Сьогодні існує величезна кількість освітніх ресурсів, присвячених аналізу даних. Однак, визначення, який саме з них найкраще підходить саме вам, може стати справжнім викликом.
Саме тому ми створили добірку найкращих навчальних програм з аналітики даних, детально пояснивши, як вони можуть сприяти вашому професійному зростанню в цій сфері.
Отримавши якісні знання, ви можете стати одним з найбільш затребуваних аналітиків даних на ринку праці. З іншого боку, вкладення у застарілі або неефективні курси може призвести до марної втрати часу та фінансів.
Що ж таке аналітика даних?
Аналітика даних – це процес дослідження даних з метою виявлення цінної інформації, яка потім використовується для прийняття обґрунтованих рішень. Як одного разу сказав Шерлок Холмс:
«Велика помилка — теоретизувати без наявності фактів. Непомітно починаєш перекручувати факти, щоб підігнати їх під теорії, замість того, щоб теорії підганяти під факти».
Саме ця ідея лежить в основі аналізу даних. Коли ми здатні отримати сенс з даних, це дає нам можливість приймати більш виважені рішення. І ми живемо в епоху, коли обсяг доступних даних є більшим, ніж будь-коли раніше.
Чому аналітика даних така важлива?
Кожен фахівець, який займається аналізом даних, прагне знайти значущі взаємозв’язки у масиві даних. Саме ці взаємозв’язки можуть дати відповіді на важливі для компанії питання.
Наприклад, уявіть, що ви розробляєте маркетингову кампанію. Аналізуючи дані про своїх клієнтів, ви можете визначити, яка вікова група є домінуючою серед них. Це дозволить вам створити рекламну кампанію, яка буде максимально релевантною для цієї аудиторії.
Як показує цей приклад, аналітика даних може допомогти компанії оптимізувати свою діяльність у всіх сферах. Команди продажів можуть ідентифікувати клієнтів, які, ймовірно, укладуть угоду. А фінансові установи можуть визначити, які інвестиції є найбільш прибутковими.
Загалом, аналіз даних допомагає менеджерам приймати більш обґрунтовані рішення. Рішення, засновані на даних, вважаються більш надійними та здатними приносити кращі результати. Крім того, сам процес аналізу даних може генерувати нові ідеї, які сприятимуть розвитку бізнесу.
Проте, ігнорування аналітики даних може мати серйозні негативні наслідки. Як і неправильний підхід до цього процесу. Ось деякі приклади:
- Фінансові втрати, зумовлені пошкодженням або втратою даних;
- Шахрайство, що веде як до фінансових втрат, так і до проблем у відносинах з клієнтами та партнерами;
- Надмірні витрати на зберігання даних, якщо вони не проходять регулярне очищення та систематизацію;
- Погіршення репутації та втрата довіри клієнтів;
- Втрата можливостей для збільшення продажів або укладення вигідних контрактів через нездатність використовувати наявні дані.
Коли аналітика даних виконується ефективно, вона стає потужним інструментом. Завдяки аналізу можна виявити важливі закономірності та тенденції. Систематизовані дані та інформація створюють уявлення, які допомагають вашому бізнесу приймати ключові рішення.
Чому аналітика даних важлива для вашої кар’єри?
Обсяг даних зростає з кожним днем. Проте, просте володіння даними є недостатнім. Необхідно вміти структурувати аналітику та розуміти, як дані можуть впливати на хід проєктів та їх результати.
Фахівці, які володіють навичками ефективного аналізу даних, можуть приймати більш стратегічні та впевнені рішення. Саме тому організації все частіше шукають таких професіоналів.
Варто відкинути уявлення про те, що аналіз даних – це прерогатива виключно науковців чи аналітиків, які постійно працюють з цифрами та комп’ютерами.
Насправді, кожна сфера діяльності компанії генерує дані, більшою чи меншою мірою. Тому фахівці, які працюють у кожній з них, повинні мати здатність аналізувати дані та використовувати їх для досягнення стратегічних цілей.
Нижче представлені декілька найкращих курсів з аналітики даних, які можуть допомогти вам у вашому кар’єрному зростанні. Ознайомтеся зі списком та оберіть той, який найкраще відповідає вашим потребам:
Статистика для бізнес-аналітики та науки про дані A-Z
Цей курс з аналізу даних, що пропонується на платформі Udemy, охоплює більшість базових статистичних концепцій, необхідних для початку вашого шляху в аналітиці. Він також знайомить з основними моделями тестування. Матеріали курсу складаються з 6 годин відеолекцій на вимогу з субтитрами різними мовами. Доступ до матеріалів є довічним, а після закінчення курсу ви отримаєте сертифікат.
Курс Data Science Course 2022: Повний навчальний курс Data Science Bootcamp
Udemy пропонує цей популярний курс з науки про дані, який вже пройшли близько 4,6 мільйонів студентів. Він охоплює майже все: від базової статистики до розширеного аналізу даних з використанням Python. Матеріали курсу складаються з 29,5 годин відеомодулів на вимогу з необмеженим доступом.
Microsoft Excel – розширені формули та функції Excel
Цей курс аналізу даних, також запропонований Udemy, спеціалізується на роботі з програмою Mircosoft Excel. Для проходження курсу необхідні базові знання Excel, оскільки він охоплює лише розширені формули та функції. Цей курс є особливо корисним для фахівців, які працюють у сфері продажів, фінансів або маркетингу.
