За останні роки R стала однією з найпопулярніших мов програмування для аналізу даних і науки про дані. Його популярність пояснюється зростаючим попитом на інформацію, що керується даними, і потребою в більш складних інструментах статистичного аналізу.
Аналіз даних можна виконати за допомогою різноманітних статистичних і графічних методів, використовуючи комп’ютерну мову R з відкритим кодом.
R надає величезну колекцію бібліотек і пакетів, які дозволяють аналітикам даних і науковцям маніпулювати, візуалізувати та моделювати складні набори даних. Вона стала популярною мовою для таких завдань, як очищення даних, пошуковий аналіз даних і машинне навчання.
Його універсальність, гнучкість і простота використання зробили його кращим вибором для спеціалістів із обробки даних, дослідників і студентів.
У цій статті надано короткий огляд і вказівки щодо найпопулярніших IDE для програмування R. Отже, без зайвих слів, давайте заглибимося в тему.
R Studio
Одна з найулюбленіших IDE для програмування R називається RStudio. Це інтегроване середовище розробки з відкритим кодом, яке надає програмістам R доступ до різноманітних інструментів і функцій.
RStudio підтримує всі аспекти програмування R, включаючи написання та налагодження коду, візуалізацію даних і керування проектами. Інтеграція з такими системами контролю версій, як Git і SVN, є однією з основних функцій RStudio.
RMarkdown, який дозволяє користувачам інтегрувати R-код, текст і графіку в один документ, є ще однією функцією, яку пропонує RStudio для створення відтворюваних дослідницьких документів. Тут відтворювані дослідження гарантують, що ви та будь-хто інший у майбутньому зможете взяти ваше дослідження та відтворити ідентичні результати, включаючи будь-які малюнки та таблиці.
Параметри функції можна швидко отримати та змінити за допомогою функції в R Studio. «Швидкі дії» — це функція, яка дозволяє користувачам змінювати вхідні параметри функції, не переглядаючи весь сценарій. Це може пришвидшити робочі процеси та збільшити продуктивність, особливо коли ви маєте справу зі складними процедурами, які потребують численних вхідних змінних.
Користувачі можуть швидко досліджувати змінні та значення, які з ними пов’язані, за допомогою R Studio. Ця функція може полегшити R-програмістам аналіз і розуміння структури даних. За допомогою цієї функції користувачі можуть вивчати характеристики та якості змінних, переглядати дані в табличному вигляді, фільтрувати їх і сортувати.
Швидкі дії корисні для програмістів R, оскільки дозволяють користувачам швидко змінювати вхідні дані функції та переглядати результат у реальному часі. RStudio — це надійна та адаптована IDE для програмування R загалом.
Код Visual Studio
Редактор коду Visual Studio набув величезної популярності як IDE серед розробників у всьому світі. Він заслужив своє місце в списку найкращих IDE для програмування на R завдяки своїй легкій конструкції та доступний безкоштовно. Заслуга в розробці цієї високоефективної IDE належить корпорації Майкрософт.
Хоча розширення, включені в IDE, не призначені виключно для програмування на R, є надзвичайно цінними та додають надзвичайної гнучкості програмуванню на R. Завдяки функціям підсвічування синтаксису, налагодження, інтеграції Git і автозавершення ця IDE пропонує широкий спектр варіантів на вибір.
Одна з найбільш помітних переваг VS Code полягає в тому, що це чудовий вибір для відтворюваних досліджень. Це полегшує створення документів RMarkdown і дозволяє розробникам проводити експерименти високоефективним і організованим способом.
PyCharm
JetBrains створив надійну та гнучку IDE, відому як PyCharm. PyCharm пропонує чудову підтримку для програмування на R за допомогою плагіна R, хоча в основному створений для програмування на Python.
Програмісти можуть скористатися багатьма можливостями, які пропонує PyCharm, зокрема:
- Інтерактивна консоль: завдяки інтерактивній консолі PyCharm програмісти R можуть запускати код прямо всередині IDE.
