7 найкращих інструментів прогнозної аналітики для прийняття рішень на основі даних

| | 0 Comments| 5:06 AM
Categories:

Хочете вивести свій бізнес на новий рівень, використовуючи новітні технологічні інструменти? Якщо так, то ось провідні інструменти прогнозної аналітики, які допоможуть вашому бізнесу приймати правильні рішення.

Слово Галтона «регресія» з 19-го століття тепер перетворилося на індустрію, яка коштує мільярд доларів, а саме на прогнозну аналітику. За умов сучасної конкуренції ваша організація програє на ринку, якщо не впровадить аналітику у свої бізнес-рішення.

Отже, перш ніж розшифрувати список найкращих інструментів прогнозної аналітики, давайте спочатку дослідимо, що таке прогнозна аналітика та чому існує потреба в таких інструментах.

Predictive analytics – це підрозділ передової аналітики, який використовує методи статистичного моделювання та машинного навчання, щоб передбачити майбутнє шляхом аналізу тенденцій у поточних і історичних даних.

Наприклад, Sephora, провідний світовий рітейлер косметичних товарів, використовує прогнозну аналітику, щоб рекомендувати відповідні продукти клієнтам. Ці персоналізовані рекомендації перетворили 80% покупців на лояльних клієнтів.

Чому інструменти прогнозної аналітики?

Надаючи розуміння результатів на основі необроблених даних, прогнозна аналітика дає можливість компаніям приймати обґрунтовані рішення та підвищувати прибутковість.

Хоча прогнозна аналітика може надати чудові плани дій для бізнесу, що розвивається, створення такого аналізу вручну може бути серйозною проблемою.

Колись прогностична аналітика була обмежена лише професійними дослідниками та аналітиками даних. Це був складний проект, який вимагав навичок статистики, аналізу, моделювання тощо. Але з сучасними інструментами прогнозної аналітики вам більше не потрібно витрачати тижні чи місяці на експерименти з наборами даних і написання коду.

Весь цикл даних, через який проходять дослідники даних, від підготовки даних до їх оцінки, тепер можна автоматизувати лише кількома клацаннями миші за допомогою інструментів прогнозної аналітики.

Деякі основні функції, на які слід звернути увагу в інструменті прогнозної аналітики:

  • Підготовка даних. Вибраний вами інструмент аналітики має бути здатний обробляти великі обсяги даних, а також мати можливість очищати дані за допомогою відповідних методів очищення.
  • Моделювання: Ви справді вірите, що інструменти аналітики з обмеженими можливостями можуть витіснити експертів-людей? ніколи; він має бути доповнений передовими методами статистичного та машинного моделювання, щоб автоматизувати деякі завдання, які виконують спеціалісти з обробки даних.
  • Зручність: інструменти аналітики створені не лише для експертів. Технічні спеціалісти низького рівня у вашій організації працюватимуть із цими інструментами, щоб виявляти аномалії та виправляти їх. Отже, виберіть зручний і простий у використанні інструмент.
  • Візуалізації та звіти: програмне забезпечення повинно надавати вам широкий набір параметрів для візуальних зображень і форматів звітів, тому що чим зручніше ви будете працювати з інформацією, тим кращі рішення ви зможете приймати.
  • Безпека: ще одна адресна функція, на яку варто звернути увагу в будь-якому інструменті аналітики, — це заходи безпеки, оскільки дані — це ваш скарб. Коли ви надаєте свої дані інструменту для аналізу та вдосконалення бізнесу, що робити, якщо інструмент витік даних? Ви отримаєте зруйнований бізнес. Таким чином, виберіть інструмент, який забезпечує безпеку даних від несанкціонованого доступу.
  Як роздрукувати список електронних листів з папки Outlook

Ось деякі з найкращих інструментів прогнозної аналітики.

ManageEngine Analytics Plus

Спробуйте Analytics Plus, щоб отримати цілісне уявлення про свою ІТ!

Потужний інструмент прогнозної аналітики від ManageEngine для впевненого прогнозування майбутніх тенденцій.

