Значення інструментів для забезпечення якості даних
Інструменти контролю якості даних відіграють ключову роль у перевірці та аналізі бізнес-інформації. Їх основна мета – визначити, чи є дані достатньо надійними та корисними для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. В умовах зростання складності хмарних середовищ, управління якістю даних стає надзвичайно важливим для центрів обробки даних.
Для ефективного очищення, управління та аналізу даних, отриманих із різноманітних джерел, таких як соціальні мережі, журнали, пристрої Інтернету речей, електронна пошта та бази даних, необхідний надійний підхід. Саме тут вступають в дію інструменти забезпечення якості даних.
Ці інструменти здатні виправляти помилки форматування, друкарські помилки, та видаляти непотрібні або застарілі відомості. Вони дозволяють встановлювати правила, мінімізувати розбіжності в даних, а також автоматизувати процеси, що, в свою чергу, сприяє підвищенню прибутковості та продуктивності компанії.
Розглянемо детальніше, що саме означає якість даних, її цілі та загальні функції. Також ознайомимося з деякими з найкращих інструментів для забезпечення якості даних, які можуть бути корисними для вашого бізнесу.
Що таке якість даних?
Якість даних визначається цінністю інформації, базуючись на таких критеріях, як повнота, достовірність, узгодженість і точність. Вимірювання якості даних має важливе значення для будь-якої компанії, оскільки допомагає виявляти помилки, усувати невідповідності та значно економити кошти.
Процеси забезпечення якості даних включають в себе отримання, профілювання, аналіз, очищення, стандартизацію, зіставлення, виконання, дедуплікацію, злиття та експорт даних.
Чому інструменти якості даних є необхідними?
Якість даних є одним з ключових факторів, що впливають на успіх будь-якої організації. Використання високоякісних даних забезпечує надійну основу для прийняття рішень, оптимізації бізнес-процесів та мінімізації непотрібних витрат. Це, в свою чергу, сприяє підвищенню ефективності та прибутковості компанії.
Проте, що відбувається, коли компанія використовує неякісні дані?
Використання неточних або некоректних даних може мати серйозні наслідки для бізнесу. Наслідком можуть бути неправильні бізнес-рішення, неефективні стратегії, а також помилкові аналітичні висновки. Неточні дані можуть призвести до таких проблем, як помилкові адреси клієнтів, неповні записи, втрати продажів та некоректна фінансова звітність. У кінцевому підсумку це може негативно вплинути на фінансовий стан, репутацію компанії та інші важливі аспекти її діяльності.
Саме тому використання якісних даних є вигідним рішенням для будь-якого бізнесу, а інструменти для забезпечення якості даних надають саме цю можливість.
Завдяки якісним даним, компанія може відповідати різноманітним міжнародним та локальним вимогам, а також підвищити ефективність та гнучкість свого бізнесу.
Загальні функції програмного забезпечення для забезпечення якості даних
Рішення з забезпечення якості даних пропонують методи та процеси для створення високоякісної інформації, яка є необхідною для компаній. Це підвищує продуктивність, надійність та стабільність.
Нижче наведено перелік загальних функцій, які можна очікувати від інструментів забезпечення якості даних:
- Законність та обґрунтованість
- Висока точність
- Актуальність з відповідною своєчасністю
- Послідовність та надійність
- Всебічність та повнота
- Унікальність та деталізація
- Доступність
- Стандартизація даних та усунення дублікатів
- Профілювання та виявлення даних
- Очищення та інтеграція
Як вибрати найкращий інструмент для забезпечення якості даних?
Правильний вибір інструмента для забезпечення якості даних є важливим для компаній, які прагнуть приймати обґрунтовані рішення. Ринок пропонує широкий вибір таких інструментів, тому вибір найкращого може бути непростим завданням. Під час вибору інструмента для забезпечення якості даних варто врахувати наступне:
- Визначте конкретні проблеми з даними, які існують у вашому бізнесі.
