Ключова ціль інтелекту полягає в ідентифікації закономірностей серед величезних масивів інформації та перетворення цих даних на цінну і корисну інформацію. Для здійснення інтелектуального аналізу даних існує велика кількість різноманітних інструментів. Нижче представлено підбірку найкращих безкоштовних програмних рішень для аналізу даних, а також їхні ключові можливості та посилання на завантаження найновіших версій. Ця добірка інструментів охоплює як продукти з відкритим кодом, так і комерційні пропозиції.
26 найкращих програмних засобів для аналізу даних
Інтелектуальний аналіз даних – це методика, що дозволяє виявляти неочевидні взаємозв’язки в даних для отримання економічних вигод. Цей підхід поєднує методи машинного навчання та штучного інтелекту для виявлення корисної інформації, що дозволяє компаніям краще розуміти потреби своїх клієнтів, збільшувати доходи, зменшувати витрати та покращувати відносини з клієнтами. Продовжуйте читати, щоб дізнатися про різноманітні безкоштовні програмні засоби для аналізу даних.
1. Sisense
Sisense відкриває список найкращих безкоштовних програмних інструментів для аналізу даних.
- Це одне з передових безкоштовних програмних рішень для аналізу та візуалізації великих і різноманітних обсягів інформації в реальному часі.
- Sisense чудово підходить для створення інтерактивних інформаційних панелей із різноманітними візуальними елементами.
- Платформа дозволяє користувачам без спеціальної технічної підготовки створювати інтерактивні панелі.
- Sisense є ефективним інструментом BI (Business Intelligence) для звітності в компанії.
- Програма дає можливість об’єднувати інформацію з різних джерел в єдиному сховищі та оптимізувати її для створення детальних звітів, якими можна обмінюватися між відділами.
- Sisense створює єдине бачення ситуації, що базується на об’єктивних даних.
- Інструмент об’єднує різнорідні дані в одному місці.
- Інтуїтивний інтерфейс з функцією перетягування робить роботу з програмою легкою.
- Sisense ефективно обробляє та аналізує дані як для малих, так і для великих підприємств.
- У 2016 році Sisense отримала визнання як найкраще програмне забезпечення для BI і продовжує утримувати лідерські позиції.
- Інструмент розроблений з урахуванням потреб користувачів без технічної підготовки.
- Залежно від цілей організації, можна використовувати різні віджети для представлення звітів у вигляді кругових, лінійних, стовпчастих діаграм тощо.
- Звіти можна деталізувати, щоб отримати додаткову інформацію та статистичні дані.
- Sisense забезпечує доступ до інформаційних панелей з мобільних пристроїв.
- Платформа має сучасний та привабливий дизайн.
- Ключові показники можна визначити за допомогою фільтрів та обчислень.
- Для обробки великих даних використовується один сервер.
2. Zoho Analytics
Zoho Analytics – це програмне забезпечення для бізнес-аналітики та самообслуговування.
- Інструмент дозволяє швидко створювати інформаційні панелі та візуалізувати будь-які дані.
- Вбудований асистент на базі штучного інтелекту дозволяє користувачам ставити запитання та отримувати відповіді у вигляді корисних звітів.
- Платформа має понад 100 готових підключень до різноманітного бізнес-програмного забезпечення, хмарних сховищ та баз даних.
- Можливості візуалізації включають діаграми, зведені таблиці, узагальнені подання, віджети KPI та інформаційні панелі з кастомізованим стилем.
- Уніфікована бізнес-аналітика дозволяє аналізувати дані з усіх систем компанії в одному місці.
- Штучний інтелект, машинне навчання та обробка природної мови (NLP) використовуються для розширення аналітичних можливостей.
- Програма має вбудовані аналітичні рішення та білий BI-портал.
3. Integrate.io (раніше Xplenty)
Xplenty, тепер відомий як Integrate.io, пропонує платформу для інтеграції, обробки та підготовки даних для аналізу.
- За допомогою Integrate.io підприємства можуть використовувати можливості великих даних, не вкладаючи значні кошти в персонал, обладнання чи програмне забезпечення.
- Це комплексний набір інструментів для створення конвеєрів даних.
- Платформа забезпечує можливості передачі та перетворення даних між базами даних і сховищами даних.
