18 онлайн-курсів для вивчення штучного інтелекту (AI) у 2022 році

Бажаєте пройти інтенсивний практичний курс зі штучного інтелекту чи науки про дані?

Навички штучного інтелекту є одними з найбільш затребуваних і добре оплачуваних робіт. Вивчення штучного інтелекту включає в себе кілька предметів, наприклад наступні.

  • Машинне навчання (ML)
  • Глибоке навчання (DL)
  • Обробка природної мови
  • Робототехніка
  • Нейронні мережі
  • і набагато більше…

Якщо ви працюєте у сфері ІТ і маєте інтерес дізнатися про актуальні теми, то наступне допоможе вам.

Інтерактивний DL

DataCamp – глибоке навчання з PyTorch пропонує сучасний досвід вивчення моделей глибокого навчання. DataCamp — це курси, розроблені для вивчення навичок науки про дані та аналітики на кожному етапі вашої кар’єри.

Цей курс складається з 53 вправ із 17 відео. Це займе у вас 4 години.

Ти навчишся:

  • Знайомство з PyTorch
  • Штучні нейронні мережі
  • Згорточні нейронні мережі (CNN)
  • Використання згорткових нейронних мереж

Ці комплексні навчальні онлайн-курси проводяться провідними світовими дослідниками даних із зворотним зв’язком у реальному часі. Понад 12000 компаній проходять цей курс, щоб підвищити кваліфікацію своїх співробітників.

Тренажер ШІ

Отримайте доступ до Conversational Design Institute Сертифікаційний комплект тренера AI тренувати мовні моделі, покращувати продуктивність і впроваджувати діалоги. Курс ідеальний для тих, хто:

  • мати досвід обслуговування клієнтів,
  • мати мовний досвід,
  • маєте знання з науки про дані або хочете дізнатися більше,
  • допомога в подоланні розриву між дизайнерами та інженерами,
  • і є сертифікованими дизайнерами розмов, щоб зрозуміти когнітивні здібності.

Курс охоплюватиме базові принципи природної мови, робочий процес розробки розмови, визначення обсягу намірів, вилучення сутностей, бізнес-метрики (CSAT і локалізація) і технічні показники (точність і точність), які можна охопити за 4 години на тиждень (протягом восьми тижнів) .

Велика картина

Якщо ви шукаєте докладний курс, щоб дізнатися про сучасну революцію ШІ, тоді Штучний інтелект: загальна картина допоможе вам вивчити інструменти, технології та тенденції ШІ. Метью Рензе проводить курс, щоб поширити знання про основи ШІ, його важливість і вплив ШІ на майбутнє.

Початківці люблять цей курс завдяки трьом фазам навчання, звичайно.

  • Технології ШІ на основі даних, як-от машинне навчання, глибоке навчання, навчання з підкріпленням
  • Створення та використання інструментів ШІ.
  • Вплив ШІ на ІТ-індустрію, суспільство та економіку праці.

Дивовижна новина полягає в тому, що цей курс не вимагає від вас вчитися так довго. Це лише 1 година 15 хвилин, щоб вивчити штучний інтелект.

Прикладний ШІ

Прикладне машинне навчання онлайнe Курс пропонує детальні та концептуальні ідеї щодо ШІ, машинного навчання та практики обробки даних.

Цей курс пропонує змішаний досвід навчання з он-лайн і офлайн-класами, полегшеними для всіх студентів. Ви можете навчитися штучному інтелекту за 365 днів, відвідавши понад 600 лекцій під керівництвом експертів із підтримкою 24*7. Навіть більше, ви можете зробити навчання ШІ цікавим і ефективним за допомогою курсів Applied AI Course звукові доріжки і відео.

  Чому я все ще використовую 34-річну клавіатуру IBM Model M

Цей курс включає:

  • 15+ реальних практичних прикладів, у яких розглядаються проблеми та набори даних рішень ШІ
  • 30+ алгоритмів машинного навчання
  • Програмування Python, SQL
  • Лінійна алгебра
  • Імовірність і статистика
  • Видобуток даних
  • Моделі ML
  • Основи обробки природної мови та машинного навчання
  • Підтримуйте векторні машини
  • Моделі ансамблю
  • Нейронні мережі та комп’ютерний зір
  • Понад 70 годин живого контенту для галузевих потреб і відгуків студентів, а також багато іншого.

Ви також можете дізнатися з їхніх живих сесій.

ШІ для всіх

Тепер кожен може вивчати штучний інтелект Coursera – онлайн-курс ШІ для кожного.

Якщо ви шукаєте підібраний досвід онлайн-навчання з курсами та програмами отримання ступеня або навіть хочете вибрати добовий курс, тоді Coursera пропонує економічно ефективні, гнучкі та легкодоступні курси зі штучним інтелектом. Цей курс займе 9 годин для детальної термінології ШІ.

За допомогою цього курсу ви можете досліджувати:

  • Робочий процес проектів машинного навчання
  • Термінологія ШІ
  • AI стратегія
  • Робочий процес проектів Data Science

Якщо ви можете витратити більше, щоб навчатися від найкращих інструкторів світу, то це найкраща освітня платформа ШІ для онлайн-сертифікації та курсів.

