Давайте ознайомимося з деякими впливовими фахівцями з аналізу даних на YouTube, які можуть пролити світло на цей перспективний напрямок.
Згідно з даними Бюро статистики праці США, середня річна зарплата аналітика даних становить 108 660 доларів, що майже вдвічі перевищує середню річну зарплату по країні (58 260 доларів).
Цей факт сам по собі є яскравим свідченням кар’єрних перспектив для тих, хто тільки починає свій шлях в аналізі даних. Оскільки ця сфера стає все більш популярною, важливо мати надійні джерела інформації.
Тому ми підготували цей список, де зібрали деяких авторитетних інфлюенсерів в галузі аналізу даних на YouTube.
Розпочнемо!
Кен Джи
Кен Джи вже вісім років займається створенням контенту про аналіз даних. Він використовує свої знання, зокрема, в спортивній аналітиці та допомагає тим, хто хоче почати кар’єру в цій галузі.
На його каналі плейлисти поділені за такими темами: пошук роботи, спортивна аналітика, створення резюме, інтерв’ю, розважальні відео, продуктивність тощо.
Крім того, Кен проводив навчальний челендж з аналізу даних #66DaysOfData, який вимагав лише п’яти хвилин щоденної роботи для вивчення основ.
Загалом, Кен Джи є активним і корисним представником цієї сфери, який ділиться своїми навичками та порадами.
Окрім YouTube, ви можете відвідати персональний сайт Кена, де він демонструє свою діяльність у галузі аналізу даних.
Професор Даних
Професор Даних (він же Chanin Nantasenamat) є доктором філософії, який активно досліджує застосування аналізу даних в медицині.
На його каналі ви знайдете навчальні матеріали, причому Професор Даних віддає перевагу використанню Python в аналізі даних.
Існують окремі плейлисти про Streamlit, Mito, PyWebIO тощо, що свідчить про глибокий інтерес Чаніна до веб-розробки та аналізу даних за допомогою Python.
Як і Кен, Чанін також створює подкасти, в яких бере інтерв’ю у інших фахівців з аналізу даних, щоб дізнатися про їхній досвід роботи в цій галузі.
Тіна Хуан
Тіна Хуан — відома фахівчиня з аналізу даних, яка раніше працювала в компанії FAANG, а також активно створює контент на YouTube про аналіз даних протягом майже десяти років.
На її YouTube-каналі ви знайдете поради щодо кар’єри в аналізі даних, самостійного навчання, підвищення продуктивності, складання резюме тощо.
Крім того, Тіна проводить навчання з SQL для аналізу даних. Це також єдиний курс, який вона пропонує на своєму особистому сайті.
Люк Барусс
Люк є аналітиком даних і нещодавно приєднався до спільноти авторів контенту про аналіз даних на YouTube.
Він розпочав свій YouTube-канал у серпні 2020 року. Незважаючи на це, на момент написання цієї статті він вже має понад 200 тисяч підписників завдяки своїй творчості.
Ще одна його відмінна риса полягає в тому, що він легко йде на контакт зі своєю аудиторією. Просто залиште коментар на його каналі, і ви гарантовано отримаєте відповідь.
На своєму YouTube-каналі він розповідає про інструменти аналізу даних, про своє життя як аналітика даних, ділиться власним досвідом та багатьма іншими цікавими речами, що робить його канал обов’язковим для перегляду тим, хто цікавиться цією сферою.
Data Science Джей
Джей, автор каналу Data Science, також є засновником платформи Interview Query, яка допомагає успішно пройти співбесіди з аналізу даних.
Здебільшого Джей створює імітації інтерв’ю на YouTube, націлені на тих, хто хоче влаштуватися на роботу в провідні компанії на посаду аналітика даних.
Кріш Найк
Кріш Найк має найбільшу кількість підписників серед аналітиків даних.
І ця кількість не є випадковою, а є результатом десяти років плідної роботи в таких напрямках, як штучний інтелект, машинне навчання, обробка природної мови, аналіз даних та інші.
Кріш також є співзасновником iNeuron, освітньої платформи з порталом пошуку роботи та стажування та безліччю курсів у затребуваних напрямках, зокрема й аналізі даних.
Сундас Халід
Сундас Халід — аналітик даних-самоучка, яка наразі працює в компанії FAANG.
Оскільки вона досягла успіху в цій сфері нетрадиційним шляхом, її поради можуть бути корисними для тих, хто хоче увійти в цю високооплачувану галузь.
Сундас з’являлася в Coursera, Forbes та багатьох інших виданнях, які відзначали її нестандартний підхід до кар’єри в аналізі даних.
На YouTube вона ділиться своїми знаннями та розповідає про те, як початківцям вивчати аналіз даних.
Codebasics
Дхавал Патель з Codebasics створює контент, який навчає програмуванню всіх охочих. Проте ви знайдете окремий розділ про аналіз даних з Python та пов’язаний контент.
На каналі є багато безкоштовних матеріалів для початку вашої подорожі в аналіз даних. Крім того, на сайті Codebasics є платні курси з Python і аналізу даних в Power BI.
Висновок
Отже, ми розглянули деяких користувачів YouTube, які регулярно займаються тематикою аналізу даних.
Хоча Python є найпопулярнішим вибором, є й інші мови програмування, які можна використовувати в аналізі даних. Крім того, ви можете переглянути ресурси з машинного навчання та аналізу даних.