Протягом останніх років мова програмування R здобула значну популярність у сферах аналізу даних та Data Science. Її зростаюча затребуваність обумовлена підвищеним попитом на інформацію, отриману з даних, та необхідністю в більш потужних інструментах статистичного аналізу.
Аналіз даних можна проводити різними статистичними та графічними способами, використовуючи комп’ютерну мову R з відкритим вихідним кодом.
R пропонує велику колекцію бібліотек та пакетів, які дозволяють фахівцям з аналізу даних та дослідникам маніпулювати, візуалізувати та моделювати складні набори даних. Вона стала популярним інструментом для таких завдань, як очищення даних, дослідницький аналіз та машинне навчання.
Її універсальність, гнучкість та простота використання зробили її кращим варіантом для аналітиків даних, дослідників і студентів.
У цій статті ми розглянемо основні IDE (інтегровані середовища розробки) для програмування на R. Тож, без зайвих слів, давайте розглянемо цю тему глибше.
R Studio
Одним з найбільш популярних IDE для програмування на R є RStudio. Це інтегроване середовище розробки з відкритим вихідним кодом, яке надає R-програмістам доступ до різноманітних інструментів та функцій.
RStudio охоплює всі аспекти програмування на R, включаючи написання та налагодження коду, візуалізацію даних та управління проектами. Важливим елементом RStudio є інтеграція з системами контролю версій, такими як Git та SVN.
RMarkdown, що дозволяє користувачам об’єднувати R-код, текст та графіку в один документ, є ще однією корисною функцією RStudio для створення відтворюваних наукових документів. Відтворюваність досліджень забезпечує можливість повторного відтворення отриманих результатів, включаючи усі візуалізації та таблиці.
Параметри функцій можна швидко знайти та змінити за допомогою RStudio. Функція “Швидкі дії” дозволяє користувачам змінювати вхідні параметри функції без перегляду всього коду. Це прискорює робочі процеси та підвищує продуктивність, особливо при роботі зі складними алгоритмами, які мають багато вхідних змінних.
Користувачі можуть швидко переглядати змінні та їх значення за допомогою RStudio. Ця функція полегшує аналіз та розуміння структури даних. Користувачі можуть вивчати характеристики змінних, переглядати дані в табличній формі, фільтрувати та сортувати їх.
Швидкі дії корисні для R-програмістів, оскільки дозволяють оперативно змінювати вхідні дані функцій і бачити результат в реальному часі. Загалом, RStudio є потужною та багатофункціональною IDE для програмування на R.
Visual Studio Code
Редактор коду Visual Studio Code став надзвичайно популярним серед розробників як IDE. Він займає важливе місце серед найкращих IDE для R-програмування завдяки своїй легкості та безкоштовній доступності. Ця високоефективна IDE розроблена корпорацією Microsoft.
Хоча розширення в цій IDE не орієнтовані виключно на R, вони є дуже корисними та надають значної гнучкості. Завдяки підсвічуванню синтаксису, налагодженню, інтеграції з Git та автодоповненню, ця IDE пропонує широкий спектр можливостей.
Однією з найважливіших переваг VS Code є те, що він чудово підходить для відтворюваних досліджень. Він спрощує створення документів RMarkdown, дозволяючи розробникам проводити експерименти ефективно та організовано.
PyCharm
JetBrains розробила надійну та гнучку IDE, відому як PyCharm. Хоча він створений переважно для Python-програмування, PyCharm пропонує чудову підтримку R за допомогою спеціального плагіна.
PyCharm надає розробникам наступні можливості:
- Інтерактивна консоль: дозволяє R-програмістам запускати код безпосередньо в IDE.
- Рефакторинг: PyCharm пропонує повний набір інструментів рефакторингу, що спрощує роботу з кодом.
- Навігація по коду: R-програмісти можуть швидко переміщатися кодовою базою за допомогою інструментів, таких як перехід до визначення, перехід до оголошення та пошук використання.
- Модульне тестування: PyCharm підтримує модульне тестування в R, що дозволяє писати та запускати тести безпосередньо в IDE.
- Документація: надійна система документації PyCharm дозволяє програмістам документувати свою роботу, роблячи код зрозумілішим та зручнішим для підтримки.
Eclipse
Вибір найкращого інтегрованого середовища розробки (IDE) для R-програмування може мати важливе значення для продуктивності та ефективності. Хоча існує багато варіантів, Eclipse є однією з провідних IDE для R.
Вбудована довідкова система Eclipse є ще одним важливим аспектом R-програмування. Ця система містить вичерпну документацію для R-функцій та пакетів, що дозволяє користувачам легко та швидко вивчати різні функції та пакети.
Також Eclipse має візуальний налагоджувач для R. За допомогою цього інструменту користувачі можуть проходити по коду та оперативно виявляти помилки. Крім того, налагоджувач пропонує розуміння стану змінних та структур даних, що спрощує вирішення проблем.
Як потужна IDE для R-програмування, Eclipse надає різноманітні функції та інструменти для підвищення продуктивності. Завдяки вбудованому R-терміналу, редактору сценаріїв, графічному перегляду, довідковій системі та налагоджувачу, Eclipse є гарним варіантом для будь-кого, хто займається розробкою на R.
Rkward
Тим, хто не є програмістами, може знадобитися допомога у виборі графічного інтерфейсу користувача для R-програмування. Важливо звернути увагу на можливості інтерфейсу та на те, як вони можуть підтримувати процес аналізу даних. У цьому контексті важливо оцінити графічний інтерфейс з точки зору підтримки спільноти та вбудованих інструментів.
