Прагнете вивести свій бізнес на якісно новий рівень, використовуючи передові технологічні рішення? Тоді зверніть увагу на провідні інструменти прогнозної аналітики, які допоможуть вашій компанії приймати зважені рішення.
Поняття “регресія”, запропоноване Френсісом Гальтоном у 19 столітті, сьогодні трансформувалося в багатомільярдну індустрію – прогнозну аналітику. В умовах сучасної конкуренції, організація, яка не використовує аналітичні дані для прийняття бізнес-рішень, ризикує втратити свої позиції на ринку.
Перш ніж перейти до огляду найкращих інструментів прогнозної аналітики, давайте спочатку з’ясуємо, що саме являє собою прогнозна аналітика та чому виникає необхідність у таких інструментах.
Прогнозна аналітика – це галузь поглибленої аналітики, що використовує статистичне моделювання та методи машинного навчання для прогнозування майбутніх тенденцій на основі аналізу поточних та історичних даних.
Наприклад, Sephora, відомий світовий рітейлер косметики, застосовує прогнозну аналітику для надання персоналізованих рекомендацій клієнтам. Завдяки цим рекомендаціям, 80% покупців стали постійними клієнтами.
Чому потрібні інструменти прогнозної аналітики?
Прогнозна аналітика, надаючи аналіз результатів на основі обробки даних, дозволяє компаніям приймати обґрунтовані рішення та збільшувати прибуток.
Хоча прогнозна аналітика може бути корисним інструментом для розвитку бізнесу, створення такого аналізу вручну може стати складним завданням.
Раніше прогнозна аналітика була доступною лише для професійних дослідників та аналітиків даних. Це був складний процес, який вимагав навичок в галузі статистики, аналізу, моделювання тощо. Однак, завдяки сучасним інструментам прогнозної аналітики, вам більше не потрібно витрачати тижні або місяці на експерименти з наборами даних та написання коду.
Весь процес обробки даних, від їх підготовки до оцінки, тепер можна автоматизувати за допомогою декількох кліків миші, використовуючи інструменти прогнозної аналітики.
Основні характеристики інструменту прогнозної аналітики:
- Підготовка даних: Обраний вами інструмент аналітики повинен мати можливість обробляти великі обсяги даних, а також очищати їх за допомогою відповідних методів.
- Моделювання: Інструмент повинен включати передові методи статистичного моделювання та машинного навчання для автоматизації деяких завдань, які зазвичай виконуються спеціалістами з обробки даних.
- Зручність використання: Інструмент має бути зручним у використанні, щоб технічні спеціалісти вашої організації могли легко виявляти аномалії та коригувати їх.
- Візуалізація та звітування: Програмне забезпечення має надавати широкий спектр можливостей для візуалізації та формування звітів, що полегшить роботу з інформацією та прийняття обґрунтованих рішень.
- Безпека: Інструмент повинен забезпечувати захист даних від несанкціонованого доступу, оскільки дані є цінним активом.
Ось перелік деяких з кращих інструментів прогнозної аналітики.
ManageEngine Analytics Plus
Оцініть можливості Analytics Plus для отримання цілісного уявлення про вашу ІТ-інфраструктуру!
Потужний інструмент прогнозної аналітики від ManageEngine для надійного прогнозування майбутніх тенденцій.
Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс Analytics Plus дозволяє легко створювати візуалізації, аналітичні дані та звіти.
Ключові особливості:
- Отримання ранніх сповіщень про ІТ-інциденти: Analytics Plus може виявляти потенційні проблеми та аномалії в ІТ-інфраструктурі ще до їх виникнення.
- Відкриття можливостей: Обробляючи великі обсяги даних, Analytics Plus може допомогти виявити приховані можливості для продуктів або стратегій розвитку бізнесу та маркетингових підходів.
- Планування розподілу ресурсів: Інструмент прогнозує закономірності навантаження існуючих клієнтів та управляє ресурсами для досягнення максимальної ефективності.
Скористайтеся 30-денною безкоштовною пробною версією Analytics Plus.
Qlik AutoML
Застосовуйте можливості прогнозної аналітики, щоб прискорити роботу та підвищити ефективність, використовуючи Qlik AutoML.
Вам потрібно лише завантажити набір даних в інструмент та вибрати цільове поле, оскільки Qlik AutoML оптимізує весь процес аналітики, від визначення даних до створення моделі. В результаті, ви отримаєте аналітичні дані для прийняття важливих бізнес-рішень.
Окрім надання аналітичних даних, Qlik пояснює причини кожного звіту за допомогою функції Explainable AI. Це забезпечує прозорість процесу аналізу, що сприяє розширенню розуміння користувача для пошуку кращих рішень.
Типові приклади використання:
- Продажі: Інтелектуальний інструмент, який прогнозує продажі та надає ефективні стратегії залучення та утримання клієнтів.
- Фінанси: Qlik AutoML може стати вашим фінансовим консультантом. Отримайте кращі бюджетні плани витрат та капіталовкладень за допомогою цього інструменту.
- Ланцюг поставок: Інструмент допоможе визначити оптимальні моменти поповнення запасів, вдосконалити стратегії доставки, оптимізувати транспорт та багато іншого.
Qlik AutoML є інтерактивним інструментом. Користувачі можуть визначати, який алгоритм застосувати, на яких показниках оцінки зосередитися та які функції мають більшу вагу.
