Прагнете пройти інтенсивний курс, що надасть практичні навички в галузі штучного інтелекту чи аналізу даних?
Компетенції у сфері штучного інтелекту сьогодні є одними з найбільш бажаних та високооплачуваних на ринку праці. Вивчення ШІ охоплює ряд дисциплін, зокрема:
- Машинне навчання (ML)
- Глибинне навчання (DL)
- Обробка природної мови (NLP)
- Робототехніка
- Нейронні мережі
- та багато іншого…
Якщо ви працюєте у сфері інформаційних технологій і зацікавлені в актуальних темах, то ця інформація буде вам корисною.
Інтерактивний курс з глибинного навчання
DataCamp пропонує курс “Глибоке навчання з PyTorch”, який забезпечить вам сучасний підхід до опанування моделей глибинного навчання. DataCamp спеціалізується на розробці курсів, що допомагають розвивати навички в аналізі даних на кожному етапі кар’єрного шляху.
Цей курс включає 53 вправи та 17 відеоматеріалів. Загальна тривалість навчання складає близько 4 годин.
Ви отримаєте знання щодо:
- Ознайомлення з PyTorch
- Штучних нейронних мереж
- Згорткових нейронних мереж (CNN)
- Застосування згорткових нейронних мереж
Ці вичерпні онлайн-курси проводяться провідними фахівцями з аналізу даних, і ви отримуватимете зворотний зв’язок у реальному часі. Понад 12 000 компаній використовують ці курси для підвищення кваліфікації своїх співробітників.
Тренінг для спеціалістів зі штучного інтелекту
Отримайте доступ до сертифікаційного комплекту тренера ШІ від Conversational Design Institute, щоб навчитися тренувати мовні моделі, підвищувати їхню продуктивність та впроваджувати ефективні діалоги. Цей курс ідеально підійде для:
- фахівців з обслуговування клієнтів,
- осіб з досвідом роботи з мовою,
- тих, хто має знання в аналізі даних або бажає їх поглибити,
- спеціалістів, які прагнуть подолати розрив між дизайнерами та інженерами,
- сертифікованих спеціалістів з розмовного дизайну, які хочуть розуміти когнітивні процеси.
Курс охоплюватиме базові принципи обробки природної мови, процес розробки розмов, ідентифікацію намірів, видобуток сутностей, бізнес-метрики (CSAT та локалізація) та технічні показники (точність та повнота). Навчання займе приблизно 4 години на тиждень протягом 8 тижнів.
Загальний огляд штучного інтелекту
Якщо ви шукаєте детальний курс, який допоможе розібратися в сучасній революції штучного інтелекту, тоді курс “Штучний інтелект: Загальна картина” стане для вас корисним. Ви вивчите інструменти, технології та актуальні тенденції у сфері ШІ. Меттью Рензе проведе вас крізь основи ШІ, його важливість та вплив на майбутнє.
Цей курс сподобається новачкам завдяки його чіткій структурі, що складається з трьох етапів навчання:
- Технології ШІ, що базуються на даних, такі як машинне навчання, глибинне навчання та навчання з підкріпленням
- Створення та використання інструментів ШІ.
- Вплив ШІ на ІТ-індустрію, суспільство та економіку праці.
Приємна новина полягає в тому, що курс не займе багато часу. Всього 1 година 15 хвилин, і ви зможете отримати базові знання про штучний інтелект.
Практичне застосування ШІ
Курс “Прикладне машинне навчання онлайн” надає детальне розуміння концепцій ШІ, машинного навчання та методів обробки даних.
Цей курс поєднує онлайн- та офлайн-заняття, що робить навчання зручним для всіх студентів. Ви можете навчитися штучному інтелекту за 365 днів, відвідуючи понад 600 лекцій, які проводять експерти з підтримкою 24/7. Зробіть вивчення ШІ цікавим та ефективним, скориставшись звуковими доріжками та відеоматеріалами курсу Applied AI Course.
Курс включає:
- 15+ реальних практичних прикладів розв’язання задач ШІ
- 30+ алгоритмів машинного навчання
- Програмування на Python, SQL
- Лінійна алгебра
- Ймовірність і статистика
- Аналіз даних
- Моделі ML
- Основи обробки природної мови та машинного навчання
- Метод опорних векторів
- Ансамблеві моделі
- Нейронні мережі та комп’ютерний зір
- Понад 70 годин живого контенту, що відповідає потребам галузі та відгукам студентів.
Ви також можете вчитися, відвідуючи живі сесії.
ШІ для кожного
Тепер кожен може вивчати штучний інтелект за допомогою онлайн-курсу “ШІ для кожного” на Coursera.
Якщо ви шукаєте структурований онлайн-досвід навчання з курсами, програмами отримання ступеня або навіть хочете вибрати курс на один день, тоді Coursera пропонує доступні, гнучкі та легкодоступні курси зі штучного інтелекту. Цей курс займе 9 годин для детального вивчення термінології ШІ.