- Визначте, які інструменти для забезпечення якості даних можуть бути найбільш ефективними для вирішення цих проблем.
- Ознайомтесь з перевагами та недоліками різних інструментів для очищення даних, щоб прийняти зважене рішення.
- Перевірте тарифні плани та оберіть той, який відповідає вашому бюджету. Перед покупкою можна скористатися безкоштовним пробним періодом.
Розглянемо деякі з найкращих інструментів для забезпечення якості даних, їх функції та переваги.
Talend
Talend пропонує ефективне рішення для забезпечення якості даних, дозволяючи швидко ідентифікувати проблеми з якістю, виявляти закономірності та аномалії за допомогою візуальних та статистичних інструментів.
Цей інструмент спрощує процеси очищення, стандартизації та профілювання даних. Talend допомагає вирішувати проблеми з якістю даних протягом усього процесу обробки. Зручний інтерфейс робить його доступним як для технічних спеціалістів, так і для бізнес-користувачів.
Talend забезпечує постійний доступ до надійних даних, що сприяє підвищенню ефективності продажів і знижує витрати. Вбудована система оцінки довіри даних дозволяє розрізняти очищені набори даних від тих, які потребують додаткової обробки.
Інструмент автоматично очищає вхідні дані за допомогою перевірки, стандартизації та дедуплікації, використовуючи можливості машинного навчання. Talend також збагачує дані, об’єднуючи їх з інформацією з зовнішніх джерел, таких як дані про компанію або поштові індекси.
Користувачі можуть вибірково ділитися даними з довіреними особами, не розкриваючи конфіденційну інформацію неавторизованим користувачам. Talend захищає конфіденційні дані за допомогою маскування та забезпечує дотримання внутрішніх і зовнішніх правил захисту даних.
Скористайтеся можливістю безкоштовного пробного періоду.
OpenRefine
OpenRefine, раніше відомий як Google Refine, є потужним інструментом для обробки, очищення та перетворення даних з одного формату в інший. Він також дозволяє збагачувати дані, використовуючи зовнішні джерела та веб-сервіси.
OpenRefine гарантує конфіденційність даних, оскільки вони залишаються у вашій системі, доки ви не захочете поділитися ними. Інструмент доступний більш ніж 15 мовами і є частиною Code for Science & Society. OpenRefine надає можливість швидко досліджувати великі набори даних.
OpenRefine дозволяє розширювати та пов’язувати набори даних з різними веб-сервісами. Деякі веб-сервіси дозволяють завантажувати очищені дані до баз даних, таких як Wikidata. Інструмент також допомагає очищати та перетворювати дані.
Під час імпорту даних у різних форматах можна застосовувати розширені перетворення клітинок. Клітинки можуть містити різноманітні значення, які потрібно обробити. Інструмент також дозволяє фільтрувати дані, розділяти їх регулярними виразами та автоматично ідентифікувати теми, використовуючи виділення імен-сутностей у повнотекстових полях.
ZoomInfo OperationsOS
ZoomInfo OperationsOS надає доступ до комерційних даних B2B з високою точністю та швидкістю. Інструмент пропонує гнучкі, надійні та доступні дані, що сприяють прискоренню бізнес-процесів. Високий рівень точності, відповідності та швидкості заповнення забезпечують надійність даних.
Інструмент дозволяє доповнювати CRM, хмарні сховища даних та інші системи, а також ідентифікувати клієнтів у різних каналах, забезпечуючи запис найбільш точної та дієвої інформації. ZoomInfo OperationsOS надає доступ до глобальної бази даних різних компаній, від малих підприємств до великих корпорацій, що включає ієрархічну структуру, технології та фірмографічні дані.
ZoomInfo OperationsOS пропонує єдину платформу для отримання даних про наміри, контактної інформації та інших даних, що дозволяє створювати повну картину про клієнтів. За допомогою API, оркеструвальних програм, плоских файлів або спільних даних можна легко інтегрувати B2B-дані у будь-який робочий процес або систему.
