26 найкращих програм для аналізу даних

Фундаментальна мета інтелекту – знайти закономірності у величезних обсягах даних і перевести ці дані в більш витончену/дію інформацію. Інтелектуальний аналіз даних можна здійснювати за допомогою різноманітних інструментів. Нижче наведено вибраний список найкращого безкоштовного програмного забезпечення для аналізу даних, а також популярні функції та посилання на останні завантаження. Ця колекція найкращих інструментів для порівняння включає в себе як відкритий код, так і комерційні варіанти.

26 найкращих програм для аналізу даних

Інтелектуальний аналіз даних — це метод, який допомагає виявити раніше не підозрювані або невиявлені кореляції в даних, щоб отримати економічні переваги. Це складний підхід до аналізу даних, який поєднує машинне навчання та штучний інтелект для отримання відповідної інформації, дозволяючи компаніям краще розуміти вимоги своїх клієнтів, підвищувати доходи, знижувати витрати та покращувати відносини з клієнтами, серед іншого. Продовжуйте читати, щоб дізнатися про безкоштовне програмне забезпечення для аналізу даних.

1. Сисенс

Першим у списку найкращих безкоштовних програм або інструментів для аналізу даних є Sisense.

Це одне з найкращих безкоштовних програмних рішень для аналізу та візуалізації великої та різноманітної інформації в режимі реального часу.
Це чудовий інструмент для створення інформаційних панелей із різноманітними візуальними елементами.
Це дозволяє нетехнікам створювати інтерактивні інформаційні панелі.
Sisense — це найефективніша та найбільш підходяща програма BI для звітності в компанії.
Це дозволяє об’єднувати дані з кількох джерел в єдине сховище та уточнювати дані для створення розширених звітів, якими можна поділитися між відділами для звітності.
Це створює єдине уявлення про істину, засноване на послідовних доказах.
Крім того, він об’єднує різні дані в одне місце.
Користувацький інтерфейс перетягування простий.
Він має фантастичну здатність обробляти та аналізувати дані як для малого, так і для великого бізнесу.
У 2016 році Sisense було визнано найкращим програмним забезпеченням для BI і продовжує зберігати сильні позиції.
Він був створений з урахуванням нетехнічних користувачів.
Залежно від мети організації, кілька віджетів можна використовувати для створення звітів у формі кругових діаграм, лінійних діаграм, стовпчастих діаграм тощо.
Звіти можна переглянути далі, натиснувши, щоб переглянути додаткову інформацію та статистику.
Це дозволяє отримати доступ до інформаційної панелі з мобільного пристрою.
Має дуже привабливий дизайн.
Використовуючи фільтри та обчислення, можна визначити ключові показники.
Один сервер товарів обробляє великі дані.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics — це програмне забезпечення для бізнес-аналітики та самообслуговування.

Це дозволяє користувачам швидко створювати інформаційні панелі та графічно оцінювати будь-які дані.
Він поставляється з помічником на основі штучного інтелекту, який дозволяє клієнтам задавати запити та отримувати розумні відповіді у вигляді корисних звітів.
Існує понад 100 готових до використання підключень для основного програмного забезпечення для бізнесу, хмарного сховища та баз даних.
Діаграми, зведені таблиці, узагальнені подання, віджети KPI та інформаційні панелі зі спеціальним стилем — це лише деякі з доступних можливостей візуалізації.
Уніфікована бізнес-аналітика дозволяє аналізувати дані з усіх систем вашої компанії в одному місці.
ШІ, машинне навчання та обробка природної мови (NLP) використовуються для розширення аналітики.
Він має вбудовані аналітичні рішення та білий BI-портал.

3. Багато

Xplenty пропонує платформу з функціями для інтеграції, обробки та підготовки даних для аналітики.

