ІТ-автоматизація – це застосування технологічних рішень для впорядкування та автоматичного виконання повторюваних та ручних завдань, з метою підвищення ефективності, зменшення витрат та покращення якості обслуговування клієнтів.
ІТ-автоматизація: загальний огляд
ІТ-автоматизація використовує передові технології та інтелектуальні системи для модернізації та оптимізації робочих процесів, завдань та операцій. Завдяки використанню скриптів та сучасних технологій, таких як штучний інтелект (ШІ), машинне навчання (МН) та роботизована автоматизація процесів (RPA), автоматизуються різноманітні операції.
Системи автоматизації здатні виконувати завдання на основі заданих правил, як за участю, так і без втручання людини.
Основна мета ІТ-автоматизації полягає у мінімізації людських зусиль, необхідних для виконання певних дій, що дозволяє скоротити кількість помилок, збільшити продуктивність, знизити витрати, а також покращити взаємодію з клієнтами.
Автоматизацію широко застосовують у різних секторах, включаючи охорону здоров’я, роздрібну торгівлю, виробництво, логістику та інші, з метою спрощення рутинних і повторюваних процесів, що, в свою чергу, сприяє ефективнішому прийняттю рішень та виявленню аномалій.
Завдяки автоматизації ручних операцій, ІТ-команди можуть зосередитися на важливішій роботі, такій як інновації та стратегічні цілі, що додає цінності для організації.
З розвитком технологій, ІТ-автоматизація вийшла за межі локальних систем і перейшла до хмарних сервісів, контейнеризації та мікросервісів, надаючи підприємствам можливість ефективно розподіляти ресурси та масштабувати свою діяльність.
У цьому матеріалі ми розглянемо інструменти та технології ІТ-автоматизації, які набирають популярності на ринку та активно впроваджуються.
Нові тенденції у сфері ІТ-автоматизації
Сфера ІТ-автоматизації постійно змінюється під впливом нових тенденцій, які охоплюють сучасні технології, методи та підходи. Ці тенденції обумовлені досягненнями в таких областях, як ШІ, обробка природної мови (NLP), МН, RPA, хмарні обчислення та інших відповідних галузях.
Згідно з даними Statista, прогнозується, що світова індустрія автоматизації досягне вражаючої суми в 265 мільярдів доларів США.
Давайте розглянемо деякі з ключових нових тенденцій ІТ-автоматизації.
Платформи з низьким кодом та без коду
Платформи з низьким кодом надають можливість ІТ-фахівцям, програмістам і розробникам з обмеженими навичками програмування створювати персоналізовані додатки. З іншого боку, платформи без коду дозволяють бізнес-користувачам, які не мають знань у програмуванні, самостійно задовольняти свої потреби у розробці.
Завдяки легкості та швидкості розробки додатків за допомогою платформ з низьким кодом та без коду, очікується, що глобальний ринок з низьким кодом досягне приблизно 65 мільярдів доларів США до 2027 року, згідно з даними Statista.
Ці платформи пропонують користувачам візуальні інтерфейси та готові компоненти, що дозволяють створювати робочі процеси, автоматизувати завдання та інтегрувати різні системи без необхідності написання коду. Основна мета – оптимізувати операції та зменшити зусилля.
Організації та окремі користувачі, які не мають досвіду розробки, але прагнуть йти в ногу з автоматизацією та цифровим прискоренням, можуть використовувати ці платформи, щоб залишатися конкурентоспроможними.
Ці платформи мають ряд переваг, серед яких зниження витрат, економія часу, підвищення продуктивності. Прикладами платформ з низьким кодом та без коду є Microsoft Power Apps та IBM Watson Orchestrate.
Гіперавтоматизація з ШІ, NLP та МН
Гіперавтоматизація, що є новою тенденцією в автоматизації, отримала визнання Gartner як одна з провідних технологічних тенденцій. На відміну від стандартної автоматизації, гіперавтоматизація поєднує передові технології, такі як ШІ, МН, RPA, NLP та інші.
Ці передові технології вдосконалюють процес автоматизації, що дозволяє ефективно вирішувати складні та непередбачувані завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту або втручання.