ZoomInfo OperationsOS пропонує підписку, а також розширений API та комплексний пошук, що дозволяє інтегрувати розвідку та дані в режимі реального часу. Також надається автоматизована оркестровка даних для кращої підготовки даних.
Завдяки інноваційним технологіям та повним даним, інтегрованим з вашими платформами, ZoomInfo OperationsOS допоможе підвищити продуктивність вашого бізнесу.
Компанія пропонує гнучкі пакети рішень та програм, що базуються на даних. Скористайтеся безкоштовним пробним періодом або заплануйте демонстрацію, щоб дізнатися про всі можливості.
Ataccama
Ataccama – це платформа для управління якістю даних, яка дозволяє аналізувати стан даних, покращувати їх та запобігати потраплянню неякісних даних у ваші системи. Платформа дозволяє безперервно контролювати якість даних, мінімізуючи при цьому зусилля.
Ataccama One автоматизує процес управління якістю даних, підключаючись до джерела. Інтелектуальні можливості дозволяють отримувати швидкі результати, покращуючи якість даних без додаткових зусиль. Інструмент має зручний інтерфейс, що забезпечує ефективне управління якістю даних.
Ataccama миттєво виявляє потенційні проблеми у ваших даних. Самонавчальний механізм визначає бізнес-терміни та домени даних і призначає правила якості даних з бібліотеки. Система автоматично виявляє зміни і дозволяє вчасно вживати заходів.
Якість даних важлива на кожному етапі – від походження до MDM і бізнес-доменів. Ataccama успішно надає необхідні інструменти для вашого бізнесу. Правила можна легко налаштувати в зручному інтерфейсі з використанням розширеної мови або умов, подібних до речень.
Ataccama обробляє великі обсяги даних, що робить його корисним для різних команд. Звіти, що надаються інструментом, є вичерпними та точними, що дозволяє приймати обґрунтовані рішення.
Dataedo
Dataedo – це інструмент для забезпечення якості даних, що дозволяє краще розуміти їх походження та перевіряти якість. Інструмент надає можливість визначати максимальні значення та збирати відгуки.
Dataedo дозволяє виявляти, розуміти та виправляти недоліки в даних, що сприяє ефективним бізнес-процесам та прийняттю рішень. Інструмент забезпечує якість даних на різних рівнях:
- Можна ідентифікувати джерело даних та їх трансформацію, щоб оцінити достовірність.
- Зразки даних дозволяють зрозуміти, яка інформація зберігається, та впевнитись у її якості.
- Можна збирати відгуки від користувачів.
Dataedo запобігає прийняттю неправильних рішень на основі неякісних даних. Завдяки діаграмам походження даних, документації та зворотного зв’язку, інструмент забезпечує контекст між даними.
Dataedo надає співробітникам доступ до каталогу даних, що дозволяє їм краще розуміти інформацію та зменшує кількість помилок.
Веб-каталог даних дозволяє користувачам залишати відгуки. Також можна додавати попередження до ресурсів даних. Інструмент пропонує багато функцій, зокрема:
- Профілювання даних
- Відстеження походження даних
- Бізнес-глосарій
- Зв’язки та кожен елемент даних
- Забезпечення якості на основі спільноти
Розпочніть 14-денний безкоштовний пробний період, щоб переконатися в можливостях інструменту.
Data Ladder
Data Ladder пропонує механізм зіставлення та забезпечення якості даних, що дозволяє підвищити точність та надійність корпоративних даних. Інструмент інтелектуально зв’язує, готує та інтегрує дані з будь-яких джерел.
DataMatch Enterprise (DME) від Data Ladder – це програмний набір для профілювання, зіставлення, дедуплікації та очищення даних. Інструмент допомагає виявляти потенційні проблеми та надає метадані для аналізу профілю даних.
Data Ladder стандартизує та узгоджує дані, використовуючи вбудовані бібліотеки, складні функції розпізнавання образів та можливості зіставлення. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс спрощує процес очищення даних.
