Аналітика для інтернет-магазинів: Ключові показники та інструменти
Сьогодні ми спостерігаємо активний перехід бізнесу в онлайн-простір. В інтернеті можна продавати практично все: від продуктів харчування та одягу до освітніх курсів та програмного забезпечення. Зі зростанням популярності електронної комерції, конкуренція між компаніями стає дедалі жорсткішою, адже підприємства відмовляються від традиційних роздрібних магазинів.
Згідно з дослідженнями, у світі налічується близько 26 мільйонів веб-сайтів електронної комерції. За прогнозами Statista, роздрібні продажі в онлайн-сегменті досягнуть 7,5 трильйонів доларів вже до 2025 року.
Ці цифри наочно демонструють високий рівень конкуренції у сфері електронної комерції. Щоб вистояти в таких умовах, підприємствам необхідні передові аналітичні інструменти, які допоможуть їм аналізувати дані та приймати обґрунтовані рішення.
Багато інтернет-магазинів не витримують конкурентної боротьби через відсутність ефективної стратегії. Вони втрачають можливості аналізувати поведінку своїх клієнтів на сайті, популярність товарів, показники залученості та конверсії.
Щоб досягти успіху в жорсткій конкуренції, власники бізнесу повинні ретельно аналізувати дані та тенденції своїх онлайн-магазинів.
У цій статті ми розглянемо важливі KPI (ключові показники ефективності) для інтернет-магазинів, а також кращі інструменти для їх відстеження.
Для початку, давайте розберемося з самим поняттям аналітики електронної комерції.
Що таке аналітика електронної комерції?
Інтернет-магазини щодня генерують величезну кількість даних, включаючи інформацію про транзакції, дії клієнтів, пошукові запити, поведінку користувачів на сайті, файли журналів та інші дані, пов’язані з відвідувачами.
Веб-адміністратори повинні використовувати ці дані для прийняття рішень щодо розвитку магазину та збільшення продажів. Саме для досягнення цих цілей і застосовується аналітика електронної комерції.
Аналітика електронної комерції – це процес аналізу згенерованих даних з метою виявлення закономірностей, тенденцій та ідей, які допомагають прогнозувати зростання бізнесу та покращувати його поточний стан.
Дані електронної комерції можна ретельно досліджувати за допомогою сучасних аналітичних інструментів.
Перш ніж перейти до розгляду інструментів аналітики, давайте ознайомимося з ключовими показниками, які визначають ефективність інтернет-магазинів.
Ключові показники ефективності (KPI) в аналітиці електронної комерції
Середня вартість замовлення (AOV)
Середня вартість замовлення (AOV) показує, скільки в середньому клієнт витрачає на одне замовлення у вашому магазині. AOV обчислюється шляхом ділення загального доходу на загальну кількість замовлень.
Це важливий показник для відстеження прибутку та доходів. AOV має бути вищим, ніж вартість залучення клієнта.
Кожен інтернет-магазин повинен відстежувати AOV і працювати над його збільшенням. Існує багато способів підвищити середню вартість замовлення, наприклад, пропонувати клієнтам товари-доповнення або комплекти продуктів.
Вищий AOV дає власнику інтернет-магазину більше можливостей для надання знижок, безкоштовної доставки та покриття витрат на залучення клієнтів.
Коефіцієнт конверсії (CR)
Інтернет-магазини отримують багато трафіку, але важливо знати, скільки відвідувачів стають клієнтами, тобто роблять покупку.
Коефіцієнт конверсії (CR) – це відсоток відвідувачів веб-сайту, які перетворюються на покупців.
Коефіцієнт конверсії дає важливу інформацію про сайт, наприклад, про його привабливість, оптимізацію для конверсій і якість продукції.
Оптимізація коефіцієнта конверсії є ключовою для збільшення продажів, доходів і AOV. Для цього потрібно створити зручний і простий дизайн веб-сайту, виправити технічні помилки та використовувати аналітичні інструменти, щоб зрозуміти, де клієнти покидають сайт, і покращити їхній загальний досвід.
Важливо відстежувати коефіцієнти конверсії на різних рівнях, наприклад, за каналом, категорією товару та рекламною кампанією. Це дасть вам розуміння, які продукти чи канали приносять найбільші продажі.
CR розраховується шляхом ділення загальної кількості замовлень на загальний трафік і множення на 100.