За допомогою цього курсу ви можете досліджувати:
- Процес розробки проектів машинного навчання
- Термінологію ШІ
- Стратегії ШІ
- Процес розробки проектів Data Science
Якщо ви готові інвестувати в навчання у найкращих інструкторів світу, то це чудова освітня платформа для отримання онлайн-сертифікатів та курсів.
Машинне навчання від А до Я
Навчіться у двох експертів з аналізу даних, як опанувати машинне навчання, точне прогнозування та аналітику.
Курс містить понад 40 годин відео, 24 статті та додаткові ресурси з шаблонами коду.
Давайте розглянемо, що ви вивчите на цьому курсі:
- Підготовка середовища машинного навчання
- Попередня обробка даних
- Проста/множинна лінійна, поліноміальна, логістична, опорний вектор, дерево рішень, регресія випадкового лісу
- K-найближчі сусіди
- Метод опорних векторів
- K-середні та ієрархічна кластеризація
- та інше…
Курс “Машинне навчання від А до Я” ідеально розроблений, щоб навчити вас проводити потужний аналіз та застосовувати отримані знання на практиці.
YouTube
Якщо вам набридло читати довгі підручники, то ви будете приємно вражені YouTube-каналом про ШІ під назвою “Канал про штучний інтелект”.
З березня 2008 року цей канал пропонує цікаві факти, методи та знання про майбутнє ШІ.
Канал про штучний інтелект містить відео на такі теми:
- Технологічні досягнення
- Боротьба зі старінням
- Трансгуманізм
- Технологічне безробіття
- Синтетична біологія
- Космос
- Безумовний базовий дохід тощо.
Близько 99,2 тисяч підписників слідкують за відео та рекомендаціями на каналі, щоб розширити свої знання про штучний інтелект.
Навчайтеся онлайн у зручний для вас час та у будь-якому місці. Усі підписники цього каналу радіють такому комфортному навчанню.
AWS ML
Будьте в курсі основних та просунутих концепцій машинного навчання з сервісами машинного навчання AWS, яким довіряють 500 компаній. Цей курс призначений для тих, хто хоче отримати повний досвід у сфері машинного навчання.
Курс машинного навчання AWS включає:
- Детальний розгляд AI/ML/DL
- Основи машинного навчання для тих, хто приймає бізнес- та технічні рішення
- Проблеми машинного навчання для бізнесу
- Модель процесу: CRISP-DM на стеці AWS
- Огляд набору інструментів машинного навчання
- Математика для машинного навчання
- Елементи аналізу даних
- Термінологія та процес машинного навчання
- Безпека машинного навчання
- Розробка додатків машинного навчання
- Amazon SageMaker: створення моделі розпізнавання об’єктів за допомогою розмічених зображень
- Реальні рішення ML.
Основи AI/ML
Якщо ви хочете поглибити свої знання про машинне навчання, розглядаючи різні теми, від бізнесу до анімації та програмування, то LinkedIn Learning пропонує гнучкі варіанти навчання.
Цей курс пропонує як місячну безкоштовну підписку, так і преміум-курси. Ви можете отримати доступ до понад 15 000 курсів LinkedIn Learning онлайн та офлайн. Усі курси зі штучного інтелекту та машинного навчання містять практичні вправи та тести. Це допоможе вам отримати сертифікат про успішне завершення курсу.
Бібліотеки ML/DL
Fast.ai – дослідницька лабораторія, яка пропонує безкоштовні курси з метою змінити світ за допомогою ШІ. Ці масові відкриті онлайн-курси доступні приблизно 12 мовами (французькою, іспанською, німецькою, італійською тощо). Ви можете відвідувати ці курси, просто подавши заявку на обраний курс.
Оберіть курс “Practical Deep Learning for Coders”, щоб отримати знання у сфері глибинного навчання. Курс складається з семи уроків, кожен з яких займає 2 години, а також додатково 10 годин на виконання завдань до кожного уроку.
Зміст курсу:
- Класифікація зображень
- Виробництво; SGD з нуля
- Мультимітка; Сегментація
- NLP; табличні дані; рекомендаційні системи
- Підтримка; нейронна мережа з нуля
- Глибоке занурення в CNN; етика
- Resnet; U-net; GAN
Якщо ви шукаєте гібридні рішення на основі взаємодії людини та машини, цей курс – чудовий вибір для навчання та впровадження.
edX
edX – це надійна платформа університетського рівня, відома онлайн-навчанням зі штучного інтелекту та вивченням різноманітних дисциплін для студентів з усього світу. Понад 20 мільйонів людей обирають онлайн-курси на edX, розроблені Гарвардом, Массачусетським технологічним інститутом, Берклі та IBM.
На цьому онлайн-курсі AI Education ви зможете вивчити:
- Обробку природної мови
- Навчання з підкріпленням
- Прогнозну аналітику
- Глибинні нейронні мережі
- Обробку зображень
- Функціонування людського мозку та багато іншого.