Гіперавтоматизація застосовується в різних галузях, включаючи охорону здоров’я, управління ланцюгами поставок, банківську справу, фінансові послуги та роздрібну торгівлю. Очікується, що обсяг ринку цієї технології досягне 118,66 млрд доларів США у 2030 році, порівняно з 35,08 млрд доларів США у 2022 році, згідно з даними Grandviewresearch.
Процес гіперавтоматизації значно підвищує ефективність, продуктивність і можливості прийняття рішень. Автоматизація різних процесів, шаблонів і робочих процесів призводить до помітного покращення продуктивності.
МН постійно підвищує ефективність гіперавтоматизації, що робить її надзвичайно результативною в розпізнаванні патернів і прогнозуванні тенденцій. Крім того, NLP дозволяє виконувати завдання, пов’язані з розумінням письмового тексту, нюансів мови та сприяти змістовній взаємодії.
Рішення на основі гіперавтоматизації надають численні переваги різним галузям. Завдяки спрощенню процесів та автоматизації завдань ці рішення підвищують ефективність, точність і задоволеність клієнтів. Крім того, вони надають організаціям можливість вирішувати бізнес-завдання та залишатися конкурентоспроможними у своїх галузях.
Хмарна автоматизація
Хмарна автоматизація передбачає використання різних методів та інструментів для оптимізації управління, розгортання та експлуатації хмарних ресурсів і послуг. Вона базується на програмному забезпеченні та скриптах, які автоматизують завдання, що раніше виконувалися ІТ-адміністраторами вручну.
Основна мета хмарної автоматизації — підвищення ефективності, мінімізація людських помилок і швидке масштабування хмарних ресурсів відповідно до нових потреб.
Автоматизація різних аспектів хмарного середовища охоплює широкий спектр завдань, включаючи розподіл ресурсів, налаштування конфігурацій, керування розгортанням, забезпечення безпеки та відповідності вимогам, моніторинг продуктивності та масштабування ресурсів.
За оцінками, розмір ринку хмарної автоматизації досягне 414,85 млрд доларів США до 2030 року, порівняно з 53 млрд доларів США у 2021 році, згідно зі звітом від Verified Market Research.
Серед завдань, які можна автоматизувати, є створення віртуальних машин, налаштування сховища, встановлення програмного забезпечення, налаштування заходів безпеки, оптимізація продуктивності, розгортання коду та моніторинг програм.
Для досягнення хмарної автоматизації використовуються готові до застосування інструменти керування хмарою або інфраструктура як код (IaC) та інструменти оркестрування. Важливо оцінити вимоги вашої організації та фактори, такі як розмір хмарного середовища та бажаний рівень автоматизації, перед впровадженням будь-яких рішень з автоматизації.
Переваги використання хмарної автоматизації полягають у підвищенні гнучкості організацій, прискорені виходу продуктів або послуг на ринок, економії коштів за рахунок оптимізації використання ресурсів та забезпеченні масштабованості відповідно до потреб бізнесу.
Багато провідних постачальників пропонують рішення для хмарної автоматизації, серед яких Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Terraform, Red Hat Ansible Automation Platform, VMware vRealize Automation та інші.
Сучасні платформи оркестрування
Оркестрування в сучасному технологічному світі є інструментом для організацій, який допомагає їм оптимізувати та контролювати складні робочі процеси. Вибираючи відповідний тип оркестрування, підприємства можуть підвищити ефективність, гнучкість і масштабованість.
Оркестрування включає координацію та управління комп’ютерними системами, програмами та сервісами для реалізації робочих процесів. Ці процеси автоматизують різні завдання, такі як обробка даних, розгортання додатків, забезпечення інфраструктури, машинне навчання та автоматизація бізнес-процесів.
Організації можуть використовувати різні типи оркестрування відповідно до своїх вимог. Приклади включають хмарну оркестровку, оркестровку додатків, оркестровку робочих процесів, оркестровку послуг та оркестровку даних.
Оркестрування конвеєра даних
Управління складними конвеєрами даних може бути складним завданням з багатьма етапами та високою ймовірністю помилок. Оркестрування конвеєрів даних пропонує рішення шляхом автоматизації цих завдань, забезпечуючи їхню надійність та ефективність.