Тепер Xplenty доступний як Integrate.io.
За допомогою Xplenty підприємства зможуть скористатися потенціалом великих даних, не вкладаючи коштів у відповідний персонал, обладнання чи програмне забезпечення.
Це повний набір інструментів для створення конвеєрів даних.
Він пропонує можливості передачі та перетворення даних між базами даних і сховищами даних.
Служба підтримки доступна за допомогою електронної пошти, чату, телефону та онлайн-зустрічі.
Ви зможете використовувати багату мову виразів для створення складних процедур підготовки даних.
Він містить простий у використанні інтерфейс для реалізації ETL, ELT або реплікації.
Механізм робочого процесу дозволить вам організувати та планувати конвеєри.
Xplenty — це універсальна платформа для інтеграції даних. Доступні альтернативи без коду та з низьким кодом.
Розширені налаштування та гнучкість будуть забезпечені через компонент API.

4. R-програмування

R-Programming також є одним з найкращих безкоштовних програм для аналізу даних. Це мова статистичних обчислень і графіки.

Його також можна використовувати для аналізу великих обсягів даних.
Має велику кількість статистичних тестів.
Він пропонує засоби обробки та зберігання даних, які добре працюють.
Він включає в себе набір операцій для роботи з масивами, зокрема з матрицями.
Він пропонує повний і інтегрований набір інструментів великих даних для аналізу даних.
Він включає в себе інструменти аналізу графічних даних, які можна побачити на екрані або роздрукувати.

5. ДОШКА

Board — це інструментарій для управлінської розвідки.

У цьому програмному забезпеченні поєднані функції бізнес-аналітики та корпоративного управління продуктивністю.
Він призначений для надання бізнес-аналітики та бізнес-аналітики в одному пакеті.
Це дозволяє використовувати єдину платформу для аналізу, моделювання, планування та передбачення.
Це допоможе вам створити унікальне програмне забезпечення для аналітики та планування.
Business Intelligence Board Business Intelligence, Corporate Performance Management та Business Analytics – все це включено в All-In-One.
Це дозволяє компаніям створювати та підтримувати складні аналітичні та планові системи.
Унікальна платформа допомагає створювати звіти, надаючи користувачам доступ до численних джерел даних.

6. Дані Melt

DataMelt — це програмне забезпечення, яке поєднує в собі потужність сотень бібліотек Java із легкістю скриптових мов, таких як Python, Ruby та Groovy

Це програмне забезпечення для безкоштовних числових обчислень, математики, аналізу даних та візуалізації даних
Він забезпечує статистику, масштабну обробку даних та наукову візуалізацію.
Він забезпечує інтерактивну платформу для відображення та аналізу даних.
В першу чергу він призначений для інженерів, науковців та студентів.
DMelt — це багатоплатформний додаток, побудований на Java.
Він працюватиме на будь-якій операційній системі, сумісній з JVM (віртуальна машина Java).
У ньому є науково-математичні бібліотеки.
DataMelt — це інструмент для аналізу масивних наборів даних, аналізу даних та статистичного аналізу.
Він зазвичай використовується в аналізі фінансового ринку, природничих науках та інженерії.
Він працює з різними мовами програмування та операційними системами.
Це дозволяє створювати високоякісні векторні графічні зображення (EPS, SVG, PDF тощо), які можна використовувати з LaTeX та іншими текстовими процесорами.
Data Melt дозволяє використовувати мови сценаріїв, які набагато швидше, ніж звичайна реалізація Python на C.

7. Inetsoft

Стиль інструмента для аналізу даних від Inetsoft Intelligence — це дуже корисний інструмент для аналізу даних.

Він забезпечує швидке та гнучко перетворення даних із різних джерел.
Це полегшує доступ до організованих, напівструктурованих даних і локальних додатків.
Програми можуть бути оптимізовані для використання та оновлення даних.
Він надає настроювані та безпечні параметри дослідження даних та звітування.
Використовуючи вбудовану платформу Spark, ви можете збільшити масштаб для отримання величезних наборів даних користувачів.
Ви можете створювати звіти з розбитими на сторінки з бізнес-логікою та параметризацією, властивою їм.

8. H2O

Ще одним видатним інструментом аналізу даних з відкритим вихідним кодом є H2O.

