У цій статті ми розглянемо п’ятнадцять різноманітних проєктів на Python, які дозволять вам створити вражаюче портфоліо та суттєво покращити ваші навички програмування на цій мові.
Спочатку ми обговоримо, чому вивчення Python є вигідною інвестицією у ваші знання, а потім допоможемо вам обрати підходяще середовище для розробки. Крім того, ми поділимося корисними порадами щодо ефективного вивчення Python. Згодом ми представимо вам список із 15 проєктів на Python, розроблених спеціально для початківців, які охоплюють широкий спектр тем.
Тож, давайте розпочнемо!
Чому варто вивчати Python?
Зрозумілий синтаксис, велика кількість вбудованих модулів та активна спільнота користувачів роблять Python ідеальним варіантом для першої мови програмування.
Після ознайомлення з основами програмування ви можете обрати напрямок для спеціалізації та розвивати конкретні навички.
Ознайомтеся з наступним переліком спеціалізацій. Чи є серед них щось, що вас зацікавить?
Це деякі з найбільш затребуваних напрямків, і ви можете досягти успіху в кожному з них за допомогою Python!
Отже, якщо ви вирішили вивчати Python, не відкладайте на потім – найкращий час почати зараз! ⏲️
Які найкращі IDE та редактори коду для Python?
Якщо ви тільки починаєте свій шлях у програмуванні на Python, вам, ймовірно, потрібна допомога у виборі оптимального середовища для розробки.
Для вирішення простих задач та створення невеликих модулів цілком достатньо редактора коду. Але, коли ви почнете працювати над великими проєктами з багатьма модулями, вам варто розглянути можливість використання інтегрованого середовища розробки (IDE). IDE допомагає вам керувати процесом встановлення, розробки та налагодження коду в одному місці.
Ось наш список найкращих редакторів коду та IDE для Python:
#1. Sublime Text
Завдяки зручному інтерфейсу, підтримці Markdown і багатьох мов програмування, Sublime Text є одним з популярних редакторів коду для написання сценаріїв на Python.
#2. Онлайн-редактор коду Python від techukraine.net
Ми пропонуємо бібліотеку навчальних матеріалів з Python, і ви можете скористатися онлайн-редактором Python від techukraine.net, щоб протестувати фрагменти коду, поки ви вивчаєте наші посібники. Ви можете робити це прямо у своєму браузері – без необхідності встановлення програм!
#3. Jupyter Notebook
Чи подобається вам додавати описовий текст та зображення для документування свого проєкту, крім написання коду? Якщо так, то Jupyter Notebook може стати чудовим вибором для представлення ваших проєктів!
Крім традиційного інтерфейсу блокнота, існує кілька альтернатив Jupyter, які пропонують кращу співпрацю та розширені функції.
#4. PyCharm
PyCharm від JetBrains є ще однією популярною IDE для Python. Ви можете керувати своїми проєктами у віртуальних середовищах, встановлювати необхідні пакети та виконувати профілювання вашого коду Python. Існує безкоштовна версія Community Edition, якою ви можете користуватися.
#5. Visual Studio Code
Visual Studio Code, або VS Code від Microsoft – це ще одна безкоштовна IDE, популярна серед розробників. VS Code має розширення, які підтримують використання різноманітних технологічних стеків і мов програмування, таких як HTML, CSS, JavaScript, Go та Python.
Як найкраще вивчати Python?
Тепер, коли у вас є перелік варіантів для практики розробки та програмування, розгляньмо, як ви можете ефективно вивчити Python.
Для ефективного вивчення будь-якої мови програмування потрібно три кроки.
Крок 1. Вивчення основ
Це включає в себе вивчення базового синтаксису, типів даних і вбудованих структур даних, основ програмування, таких як умовні оператори, цикли, функції та інше. Ви можете вивчити основи Python онлайн на таких платформах, як Udemy.
Крок 2. Створення проєктів
Вивчення синтаксису – це лише верхівка айсберга, коли йдеться про освоєння мови програмування. Справжнє навчання відбувається тоді, коли ви створюєте проєкти, застосовуючи на практиці те, чого ви навчилися.
Крок 3. Практика
На цьому етапі ви вже освоїли основи і створили кілька проєктів.
Як переконатися, що ви добре запам’ятаєте все, що вивчили?
Наполеглива практика – ось ключ до успіху. Це означає, що вам потрібно регулярно повторювати та тренуватися, щоб ваші навички програмування залишалися гострими.
Проєкти Python для початківців
Оскільки створення проєктів та практична робота є ключем до ефективного навчання, ми підготували перелік з 15 проєктів Python, розроблених спеціально для новачків, разом з питаннями для програмування – і всі вони пояснені з кодом.