Оркестрування конвеєрів даних включає автоматизацію виконання та моніторинг цих конвеєрів. Воно охоплює координацію залежностей завдань, виконання завдань у заданому порядку, виявлення та усунення помилок або генерацію сповіщень і журналів. Без системи оркестрування стає дуже складно підтримувати дані.
Інструменти, що використовуються для оркестрування конвеєрів даних, це Airflow, Luigi, Apache NiFi, StreamSets, Google Cloud Dataflow, Amazon Simple Workflow Service та інші.
Загалом, організації можуть використовувати оркестрування конвеєрів даних як інструмент для підвищення прозорості та видимості своїх процесів. Це забезпечує керування даними та економічну ефективність протягом життєвого циклу їхніх конвеєрів.
Автоматизація самообслуговування (SSA) передбачає використання технологій і програмних рішень, які дозволяють користувачам самостійно виконувати завдання та отримувати доступ до ресурсів. Це усуває потребу в роботі людей-операторів або ІТ-персоналу, що дозволяє користувачам оптимізувати роботу, вирішуючи рутинні завдання самостійно. Це розширення можливостей зменшує потребу в ручному втручанні та сприяє ефективності.
Автоматизація самообслуговування в командах IT Ops
Автоматизація самообслуговування (SSA) передбачає використання технологій і програмних рішень, що дозволяють користувачам самостійно виконувати завдання та отримувати доступ до ресурсів. Це усуває необхідність втручання операторів або ІТ-персоналу, дозволяючи користувачам оптимізувати роботу, самостійно вирішуючи рутинні завдання.
Це розширення можливостей знижує потребу в ручному втручанні та підвищує ефективність.
Автоматизація самообслуговування використовується у різних сферах, таких як ІТ, обслуговування клієнтів, кадрова та фінансова діяльність. ITSM, служба підтримки клієнтів, кадрові та фінансові підрозділи використовують її для покращення взаємодії з користувачами.
Зменшуючи безпосередню участь та ручне втручання, вона знижує витрати, мінімізує людські помилки та підвищує продуктивність.
Серед провідних організацій, що надають послуги з автоматизації самообслуговування, — Freshworks, Aisera, ServiceNow та HelpScout.
Інноваційні чат-боти
Інноваційні чат-боти є більш просунутими та інтерактивними, ніж традиційні. Ці передові чат-боти використовують технологію штучного інтелекту, щоб покращувати свої відповіді, навчаючись на запитах користувачів. Вони здатні розуміти мову та надавати відповіді на запитання.
Чат-боти здатні повністю трансформувати взаємодію з клієнтами, пропонуючи цілодобове обслуговування, відповідаючи на запити та сприяючи продажам. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, можна очікувати збільшення кількості чат-ботів у майбутньому.
Звіт від Precedence Research стверджує, що світовий ринок чат-ботів досягне приблизно 4,9 мільярда доларів США до 2032 року, порівняно з 0,84 мільярда доларів США у 2022 році.
Деякі відомі приклади комерційно розгорнутих чат-ботів включають Amazon Alexa, Facebook Messenger Bots, Slack Bots, Google Dialogflow (платформа для розробки чат-ботів) і Amazon Lex (чат-бот, розроблений Amazon Web Services).
Використовуючи можливості ШІ, ці чат-боти покращують свої функції, пропонуючи інтелектуальний досвід, ефективно розуміючи мову та надаючи відповіді на складні запити. Крім того, вони можуть бути персоналізовані відповідно до вподобань користувача.
Кілька нещодавніх прикладів чат-ботів на основі ШІ включають LaMDA, розроблений Google AI, ChatGPT від OpenAI, і нову модель штучного інтелекту Meta під назвою Llama 2.
Безпека даних
Автоматизація у сфері безпеки даних передбачає використання технологій для автоматизації завдань безпеки, таких як виявлення вразливостей, реагування на інциденти, управління оновленнями, підготовка користувачів, управління конфігураціями тощо.
Цей тип автоматизації впроваджується на великих підприємствах для підтримки великої кількості подій, пов’язаних з безпекою, які відбуваються щодня.