Коефіцієнт відмови від кошика (SCAR)
Коефіцієнт відмови від кошика (SCAR) – це відсоток відвідувачів, які додають товар у кошик, але не завершують процес оформлення замовлення.
Якщо у вашому інтернет-магазині високий рівень SCAR, потрібно з’ясувати причину цього. Це може бути складний процес оформлення замовлення, відсутність зручних способів оплати або зависока вартість доставки.
Оптимізація процесу оформлення замовлення, як правило, є простішим завданням, ніж покращення інших показників.
SCAR обчислюється шляхом ділення кількості незавершених кошиків на загальну кількість створених кошиків і множення на 100.
Рівень утримання клієнтів (CAR)
Рівень утримання клієнтів (CAR) показує, наскільки лояльні ваші клієнти. Цей KPI показує відсоток клієнтів, які повертаються до вашого магазину після першої покупки.
Він відображає ступінь задоволеності клієнтів вашими товарами та послугами. Вищий рівень утримання клієнтів означає, що ваш продукт і послуги відповідають потребам клієнтів.
CAR розраховується шляхом віднімання кількості нових клієнтів, залучених за певний час, із загальної кількості клієнтів на кінець цього періоду. Цей результат ділиться на загальну кількість клієнтів на початку періоду, а потім множиться на 100.
Виручка від продажів
Загальний дохід від продажів є одним із найважливіших показників ефективності, який кожен інтернет-магазин повинен відстежувати щотижня, щомісяця, щокварталу та щорічно.
Власники магазинів повинні концентруватися на відстеженні валового доходу, а не на кількості проданих товарів за певний період.
Більшість аналітичних інструментів для електронної комерції мають функцію відстеження продажів на панелі управління. Цей KPI дає розуміння вашого зростання, популярності продукту та репутації бренду.
Довічна цінність клієнта (CLV)
Відстеження CLV є важливим, оскільки воно допомагає підвищити лояльність до бренду. Цей показник показує середню суму грошей, яку клієнт витратить протягом усього часу співпраці з вашим бізнесом.
CLTV вимірює прибуток, який ви отримуєте від залучення клієнтів, і показує, наскільки добре ваш бізнес утримує клієнтів. Чим вищий CLV, пропорційний AOV, тим вища частота покупок.
Вартість залучення клієнта (CAC)
Вартість залучення клієнта (CAC) – це сума, яку компанія або інтернет-магазин витрачає на залучення одного клієнта.
Це важливий KPI, оскільки він дає власникам бізнесу та маркетологам розуміння витрат на залучення клієнта. Якщо CAC нижчий за середню вартість замовлення, це означає, що маркетингові кампанії працюють ефективно. Якщо CAC вищий за AOV, потрібно переглянути кампанії та оптимізувати їх для зменшення витрат.
CAC обчислюється шляхом ділення витрат на кампанії на кількість залучених клієнтів.
Розрахунок CAC допомагає у розподілі бюджету для рекламних кампаній. Наприклад, якщо ви хочете залучити 100 нових клієнтів, а вартість залучення клієнта становить 10 доларів, бюджет становитиме 1000 доларів (CAC * кількість клієнтів).
Рентабельність витрат на рекламу (ROAS)
Рентабельність витрат на рекламу (ROAS) показує, який прибуток приносять ваші маркетингові кампанії. Він оцінює загальний дохід, отриманий від усіх маркетингових зусиль.
ROAS обчислюється шляхом ділення прибутку від кампаній на їхню загальну вартість.
Цей KPI важливий для маркетологів, щоб розуміти ефективність своїх кампаній. ROAS може здаватися схожим на CAC, але вони мають відмінності. CAC – це бюджет, необхідний для залучення клієнта, тоді як ROAS вимірює дохід, отриманий від реклами.
Розрахунок ROAS допомагає маркетологам оцінити ефективність рекламних оголошень. Вища рентабельність означає, що витрати на рекламу можна збільшити для залучення більшої кількості клієнтів. Якщо ROAS низький, це сигнал до зменшення витрат на рекламу та фокусування на оптимізації коефіцієнтів конверсії.
Давайте тепер розглянемо кращі інструменти аналітики для електронної комерції.
Supermetrics
Supermetrics – це потужний інструмент для агрегування даних із різних каналів, зокрема з Facebook, Instagram і соціальних мереж. Він підтримує велику різноманітність наборів даних, що робить зручним та інтуїтивно зрозумілим оцінювання комбінованих даних з різних платформ. Supermetrics дозволяє налаштовувати перегляди за допомогою параметрів і тегів.