Він використовується для аналізу даних, що зберігаються в додатних системах хмарних обчислень.
H2O дозволяє використовувати обчислювальні можливості розподілених систем і обчислень у пам’яті.
Завдяки Java та двійковому формату він забезпечує швидке та просте розгортання у виробництві.
Це дозволяє створювати модель у H2O, використовуючи такі комп’ютерні мови, як R, Python та інші.
Його обробка розподілена і в пам’яті.

9. Альтерикс

Alteryx – це компанія, яка спеціалізується на корпоративній бізнес-аналітиці та аналітиці.

Це платформа, створена спеціально для аналітиків даних і бізнес-лідерів.
Він пропонує аналітику для малого та середнього бізнесу.
Можливий спеціальний аналіз.
Він забезпечує своєчасну онлайн-аналітичну обробку.
Автоматично запланована звітність також включена.
Він має приладову панель, яку можна повністю налаштувати.

10. Oracle BI

Oracle BI — це інструмент машинного навчання та візуалізації даних з відкритим кодом.

Він підходить для початківців і досвідчених користувачів.
Програмне забезпечення Oracle є частиною Oracle Advanced Analytics.
Він пропонує чудові алгоритми аналізу даних для класифікації даних, прогнозування, регресії та спеціалізованої аналітики, що дозволяє аналітикам аналізувати статистику, робити кращі прогнози, орієнтуватися на найкращих клієнтів, знаходити можливості перехресних продажів та виявляти шахрайство.
Алгоритми, вбудовані в ODM, використовують можливості бази даних Oracle.
Функція аналізу даних SQL може витягувати інформацію з таблиць, представлень і схем бази даних.
Графічний інтерфейс користувача Oracle Data Miner — це розширена версія Oracle SQL Developer.
Це дозволяє користувачам безпосередньо перетягувати дані в базу даних, забезпечуючи кращу інформацію.
Він забезпечує робочі процеси для інтерактивного аналізу даних за допомогою великого набору інструментів.
Він пропонує інтерактивну візуалізацію даних.
Він забезпечує інтерактивне дослідження даних для швидкого якісного аналізу з чіткими візуальними елементами.
Orange заохочує практичне навчання та наочне представлення принципів науки про дані.
Він має велику кількість доповнень для аналізу даних із зовнішніх джерел.

12. Терадата

Teradata — це масово паралельна відкрита технологія обробки, яку можна використовувати для створення великомасштабних додатків для сховища даних.

Teradata може бути встановлений на сервері Unix/Linux/Windows.
Teradata Optimizer має здатність обробляти до 64 об’єднань у запиті.
Загальна вартість володіння даними Tera мінімальна.
Його легко налаштувати, обслуговувати та керувати.
Це сховище даних для компаній, яке включає в себе програмне забезпечення для управління даними та інтелекту.
Він має потенціал для використання в бізнес-аналітиці.
Teradata використовується для розуміння корпоративних даних, таких як продажі, позиціонування продукту та споживчі переваги, серед іншого.
Він також може розрізняти гарячі та холодні дані, поміщаючи рідше використовувані дані в більш повільну частину зберігання.
Teradata має конструкцію без спільного доступу, при цьому кожен вузол сервера має свою пам’ять і потужність обробки.
Він дозволяє взаємодіяти з даними, що містяться в таблицях, за допомогою SQL. Він служить розширенням.
Він допомагає автоматично розподіляти дані на диски без особистої участі.
Teradata надає функції завантаження та вивантаження для транспортування даних у систему Teradata та з неї.

13. Дундас

Dundas — це корпоративна платформа для аналізу даних, яку можна використовувати для створення та вивчення інтерактивних інформаційних панелей, звітів та інших візуалізацій даних.