Нижче наведено кілька переваг автоматизації безпеки даних:
- Зменшення кількості запитів до підтримки
- Підвищення швидкості та ефективності операцій безпеки
- Можливість для команди підтримки зосередитися на стратегічних обов’язках
- Зменшення кількості ручних помилок
- Спрощення дотримання правил безпеки
Найпопулярніші інструменти, що використовуються для автоматизації захисту даних, складаються з SIEM (Інформація про безпеку та керування подіями), SOAR (Оркестрація безпеки, автоматизація та відповідь) та CMDB (База даних керування конфігурацією).
Лідерами у цьому секторі є такі компанії, як Cisco, Palo Alto Networks, Symantec, IBM та інші.
Цифровий двійник
Цифровий двійник – це модель об’єкта або системи, що відображає її функції через реальні дані. Це дозволяє досліджувати покращення продукту та рішення без необхідності реальних тестів. Дані з датчиків, пристроїв і підключень інтегруються для створення цифрових двійників, які оновлюються в режимі реального часу відповідно до поточної продуктивності.
Цифрові двійники мають різноманітне застосування в таких секторах, як виробництво, охорона здоров’я, транспорт та енергетика. Вони забезпечують такі переваги, як підвищення продуктивності, індивідуальні медичні процедури, ефективні транспортні операції та проактивне обслуговування енергетичних систем.
Очікується, що глобальний ринок цифрових двійників зростатиме з 2023 по 2030 рік із середньорічним темпом росту 42,6%, збільшивши свій розмір до 137,67 мільярда доларів США з 11,51 мільярда доларів США.
Інтеграція IoT, штучного інтелекту та аналітики програмного забезпечення покращує користувацький досвід для цих двійників.
Основні переваги двійників включають моніторинг систем або процесів у режимі реального часу, аналіз для прогнозування майбутніх тенденцій або проблем, а також розуміння складних систем за допомогою представлень на основі моделювання з можливостями дистанційного керування.
Цифрові двійники використовуються в охороні здоров’я для імітації пацієнтів і планування операцій. Енергетичні цифрові двійники покращують енергетичні системи, а цифрові двійники продукту оцінюють його продуктивність. Фабричні цифрові двійники оптимізують графіки виробництва, виявляючи вузькі місця та покращуючи використання енергії.
Для отримання додаткової інформації ви можете відвідати розділ «Технологія цифрового двійника».
Платформи оркестрування та автоматизації послуг (SOAP)
Платформи оркестрування та автоматизації послуг (SOAP) автоматизують ІТ-процеси у гібридних середовищах. Ці платформи дозволяють керівникам відділу інфраструктури та операцій (I&O) легко впроваджувати бізнес-послуги шляхом інтеграції оркестрування робочого процесу, автоматизації робочого навантаження та надання ресурсів.
Джерело: bmc.com
Gartner прогнозує, що близько 80% організацій, які зараз використовують автоматизацію робочого навантаження, ймовірно, перейдуть на SOAP до кінця 2025 року. Ці SOAP дозволять оркеструвати робочі навантаження в ІТ та бізнес-доменах.
SOAP пропонують централізовану консоль адміністрування та механізм оркестрування, які ефективно обробляють робочі навантаження, потоки даних та робочі процеси додатків. Вони є більш просунутими, ніж звичайна автоматизація робочого навантаження, оскільки охоплюють конвеєри даних, хмарну інфраструктуру та архітектури додатків.
Деякі приклади використання SOAP: надання розробникам програмного забезпечення можливості автоматизувати розповсюдження випусків програмного забезпечення клієнтам, автоматизація обробки заявок на позику для компаній, що надають фінансові послуги, та автоматизація планування прийому пацієнтів для закладів охорони здоров’я.
Нижче наведено деякі з найкращих компаній, які пропонують рішення SOAP:
- Покрокові функції Amazon Web Services (AWS)
- BMC TrueSight Orchestration
- Оркестрування операцій OpenText
- Платформа ServiceNow Now
- VMware Aria Automation
SOAP врівноважують інструментальні ланцюжки DevOps, підвищуючи гнучкість, орієнтовану на клієнта, скорочуючи витрати, покращуючи операційну ефективність та стандартизуючи процеси.