- Служба підтримки доступна через електронну пошту, чат, телефон та онлайн-зустрічі.
- Користувачі можуть застосовувати мову виразів для створення складних процедур підготовки даних.
- Інструмент має простий у використанні інтерфейс для реалізації ETL, ELT або реплікації.
- Механізм робочих процесів дозволяє організовувати та планувати конвеєри даних.
- Integrate.io – це універсальна платформа для інтеграції даних з можливостями як безкодового, так і малокодового підходу.
- Розширені налаштування та гнучкість забезпечуються через API.
4. R-програмування
R-програмування також є одним з ефективних безкоштовних інструментів для аналізу даних. Це мова програмування для статистичних обчислень і графіки.
- Мова може використовуватися для аналізу великих обсягів даних.
- R має значну кількість статистичних тестів.
- Він надає зручні засоби обробки та зберігання даних.
- Мова включає набір операцій для роботи з масивами, зокрема з матрицями.
- R пропонує комплексний і інтегрований набір інструментів для аналізу великих даних.
- Мова має інструменти для аналізу графічних даних, які можуть бути виведені на екран або роздруковані.
5. BOARD
Board – це програмний інструмент для управлінської розвідки.
- Платформа поєднує функції бізнес-аналітики та управління ефективністю підприємства.
- Він призначений для забезпечення бізнес-аналітики та аналізу в одному пакеті.
- Board дозволяє використовувати єдину платформу для аналізу, моделювання, планування та прогнозування.
- Інструмент допомагає створювати унікальне програмне забезпечення для аналізу та планування.
- Business Intelligence, Corporate Performance Management та Business Analytics – все це інтегровано в Board.
- Платформа дозволяє компаніям створювати та підтримувати складні аналітичні та планові системи.
- Board допомагає створювати звіти, надаючи користувачам доступ до численних джерел даних.
6. DataMelt
DataMelt – це програмне рішення, що об’єднує потужність бібліотек Java з простотою скриптових мов, таких як Python, Ruby та Groovy.
- Це безкоштовне програмне забезпечення для числових обчислень, математики, аналізу та візуалізації даних.
- DataMelt забезпечує статистику, обробку великих масивів даних та наукову візуалізацію.
- Інструмент надає інтерактивну платформу для відображення та аналізу даних.
- DataMelt в першу чергу орієнтований на інженерів, науковців та студентів.
- DMelt – це кросплатформний додаток, розроблений на Java.
- Він працює на будь-якій операційній системі, сумісній з JVM (віртуальна машина Java).
- Програма включає науково-математичні бібліотеки.
- DataMelt – це інструмент для аналізу масивних наборів даних, аналізу даних та статистичного аналізу.
- Інструмент використовується в аналізі фінансового ринку, природничих науках та інженерії.
- DataMelt працює з різними мовами програмування та операційними системами.
- Програма дозволяє створювати векторні графічні зображення високої якості (EPS, SVG, PDF тощо), які можна використовувати з LaTeX та іншими текстовими процесорами.
- DataMelt дозволяє використовувати мови сценаріїв, які є набагато швидшими, ніж звичайна реалізація Python на C.
7. Inetsoft
Інструмент для аналізу даних Inetsoft Intelligence є корисним рішенням для аналізу інформації.
- Платформа забезпечує швидке та гнучке перетворення даних з різноманітних джерел.
- Inetsoft спрощує доступ до структурованих, напівструктурованих даних та локальних додатків.
- Програми можуть бути оптимізовані для використання та оновлення даних.
- Інструмент надає налаштовувані та безпечні параметри дослідження даних та звітності.
- Використовуючи вбудовану платформу Spark, можна масштабувати обробку великих масивів даних.
- Користувачі можуть створювати звіти з розбивкою на сторінки з бізнес-логікою та параметризацією.
8. H2O
Ще одним відомим інструментом аналізу даних з відкритим кодом є H2O.
- Інструмент використовується для аналізу даних, що зберігаються в хмарних системах обчислень.
- H2O дозволяє використовувати обчислювальні можливості розподілених систем та обчислень в пам’яті.
- Завдяки Java та бінарному формату H2O забезпечує швидке та легке розгортання у виробництві.
- Платформа дозволяє створювати моделі в H2O, використовуючи такі мови програмування, як R, Python та інші.