Dundas BI може використовуватися як основний сайт даних організації.
Це серверна програма, яка включає всі функції продукту.
Він також дозволяє інтегрувати та отримувати дані з різних джерел.
Він забезпечує візуалізацію даних, які можна налаштувати.
Dundas надійний завдяки своїй швидкій інтеграції та проникненню.
Він поставляється з необмеженою кількістю шаблонів перетворення даних і привабливими таблицями, діаграмами та графіками.
Dundas BI має чудову функцію, яка дозволяє різним пристроям отримувати доступ до даних, зберігаючи безпеку документів без пробілів.
Він організує дані в чітко визначені структури визначеним способом, щоб полегшити обробку для користувача.
Він містить реляційні методології, які дозволяють проводити багатовимірний аналіз і концентрується на критично важливих для бізнесу питаннях.
Це економить гроші та усуває потребу в додатковому програмному забезпеченні, оскільки забезпечує надійні звіти.
Він поставляється з безліччю розумних функцій перетягування.
Він також використовує карти для візуалізації даних.
Він має розширений аналіз даних і прогнозну аналітику.

14. Qlik

Qlik — це візуалізація даних і найкращий інструмент для майнінгу.

Він також включає інформаційні панелі та звіти.
Підтримується кілька джерел даних і типів файлів.
Він створює гнучкі та динамічні візуалізації даних за допомогою інтерфейсів перетягування.
Він реагує на взаємодії та зміни в режимі реального часу.
Підтримується кілька джерел даних і типів файлів.
Це забезпечує легкий захист даних і вмісту на всіх пристроях.
Ви можете обмінюватися відповідним аналізом за допомогою єдиного центру, включаючи програми та історії.

15. RapidMiner

Rapid Miner — одна з найефективніших прогнозних аналітичних систем, вироблених корпорацією Rapid Miner.

Бізнес-додатки, комерційні додатки, навчання, освіта, дослідження, розробка додатків і машинне навчання – це лише деякі програми, для яких можна використовувати цей інструмент.
Для його створення була використана мова програмування JAVA.
Це єдина платформа, яка поєднує глибоке навчання, аналіз тексту, машинне навчання та прогнозний аналіз.
Rapid Miner пропонує сервер як локальний, так і публічний/приватний хмарний варіант.
Він складається з трьох модулів: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server і Rapid Miner Radoop.
Модуль Rapid Miner Studio, серед іншого, призначений для проектування робочих процесів, створення прототипів та їх перевірки.
Ви можете використовувати Rapid Miner Server для запуску моделей прогнозних даних, створених у студії.
Щоб спростити прогнозний аналіз, процедури виконуються безпосередньо в кластері Hadoop за допомогою Rapid Miner Radoop.
Він заснований на підході клієнт/сервер.
Це безкоштовне програмне забезпечення для аналізу даних має рамки на основі шаблонів, які дозволяють пришвидшити доставку, зменшуючи часті помилки при створенні коду вручну.
Підготовка даних, машинне навчання та розгортання моделі здійснюються з його допомогою.
Ця безкоштовна програма аналізу даних містить кілька інструментів для створення нових процесів інтелекту та аналізу налаштувань прогнозування.
За допомогою цієї програми аналізу даних можна використовувати декілька підходів до управління даними.
Він має графічний інтерфейс користувача (GUI) або пакетну обробку.
Він підключається до внутрішніх баз даних.
Він має інтерактивні та спільні інформаційні панелі.
Він також містить прогнозну аналітику на основі великих даних.
Він може робити дистанційний аналіз.
Ця програма аналізу даних містить фільтрацію, об’єднання, об’єднання та агрегацію даних.
Це дозволяє створювати, навчати та перевіряти моделі прогнозування.
Ця програма аналізу даних створює звіти, а також надсилає сповіщення про ініціювання.

16. КНИМЕ

KNIME — це платформа з відкритим вихідним кодом для створення програм і сервісів для науки про дані. KNIME — це платформа для аналізу даних та звітності, створена KNIME.com AG.