Зручний інтерфейс analytics plus дозволяє легко створювати чіткі візуалізації, аналітичну інформацію та звіти.

Ключові особливості:

  • Отримуйте завчасні попередження про ІТ-інциденти: Analytics Plus може виявити потенційні проблеми та аномалії в ІТ ще до того, як вони втрутяться, щоб відповідна команда могла їх вирішити.
  • Відкривайте можливості: обробляючи великі обсяги наборів даних, analytics plus може допомогти виявити приховані можливості для ваших продуктів або стратегій розвитку бізнесу та маркетингових методів.
  • Плануйте розподіл ресурсів: цей інструмент передбачає закономірності робочого навантаження наявних клієнтів і керує ресурсами для досягнення максимальної ефективності.

Спробуйте Analytics Plus із 30-денною безкоштовною пробною версією.

Qlik AutoML

Використовуйте потужність прогнозної аналітики, щоб рухатися швидше та працювати ефективніше, отримуючи максимум від даних за допомогою Qlik AutoML.

Ваше завдання полягає лише в тому, щоб ввести набір даних в інструмент і вибрати цільове поле, оскільки Qlik AutoML оптимізував увесь процес аналітики, від визначення даних до створення моделі. Нарешті, ви отримаєте корисну інформацію, яка допоможе вам прийняти важливі бізнес-рішення.

Крім надання планів дій, Qlik пояснює причини кожного звіту за допомогою Explainable AI. Ця функція підтримує прозорість кроків аналітики, щоб запустити інтуїцію користувача для отримання кращих ідей.

Типові випадки використання:

  • Продажі: інтелектуальний інструмент, який прогнозує продажі та надає кращі стратегії націлювання та утримання клієнтів.
  • Фінанси: Qlik AutoML може стати вашим фінансовим радником. Отримайте кращі бюджетні плани своїх витрат і капіталовкладень за допомогою цього потужного інструменту.
  • Ланцюжок поставок: він може допомогти вам визначити, коли поповнювати запаси, удосконалити стратегії служби доставки, оптимізувати транспортні засоби та багато іншого.
  Як приховати повідомлення про прийняття файлів cookie з веб-сайтів

Крім того, Qlik AutoML дуже інтерактивний. Тобто це дозволяє користувачам визначати, який алгоритм застосовувати, на яких показниках оцінки зосередитися, які функції є більш зваженими тощо.

Вам більше не потрібно бути технічним експертом або статистичним програмістом, щоб використовувати цей зручний інтерфейс Qlik AutoML без використання коду.

Альтерикс

Використовуйте Alteryx, щоб не витрачати час на обробку даних і більше зосередитися на практичних даних, які сприяють розвитку вашого бізнесу. Інструмент сумісний із багатьма джерелами даних, зокрема електронними таблицями, хмарними джерелами, сніжинками та ботами RPA.

Ви можете пройти оцінку зрілості аналітики Alteryx, яка надає звіт про те, наскільки добре ваш бізнес використовує свої дані порівняно з конкурентами.

Такі відомі бренди, як Coca-Cola та Siemens Energy, інтегрували цей інструмент у свій робочий процес, щоб ефективно використовувати свої дані.

Ключові особливості

  • Підтримує спільну командну роботу для оцінки розуміння.
  • Користувачі можуть створювати та повторно використовувати моделі, коли це буде потрібно.
  • Його інтерфейс перетягування гарантує, що інструмент простий для користувачів з різним прошарком.
  • Розгорніть його в хмарі або локально.
  • Інструмент оснащений демографічною, фірмовою та геопросторовою розвідкою.

Ви можете підписатися на 30-денну безкоштовну пробну версію на апаратному забезпеченні або в хмарі.

Мінітаб

Перетворіть свої дані на плани дій за допомогою Minitab.

Minitab — один із найкращих передових інструментів прогнозної аналітики, який забезпечує глибше розуміння завдяки використанню найкращих у своєму класі алгоритмів машинного навчання.