- Рефакторинг: PyCharm пропонує повну колекцію інструментів рефакторингу, які спрощують для програмістів R рефакторинг коду.
- Навігація кодом: програмісти R можуть швидко та просто переміщатися по своїй кодовій базі за допомогою інструментів навігації кодом PyCharm, таких як перехід до визначення, перехід до оголошення та пошук використання.
- Модульне тестування: програмісти можуть писати та запускати тести всередині IDE завдяки підтримці PyCharm модульного тестування в R.
- Документація: Програмісти можуть документувати свою роботу за допомогою надійної системи документації PyCharm, яка робить код легшим для розуміння та підтримки.
Затемнення
Вибір найкращого інтегрованого середовища розробки (IDE) для програмування R може бути важливим для продуктивності та ефективності. Хоча існує багато варіантів, Eclipse є однією з найкращих IDE для програмування на R.
Вбудована довідкова система Eclipse R є ще одним важливим аспектом програмування R. Ця система пропонує повну документацію для функцій і пакетів R, завдяки чому користувачі можуть легко та швидко навчитися використовувати різні функції та пакети.
Нарешті, R має візуальний відладчик, включений у Eclipse. За допомогою цього інструменту користувачі можуть пройти через свій код і негайно побачити помилки чи інші проблеми. Крім того, налагоджувач пропонує розуміння стану змінних і структур даних, що спрощує вирішення проблем.
Як потужна IDE для програмування на R, Eclipse пропонує різноманітні функції та інструменти для підвищення продуктивності та ефективності. Eclipse може бути гарним варіантом для будь-кого, хто бажає створювати R-код, завдяки повністю інтегрованому R-терміналу, редактору сценаріїв, графічному перегляду, довідковій системі та налагоджувачу.
Rkward
Непрограмістам може знадобитися допомога у виборі графічного інтерфейсу користувача для програмування R. Важливо зосередитися на можливостях графічного інтерфейсу користувача та на тому, як вони можуть підтримувати процедуру аналізу даних. У цьому контексті важливою є оцінка графічного інтерфейсу користувача в світлі підтримки спільноти та вбудованих інструментів.
Для програмування R вбудована графіка, інструменти аналізу та моделювання можуть допомогти з вибором GUI. Однак важливо враховувати рівень підтримки спільноти GUI.
Спільноти активних розробників можуть вносити нові функції та виправляти проблеми, а також надавати допомогу. RKWard є одним із таких GUI із значною спільнотою.
Для програмування на R RKWard є популярним графічним інтерфейсом користувача, який часто пропонують непрограмістам. Він пропонує додаткові пакети R, які можна завантажити з CRAN і є частиною звичайних пакетів R.
Описи пакетів можна замовити в діалоговому вікні встановлення пакетів RKWard за допомогою поля «enhances: rkward». Модулі, позначені піктограмою RKWard, можна швидко встановити та сумісні з RKWard.
Зручний редактор даних у стилі електронної таблиці в RKWard спрощує отримання метаданих будь-якої змінної. Значення даних в електронну таблицю вводити просто, оскільки ім’я, мітка, тип, формат і рівень кожної змінної розташовані у верхній частині змінної.
Крім того, RKWard пропонує широкий набір інструментів аналізу, таких як дерева рішень, кластеризація та регресійний аналіз. Графічний інтерфейс користувача є повноцінним інструментом для аналізу та моделювання даних, оскільки він також має консоль R, редактори сценаріїв, інтегроване графічне подання та інтегровану довідкову систему.
Підсумовуючи, вибір зразкового графічного інтерфейсу користувача для програмування на R може бути складним, але зосередження на основних функціях для аналізу даних може спростити процес. Вбудовані інструменти та активна підтримка спільноти є вирішальними міркуваннями. RKWard зі своїм зручним редактором даних у стилі електронної таблиці та широким набором інструментів аналізу є графічним інтерфейсом користувача, який настійно рекомендується для непрограмістів.