Ці практичні завдання та проєкти почнуть з акценту на основи. Потім цей список поступово ознайомить вас з різними модулями Python і парадигмами програмування, такими як об’єктно-орієнтоване програмування (ООП), допомагаючи вам перейти від початківця до програміста Python середнього рівня.
Розпочнімо!
Розв’язання задач з рядками Python
Як початківець у програмуванні на Python, ви повинні бути добре знайомі з рядками Python та операціями над ними. Щоб допомогти вам вийти на новий рівень, ми зібрали посібник, який містить цікаві задачі, пов’язані з рядками Python.
Які задачі ви будете розв’язувати:
- Перевірка, чи є заданий рядок Python паліндромом.
- Перевірка, чи є два рядки анаграмами.
- Перевірка, чи рядок, що містить ім’я та прізвище, відформатовано у регістрі заголовка.
З часом ви також дізнаєтеся про важливі поняття, такі як нарізка рядків і перевертання рядків у Python.
▶️ Ознайомтеся з програмами Python про операції з рядками.
Робота з датами та часом у Python
Ще один важливий модуль ядра Python – це дата-час. Python має вбудований модуль для роботи з датами та часом, що дозволяє ефективно маніпулювати цими даними.
У нас є посібник із роботи з датами та часом у Python, з акцентом на обчисленні різниці в часі.
Чого ви навчитеся:
- Робота з об’єктами дат, часу та дат-часу в Python.
- Використання об’єкта timedelta в Python для обчислення різниці в часі.
Які задачі ви будете розв’язувати:
- Отримання поточної дати та часу в Python.
- Розрахунок часу, що залишився до дня народження.
- Обчислення кількості днів, що залишилися до Дня вчителя, Різдва тощо.
▶️ Перегляньте наш посібник з роботи з об’єктами дати та часу в Python.
Перевірка, чи є число простим у Python
Наступний крок – це вивчення навчальних посібників з Python, що охоплюють основи математики та логіки. Ось одне з популярних питань: як перевірити, чи є число простим у Python?
Що ви будете кодувати:
- Алгоритм O(n) для перевірки, чи є число простим.
- Алгоритм O(√n) для перевірки простоти числа – використовуючи той факт, що дільники числа зустрічаються парами.
▶️ Прочитайте посібник з перевірки простих чисел, де пояснюється алгоритм і часова складність.
Множення матриць у Python
Матриці та питання, пов’язані з матрицями, часто зустрічаються під час інтерв’ю з програмування. Щоб допомогти вам почати, ми підготували детальний посібник з множення матриць у Python.
Чого ви навчитеся:
- Кодування власної функції Python для множення матриць.
- Використання вкладених списків для виконання множення матриць.
- Використання вбудованих функцій NumPy для множення матриць.
▶️ Для швидкої практики кодування перегляньте посібник з множення матриць у Python.
Робота з текстовими файлами у Python
У будь-якій мові програмування обробка файлів є важливим аспектом. Ми підготували детальний посібник з обробки файлів у Python.
Чого ви навчитеся:
- Робота з текстовими файлами в Python.
- Основні операції введення-виведення файлів.
- Обробка даних у файлах.
▶️ Дізнайтеся, як працювати з файлами в Python.
Виведення трикутника Паскаля у Python
Тепер, коли ми зосереджуємося на математичних задачах, на технічних співбесідах часто задають питання про виведення трикутника Паскаля.
Чого ви навчитеся:
- Як побудувати трикутник Паскаля.
- Як реалізувати функцію Python для виведення трикутника Паскаля для будь-якої заданої кількості рядків.
▶️ Навчіться виводити трикутник Паскаля у Python.
Перевірка правильності дужок у Python
Перевірка правильності рядка дужок є популярним питанням на співбесідах, і у нас є посібник, який допоможе вам з ним впоратися!
Чого ви навчитеся:
- Використовувати вбудовані структури даних Python: списки та словники, для ефективного вирішення задачі.
- Перевіряти будь-який заданий рядок дужок.
▶️ Ознайомтеся з посібником з перевірки правильності дужок у Python.
Після освоєння базових основ Python важливо вивчити основні алгоритми пошуку та сортування. Ми підготували для вас вичерпні навчальні посібники з цієї теми.
Алгоритми пошуку в Python
Якщо вам потрібно знайти певний елемент у масиві, вам допоможуть алгоритми пошуку.
- Лінійний пошук зі складністю O(n) для вхідного масиву розміром n.