- Обробка даних є розподіленою та відбувається в пам’яті.
9. Alteryx
Alteryx – це компанія, яка спеціалізується на корпоративній бізнес-аналітиці.
- Це платформа, розроблена спеціально для аналітиків даних та бізнес-лідерів.
- Інструмент пропонує аналітику для малого та середнього бізнесу.
- Можливий спеціальний аналіз.
- Платформа забезпечує своєчасну онлайн-обробку даних.
- Автоматичне формування звітів також доступне.
- Alteryx має інформаційну панель з широкими можливостями налаштування.
10. Oracle BI
Oracle BI – це інструмент машинного навчання та візуалізації даних з відкритим кодом.
- Інструмент підходить як для початківців, так і для досвідчених користувачів.
- Програмне забезпечення Oracle є частиною Oracle Advanced Analytics.
- Oracle BI пропонує алгоритми аналізу даних для класифікації даних, прогнозування, регресії та спеціалізованої аналітики, що дозволяє аналітикам проводити статистичний аналіз, робити точніші прогнози, визначати цільову аудиторію, знаходити можливості для перехресних продажів та виявляти шахрайство.
- Алгоритми, вбудовані в ODM, використовують можливості бази даних Oracle.
- Функція аналізу даних SQL дозволяє видобувати інформацію з таблиць, представлень і схем бази даних.
- Графічний інтерфейс користувача Oracle Data Miner є розширеною версією Oracle SQL Developer.
- Інструмент дозволяє користувачам безпосередньо перетягувати дані в базу даних.
- Oracle BI надає робочі процеси для інтерактивного аналізу даних з великим набором інструментів.
- Інструмент забезпечує інтерактивну візуалізацію даних.
- Платформа забезпечує інтерактивне дослідження даних для швидкого аналізу з чіткими візуальними елементами.
- Oracle сприяє практичному навчанню та наочному представленню принципів науки про дані.
- Інструмент має велику кількість доповнень для аналізу даних із зовнішніх джерел.
12. Teradata
Teradata – це масово-паралельна технологія відкритої обробки, що використовується для створення масштабних додатків для сховища даних.
- Teradata може бути встановлена на сервері Unix/Linux/Windows.
- Teradata Optimizer має можливість обробляти до 64 об’єднань у запиті.
- Загальна вартість володіння даними Teradata є мінімальною.
- Інструмент є легким в налаштуванні, обслуговуванні та управлінні.
- Це сховище даних для компаній, що включає програмне забезпечення для управління та аналізу даних.
- Teradata має потенціал для використання в бізнес-аналітиці.
- Teradata застосовується для розуміння корпоративних даних, таких як продажі, позиціонування продукту та споживчі переваги.
- Інструмент може розрізняти гарячі та холодні дані, поміщаючи рідше використовувані дані в повільнішу частину сховища.
- Teradata має архітектуру без спільного доступу, де кожен вузол сервера має власну пам’ять та обчислювальну потужність.
- Інструмент дозволяє взаємодіяти з даними, що містяться в таблицях, за допомогою SQL.
- Teradata допомагає автоматично розподіляти дані на диски без ручного втручання.
- Teradata надає функції завантаження та вивантаження для транспортування даних у систему Teradata та з неї.
13. Dundas BI
Dundas BI – це корпоративна платформа для аналізу даних, яку можна використовувати для створення та вивчення інтерактивних інформаційних панелей, звітів та інших візуалізацій даних.
- Dundas BI може використовуватися як основний сайт даних організації.
- Це серверна програма, яка включає всі функції продукту.
- Dundas BI дозволяє інтегрувати та отримувати дані з різних джерел.
- Інструмент забезпечує візуалізацію даних, яку можна налаштовувати.
- Dundas є надійним завдяки швидкій інтеграції та аналізу.
- Dundas BI поставляється з великою кількістю шаблонів перетворення даних і привабливими таблицями, діаграмами та графіками.
- Dundas BI має функцію, яка дозволяє різним пристроям отримувати доступ до даних, зберігаючи безпеку документів без прогалин.
- Інструмент організовує дані в чітко визначені структури, що полегшує їх обробку.
- Dundas BI включає реляційні методології, які дозволяють проводити багатовимірний аналіз і концентруватися на важливих для бізнесу питаннях.