Роботи для співпраці (коботи)
Колаборативні роботи, коботи, розроблені спеціально для роботи поряд з людьми, з акцентом на безпеку. На відміну від звичайних роботів, коботи менші, легші та оснащені функціями, спрямованими на мінімізацію ризику заподіяння шкоди людям. Ці функції включають механізми обмеження сили, м’які матеріали та датчики.
Джерело: abb.com
Коботи мають широкий спектр застосувань у різних галузях, таких як виробництво, охорона здоров’я та логістика. Вони можуть виконувати такі завдання, як збирання, зварювання, фарбування та пакування. Автоматизуючи ці процеси, які раніше виконували люди, коботи сприяють підвищенню продуктивності, посиленню заходів безпеки, покращенню процесів контролю якості та зниженню витрат.
Глобальний дослідницький сайт MarketsandMarkets прогнозує, що розмір ринку коботів зросте з 1,2 мільярда доларів США у 2023 році до 6,8 мільярда доларів США у 2029 році, із середньорічним темпом зростання 34,3%.
З подальшим розвитком ШІ в майбутньому, можна очікувати появи вдосконалених коботів. Ці коботи наступного покоління можуть мати можливості комп’ютерного зору, включати алгоритми машинного навчання разом із проміжним програмним забезпеченням робототехніки. Ця інтеграція дозволить їм виконувати різноманітні завдання з підвищеною безпекою та точністю.
Отже, ця трансформація змінить бізнес-ландшафт. Поєднання ШІ з технологіями розширює можливості коботів за рахунок інтеграції методів комп’ютерного зору, алгоритмів машинного навчання та проміжного програмного забезпечення робототехніки.
Ця інтеграція дозволяє коботам впроваджувати стратегії уникнення зіткнень, одночасно здобуваючи нові навички завдяки розширеним можливостям підключення. Отже, це значно підвищує рівень продуктивності цих систем.
Серед провідних компаній у сфері спільної розробки, конструювання та надання рішень роботів – Universal Robots, ABB, Fanuc та інші.
Роботизована автоматизація процесів (RPA)
Роботизована автоматизація процесів (RPA) набула широкого поширення в галузі автоматизації. Це справжня трансформація для компаній, незалежно від їхнього розміру, оскільки вона спрощує управління завданнями та автоматизацію. RPA працює на основі заздалегідь визначених правил, що призводить до підвищення ефективності, продуктивності та зниження витрат.
RPA використовує ботів, які імітують дії людини, щоб автоматизувати такі завдання, як процеси, робочі потоки, вилучення даних, створення контенту, управління комунікаціями, підтримка клієнтів та надання даних.
Згідно з дослідженням, очікується, що ринок RPA значно зросте в наступне десятиліття. У 2022 році розмір його ринку становив 2659 мільйонів доларів США, а до 2032 року очікується, що він досягне приблизно 66 079 мільйонів доларів США, що становить близько 37,9% CAGR.
Завдяки своїй неймовірній гнучкості вона широко застосовується в різних секторах, таких як ІТ, фінанси, охорона здоров’я, роздрібна торгівля та виробництво. Вона використовується для автоматизації робочих процесів, оптимізації затвердження кредитів, організації планування зустрічей, виконання замовлень та відстеження виробництва. Крім того, RPA підвищує точність та забезпечує відповідність, зменшуючи ймовірність людських помилок.
Відомі лідери галузі RPA включають Microsoft Power Automate, хмарну платформу RPA; IBM Robotic Process Automation; SAP Build Process Automation; Платформу автоматизації бізнесу Uipath та інші.
Заключні слова
Наведені приклади автоматизації є лише відображенням зростаючих тенденцій в ІТ-автоматизації. Сфера ІТ постійно розвивається завдяки появі нових технологій, а підхід до автоматизації формує ландшафт різних галузей.
Компанії активно впроваджують ці тенденції, щоб оптимізувати свою діяльність, підвищити продуктивність та покращити взаємодію з клієнтами.
Ознайомтеся далі з популярними інструментами роботизованої автоматизації процесів (RPA).