Машинне навчання AZ

Навчіться у двох експертів з обробки даних, щоб оволодіти машинним навчанням, точним прогнозуванням і переконливим аналізом.

Це понад 40 годин відео, 24 статті та два додаткові ресурси з шаблонами коду.

Давайте дослідимо, чого ви збираєтеся навчитися з цього.

  • Підготовка середовища машинного навчання
  • Попередня обробка даних
  • Проста/множинна лінійна, поліноміальна, логістична, опорний вектор, дерево рішень, регресія випадкового лісу
  • K-найближчі сусіди
  • Підтримка векторної машини
  • K-середні та ієрархічна кластеризація
  • та інші речі…

Машинне навчання AZ Курс ідеально розроблений, щоб навчити вас робити потужні аналізи та мати можливість використовувати їх у галузі.

YouTube

Якщо вам нудно читати довгі підручники чи навчальні посібники, тоді ви будете вражені цим YouTube-каналом навчання ШІ під назвою «Канал штучного інтелекту”.

З березня 2008 року цей канал пропонує дивовижні факти, методи та знання про майбутнє ШІ.
Канал штучного інтелекту складається з відео:

  • Технологічна особливість
  • Проти старіння
  • Трансгуманізм
  • Технологічне безробіття
  • Синтетична біологія
  • космос
  • Основний дохід тощо.

Приблизно 99,2 тисячі підписників стежать за його купою відео та вказівками, щоб дослідити свої знання про штучний інтелект.

Навчайтеся онлайн у зручний для вас час і місце. Усі передплатники цього каналу завжди радіють такому комфортному навчанню.

AWS ML

Будьте в курсі основ і передових концепцій машинного навчання з Машинне навчання AWS послуги, яким довіряють 500 компаній. Цей курс призначений для тих, хто хоче отримати наскрізний досвід машинного навчання.

Цей курс машинного навчання AWS включає:

  • Демістифікація AI/ML/DL
  • Основи машинного навчання для тих, хто приймає бізнесові та технічні рішення
  • Виклики машинного навчання для бізнесу
  • Модель процесу: CRISP-DM на стеку AWS
  • Вивчення набору інструментів машинного навчання
  • Математика для машинного навчання
  • Елементи науки про дані
  • Термінологія та процес машинного навчання
  • Безпека машинного навчання
  • Розробка програм машинного навчання
  • Amazon SageMaker: створіть модель виявлення об’єктів за допомогою зображень, позначених Ground Truth
  • Data Science Capstone: Реальні рішення МЛ
  Як встановити обмеження часу програми на iPhone та iPad

Основи AI/ML

Якщо ви хочете розширити свій досвід машинного навчання на різні теми, починаючи від бізнесу, анімації, програмування тощо, тоді Навчання LinkedIn пропонує найбільш гнучкі варіанти навчання.

Цей курс пропонує як місячну безкоштовну підписку, так і преміум-курси. Ви можете отримати доступ до 15 000+ під керівництвом експертів Навчання LinkedIn курси онлайн і офлайн. Усі курси штучного інтелекту та машинного навчання забезпечуватимуть практику з файлами вправ і тестами. Це допоможе вам отримати сертифікат про проходження курсу.

Бібліотеки ML/DL

Fast.ai відома дослідницькою лабораторією, яка пропонує безкоштовні курси, щоб змінити світ за допомогою ШІ. Ці масові відкриті онлайн-курси доступні приблизно 12 мовами (наприклад, французькою, іспанською, німецькою, італійською тощо). Ви можете відвідати ці курси, лише подавши своє резюме на певний курс.

Виберіть курс Practical Deep Learning for Coders, щоб отримати глибоке машинне навчання, відвідавши сім уроків, кожен раунд займав 2 години, і ви повинні планувати витратити близько 10 годин на завдання для кожного уроку.

Давайте ознайомимося з курсом:

  • Класифікація зображень
  • виробництво; SGD з нуля
  • Мультимітка; Сегментація
  • НЛП; табличні дані; Рекомендаційні системи
  • Підпірка; Нейронна мережа з нуля
  • глибоке занурення CNN; Етика
  • Resnet; U-net; GAN

Якщо ви шукаєте гібридні рішення людини та машини, тоді це найкращий вибір для навчання та впровадження.

edX

edX — це ваша надійна платформа університетського рівня, яка відома онлайн-навчанням із штучного інтелекту та вивченням широкого спектру дисциплін для студентів з усього світу. Понад 20 мільйонів людей обирають онлайн-курси цього edX, створені Гарвардом, Массачусетським технологічним інститутом, Берклі та IBM.

У цьому онлайн-курсі AI Education ви можете навчитися:

  • Обробка природної мови
  • Навчання з підкріпленням
  • Прогнозна аналітика
  • Глибинні нейронні мережі
  • Обробка зображень
  • Людський мозок і багато іншого.