- Інструмент економить гроші та усуває потребу у додатковому програмному забезпеченні, оскільки забезпечує надійні звіти.
- Платформа має багато розумних функцій перетягування.
- Dundas BI використовує карти для візуалізації даних.
- Інструмент забезпечує розширений аналіз даних та прогнозну аналітику.
14. Qlik
Qlik – це інструмент для візуалізації даних та аналізу.
- Інструмент також включає інформаційні панелі та звіти.
- Qlik підтримує кілька джерел даних та типів файлів.
- Інструмент створює гнучкі та динамічні візуалізації даних за допомогою інтерфейсів перетягування.
- Платформа реагує на взаємодію та зміни в режимі реального часу.
- Підтримується декілька джерел даних та типів файлів.
- Qlik забезпечує захист даних та контенту на всіх пристроях.
- Користувачі можуть обмінюватися аналітичними результатами за допомогою єдиного центру, включаючи програми та історії.
15. RapidMiner
RapidMiner – це аналітична система для прогнозного аналізу, розроблена корпорацією RapidMiner.
- Бізнес-додатки, комерційні програми, навчання, освіта, дослідження, розробка додатків та машинне навчання – це лише деякі сфери, де можна застосовувати інструмент.
- RapidMiner був розроблений з використанням мови програмування JAVA.
- Це єдина платформа, яка поєднує глибоке навчання, аналіз тексту, машинне навчання та прогнозний аналіз.
- RapidMiner пропонує серверну версію як для локальних, так і для публічних/приватних хмарних варіантів.
- Система складається з трьох модулів: RapidMiner Studio, RapidMiner Server та RapidMiner Radoop.
- Модуль RapidMiner Studio, серед іншого, призначений для проектування робочих процесів, створення прототипів та їх перевірки.
- RapidMiner Server можна використовувати для запуску моделей прогнозування, створених у студії.
- Для спрощення прогнозного аналізу процедури виконуються безпосередньо в кластері Hadoop за допомогою RapidMiner Radoop.
- RapidMiner базується на підході клієнт/сервер.
- Це безкоштовне програмне забезпечення для аналізу даних має структуру на основі шаблонів, що дозволяє прискорити розробку, зменшуючи помилки при створенні коду вручну.
- Інструмент використовується для підготовки даних, машинного навчання та розгортання моделей.
- Це безкоштовне програмне забезпечення для аналізу даних містить інструменти для створення процесів інтелектуального аналізу та налаштування прогнозів.
- З допомогою цієї програми можна використовувати кілька підходів до управління даними.
- RapidMiner має графічний інтерфейс користувача (GUI) або пакетну обробку.
- Інструмент підключається до внутрішніх баз даних.
- RapidMiner має інтерактивні та спільні інформаційні панелі.
- Інструмент також містить прогнозну аналітику на основі великих даних.
- RapidMiner може виконувати віддалений аналіз.
- Програма для аналізу даних включає фільтрацію, об’єднання, з’єднання та агрегацію даних.
- RapidMiner дозволяє створювати, навчати та перевіряти моделі прогнозування.
- Програма створює звіти, а також надсилає сповіщення.
16. KNIME
KNIME – це платформа з відкритим кодом для створення програм і сервісів для науки про дані. KNIME – це платформа для аналізу даних та звітності, розроблена KNIME.com AG.
- Платформа базується на ідеї модульного конвеєра даних.
- KNIME складається з компонентів машинного навчання та аналізу даних, які пов’язані між собою.
- KNIME є програмним забезпеченням, що широко використовується у фармакологічних дослідженнях.
- KNIME підходить для аналізу споживчих даних, фінансового аналізу та завдань бізнес-аналітики.
- KNIME має функціонал для швидкого розгортання та масштабованості.
- Користувачі можуть швидко вивчити KNIME, що робить прогнозний аналіз доступним навіть для недосвідчених користувачів.
- KNIME попередньо обробляє дані для аналітики та візуалізації, об’єднуючи вузли.
- Це один з найкращих інструментів аналізу даних для розуміння даних та створення процесів науки про дані.
- KNIME допомагає створювати наскрізні процеси науки про дані.
- Платформа дає змогу об’єднувати дані з різних джерел.