- Двійковий пошук зі складністю O(log n).
Лінійний пошук – це найкращий варіант, якщо вхідний масив не відсортовано. Двійковий пошук є ефективнішим, коли масив відсортовано, оскільки він зменшує інтервал пошуку вдвічі на кожному кроці.
▶️ Прочитайте посібник з алгоритмів пошуку в Python, щоб дізнатися більше.
Алгоритми сортування у Python
Після того, як ви навчитеся шукати в списках, корисно буде навчитися їх сортувати. У нас є посібник, який навчить вас кодувати деякі основні алгоритми сортування в Python.
Чого ви навчитеся:
- Сортування вставкою.
- Сортування вибором.
- Бульбашкове сортування.
- Сортування злиттям.
▶️ Перегляньте посібник з алгоритмів сортування у Python.
Створення гри “Вгадай число”
Гра “Вгадай число”, в якій потрібно вгадати таємне число за мінімальну кількість спроб, – це цікавий проєкт для програмування. 👩🏽💻
Що ви будете кодувати:
- Перевірку введеного користувачем таємного числа.
- Надання користувачам зворотного зв’язку щодо їхніх спроб, а також обмеження максимальної кількості спроб.
▶️ Почніть створювати гру “Вгадай число” на Python.
Кодування генератора паролів на Python
Чи було вам коли-небудь важко вигадати безпечні паролі для веб-сайтів, які ви часто відвідуєте? Як щодо створення власного генератора паролів на Python?
Ви можете використовувати Python для створення паролів, які відповідають таким обмеженням, як кількість спеціальних символів, довжина пароля тощо.
Примітка: у цьому посібнику використовується модуль random і призначений лише для освітніх цілей. Якщо ви хочете програмно генерувати безпечні паролі в Python, розгляньте використання модуля secrets.
Що ви будете створювати:
- Генерацію надійного пароля, що відповідає заданим обмеженням, використовуючи кількість символів кожного типу як вхідні дані.
- Ефективне використання модуля random у Python.
▶️ Навчіться кодувати генератор паролів на Python.
Надсилання електронних листів за допомогою Python
Ось простий проєкт автоматизації на Python. Ви можете використовувати Python для автоматизації надсилання електронних листів. Вітати колег зі святами та друзів з днями народження ще ніколи не було так просто! 📧
Чого ви навчитеся:
- Автоматизувати надсилання електронних листів.
- Використовувати smtplib, реалізацію Python протоколу SMTP.
▶️ Навчіться надсилати електронні листи у Python.
Створення гри “Хрестики-нулики” на Python
“Хрестики-нулики” – це одна з ігор, в які ми грали в дитинстві з друзями. 😄 Чи не було б цікаво, якби ви могли закодувати її на Python і запросити своїх друзів зіграти?
У нас є посібник, який допоможе вам створити власну гру “Хрестики-нулики”. Ви переведете логіку гри у “Хрестики-нулики” в код Python.
Що ви будете використовувати:
- Основи об’єктно-орієнтованого програмування (ООП).
- Розуміння методів класу.
▶️ Навчіться кодувати гру “Хрестики-нулики” вже зараз!
Створення програми таблиці множення
Python – це мова програмування загального призначення, яка підтримує як парадигми функціонального, так і об’єктно-орієнтованого програмування (ООП). Щоб допомогти вам покращити свої навички ООП, ми підготували для вас проєкт.
Що ви будете створювати:
- Програму таблиці множення з використанням ООП.
- Навчитеся використовувати методи та атрибути класу.
▶️ Перегляньте проєкт програми таблиці множення з використанням ООП у Python.
Гра “Змійка” на Python
Пам’ятаєте класичну гру “Змійка”? Ви використаєте все, що вивчили, щоб створити гру “Змійка” на Python з графічним інтерфейсом користувача (GUI), перетворивши логіку гри в код Python.
Що ви будете створювати:
- Простий графічний інтерфейс у Python за допомогою бібліотеки turtle.
- Код для правил гри “Змійка” та створення ігрового середовища.
▶️ Почніть кодувати гру “Змійка” на Python.
Підсумок 👩🏽💻
Сподіваюсь, ви знайшли кілька цікавих практичних завдань і проєктів, які ви можете додати до свого портфоліо. Постійно вдосконалюючи свої навички Python, не забувайте доповнювати навчання створенням проєктів. Пам’ятайте, що послідовна практика є ключем до вдосконалення вашого програмування.
До зустрічі в наступних посібниках з Python! Бажаємо успіхів у навчанні!
Вам також може бути цікаво прочитати порівняння між PHP і Python.