSV, HTML

Falcon

Falcon – це веб-фреймворк, що використовується для створення надійних і продуктивних серверних додатків та мікросервісів. Falcon визначає свої ресурси API за допомогою об’єктно-орієнтованого інтерфейсу, що базується на класах. Він сумісний з різними серверами та платформами, оскільки він сумісний з WSGI.

Falcon підтримує архітектурний стиль HTTP та REST, що використовується для створення прозорих структур. Принцип роботи Falcon полягає в мінімальній кількості дій з максимальною ефективністю. Цей REST фреймворк зосереджений на контролі якості.

Особливості Falcon:

  • Містить вбудований сервер і налагоджувач для розробки
  • Легкий з мінімальними налаштуваннями
  • В основному використовується для швидшої роботи
  • REST-орієнтоване відображення URI ресурсів
  • Підтримує маршрутизацію, обробку протоколу HTTP, обробку медіафайлів, cookie та утиліти URI
  • Легка інтеграція з NoSQL
  • Підтримує інтегроване модульне тестування
  • Забезпечує підтримку безпечних cookie
  • Підтримує Python 2.7, 3.5+ та сумісний з Pypy

Connexion

Connexion автоматично обробляє HTTP запити і базується на специфікації OpenAPI. Специфікація OpenAPI описується у форматі YAML. На відміну від інших інструментів, де ви отримуєте специфікацію, згенеровану на основі коду Python, Connexion дозволяє вам написати специфікацію OpenAPI та зіставити відповідні кінцеві точки з функціями Python. Після того, як ви детально опишете свій REST API, Connexion забезпечить його роботу.

Особливості Connexion:

  • Перевіряє запити та кінцеві точки на основі специфікації
  • Обробляє аутентифікацію на основі токенів з використанням OAuth 2
  • Підтримує версіонування API
  • Має веб-інтерфейс Swagger Console, який дозволяє викликати API кінцеві точки
  • Автоматично серіалізує дані

FastAPI

Як випливає з назви, FastAPI – це один з найшвидших і найпродуктивніших фреймворків Python для створення API. Це комплексне рішення для створення веб-платформ. Використовуючи FastAPI, ви можете розробляти код на 200-300% швидше. Популярність FastAPI стрімко зростає у спільноті Python, наразі він має понад 200 учасників і 28,6 тис. зірочок.

FastAPI базується на специфікації ASGI і в основному використовується для створення асинхронних веб-додатків. Нижче перелічено деякі з його особливостей.

  • Базується на відкритих стандартах – OpenAPI, JSON-схема, автоматична генерація клієнтського коду
  • Інтерфейс Swagger UI для виклику та тестування API з браузера
  • Інтерактивна документація API
  • Зменшує на 40% помилки, спричинені помилками розробників у коді
  • Зводить до мінімуму дублювання коду
  • Інтуїтивно зрозуміла підтримка редакторів (VSCode/PyCharm) з автодоповненням
  • Вбудована система безпеки та аутентифікації
  • Система впровадження залежностей для автоматичної обробки всіх залежностей
  • Повна сумісність з Starlette та Pydantic
  • Необмежена підтримка плагінів
  • Підтримує тестування додатків за допомогою PyTest
  • Підтримує бази даних SQL, NoSQL та GraphQL

Hug

Hug – це дуже корисний мікрофреймворк, що дозволяє створювати API, CLI та локальні пакети. Він дає можливість створити API один раз і використовувати його у будь-якій частині коду. Hug використовує Cython для компіляції та споживає ресурси лише за необхідності; це допомагає Hug забезпечити високу продуктивність.

Ви можете встановити Hug за допомогою pip однією командою. Це один з найпростіших способів створення HTTP REST API на Python 3. Для створення API Hug відокремив залежності версій та інтерфейс від бізнес-логіки API. Він пропонує різні інтерфейси для спрощення розробки API для розробників.

Особливості Hug:

  • Дотримується принципу “написати один раз, використовувати будь-де”
  • Надає API логіку через кілька інтерфейсів (CLI, HTTP або локальна функція)
  • Має модуль hug.test для тестування повного стека Python вашого API
  • Зрозуміла та чітка документація

Eve

Eve побудовано на базі Flask та Cerberus. Мета цього фреймворку Python полягає у спрощенні та прискоренні розробки API. Він легко створює RESTful веб-сервіси, які легко налаштовуються. Цей фреймворк є відмінним вибором для проектів середнього розміру.

Особливості Eve:

  • Підтримує повний спектр операцій CRUD
  • Підтримує налаштовувані кінцеві точки, пагінацію, сортування, фільтрацію
  • Надає розширені можливості, такі як аутентифікація, обмеження швидкості, кешування
  • Легко інтегрується з базами даних SQL, MongoDB, Elasticsearch та Neo4js
  • Готова підтримка валідації даних
  • Підтримує CORS, обмін ресурсами між різними джерелами
  • Перевірка різних подій для розширеного ведення журналів

Cornice

Cornice – це REST фреймворк для Pyramid, що допомагає будувати та документувати REST-подібні веб-сервіси. Pyramid розроблений для масштабування разом з додатком. Він автоматично дотримується специфікації HTTP, де це можливо.

Особливості Cornice:

  • Один маршрут в Cornice дорівнює одному сервісу
  • Автоматично видає помилку 400 після перевірки вмісту, якщо дані недійсні
  • Підтримка CORS (Cross-Origin Resource Sharing) для ваших сервісів
  • Для авторизації використовуються списки контролю доступу (ACL) Pyramid
  • Повертає 406 Not Acceptable для недійсного типу носія з повідомленням про помилку, що містить усі підтримувані типи вмісту
  • Підтримує URL-префікс для всіх ваших маршрутів
  • Використовує Tox, інструмент Python, керований командним рядком для автоматизованого тестування

Висновок

Це був мій список деяких популярних фреймворків Python для створення API. Сподіваюся, цей перелік був для вас корисним. Щоб оцінити можливості цих фреймворків Python, вам необхідно їх спробувати. Отже, чого ви чекаєте? Виберіть будь-який з цих REST фреймворків і почніть створювати API на Python.

Далі вивчіть фреймворки JavaScript для створення API.