Він заснований на ідеї модульного конвеєра даних.
KNIME складається з кількох компонентів машинного навчання та аналізу даних, які всі пов’язані між собою.
KNIME — це програмне забезпечення, яке широко використовується у фармакологічних дослідженнях.
Він відмінно підходить для аналізу даних споживачів, аналізу фінансових даних і завдань бізнес-аналітики.
KNIME включає численні фантастичні функції, такі як швидке розгортання та масштабованість.
Користувачі вивчають KNIME за короткий проміжок часу, і це зробило прогнозний аналіз доступним навіть для найнедосвідчених користувачів.
KNIME попередньо обробляє дані для аналітики та візуалізації, об’єднуючи вузли.
Це один з найкращих інструментів аналізу даних для розуміння даних і створення процесів науки про дані.
Він допомагає створювати наскрізні процеси науки про дані.
Він дає змогу об’єднати дані з кількох джерел.
Він дозволяє об’єднувати, сортувати, фільтрувати та підключати дані локально, в базі даних або в розподілених середовищах великих даних.
Він створює моделі машинного навчання класифікації, регресії та зменшення розмірів.

17. Розв’язувач

XLminer від Solver — це професійна програма для аналізу даних для візуалізації, прогнозування та інтелекту даних у Excel, яка проста у використанні.

Він поставляється з повним набором інструментів підготовки даних для імпорту та очищення ваших даних.
XLMiner має повну колекцію аналітичних інструментів, заснованих на статистиці та техніках машинного навчання.
Ви можете використовувати цю програму для роботи з великими наборами даних, з якими Excel не впорається.
Він поставляється з вбудованими інструментами дослідження та візуалізації даних.
Дослідження даних забезпечує швидке уявлення про основні зв’язки даних.

18. ELKI

ELKI — це інструмент для аналізу даних з відкритим кодом на основі Java.

Інструмент дозволяє нам досліджувати алгоритми, зосереджені на неконтрольованому кластерному аналізі та підходах до ідентифікації викидів.
ELKI надає велику кількість алгоритмів з високою параметризацією.
Це робить оцінку алгоритму та порівняльний аналіз простими та справедливими.
R*-дерево є однією зі структур індексів даних, наданих ELKI, щоб допомогти в аналізі даних.

19. SPMF

SPMF — це платформа для аналізу даних з відкритим кодом на основі Java.

Він випущений під загальною суспільною ліцензією GNU.
Це дозволяє поєднувати вихідний код з іншими програмами Java.
Вибір правил асоціацій можливий за допомогою цієї програми для аналізу даних.
Це дозволяє видобувати послідовні шаблони та послідовні правила.
Він забезпечує видобуток шаблонів з високим рівнем корисності.
Доступний видобуток часових рядів.
Ця програма аналізу даних допомагає кластеризувати та категоризувати дані.

20. Підприємство Майнер

Enterprise Miner — це програма SAS, яка надає вам передові алгоритми, які допоможуть вам у вирішенні найскладніших проблем і пошуку найкращих рішень для вашої компанії.

Це допомагає підвищити точність передбачення.
Достовірними результатами слід ділитися.
Він пропонує простий інтерфейс користувача та пакетну обробку.
Він має розширені можливості прогнозного та описового моделювання.
За допомогою цієї програми для аналізу даних доступне автоматичне підрахунок балів.

21. Datawatch

Настільний комп’ютер Datawatch — це система корпоративного аналізу й аналізу даних.

Це безкоштовне програмне забезпечення для аналізу даних дозволяє зосередитися на візуалізації даних в режимі реального часу.
Він надає інструменти, які допомагають користувачам розробляти та розгортати системи моніторингу та аналітики без написання жодного рядка коду.
Користувачі можуть створити індивідуальне відображення даних за допомогою функції перетягування.
Він виявляє торгові порушення.
Використовуючи попередні дані, він аналізує, як різні обставини можуть вплинути на продуктивність.

22. Розширений Майнер

Advanced Miner — це корисний інструмент для обробки, аналізу та моделювання даних.

Ви можете досліджувати багато форм даних, використовуючи зручний інтерфейс робочого процесу.
Вилучення та зберігання даних з/до різних систем баз даних, файлів і перетворення даних.
Він забезпечує різноманітні операції з даними, такі як вибірка, з’єднання наборів даних тощо.
Він створює статистичні моделі, виконує аналіз змінної важливості, кластеризуючий аналіз тощо.
Взаємодія моделей із зовнішніми ІТ-системами проста та ефективна.