Для R-програмування вбудовані інструменти для графіки, аналізу та моделювання можуть допомогти при виборі графічного інтерфейсу користувача. Проте важливо враховувати рівень підтримки спільноти для цього інтерфейсу.
Активна спільнота розробників може вносити нові функції та виправляти проблеми, а також надавати допомогу. RKWard є одним з таких графічних інтерфейсів зі значною спільнотою.
RKWard є популярним графічним інтерфейсом, який часто пропонують непрограмістам для R-програмування. Він пропонує додаткові R-пакети, які можна завантажити з CRAN та які є частиною звичайних R-пакетів.
Описи пакетів можна знайти у діалоговому вікні встановлення пакетів RKWard за допомогою поля “enhances: rkward”. Модулі, позначені піктограмою RKWard, швидко встановлюються та є сумісними з RKWard.
Зручний редактор даних у стилі електронної таблиці в RKWard спрощує отримання метаданих будь-якої змінної. Значення даних вводити в електронну таблицю просто, оскільки ім’я, мітка, тип, формат та рівень кожної змінної розташовані у верхній частині змінної.
Крім того, RKWard пропонує широкий набір інструментів аналізу, таких як дерева рішень, кластеризація та регресійний аналіз. Графічний інтерфейс користувача є повноцінним інструментом для аналізу та моделювання даних, оскільки він також має R-консоль, редактори сценаріїв, інтегроване графічне подання та довідкову систему.
Підсумовуючи, вибір відповідного графічного інтерфейсу для R-програмування може бути складним, але зосередження на основних функціях аналізу даних спрощує процес. Вбудовані інструменти та активна підтримка спільноти є важливими чинниками. RKWard, зі своїм зручним редактором даних у стилі електронної таблиці та широким набором інструментів аналізу, є графічним інтерфейсом, який настійно рекомендується для непрограмістів.
Полегшені компілятори
У наведених розділах надано огляд деяких найкращих IDE для R-програмування, кожна з яких має широкий спектр функцій та можливостей для покращення процесу кодування. Також в статті згадується, що онлайн-IDE можуть бути зручним варіантом для програмістів, які працюють в дорозі, і розглядаються деякі з найкращих онлайн-IDE.
Незалежно від того, чи ви обираєте традиційну IDE для настільного комп’ютера чи онлайн-варіант, ця стаття має на меті допомогти вам знайти необхідні інструменти для ефективної та продуктивної роботи над вашими R-проектами.
Replit
Replit – це онлайн-середовище IDE, яке надає повне середовище кодування для багатьох мов програмування, включаючи R. Завдяки своїй зручній, простій та інтуїтивно зрозумілій структурі, це ідеальний вибір для новачків.
Велика бібліотека попередньо встановлених пакетів спрощує імпорт та використання різних бібліотек у R-проектах.
Хмарна архітектура Replit, яка усуває необхідність локальної установки та дозволяє користувачам отримувати доступ до своїх проектів з будь-якого місця, де є інтернет-з’єднання, є ще однією важливою перевагою. Replit спрощує розгортання R-проектів безпосередньо в хмарі, тому це зручний варіант для розміщення та обміну кодом з іншими.
Онлайн-компілятор Domsignal R
Простота використання є однією з головних переваг онлайн-компілятора Domsignal R.
Він підходить як для початківців, так і для досвідчених R-програмістів, яким потрібне просте та ефективне середовище для швидкого створення, компіляції та запуску коду.
Paiza
Цей список також включає Paiza, яка надає своїм користувачам зручний досвід. Paiza підтримує декілька файлів, що робить її надійнішою, а збереження в хмарі є однією з найкращих функцій.
Paiza – це багатофункціональний онлайн-компілятор зі зрозумілим інтерфейсом.
Можливість Paiza обробляти декілька файлів дозволяє користувачам працювати над великими проектами без зайвих труднощів. Paiza також пропонує збереження в хмарі, що дозволяє користувачам отримувати доступ до своєї роботи з будь-якого пристрою, підключеного до інтернету.
ideone
Простота та зручність використання є двома основними перевагами Ideone. Ideone не вимагає від користувачів встановлення будь-якого програмного забезпечення або налаштування локального середовища розробки. Достатньо ввести код у веб-редакторі, вибрати мову програмування і натиснути кнопку “Виконати”.
Ideone також має перевагу дозволяти користувачам ділитися своїм кодом з іншими.
Користувачі можуть отримати посилання на свій код, яким можна поділитися, що полегшує співпрацю та допомогу з налагодженням.
Ideone – це ефективний онлайн-компілятор для програмістів, які шукають швидкий веб-інструмент для тестування, компіляції та запуску коду. Це чудовий легкий компілятор, оскільки він підтримує багато мов програмування та має корисні функції.
Висновок
R є однією з найпоширеніших мов програмування для аналізу даних та Data Science. Фахівці з аналізу даних можуть змінювати, візуалізувати та моделювати складні набори даних за допомогою широкого спектру бібліотек та пакетів, які пропонує R.
У цій статті розглянуто п’ять найкращих інтегрованих середовищ розробки (IDE) для R-програмування: RStudio, Visual Studio Code, PyCharm, Eclipse та RKWard. Найпопулярнішим IDE для R-програмістів є RStudio, який пропонує широкий спектр інструментів та функцій.
Visual Studio Code є чудовою безкоштовною IDE для відтворюваних досліджень. PyCharm пропонує інтерактивну консоль, рефакторинг, навігацію по коду та функції документування. Eclipse має вбудовану довідкову систему R та візуальний налагоджувач. RKWard є відповідним графічним інтерфейсом для непрограмістів, які хочуть аналізувати дані.