Supermetrics повністю автоматизований і допомагає створювати набори звітів для спільного використання. Він збирає дані з усіх маркетингових платформ і додає їх до інструментів аналізу даних, таких як електронні таблиці, BI-інструменти та інші платформи звітності.
Інструмент працює в три етапи: підключення, аналіз і автоматизація. Supermetrics можна підключити до будь-якого інструменту звітності для збору даних з маркетингових платформ. Потім він допомагає власникам магазинів електронної комерції зрозуміти дані, а насамкінець автоматизує такі завдання, як додавання даних, щоб усунути монотонні операції з вашої щоденної роботи.
Savvycube
SavvyCube допомагає отримати чітке розуміння ефективності вашого бізнесу шляхом аналізу даних з Adobe Commerce, PayPal, Google Analytics та Shopify.
Аналітичний інструмент SavvyCube надає вам повну картину продажів і допомагає приймати обґрунтовані рішення. Ви можете покращити досвід покупок своїх клієнтів і збільшити обсяг і частоту замовлень, дізнавшись більше про їхні купівельні звички.
Інструменти надають детальну інформацію про продажі за географічним розташуванням, продуктом і маркетинговим каналом. Ви можете відстежувати відвідувачів, які залишають кошики для покупок, за допомогою звітів, які відстежують KPI, такі як коефіцієнт конверсії та середню вартість замовлення.
SavvyCube пропонує 30-денну безкоштовну пробну версію з перевагами щомісячного виставлення рахунків і відсутності контрактів. Платні тарифні плани починаються від 49 доларів на місяць.
Woopra
Woopra – це інструмент аналізу шляху клієнта, який допомагає компаніям покращувати взаємодію з клієнтами та утримувати їх. Платформа створена, щоб допомагати компаніям розвиватися протягом усього життєвого циклу клієнта.
Woopra має унікальний спосіб відстеження того, як люди використовують ваш веб-сайт, продукт і мобільні додатки. Понад 51 інтеграція в один клік з такими партнерами, як Salesforce, Marketo та Intercom, допомагають командам та інструментам краще співпрацювати.
Інструмент також може легко зіставляти кілька баз даних без написання SQL. За допомогою інструментів автоматизації маркетингу та CRM, Woopra може створити повне уявлення про шлях клієнта, його тенденції та сегментацію.
Woopra має безкоштовний план, який пропонує підтримку до 500 тисяч дій на місяць зі збереженням даних протягом 90 днів та понад 30 варіантами інтеграції. Платний план починається від 349 доларів на місяць.
Mixpanel
Mixpanel дозволяє покращувати мобільні та веб-додатки шляхом відстеження взаємодії користувачів.
Він допомагає власникам бізнесу та інтернет-магазинів аналізувати конверсії та відмови, вимірювати залученість користувачів та знаходити способи покращити утримання клієнтів.
Mixpanel дає організаціям можливість краще зрозуміти своїх споживачів за допомогою воронок переходів і когорт утримання для аналізу їхньої поведінки.
В результаті ви можете покращити зручність використання продукту, звертаючи увагу на результати дослідження сегменту користувачів. Інструмент пропонує багато різних діаграм, фільтрів та перспектив для аналізу даних.
Безкоштовна версія Mixpanel дозволяє відстежувати 100 тисяч користувачів щомісяця з необмеженою кількістю історичних даних, звітів, моніторингу та сповіщень. План зростання починається від 25 доларів на місяць з усіма функціями безкоштовного плану та необмеженою кількістю збережених звітів, когорт, моделювання даних, аналітики та інших інструментів обробки даних.
Mixpanel має індивідуальні корпоративні рішення з розширеними засобами керування, системою єдиного входу, автоматизованим наданням послуг та спеціальною підтримкою клієнтів для великих інтернет-магазинів.
Google Analytics
Google Analytics – це важливий інструмент, який повинен мати кожен веб-сайт для відстеження загальної продуктивності. Він може вимірювати ефективність вашого онлайн-магазину, аналізуючи такі показники, як показник відмов, сеанси, найбільш відвідувані сторінки товарів, орієнтування на аудиторію, дані в реальному часі, конверсії продуктів тощо.
Google Analytics допомагає відстежувати інші важливі показники електронної комерції, такі як конверсії, загальні продажі та дохід, трафік веб-сайту, джерела та засоби трафіку, поведінку клієнтів під час покупок і рівень відмови від кошика.
