Відкрийте для себе передові рішення для маніпуляції даними, що відіграють ключову роль у будь-якому процесі ETL для інтеграції інформації або довготривалого збереження корпоративних даних.
У процесі збору та обробки даних для аналізу, компанії проходять через численні етапи. Одним із найважливіших є трансформація даних у формат, який відповідає вимогам інструментів бізнес-аналітики (BI) або сховищ даних.
Неправильний етап трансформації може призвести до втрати важливої інформації, пошкодження даних або проблем із сумісністю з програмним забезпеченням, яке використовується для аналізу.
Тому, перед початком проекту, необхідно ретельно підібрати інструмент для трансформації даних. Але як це зробити, коли на вас покладено стільки обов’язків?
Вам потрібно провести дослідження ринку. Не хвилюйтесь, ми вже це зробили за вас. Ми проаналізували функціонал, характеристики, моделі ціноутворення, простоту використання та інші параметри, і підготували перелік інструментів для трансформації даних, які ви точно повинні випробувати.
Що являє собою трансформація даних?
Трансформація даних – це другий етап процесу “Видобування, Трансформація та Завантаження” (ETL), на якому ваша команда обробки даних перетворює структуровані або неструктуровані дані у формат, придатний для потреб вашого бізнесу.
Цей процес включає:
- Стандартизацію даних для приведення їх до єдиного формату
- Очищення даних від помилок та невідповідностей
- Об’єднання елементів даних із різних моделей або мапування даних
- Отримання релевантної інформації з альтернативних джерел або збагачення наявних даних
Експерти також застосовують бізнес-логіку та правила під час трансформації даних. Ці правила допомагають дослідникам отримати практичні висновки, що сприяють розвитку бізнесу.
Які функції повинні мати інструменти для трансформації даних?
#1. Інтерфейс No-Code і Low-Code
Трансформація даних повинна бути простою, а більшість аналітиків повинні мати можливість виконувати її самостійно. Варто уникати інструментів, що вимагають просунутих навичок програмування. Обирайте програми з інтуїтивно зрозумілим робочим процесом.
Якщо ж кодування необхідне, то автоматична система підказок повинна аналізувати введені ключові слова та пропонувати потрібний синтаксис.
#2. Додаткові можливості для написання скриптів
Для усунення неполадок та складних ситуацій повинна бути можливість кодування, яка дозволить експертам вирішувати проблеми.
#3. Мапування даних
Для отримання цілісного уявлення для розвитку бізнесу, необхідно поєднати дані з різних моделей в одну візуалізацію. Тому, перед покупкою інструменту, переконайтесь, що він має функцію мапування даних.
#4. Автоматизація
У процесі трансформації даних вашій команді потрібно регулярно виконувати такі завдання:
- Отримувати та відправляти електронні листи з вкладеннями
- Виконувати веб-запити та виклики API
- Писати коди на PowerShell
- Запускати програми сторонніх розробників
- Керувати файлами
Це рутинні операції. Вам потрібна програма, яка автоматизує ці процеси, щоб ви могли покластися на невелику команду аналізу даних і зменшити накладні витрати.
#5. Планування завдань
Програма повинна дозволяти планувати завдання, відстежувати їх статус за допомогою візуальної панелі інструментів або шкали часу проекту.
#6. Шаблони для трансформації даних
Потрібно шукати програмне забезпечення, що має набір готових шаблонів для трансформації даних, які використовуються в багатьох галузях. Це допоможе миттєво трансформувати неструктуровані дані, використовуючи готові рішення.
Все, що потрібно – обрати галузь, наприклад, цифровий маркетинг, охорону здоров’я, виробництво, електронну комерцію та інші.
Тепер, коли ви знаєте основи, а саме, що таке трансформація даних і які функції важливі, розглянемо декілька інструментів, які ви можете спробувати.
EasyMorph
EasyMorph надає вашій команді потужні можливості для роботи з даними, навіть без навичок програмування. Ви можете забути про складні електронні таблиці, скрипти Excel, SQL, VBA чи Python.
Програма має 150+ вбудованих дій для автоматизації та візуальної трансформації даних. Це дозволить командам витрачати менше часу на рутинні завдання та зменшити залежність від IT-відділу.
Платформа дозволяє автоматизувати складні перетворення даних та отримувати дані з будь-якого джерела. Її інтерфейс користувача інтуїтивно зрозумілий і візуальний. Тому для початку роботи з програмою не потрібні знання SQL або програмування.