Полегшені компілятори
У наведених вище розділах наведено огляд деяких найкращих IDE для програмування на R, кожна з яких пропонує широкий спектр функцій і можливостей, щоб покращити ваш досвід кодування. Однак у статті також визнається, що онлайн-IDE можуть бути зручним варіантом для програмістів у дорозі, і коротко досліджуються деякі з найкращих онлайн-IDE, які варто розглянути.
Незалежно від того, чи ви обираєте традиційну IDE для настільного комп’ютера чи онлайн-варіант, ця стаття має на меті допомогти вам знайти потрібні інструменти, щоб зробити ваші проекти програмування на R більш ефективними та ефективними.
Replit
Replit — це мережеве середовище IDE, яке надає багато комп’ютерних мов, включаючи R, повне середовище кодування. Завдяки своїй зручній, простій та інтуїтивно зрозумілій структурі це ідеальний вибір для новачків.
Велика бібліотека попередньо встановлених пакетів також спрощує користувачам імпорт та використання різних бібліотек у своїх проектах R.
Хмарна архітектура Replit, яка усуває вимогу локального встановлення та дозволяє користувачам отримувати доступ до своїх проектів з будь-якого місця, де є підключення до Інтернету, є ще однією важливою особливістю. Replit — це практичний варіант для розміщення та обміну кодом з іншими, оскільки він спрощує розгортання проектів R прямо в хмарі через Replit.
Онлайн-компілятор Domsignal R
Простота використання онлайн-компілятора Domsignal R є однією з його головних переваг.
Він підходить для початківців і досвідчених R-програмістів, яким потрібне просте та ефективне середовище для створення, компіляції та запуску коду на ходу.
Пайза
Цей список також включає Paiza, яка надала своїм користувачам захоплюючий досвід. Paiza підтримує кілька файлів, що робить його надійнішим, а збереження в хмарі є найкращою функцією Paiza.
Paiza — це багатофункціональний онлайн-компілятор із простим інтерфейсом користувача.
Здатність Paiza розміщувати багато файлів дозволяє користувачам працювати над більш значними проектами, не відчуваючи жодних труднощів. Paiza також пропонує збереження в хмарі, що дозволяє користувачам переглядати свою роботу з будь-якого пристрою з підключенням до Інтернету.
ideone
Простота та зручність використання Ideone є двома його головними перевагами. Ideone не вимагає від користувачів встановлення будь-якого програмного забезпечення або налаштування локального середовища розробки для його використання. Просто введіть їхній код у веб-редакторі, виберіть бажану мову програмування, а потім натисніть кнопку «Виконати», щоб запустити його.
Ideone також має перевагу, дозволяючи користувачам ділитися своїм кодом з іншими.
Користувачі мають можливість установити посилання на свій код, яким можна поділитися, що полегшує співпрацю онлайн-спільноти та допомогу в налагодженні.
Ideone — це ефективний онлайн-компілятор для програмістів, які шукають швидкий веб-спосіб тестування, компіляції та запуску свого коду. Це фантастичний легкий компілятор, оскільки він підтримує численні мови програмування та має практичні функції.
Висновок
Однією з найпоширеніших комп’ютерних мов для аналізу даних і науки про дані є R. Фахівці з обробки даних і аналітики можуть редагувати, візуалізувати та моделювати складні набори даних за допомогою широкого спектру бібліотек і пакетів, які пропонує R.
У цій статті обговорюються п’ять найкращих інтегрованих середовищ розробки (IDE) для програмування R: RStudio, Visual Studio Code, PyCharm, Eclipse та RKWard. Найпопулярнішою середою IDE для програмістів R є RStudio, яка надає широкий спектр інструментів і функцій.
Видатна безкоштовна IDE для відтворюваних досліджень називається Visual Studio Code. Інтерактивна консоль, рефакторинг, навігація по коду та функції документації доступні в PyCharm. Eclipse має вбудовану довідкову систему R і візуальний налагоджувач. Нарешті, RKWard є відповідним варіантом графічного інтерфейсу для непрограмістів, які хочуть аналізувати дані.