- KNIME дозволяє об’єднувати, сортувати, фільтрувати та підключати дані локально, в базі даних або в розподілених середовищах великих даних.
- KNIME створює моделі машинного навчання для класифікації, регресії та зменшення розмірів.
17. Solver XLMiner
XLMiner від Solver – це професійна програма для аналізу даних, візуалізації, прогнозування та інтелекту даних в Excel, що проста у використанні.
- Платформа має повний набір інструментів для підготовки даних для імпорту та очищення.
- XLMiner має повну колекцію аналітичних інструментів на основі статистики та методів машинного навчання.
- Можна використовувати цю програму для роботи з великими наборами даних, які Excel не може обробити.
- Інструмент поставляється з вбудованими інструментами дослідження та візуалізації даних.
- Дослідження даних забезпечує швидке уявлення про основні зв’язки даних.
18. ELKI
ELKI – це інструмент для аналізу даних з відкритим кодом на основі Java.
- Інструмент дозволяє досліджувати алгоритми, орієнтовані на неконтрольований кластерний аналіз та підходи до ідентифікації викидів.
- ELKI має велику кількість алгоритмів з високою параметризацією.
- Це робить оцінку алгоритму та порівняльний аналіз простими та об’єктивними.
- R*-дерево є однією зі структур індексів даних, наданих ELKI для допомоги в аналізі даних.
19. SPMF
SPMF – це платформа для аналізу даних з відкритим кодом на основі Java.
- SPMF випущений під загальною публічною ліцензією GNU.
- Платформа дозволяє поєднувати вихідний код з іншими програмами Java.
- Вибір правил асоціацій можливий за допомогою цієї програми аналізу даних.
- Інструмент дозволяє видобувати послідовні шаблони та послідовні правила.
- SPMF забезпечує видобуток шаблонів з високим рівнем корисності.
- Доступний видобуток часових рядів.
- Програма аналізу даних допомагає кластеризувати та категоризувати дані.
20. SAS Enterprise Miner
Enterprise Miner – це програма SAS, яка надає передові алгоритми для розв’язання найскладніших проблем і пошуку найкращих рішень для вашої компанії.
- Інструмент допомагає підвищити точність прогнозування.
- Достовірними результатами можна ділитися.
- Enterprise Miner пропонує простий інтерфейс користувача та пакетну обробку.
- Інструмент має розширені можливості прогнозного та описового моделювання.
- За допомогою цієї програми для аналізу даних доступна автоматична оцінка.
21. Datawatch
Datawatch Desktop – це система корпоративного аналізу даних.
- Це безкоштовне програмне забезпечення для аналізу даних дозволяє зосередитися на візуалізації даних в режимі реального часу.
- Datawatch надає інструменти для розробки та розгортання систем моніторингу та аналітики без написання коду.
- Користувачі можуть створити власне відображення даних за допомогою функції перетягування.
- Інструмент виявляє торгові порушення.
- Використовуючи попередні дані, Datawatch аналізує, як різні обставини можуть вплинути на продуктивність.
22. Advanced Miner
Advanced Miner – це інструмент для обробки, аналізу та моделювання даних.
- Користувачі можуть досліджувати різні форми даних, використовуючи зручний інтерфейс робочого процесу.
- Інструмент дозволяє видобувати та зберігати дані з/в різні системи баз даних, файлів і перетворювати дані.
- Advanced Miner забезпечує операції з даними, такі як вибірка, з’єднання наборів даних.
- Інструмент створює статистичні моделі, виконує аналіз важливості змінних, кластерний аналіз.
- Взаємодія моделей із зовнішніми ІТ-системами є простою та ефективною.
23. SSDT (SQL Server Data Tools)
SSDT є у списку найкращого безкоштовного програмного забезпечення для аналізу даних. Це декларативна й універсальна парадигма, яка поширює IDE Visual Studio на всі аспекти розробки баз даних.
- BIDS було попереднім середовищем Microsoft для аналізу даних та рішень бізнес-аналітики.
- Transact SSDT, функція дизайну SQL, використовується розробниками для створення, керування, налагодження та модифікації баз даних.
- Користувач може працювати безпосередньо з базою даних або пов’язаною базою даних, забезпечуючи локальну або віддалену функціональність.