Це хороша платформа для покращення ваших навичок навчання та практики штучного інтелекту за допомогою практичного досвіду вивчення технології штучного інтелекту, алгоритмів пошуку, логічних задач та ігор. Ви також можете вивчити понад 2000 онлайн-курсів мобільний додаток.

AI & DL з TensorFlow

Едурека є однією з найкращих глобальних платформ електронного навчання для PGP у сфері технологій машинного навчання та ШІ. Ви можете отримати практичний і цілісний досвід навчання від тренерів Edureka, які є практиками галузі.

Якщо ви новачок, ви можете приєднатися до 28-тижневої поглибленої програми, щоб дізнатися:

  • Штучний інтелект
  • Глибоке навчання
  • Графічні моделі
  • Навчання з підкріпленням,
  • Програмування на Python
  • Обробка природної мови за допомогою Python

Тривалість цієї самостійної програми під керівництвом інструктора становить дев’ять місяців і понад 450 годин.
У 100+ країнах люди навчалися на різних ресурсах Edureka, наприклад Відео YouTubeЗаписи занять, Мобільний додатокблоги, PDF-файли, записані відеосесії, презентації, вміст для завантаження, експертні дискусії тощо.

Спеціалізація DL

Опануйте глибоке навчання Ендрю Нг. Є п’ять модулів, і курс пропонується через Coursera.

Цей курс зосереджений на тому, щоб навчити вас теорії та застосувати її в галузі.

Ось деякі з тем, які ви вивчатимете, щоб дати вам уявлення.

  • Основи глибокого навчання та як це працює
  • Як будувати нейронні мережі
  • Технологічні тренди
  • Найкращі галузеві практики для розробки програм глибокого навчання
  • Розуміння алгоритмів оптимізації – Momentum, RMSprop, Adam тощо.
  • Реалізація нейронних мереж у TensorFlow
  • Як усунути помилки в машинному навчанні
  • Застосування наскрізного навчання, навчання з переносом і багатозадачного навчання
  • Стратегія машинного навчання
  • Створення та застосування згорткових нейронних мереж
  • і набагато більше…
  Як вимкнути веб-камеру та мікрофон на Zoom

Курс містить відео, тести, документи для читання та практичні завдання. У вас є можливість записатися на всі модулі або взяти окремі.

Якщо ви плануєте побудувати кар’єру в області ШІ, я впевнений, що це буде корисно.

Штучний інтелект AZ

Дізнайтеся, як створити ШІ на Udemy вже полюбилося понад 45 000 студентів. Курс містить понад 15 годин відео, 15 статей і сім додаткових ресурсів.

Що ви дізнаєтеся на цьому курсі?

  • Впровадження ШІ і чому?
  • Основи навчання з підкріпленням
  • Марковський процес прийняття рішень
  • Створення глибокого навчального середовища для самокерованого автомобіля
  • Q навчання
  • Встановлення Anaconda, python, kivy
  • Створення та гра з ШІ

Знайомство з безпілотним автомобілем

В захваті від технології безпілотних автомобілів?

Цей вступний курс розроблений, щоб навчити вас основам технологій безпілотних автомобілів.

Це програма Nanodegree, яку пропонує Udacityде ви дізнаєтеся наступне.

  • Байєсовське мислення
  • Об’єктно-орієнтоване програмування
  • Лінійна алгебра
  • Основи C++
  • Структура даних і алгоритми
  • Бібліотеки візуалізації Calculus і python
  • Машинне навчання та комп’ютерний зір

Це чотиримісячний курс.

Advanced ML

Спеціалізація Advanced Machine Learning доступний Google Cloud на Coursera.

П’ять модулів охоплюють наступне.

  • Наскрізне машинне навчання з TensorFlow на GCP
  • Виробничі системи машинного навчання
  • Розуміння зображень із TensorFlow на GCP
  • Моделі послідовності для часових рядів і обробки природної мови
  • Системи рекомендацій із TensorFlow на GCP

Після завершення ви отримаєте сертифікат.

Data Science, DL/ML з Python

Переходьте на руки!

Він змішується з різними техніками, яким навчає Френк Кейн.

Якщо ви новачок і хочете почати роботу зі штучним інтелектом, це буде корисно. Деякі з тем, які ви дізнаєтеся:

  • Прогностичні моделі
  • Експериментальні конструкції
  • Глибоке навчання та нейронні мережі
  • Практика Python
  • Машинне навчання за допомогою Python
  • Видобуток даних
  • Робота з даними в реальному часі

Навчайтеся з Google AI

Google нещодавно анонсував навчальний портал від новачка до експерта. Освіта Google AI отримав підручник, практичні вправи.

Ви можете фільтрувати ресурси за рівнем експерта, типом вмісту та стадією розробки машинного навчання. Він змішаний з безкоштовними та рекомендованими платними курсами та настійно рекомендований усім, хто цікавиться вивченням ШІ.

Висновок

Я сподіваюся, що наведене вище допоможе вам у виборі того, що потрібно навчитися для вашої кар’єри в галузі штучного інтелекту.