Вам не потрібно бути технічним експертом або фахівцем зі статистики для використання Qlik AutoML, оскільки він має інтуїтивно зрозумілий інтерфейс та не потребує використання коду.
Alteryx
З Alteryx ви зможете витрачати менше часу на обробку даних та більше зосереджуватися на практичних аналітичних даних, які сприяють розвитку вашого бізнесу. Інструмент сумісний з багатьма джерелами даних, включаючи електронні таблиці, хмарні джерела, бази даних та ботів RPA.
Ви можете пройти оцінку зрілості аналітики Alteryx, яка надасть звіт про те, наскільки ефективно ваша компанія використовує свої дані порівняно з конкурентами.
Такі відомі бренди, як Coca-Cola та Siemens Energy, інтегрували цей інструмент у свій робочий процес для ефективного використання даних.
Ключові особливості:
- Підтримка спільної роботи для оцінки аналітичних даних.
- Можливість створення та повторного використання моделей за потреби.
- Інтуїтивний інтерфейс перетягування, що забезпечує простоту використання інструменту для користувачів з різним рівнем підготовки.
- Можливість розгортання інструменту в хмарі або локально.
- Інструмент включає в себе демографічну, фірмову та геопросторову розвідку.
Ви можете підписатися на 30-денну безкоштовну пробну версію на апаратному забезпеченні або в хмарі.
Minitab
Перетворюйте свої дані на практичні рішення з Minitab.
Minitab – один з кращих інструментів прогнозної аналітики, який надає глибше розуміння завдяки використанню алгоритмів машинного навчання.
Інструмент підходить як для новачків у прогнозній аналітиці, так і для досвідчених експертів, які шукають додаткової думки.
Факти свідчать, що 90% компаній зі списку Fortune 100 та 70% компаній зі списку Fortune 500 використовують програмне забезпечення Minitab для аналізу.
Основні елементи прогнозної аналітики в Minitab включають:
- Класифікація дерева рішень і регресія.
- Класифікація і регресія випадкового лісу.
- Класифікація і регресія TreeNet.
Board
Легко перетворюйте свої дані на знання за допомогою Board.
У сучасному світі, де панують дані, потреба в аналітиці є важливою для багатьох відділів та підрозділів компаній, щоб уникнути відставання від конкурентів.
Можливості:
- Інформаційні панелі та візуалізація: Ви можете створювати персоналізовані інформаційні панелі для відображення звітів з прогнозної аналітики, використовуючи діаграми, графіки та таблиці.
- Співпраця: Платформа Board забезпечує середовище для обміну думками між членами команди, що сприяє прийняттю спільних рішень.
- Кластерний аналіз: Інструмент може створювати кластери з певної кількості груп та об’єктів, використовуючи алгоритм K-середніх значень.
TrendMiner
TrendMiner – це рішення для самообслуговування, яке надає інженерам інформацію безпосередньо, усуваючи потребу в аналітиках даних.
Можливості TrendMiner:
- Аналіз: Інструмент може виявити першопричину будь-якої моделі або поведінки, знайденої в історії даних, за допомогою алгоритмів аналітики.
- Моніторинг: Інструмент постійно відстежує процеси та надсилає сповіщення при виявленні важливої інформації.
- Прогнозування: TrendMiner прогнозує майбутні результати та пропонує дії, що можуть принести прибуток.
- Контекстуалізація: Обробка даних у відповідності до контексту.
- MLHub: Можливість розгортання аналізу у виробництві за допомогою MLHub.
TrendMiner є популярним для оптимізації продуктивності, зниження споживання енергії, створення моделей виявлення аномалій та виявлення витоків води.
Інструмент також включає в себе віртуальні датчики, які обробляють декілька вимірювань одночасно та створюють індивідуальні параметри для прогнозування майбутнього.
TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire забезпечує аналіз даних в один клік з розширеними аналітичними можливостями для розвитку бізнесу. Інструмент робить класифікацію, кластеризацію, візуалізацію та інші складні статистичні операції доступними для технічних спеціалістів, без потреби у залученні професіоналів.
Інструмент також інтегрований з мовами програмування та пакетами обробки даних, такими як R, Python та TERR, для навчання та розгортання моделей.
Ключові переваги:
- Відкритий вихідний код: Ви можете легко інтегрувати існуючі функції, написані на R, SAS або MATLAB, до Spotfire Tibco, що надасть унікальну аналітичну інформацію.
- Геоаналітика: Інструмент дозволяє аналізувати дані про місцезнаходження для отримання більш глибокого розуміння. Якщо ваш бізнес по-різному реагує на розташування, TIBCO Spotfire може бути ефективним рішенням.
- Операціоналізація прогнозної аналітики: Можливість розгортання аналізу у виробництві в режимі реального часу.
Ви можете випробувати TIBCO Spotfire безкоштовно протягом 30 днів, а потім вибрати платну підписку, якщо вона відповідає вашим потребам.
Висновок
Навіть якщо у вашій команді працюють кваліфіковані спеціалісти з обробки даних та аналітики, варто звернути увагу на програмне забезпечення для автоматизації, щоб пришвидшити цей процес. Завдяки цьому списку вибір відповідного інструменту прогнозної аналітики стане простішим. Ознайомтеся з цими інструментами, щоб покращити ефективність вашої команди з обробки даних.