Загалом Google Analytics є чудовим інструментом для вимірювання ваших маркетингових кампаній і допомагає аналізувати ефективність за різними каналами, такими як SEO, Google Ads, соціальні мережі тощо.
Semrush
Semrush – це потужний інструмент для аналізу ефективності онлайн-маркетингу. Він також корисний для ретельного вивчення та оптимізації маркетингових кампаній для інтернет-магазинів.
Semrush є популярним інструментом для оптимізації пошукових систем, оскільки він допомагає у дослідженні ключових слів, пропозиціях зворотних посилань і перевірці веб-сайту на наявність технічних проблем.
Semrush також допомагає відстежувати рекламні кампанії, проводити дослідження конкурентів, оптимізувати CPC та конверсії, керувати соціальними мережами та репутацією в інтернеті.
Загалом, цей інструмент може допомогти вам покращити конкретні ключові показники ефективності електронної комерції, наприклад збільшити трафік веб-сайту, оптимізувати та запустити ефективні рекламні кампанії.
Amplitude
Amplitude є одним із лідерів на ринку аналітичних інструментів для електронної комерції.
Завдяки Amplitude цифрові команди можуть краще розуміти своїх споживачів, персоналізувати їхній досвід і відстежувати загальний успіх інтернет-магазинів. Він аналізує конверсії та пропонує рекомендації щодо їх покращення.
Він надає різні функції для аналізу даних магазину електронної комерції, наприклад когорти поведінки для аналізу дій користувачів, інтеграцію з іншими програмами та рівні відповідності для безпеки даних.
Amplitude безкоштовно надає стартовий пакет із базовою аналітикою, необмеженим збереженням даних, необмеженою кількістю користувачів та до 10 мільйонів дій на місяць. Інші платні тарифні плани – це плани зростання та підприємства, які надають платформи аналітики поведінки та продукту.
Glew
Glew – це інструмент бізнес-аналітики, спеціально розроблений для платформ електронної комерції. Він дозволяє інтегрувати ваш інтернет-магазин з різними бізнес-інструментами для ефективного управління та звітності на кількох платформах.
Він надає індивідуальні рішення для різних операцій електронної комерції, таких як аналітика продуктів, аналітика запасів, маркетингова аналітика, аналітика клієнтів та аналітика підписок. Рішення корпоративної аналітики включає спеціальні звіти, сховище даних та інструменти передачі даних.
Glew пропонує інтеграцію з усіма популярними інструментами управління бізнесом та електронною комерцією, такими як Woocommerce, Facebook, Amazon Ads, Shopify, Google Analytics тощо.
Glew пропонує три різні тарифні пакети: Glew starter, Glew Pro та Glew Plus. Glew starter є безкоштовним назавжди з необмеженою кількістю користувачів і магазинів і дозволяє відстежувати 20 важливих показників, таких як LTV, чистий прибуток, найпопулярніші товари тощо.
Glew pro починається від $79/місяць з понад 250 KPI, 40 інтеграціями, 30 попередньо створеними сегментами клієнтів і синхронізацією з Klaviyo та Mailchimp. Grew Plus має індивідуальну цінову політику, понад 150 інтеграцій та інші індивідуальні рішення для великих інтернет-магазинів.
Висновок
Управління інтернет-магазином – це нелегка справа. Власники бізнесу постійно змагаються за збільшення онлайн-продажів і доходів. Вдосконалення ключових показників ефективності – складне завдання, але правильні інструменти аналізу даних допомагають зрозуміти ці дані, виміряти ключові показники ефективності та розробити стратегію зростання.
Інструменти аналітики електронної комерції допомагають оптимізувати різні ключові показники ефективності онлайн-магазину, такі як поведінка користувачів, конверсії, безпека даних тощо.
Застосування аналітичних інструментів для аналізу даних може принести багато переваг. Ось деякі з них:
- Надання інформації про маркетингові кампанії для їхньої оптимізації та збільшення конверсій.
- Збереження даних клієнтів для забезпечення безперебійної взаємодії на всіх точках контакту.
- Надання інформації про найпопулярніші товари на основі даних для ефективного управління запасами.
- Рекомендації щодо оптимізації шляху користувача на кожному етапі воронки продажів: виявлення, залучення, конверсія, утримання та рекомендації.
У цій статті ми розглянули найкращі інструменти аналітики електронної комерції, які допоможуть вам використовувати дані, згенеровані вашим онлайн-магазином, для прийняття обґрунтованих рішень.