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT є ще одним у списку найкращого безкоштовного програмного забезпечення для аналізу даних. Це декларативна й універсальна парадигма, яка поширює IDE Visual Studio на всі аспекти розробки баз даних.

BIDS був попереднім середовищем Microsoft для аналізу даних і рішень бізнес-аналітики.
Трансакт SSDT, функція дизайну SQL, використовується розробниками для створення, керування, налагодження та модифікації баз даних.
Користувач може працювати безпосередньо з базою даних або пов’язаною базою даних, забезпечуючи локальні або поза межами функціональності.
SSDT BI був створений для заміни BIDS, який був несумісний з Visual Studio2010.
Користувачі можуть використовувати такі технології Visual Studio, як IntelliSense, інструменти навігації по коду та підтримку програмування через C#, Visual Basic та інші мови для створення баз даних.
Конструктор таблиць у SSDT дозволяє створювати нові таблиці та змінювати наявні таблиці в прямих і пов’язаних базах даних.

24. Апельсин

Orange — це чудовий пакет програмного забезпечення для машинного навчання та інтелекту даних.

Це компонентна програма, яка найкраще полегшує візуалізацію даних.
Помаранчевий привертає велику увагу користувачів.
Швидко порівнюючи й оцінюючи дані, Orange дозволяє користувачам приймати кращі рішення за менший час.
Компоненти Orange відомі як віджети, оскільки це програма на основі компонентів.
Ці віджети охоплюють все: від візуалізації даних і попередньої обробки до оцінки алгоритмів і прогнозного моделювання.
Для його створення була використана мова програмування Python.
Дані, що вводяться оранжевим кольором, відразу організовуються в потрібний шаблон і можуть бути легко переміщені, перетягуючи або гортаючи віджети.
Ця програма для аналізу даних відображає таблицю даних і дозволяє користувачам вибирати характеристики.
Ця програма для аналізу даних дозволяє читати дані.
Це допомагає навчати предикторів, порівнювати алгоритми навчання та візуалізувати фрагменти даних, серед іншого.
Помаранчевий також надає іноді похмурим аналітичним інструментам більш привабливе та приємне відчуття. Дуже весело грати.

25. Civis

Зважаючи на науковців даних і ринки прийняття рішень, Civis дає вам можливість приймати зважені рішення.

Це дає змогу вашій команді ефективніше взаємодіяти та швидше знаходити відповіді.
Це програмне забезпечення для аналізу даних надає архітектуру, інструменти та методи, які допомагають у безпеці даних.
Набір модулів прийому даних і ETL доступний для налаштування.
Він створює код у сценарії, об’єднує багато сценаріїв або завдань у процес і планує робочий процес.
Це безкоштовне програмне забезпечення для аналізу даних дає змогу перетворити ваші дослідження та моделі в програми, які працюють на масштабованій, готовій до виробництва платформі.

26. В’язка

Viscovery — це програмний пакет, який зосереджений на робочому процесі.

Для дослідницького аналізу даних і прогнозного моделювання він використовує самоорганізуючі карти та багатофакторну статистику.
Система сяє зручною навігацією та зрілою реалізацією.
Він забезпечує ідеальне проектне середовище для цілеспрямованих операцій.
Спеціальні процеси дозволяють забезпечити цільову навігацію.
Етапи процедури чітко визначені, а налаштування за замовчуванням перевірено на працездатність.
Розгалуження робочого процесу дозволяє створювати варіанти моделі.
Він пропонує інтегровані функції документації та анотацій.
Щоб полегшити використання, існують різні інструменти для обробки.

***

Сподіваємося, що ця стаття була корисною, і ви дізналися про найкраще програмне забезпечення для аналізу даних. Повідомте нам, який із них був вашим улюбленим у розділі коментарів. Також поділіться своїми пропозиціями чи запитами у полі для коментарів. Не пропустіть повідомити нам, що ви хочете дізнатися далі.

Як вирівняти текст всередині таблиць у Microsoft Word