Основні функції інструменту включають:
- Планування трансформації та пошуку даних у процесі ETL
- Збір, публікацію та розповсюдження даних
- Веб-інтерфейси API та веб-хуки для інтеграції між різними системами
- Каталог даних для контрольованого доступу до даних для бізнес-користувачів
- Звільнення робочого столу від виконання ресурсномістких обчислень
З EasyMorph, компанії можуть упорядковувати свої дані у каталозі з можливістю пошуку, що забезпечує безперебійний та керований самообслуговування. Всі члени команди можуть отримати доступ до даних з будь-якого віддаленого місця.
Більше того, немає необхідності переносити дані у файл або базу даних, оскільки програмне забезпечення може отримувати дані з веб-інтерфейсів API, віддалених папок, електронних таблиць, текстових файлів та хмарних програм.
Використовуючи цю платформу, ви також можете створювати внутрішні програми для інтеграції даних та дій різних систем. Ці програми не тільки підвищують продуктивність команди, але й зменшують клопоти з обслуговуванням.
Qlik Compose
Втомились від підготовки даних для аналізу? Qlik Compose – інструмент для трансформації даних, що може автоматизувати цей процес та обробляти дані з високою швидкістю.
Програмне забезпечення є гнучким інструментом автоматизації ETL, що звільняє адміністраторів даних від ручного кодування. Воно значно зменшує час, ймовірність помилки та вартість трансформації даних завдяки автоматичному створенню коду ETL та оптимізації дизайну сховища даних.
Інструмент може пришвидшити процес ETL та створення озера даних в 10 разів. Також, він дозволяє проектувати, генерувати, завантажувати та оновлювати сховища та озера даних на високій швидкості.
Компанії, що використовують цю платформу, можуть автоматично створювати наскрізний робочий процес та впроваджувати кращі практики для аналітичних проектів за допомогою шаблонів. Платформа надає адміністраторам даних такі можливості:
- Легко завантажувати, синхронізувати, розподіляти та накопичувати дані
- Зменшити вплив на виробництво за допомогою архітектури з нульовим слідом
- Автоматизувати вилучення даних з різних джерел за допомогою інтеграції Qlik Replicate
- Можливість вибору методу на основі моделі або даних для розробки сховища даних
- Технологія CDC для вилучення, завантаження та синхронізації даних в реальному часі
Qlik Compose легко інтегрується з різними ETL рішеннями, такими як SSIS ETL та є надійним інструментом для міграції у хмару та SQL.
DBT
DBT дозволяє командам даних працювати як інженерам програмного забезпечення при обробці надійних даних з високою швидкістю. Платформа допомагає створювати набори даних для моделювання машинного навчання, звітування та робочих процесів.
Інструмент має простий робочий процес. Компанії можуть безпечно розгорнути його, і дозволити членам команди працювати разом, використовуючи управління версіями з підтримкою Git. Компанії також можуть тестувати кожну модель та ділитися автоматично згенерованою документацією.
Інструмент забезпечує керування залежностями та дозволяє записувати модульні перетворення даних у форматі .sql або .py. Особливості цього інструменту:
- Створення історії дій для підтвердження припущень для співавторів
- Автоматичне створення словників даних та графіків залежностей
- Впровадження політики захисту у відділеннях для керованої обробки даних
- Заходи безпеки з відповідністю SOC-2, розгортанням CI/CD, RBAC та ELT
- Управління даними з контролем версій, сповіщеннями, журналюванням та тестуванням
DBT може генерувати коди за допомогою макросів, команд автозаповнення та операторів посилань. Підтримка моделювання SQL та Python спрощує спільну роботу для команд аналітики та аналізу даних.
Domo
Domo – інструмент трансформації даних, що підходить як для бізнес-користувачів, так і для IT-відділів. Кожен може отримати доступ до даних для аналізу на цій платформі, що має інтерфейс користувача з можливістю перетягування та підтримує складні перетворення SQL.
Інструмент пропонує різні підходи до трансформації наборів даних, наприклад, створення візуальних потоків інтеграції даних, використання виразів MySQL або Redshift SQL та операції змішування даних.
Ви можете створити робочий цикл один раз, і він буде автоматично застосовуватися до бізнес-логіки при кожному оновленні даних. Domo сповіщає вас, коли трансформація даних не вдається. Основні функції:
- Очищення, об’єднання та трансформація наборів даних без кодування SQL
- Дослідження даних та виконання маніпуляцій, таких як фільтрування та групування
- Візуалізація потоку даних шляхом перетягування наборів даних
- Понад 1000 готових хмарних конекторів та численні локальні конектори
Компанії можуть створювати швидкі трансформації за допомогою інструментів для отримання нових ідей. Ви можете об’єднати великі набори даних з різних платформ в один набір даних.