Цей інструмент підходить як для новачків у прогнозній аналітиці, так і для досвідчених експертів, які шукають іншої думки.

Докази показують, що 90% компаній зі списку Fortune 100 і 70% компаній зі списку Fortune 500 використовують програмне забезпечення Minitab у своєму аналізі.

Будівельними блоками прогнозної аналітики в Minitab є

  • Класифікація візків і регресія
  • Класифікація та регресія випадкових лісів
  • Класифікація і регресія TreeNet

дошка

Легко перетворюйте свої дані на знання за допомогою Board.

У сучасному діловому світі, що керується даними, попит на аналітику має вирішальне значення майже для всіх відділів і підрозділів компаній, щоб уникнути відставання в списку конкурентів.

Інформаційна панель і візуалізація. Ви можете створювати персоналізовані інформаційні панелі, які відповідатимуть звітам прогностичної аналітики вашого бізнесу з великою кількістю опцій візуалізації, зокрема діаграм, графіків і таблиць на вибір.

  Як перетворити зображення з режиму CMYK в режим RGB в Photoshop

Співпраця: Правління має платформу, яка забезпечує середовище для членів команди, щоб обмінюватися думками та спільно приймати кращі рішення.

Кластерний аналіз: він може створювати кластери з певної кількості груп і об’єктів, застосовуючи алгоритм K-середніх властивостей у серверній частині.

TrendMiner

TrendMiner — це рішення для самообслуговування для багатьох стартапів, яке безпосередньо передає інформацію в руки інженерів, усуваючи потребу в аналітиків даних.

Можливості TrendMiner включають

  • Аналіз: він може знайти першопричину будь-якої моделі або поведінки, знайденої в збереженій історії, за допомогою вдосконалених алгоритмів аналітики.
  • Монітор: Інструмент постійно стежить за процесом і сповіщає вас, коли виявляє щось інформативне.
  • Передбачити: передбачає майбутні результати та направляє вас у вжиття прибуткових дій.
  • Контекстуалізація: обробляйте свої дані відповідно до контексту.
  • MLHub: розгорніть свій аналіз у виробництві за допомогою MLHub.

Він популярний для оптимізації продуктивності, зменшення споживання енергії, створення моделей виявлення аномалій, виявлення витоків води та багато іншого.

Крім того, він містить віртуальні датчики, які одночасно обробляють кілька вимірювань або функцій і створюють індивідуальні параметри для прогнозування майбутнього.

TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire пропонує аналіз даних одним клацанням миші з розширеною аналітикою для розвитку бізнесу. Це зробило класифікацію, кластеризацію, візуалізацію та інші складні статистичні програми доступними для технарів середнього рівня, не потребуючи професіоналів.

Крім того, інструмент інтегрований з унікальними мовами та пакетами для обробки даних, такими як R, Python і TERR, для навчання та розгортання моделей.

Ключові переваги:

  • Відкритий вихідний код: ви можете легко включити існуючі функції, написані на R, SAS або MATLAB, у Spotfire Tibco, що дасть унікальну інформацію.
  • Геоаналітика Turbocharge: за допомогою цієї функції ви можете аналізувати дані про місцезнаходження, отримуючи більш детальну інформацію. Якщо ваш бізнес по-різному реагує на місцезнаходження, то TIBCO Spotfire може стати хорошим вибором.
  • Операціоналізація прогнозної аналітики: це дозволяє розгортати аналіз у виробництві в реальному часі.

Ви можете випробувати його безкоштовно протягом 30 днів, а потім вибрати платну підписку, якщо вона відповідає вашим потребам.

Висновок

Хоча у вас є чудова команда спеціалістів із обробки даних та аналітиків, вам варто звернути увагу на програмне забезпечення для автоматизації, щоб пришвидшити процес. За допомогою цього списку я зробив для вас тривіальним вибір правильного інструменту прогнозної аналітики, який підходить для вашого бізнесу. Ознайомтеся з цими інструментами обробки даних, які принесуть більше користі вашій команді з обробки даних.