Це чудова платформа для вдосконалення своїх навичок та практики ШІ за допомогою практичного досвіду вивчення технологій штучного інтелекту, алгоритмів пошуку, логічних задач та ігор. Ви також можете вивчати понад 2000 онлайн-курсів за допомогою мобільного додатку.
AI та DL з TensorFlow
Edureka – одна з провідних світових платформ онлайн-навчання для PGP у сфері технологій машинного навчання та ШІ. Ви отримаєте практичний досвід навчання від тренерів Edureka, які є практикуючими фахівцями у своїй галузі.
Якщо ви новачок, ви можете долучитися до 28-тижневої поглибленої програми для вивчення:
- Штучного інтелекту
- Глибинного навчання
- Графічних моделей
- Навчання з підкріпленням
- Програмування на Python
- Обробки природної мови за допомогою Python
Тривалість цієї самостійної програми під керівництвом інструктора становить дев’ять місяців та понад 450 годин.
У понад 100 країнах люди вивчають різні ресурси Edureka, такі як відео YouTube, записи занять, мобільний додаток, блоги, PDF-файли, записані відеосесії, презентації, завантажувані матеріали, експертні дискусії тощо.
Спеціалізація з глибинного навчання
Опануйте глибинне навчання з Ендрю Нг. Курс складається з п’яти модулів та пропонується на платформі Coursera.
Цей курс націлений на вивчення теорії та її практичного застосування в індустрії.
Ось деякі з тем, які ви вивчатимете:
- Основи глибинного навчання та принципи його роботи
- Як будувати нейронні мережі
- Технологічні тенденції
- Найкращі галузеві практики розробки додатків глибинного навчання
- Розуміння алгоритмів оптимізації – Momentum, RMSprop, Adam тощо.
- Реалізація нейронних мереж у TensorFlow
- Як усунути помилки в машинному навчанні
- Застосування наскрізного навчання, трансферного навчання та багатозадачного навчання
- Стратегія машинного навчання
- Створення та застосування згорткових нейронних мереж
- та інше…
Курс містить відеоматеріали, тести, документи для читання та практичні завдання. Ви можете записатися на всі модулі або обрати окремі.
Якщо ви плануєте будувати кар’єру в області ШІ, цей курс буде вам корисним.
Штучний інтелект від А до Я
Дізнайтеся, як створювати штучний інтелект на Udemy. Цей курс вже сподобався понад 45 000 студентам. Він містить понад 15 годин відео, 15 статей та сім додаткових ресурсів.
Що ви вивчите на цьому курсі?
- Впровадження ШІ і чому?
- Основи навчання з підкріпленням
- Марковський процес прийняття рішень
- Створення середовища глибокого навчання для безпілотного автомобіля
- Q-навчання
- Встановлення Anaconda, python, kivy
- Створення та взаємодія з ШІ
Вступ до технологій безпілотних автомобілів
Захоплюєтесь технологіями безпілотних автомобілів?
Цей вступний курс навчить вас основам цих технологій.
Це програма Nanodegree, яку пропонує Udacity, де ви вивчите наступне:
- Байєсівське мислення
- Об’єктно-орієнтоване програмування
- Лінійну алгебру
- Основи C++
- Структури даних та алгоритми
- Бібліотеки візуалізації Calculus та python
- Машинне навчання та комп’ютерний зір
Тривалість курсу – чотири місяці.
Просунутий рівень машинного навчання
Спеціалізація “Просунуте машинне навчання” доступна на Google Cloud на платформі Coursera.
П’ять модулів охоплюють:
- Наскрізне машинне навчання з TensorFlow на GCP
- Системи машинного навчання для промисловості
- Розуміння зображень з TensorFlow на GCP
- Моделі послідовностей для часових рядів та обробки природної мови
- Системи рекомендацій з TensorFlow на GCP
Після завершення курсу ви отримаєте сертифікат.
Data Science, DL/ML з Python
Переходьте до практики!
Курс, який поєднує різноманітні техніки, від Френка Кейна.
Цей курс буде корисним, якщо ви новачок і хочете розпочати роботу зі штучним інтелектом. Деякі з тем, які ви вивчите:
- Прогностичні моделі
- Експериментальні конструкції
- Глибинне навчання та нейронні мережі
- Практика Python
- Машинне навчання за допомогою Python
- Аналіз даних
- Робота з даними у реальному часі
Навчання з Google AI
Google нещодавно оголосив про запуск навчального порталу для всіх рівнів – від початківця до експерта. Google AI Education містить навчальні посібники та практичні вправи.
Ви можете фільтрувати ресурси за рівнем експерта, типом вмісту та етапом розробки машинного навчання. Платформа поєднує безкоштовні та платні курси, тому її рекомендують всім, хто зацікавлений у вивченні ШІ.
Висновок
Сподіваюсь, що наведена вище інформація допоможе вам визначитися, що саме вам потрібно вивчати для кар’єри у сфері штучного інтелекту.