Matillion
Matillion – це хмарний інструмент для трансформації даних із підтримкою ETL. Він використовує процес ETL для переміщення бази даних з одного сховища в інше або з однієї хмари в іншу.
Основні характеристики цього інструменту:
- Скорочення часу на аналіз даних та застосування їх у бізнес-сценаріях
- Можливість масштабування з необмеженими можливостями обробки
- Підвищена безпека даних
- Складні бізнес-правила для обробки комплексних наборів даних
- Забезпечення доступу до оброблених даних для потрібних команд
- Впорядкована та автоматизована підготовка даних
Платформа пропонує доступні тарифні плани для малого та середнього бізнесу та преміальні послуги для великих підприємств.
Незалежно від тарифу, ви отримуєте підтримку корпоративного рівня. Крім того, придбавши кредити Matillion, ви можете використовувати їх на будь-якій платформі Matillion, як-от Data Loader, ETL тощо.
Datameer
Datameer – популярний інструмент аналізу даних, якщо ви використовуєте платформу даних як послугу Snowflake для хмарного зберігання та аналітики.
На платформі Snowflake потрібно писати коди для трансформації даних, перед отриманням корисної інформації. Це збільшує накладні витрати, оскільки потрібно утримувати штат розробників.
Натомість, з Datameer можна забути про частину кодування у Snowflake. Пакет передплати є економічно вигідним, що дозволяє значно заощадити.
Окрім підходу без коду, інструмент дозволяє виконувати перетворення даних у моделях на основі власних команд SQL за допомогою оператора SELECT. За необхідності, програмісти і непрограмісти можуть працювати над одним проектом, поєднуючи SQL із безкодовими функціями в модульній робочій області.
Datameer виконує обробку в режимі реального часу. Наприклад, він охоплює весь життєвий цикл даних, як-от виявлення, очищення, розгортання, каталогізація, упорядкування аналітичних даних на хмарній платформі Snowflake у режимі реального часу.
Платформа пропонує спеціальні рішення для трансформації даних для фінансів, охорони здоров’я, телекомунікацій, роздрібної торгівлі, електронної комерції, енергетики, комунальних послуг, гостинності та подорожей.
IRI
IRI – автоматизована альтернатива традиційному процесу трансформації даних, що використовує скрипти Perl, керування базами даних SQL, інструменти ETL та спеціальні програми. Традиційний процес є складним, дорогим та схильним до помилок. Інструмент IRI спрощує роботу.
Він пропонує все необхідне для проекту трансформації даних, а саме:
- Агрегацію даних
- Перехресні обчислення з великих наборів даних
- Індивідуальні правила трансформації даних
- Формати та ключі даних
- Пошук даних
- Зіставлення та об’єднання кількох моделей даних
- Зведене форматування або видалення зведених зведень
- Очищення даних
- Повторне форматування та перестановка мапи
- Злиття та сортування даних
- Фільтрація даних
У науці про дані, швидкість обробки – головна проблема, оскільки мова йде про мільйони рядків та тисячі стовпців даних. Операції ETL та SQL сповільнюються при обробці великих наборів даних.
IRI вирішує цю проблему за допомогою власної програми SortCL. Вона входить до складу додатків IRI, таких як пакет CoSort та платформа Voracity. Інструмент обробляє великі таблиці фактів, згортає агрегати та деталізує дані з високою швидкістю, точністю та ефективністю.
На завершення
Потрібно використовувати правильні методи та інструменти для обробки ваших даних. Це допоможе правильно інвестувати бізнес-капітал та досягти короткострокових і довгострокових цілей. Інакше, інвестиції в наукові проекти будуть марними.
Тому, використовуйте будь-який із наведених інструментів для ефективного використання даних та ресурсів команди. При виборі, враховуйте спеціалізацію програми. Інакше ви можете не отримати легкозасвоювані дані, що можна завантажити в програми бізнес-аналітики (BI).
Ми детально описали функції, тому пошук правильного інструменту трансформації даних не повинен бути проблемою ні для вас, ні для вашої команди фахівців з обробки даних.
Вас також може зацікавити порівняння озера даних зі сховищем даних.