Інструменти та процеси аналізу даних
Існує широкий спектр інструментів та методик, розроблених для обробки та аналізу інформації. Ці засоби варіюються від простих електронних таблиць та програм для створення звітів до складних аналітичних платформ.
Для ефективного використання цих інструментів необхідні певні навички аналізу даних. Наступні безкоштовні веб-ресурси допоможуть вам розвинути необхідні аналітичні компетенції, пропонуючи курси для вдосконалення ваших навичок.
SQLBolt: Ваш шлях до опанування SQL
SQLBolt пропонує детальний вступ до SQL (мови структурованих запитів), фундаментальної навички для аналітика даних. За допомогою SQL ви зможете ефективно взаємодіяти з реляційними базами даних для обробки та організації інформації.
Цей ресурс надає ґрунтовні знання, охоплюючи як основи SQL, так і більш складні концепції. Інтерактивний інтерфейс дозволяє студентам працювати з реальними базами даних за допомогою SQL-запитів.
Кожен урок представляє нову тему та завершується інтерактивною вправою. Ви навчитеся створювати та модифікувати таблиці баз даних, використовуючи SQL-запити.
Редактор коду, розташований наприкінці кожної вправи, дозволяє писати та виконувати SQL-запити, допомагаючи перевірити ваше розуміння матеріалу.
Якщо у вас вже є певний досвід роботи з SQL, ви можете перейти до більш просунутих курсів. Це захоплюючий та ефективний спосіб вивчити SQL.
Практичний Excel: Від основ до майстерності
Цей веб-ресурс надає необхідні інструменти для вивчення та практики роботи з Excel, популярним програмним забезпеченням для роботи з електронними таблицями від Microsoft.
Excel дозволяє організовувати дані в рядки та стовпці, а також проводити різноманітні математичні операції, що робить його незамінним для аналізу даних, введення даних, бюджетування та бухгалтерського обліку.
Сайт пропонує практичні вправи на основі реальних наборів даних, охоплюючи широкий спектр тем від основ для початківців до просунутих концепцій.
Тут ви знайдете численні вправи та практичні тести для перевірки своїх знань, а також безкоштовні пробні іспити з відповідями.
Tableau: Аналіз даних на професійному рівні
Tableau – це відома платформа для аналізу даних, яка надає користувачам знання та автоматизовані інструменти для ефективної роботи з даними.
Зареєструвавшись на платформі, ви отримаєте доступ до платних і безкоштовних ресурсів, необхідних як для індивідуального використання, так і для потреб компанії.
Ви зможете взаємодіяти зі своїми даними за допомогою інтуїтивно зрозумілих інструментів візуалізації, що працюють за принципом перетягування. Платформа використовує статистичне моделювання на основі штучного інтелекту, що дозволяє взаємодіяти з даними через людську мову.
Tableau надає ресурси для ефективного управління даними та їх захисту протягом усього життєвого циклу продукту.
За допомогою аналізу даних ви можете приймати обґрунтовані рішення для свого бізнесу, робити прогнози для цільового маркетингу, масштабування та навіть запобігання кібератакам. Платформа надає доступ до активної спільноти аналітиків даних, з якими ви можете спілкуватися та обмінюватися знаннями.
Python для аналізу даних: Комплексний посібник
Python є однією з найпопулярніших мов програмування в галузі аналізу даних. Навчальний посібник з Python демонструє важливість цієї мови в науці про дані, допомагаючи вам вивчити її з нуля.
Ви почнете з вивчення основних концепцій та поступово перейдете до глибшого розуміння. Ви зможете розробляти реальні програми, застосовуючи Python у різних сферах, таких як наука про дані, машинне навчання та штучний інтелект.
Після освоєння основ ви зможете розширити свої знання, використовуючи фреймворки та бібліотеки Python, такі як Django, Numpy та PyQt, для розробки веб-додатків, програм для настільних комп’ютерів та аналізу даних.
Курс аналізу даних на YouTube від freeCodeCamp
Цей десятигодинний відеокурс від freeCodeCamp на YouTube проведе вас від новачка до експерта в аналізі даних. Курс складається з шести лекцій, що охоплюють усі необхідні аспекти науки про дані.
Ви почнете з основ Python, таких як структури даних і керування потоком. Курс надає вам методи для швидкого вивчення Python, тому попередній досвід програмування не є обов’язковим. Далі курс охоплює числові обчислення з Numpy, Pandas та методи пошукового аналізу даних.
Кожен навчальний розділ включає практичні проєкти, вправи та додаткові ресурси для поглибленого вивчення. Щотижневі завдання дозволять вам досліджувати та розширювати свої знання. Ви також вивчатимете тематичні дослідження та ділитиметеся своїми висновками з іншими студентами.
Після закінчення курсу ви зможете впевнено використовувати Python та його бібліотеки для аналізу даних, створювати реальні проєкти для вашого портфоліо та отримаєте сертифікат про успішне завершення курсу. Ви отримаєте сертифікат Jovian.
BigQuery на платформі Google Cloud Skill Boost
Цей п’ятигодинний курс BigQuery на платформі Google Cloud Skill Boost навчить вас усьому, що потрібно знати про BigQuery, веб-сервіс від Google Cloud Platform (GCP). BigQuery є керованим, масштабованим та економічно ефективним сховищем даних для аналізу великих наборів даних.
Курс розрахований на слухачів з попередніми знаннями та досвідом в галузі даних. Він не підходить для початківців в аналізі даних. Також передбачається, що ви будете використовувати BigQuery та інші аналітичні інструменти в екосистемі Google.
Ви вивчите функції BigQuery, такі як SQL-запити, створення та управління таблицями баз даних. Ви також навчитеся завантажувати дані в BigQuery та виправляти помилки за допомогою валідатора запитів.
Крім того, ви дослідите Google Apps Script, навчитеся створювати діаграми та експортувати дані в Google Slides. Ви також дізнаєтесь, як підключатися до BigQuery та створювати звіти за допомогою Google Data Studio.
По закінченню курсу ви отримаєте практичний досвід роботи з продуктами Google Cloud. Кожен розділ містить інтерактивні лабораторії для перевірки вашого розуміння матеріалу. Деякі лабораторії доступні безкоштовно, тоді як для інших потрібна підписка.
Після успішного завершення фінального оцінювання Google нагородить вас значком навичок, який можна буде додати до вашого портфоліо та поділитися цим досягненням у соціальних мережах.
Основи статистики для аналізу даних: Курс на YouTube від freeCodeCamp
Ще один безкоштовний відеокурс на YouTube від freeCodeCamp, який знайомить з основами статистики. Восьмигодинний курс охоплює методи збору, організації, інтерпретації та узагальнення даних.
Інструктор, Моніка Вахі, навчає, як застосовувати статистику не тільки для математичних обчислень, а як потужний аналітичний інструмент, демонструючи реальні приклади її використання.
Ключові навички аналізу даних
Для успішної роботи аналітика даних вам знадобиться ряд важливих навичок, серед яких очищення даних, візуалізація, володіння SQL та навички ефективної комунікації.
Для отримання цих навичок не обов’язково витрачати гроші. Все, що вам потрібно – це час та зусилля. Курси, представлені в цій статті, допоможуть вам розпочати свій шлях у світі аналізу даних. Чому б не почати вже сьогодні?