Спеціалізація Data Science
Це програма спеціалізації з обробки даних від Coursera, що складається з декількох курсів. Її розроблено Університетом Джонса Хопкінса, і понад 44 тисячі студентів вже зареєструвалися на програму. Курс охоплює широкий спектр тем, від основ R до розробки продуктів обробки даних за допомогою R Shiny.
Для участі в програмі спеціалізації бажано мати початковий досвід роботи з Python. Навчання триває близько 11 місяців і включає відеоконтент на вимогу та практичні проєкти. Після закінчення програми ви отримаєте сертифікат. Вартість курсу коливається в межах 39-79 доларів США на місяць.
Професійний сертифікат Google Data Analytics
Цей курс, що є частиною програми Google Career Certificates, охоплює базову та розширену аналітику даних з використанням SQL, R і Tableau. Він також включає додаткові тематичні дослідження. Для цього курсу не потрібен попередній досвід, а тривалість навчання складає приблизно 6 місяців.
Навички аналізу та презентації даних: спеціалізація підходу PwC
Цей курс спеціалізується на аналітиці великих даних для бізнесу. Він зосереджується на очищенні даних, візуалізації та презентації даних у корпоративному середовищі. Тривалість курсу становить близько 6 місяців. Вартість курсу може коливатися від 39 до 79 доларів на місяць, залежно від типу підписки.
Бізнес-аналітика для прийняття рішень на основі даних
Цей курс на платформі Edx – це навчальна програма з бізнес-аналітики, орієнтована на використання Mircosoft Power BI для прогнозного моделювання та аналізу корпоративних даних. Цільовою аудиторією цього курсу є керівники підприємств. Вартість курсу становить приблизно 399 доларів.
Аналітик даних з R
Цей навчальний трек на платформі DataCamp включає 19 курсів, які навчають базовій статистиці, роботі з базами даних та управлінню ними за допомогою SQL, а також мови R, від початкового до просунутого рівня, включаючи такі бібліотеки, як tidyverse та ggplot2. Вартість цього треку може коливатися від 12,42 до 33,25 доларів США.
Big Data Analytics із Tableau
Цей курс на платформі Pluralsight навчить вас фундаментальним і розширеним методам аналізу великих даних за допомогою Tableau. Курс складається з приблизно 4 годин відеоматеріалів на вимогу. Вартість курсу може складати від 29 до 45 доларів на місяць, залежно від типу підписки.
Аналіз даних за допомогою Python і SQL
Ця програма нанодипломного рівня від Udacity – це 4-місячний курс з підтримкою інструктора. Для участі в курсі потрібні базові знання Python і SQL. Курс охоплює широкий спектр тем, від базового аналізу даних до їх візуалізації, з використанням реальних проєктів та підтримкою у створенні резюме. Вартість цього курсу становить 1199 доларів.
Станьте аналітиком даних
Ця програма з аналізу даних, що пропонується на LinkedIn Learning, складається з 6 курсів загальною тривалістю понад 28 годин. Курси охоплюють базову статистику, аналіз даних та використання провідного програмного забезпечення, такого як Microsoft Power BI і Tableau. Вартість цієї програми може коливатися від 19,99 до 29,99 доларів на місяць, залежно від типу підписки.
Онлайн аналіз даних
Це курс аналітики даних з підтримкою інструктора від General Assembly, що спеціалізується на використанні Excel, SQL і Tableau для аналізу даних, а також включає реальні проєкти. Він є одним із найкращих варіантів для фахівців з бізнес-аналітики. Курс триває 6 тижнів, а його вартість становить приблизно 3950 доларів США. Проте, пропонується можливість оплати частинами.
Навчання аналітика даних Cloudera
Це поглиблений курс аналізу даних, що пропонується компанією Cloudera. Для участі в ньому необхідні певні попередні знання командного рядка SQL і Linux. Курс вивчає передові методи аналізу корпоративних даних за допомогою Apache Hive та Hadoop. Ціни на навчання визначаються індивідуально.
Кар’єрний шлях аналітика даних
Цей інтенсивний курс для аналітиків даних, що використовує Python, охоплює широкий спектр тем, від базових до просунутих, включаючи візуалізацію даних за допомогою реальних проєктів. Він готує до посад початкового рівня. Після закінчення курсу можна отримати сертифікат.
Аспірантура з аналізу даних
Це передова програма аналізу даних для аспірантів, що пропонується Університетом Пердью у співпраці з IBM. Курс використовує 14 різних реальних проєктів для навчання аналізу даних з використанням Python і R.
Тривалість програми становить 8 місяців, а кількість місць є обмеженою. Вартість участі в програмі становить приблизно 1999 доларів США, проте є можливість оплати частинами.
Заключні слова
«Дані – це нова нафта» – це не перебільшення, як показав досвід останніх років. Важливість даних та їх аналітики з часом лише зростатиме. Вибравши один з цих курсів, який відповідає вашим потребам з точки зору технологій або мови програмування, ви зможете просунути свою кар’єру в епоху, орієнтовану на дані.
Можливо, вам також буде цікаво вивчити R для науки про дані.
Ознайомтеся з іншими ресурсами, щоб знайти безкоштовні онлайн-курси та отримати нові знання.