DME використовує потужні алгоритми зіставлення даних в режимі реального часу. Він включає фонетичні, предметно-залежні, числові та нечіткі алгоритми. Налаштування алгоритмів дозволяє забезпечити максимальну точність.
Data Ladder також перевіряє поштові адреси в базах даних контактів. Інструмент автоматично виправляє адреси, додає інформацію та порівнює список з дійсними адресами. Всі функції очищення даних виконуються за допомогою стандартизованого RESTful API Data Ladder.
Інструмент також пропонує інтелектуальне профілювання, пошук у великих наборах даних, перетворення значень даних тощо. DME забезпечує високу продуктивність, надійні технології зіставлення, повну інтеграцію, синхронізацію в реальному часі, інтуїтивний інтерфейс та швидке впровадження.
Скористайтеся безкоштовною пробною версією, щоб перевірити всі можливості.
Insycle
Insycle пропонує сучасний підхід до очищення, оновлення та організації даних клієнтів в одному місці, дозволяючи команді ефективно використовувати дані CRM.
Інструмент дозволяє ідентифікувати дублікати компаній, угод та контактів за будь-якими полями, а також об’єднувати їх за допомогою гнучких правил, режиму попереднього перегляду, автоматизації та звітів CSV. Insycle покращує персоналізацію, стандартизуючи адреси, галузі, посади та інші текстові поля. Також можна легко створювати та сегментувати цільові кампанії, використовуючи узгоджені дані.
Інструмент дозволяє імпортувати дані з файлів CSV з гнучкими засобами керування оновленнями та шаблонами, щоб уникнути перезапису та дублювання важливої інформації. Очищення даних перед імпортом дозволяє ідентифікувати та виправляти невідповідно відформатовані дані. Також можна швидко видаляти підроблені контактні електронні адреси, номери телефонів тощо.
Insycle дозволяє масово оновлювати записи, використовуючи такі функції, як регістр імен, видалення пробілів тощо. Інструмент пропонує простий ETL та можливість порівнювати записи CSV з існуючими.
Інструмент дозволяє легко вибирати записи та поля для масового оновлення одним клацанням миші, що значно економить час. Insycle аналізує базу даних компанії, щоб визначити, які поля використовуються та скільки значень має кожне поле.
Автоматизація робочих процесів дозволяє автоматично виправляти дані та підтримувати точну базу даних. Можна ділитися оновленими представленнями даних з командами для спільної роботи.
Спробуйте Insycle безкоштовно протягом 7 днів та переконайтесь у його можливостях.
Great Expectations
Great Expectations – це інструмент, який дозволяє зрозуміти, що очікувати від даних вашої організації. Інструмент допомагає командам покращувати якість даних за допомогою документації, тестування та профілювання. Great Expectations підтримує різноманітні варіанти використання, пов’язані з перевіркою даних.
Фреймворк Great Expectations відіграє важливу роль в інструментах розробки даних. Він розроблений для розширення та дозволяє додавати перевірку до конвеєра та зберігати дані у зрозумілій документації.
Профайлери даних Great Expectations автоматично створюють документацію, включаючи словники даних, налаштовані блокноти та сповіщення про затримку.
Інструмент надає швидкі дані та фіксує інформацію для майбутнього тестування та документування. Кожен компонент розроблено для підтримки високої якості даних.
Встановіть Great Expectations за допомогою pip та випробуйте його на даних вашої компанії.
Висновок
Навіть найдосвідченіші команди з забезпечення якості даних можуть зіткнутися з проблемами, якщо не використовуватимуть відповідні інструменти. Інструменти самообслуговування дозволяють профілювати дані, очищати їх, усувати дублікати та надавати точну, повну та надійну інформацію для покращення бізнес-стратегій та рішень.
Обирайте інструменти для забезпечення якості даних, виходячи з необхідних функцій та бюджету. Перед покупкою, скористайтеся можливістю безкоштовного пробного періоду, щоб зрозуміти, як працює інструмент.
Також можна розглянути інструменти обробки даних для форматування інформації для аналізу.