Нижче наведено підібраний список інструментів розробки, керованих тестуванням (TDD), які допоможуть вам розробити програмне забезпечення вищої якості в середовищі Agile DevOps.
Час і простір розробки програмного забезпечення швидко змінюються. Вимоги до комп’ютерного програмного забезпечення та мобільних додатків швидко змінюються. До того моменту, коли ви розробите мінімально життєздатний продукт (MVP), ринкова тенденція вже може змінитися, і прототип стане не таким трендовим.
Гнучка розробка програмного забезпечення дотримується інфраструктури екстремального програмування (XP), щоб впоратися з такими ризиками для розробки програмного забезпечення проектів із фіксованим часом, що включають новітню технологічну тенденцію. DevOps на базі XP значною мірою покладається на TDD. Отже, якщо ви берете участь у такому проекті, наведені нижче інструменти можуть допомогти.
Що таке тестова розробка (TDD)?
Розробка на основі тестування (TDD) — це частина процесу DevOps, яка наголошує на написанні тестових сценаріїв перед написанням фактичного коду. Це циклічний робочий процес, коли програмісти спочатку пишуть тестовий приклад, який складається з функціональних можливостей, які їм потрібні в програмному забезпеченні.
Після тестування програма явно не працює. Цей невдалий тест стає предметом подальших коригувальних дій. Наприклад, програмісти повинні написати мінімум рядків коду, щоб тестовий сценарій пройшов. Інженери програмного забезпечення потім реконструюють код, щоб покращити його інтерфейс користувача, UX і дизайн, а також позбутися неефективних або дублюючих кодів.
У двох словах, TDD — це дисциплінований процес тестування програмного забезпечення перед створенням прототипу для перевірки коду на різні сценарії невдач. Таким чином, прототип стає менш гнучким і більш придатним для бета-тестування тестувальниками програмного забезпечення або кількома фокус-групами з групи кінцевих користувачів. Коди, створені за допомогою процесу TDD, є більш зручними та надійними.
Наприклад, нижче можна знайти процес TDD для веб-сайту електронної комерції:
- Напишіть тестові випадки для списків продуктів, описів продуктів, каруселей продуктів, візків для покупок і робочих процесів оформлення замовлення.
- Потім створіть випадкові подорожі клієнта, щоб вибрати та додати продукти в кошик для покупок і оформити замовлення.
- Зверніть увагу на всі сценарії, коли ці випадкові подорожі клієнтів не вдаються.
- Рефакторинг початкових кодів, щоб вони пройшли тести.
- Тепер команда розробників може працювати над такими елементами, як дизайн, інтерфейс користувача, UX тощо.
Як TDD вписується в Agile та DevOps?
TDD є важливою частиною екстремального програмування, яке, у свою чергу, є незамінною структурою Agile та DevOps.
У гнучкій розробці TDD полегшує поступовий та ітеративний процес розробки, створюючи невдалі тестові випадки та написання мінімальних кодів для проходження тесту. Потім команди, що знаходяться нижче за цей конвеєр, можуть надати відгук, і команда TDD почне розробляти більше невдалих тестових сценаріїв і модифікувати код, щоб пройти всі ці тестові випадки. Ці ітераційні невдалі та пройдені тести забезпечують зв’язок між командами, залученими до Agile-розробки.
У DevOps TDD підтримує загальну мету швидкої доставки високоякісного програмного забезпечення. Впроваджуючи автоматизацію тестування, TDD допомагає створити бетонну основу для безперервної інтеграції та безперервної доставки (CI/CD).
Оскільки ви зводите нанівець типові випадки невдалого тестування на ранній стадії розробки, вам потрібно лише турбуватися про функціональність основних функцій програмного забезпечення, які використовуватимуть кінцеві користувачі, щоб ви могли впоратися з процесом бета-тестування.
Синхронізуйте результати бета-тестування з CI/CD, і ви зможете налагодити циклічний робочий процес розробки високоякісного програмного забезпечення за коротший проміжок часу.
Співпраця та спілкування є важливим аспектом Agile та DevOps. Розробка, орієнтована на тестування, також сприяє цьому в міжфункціональних командах. Розробники, дизайнери та оператори можуть узгодити своє розуміння функціональних можливостей кінцевого продукту, попередньо обговоривши сценарії тестування.
Переваги розробки, керованої тестуванням (TDD)
Нижче наведено переваги TDD перед традиційним тестуванням:
- TDD заохочує створення оптимізованого коду.
- Це допомагає розробникам ефективніше аналізувати та розуміти вимоги клієнтів, шукаючи роз’яснень, коли це необхідно.
- TDD Спрощує процес додавання та тестування нових функцій на наступних етапах розробки.
- Розробка, орієнтована на тестування, забезпечує більше тестове покриття порівняно зі звичайними моделями розробки.
- Він наголошує на створенні тестів для кожної функції з самого початку.
- TDD також підвищує продуктивність розробника.
- Кодова база, створена в проекті TDD, є більш гнучкою та зручнішою, ніж коди, створені в результаті традиційного тестування.
Обов’язкові функції інструменту TDD для DevOps
Знайдіть нижче функціональні можливості, які ви повинні шукати в інструменті TDD:
- Інформаційна панель, яка нагадує вам про функції, необхідні для остаточного програмного забезпечення.
- Можливість писати менші тестові коди, що стосуються певних функцій.
- Повинні бути доступні функції рефакторингу коду.
- Тестове середовище для виконання тестового коду та негайного отримання відгуків.
- Функції автоматизації для запуску тестів без постійного нагляду.
- Можливість реалізації циклу Red-Green-Refactor фреймворку TDD.
- Функціональні можливості, які збалансовують потребу в приймальних тестах, інтеграційних тестах і модульних тестах.
- Інтеграція CI/CD, щоб інструмент міг запускати автоматичні тести під час зміни коду.
Давайте дослідимо найкращі інструменти TDD, які ви можете використовувати у своїх проектах DevOps:
Apache JMeter
Apache JMeter це програма Java, яка дає змогу завантажувати тести функціональної поведінки програм і вимірювати продуктивність тесту. Ви можете використовувати його для перевірки продуктивності як динамічних, так і статичних програм і веб-програм. Нижче наведено його основні функції:
- Тестування навантаження та тестування продуктивності серверів, додатків та інтернет-протоколів
- Підтримує такі протоколи, як LDAP, база даних через JDBC, FTP, веб-сервіси SOAP / REST тощо
- Це повнофункціональна тестова IDE, яка полегшує запис плану тестування, налагодження та збірку з рідних програм і веб-браузерів
- Створює динамічні HTML-звіти
- Багатопотокова обробка, щоб ви могли запускати кілька планів тестування
- Підтримує постійну інтеграцію (CI) через Gradle, Maven і Jenkins.
Мокіто
Мокіто є важливою імітаційною структурою для проектів TDD. Це дозволяє вам і вашій команді DevOps створювати макет об’єктів для тестування. Цей інструмент для написання тестів спрощує процес ізоляції залежностей під час процесу тестування коду. Крім того, ви можете легко перевірити поведінку тестового об’єкта.
Mockito дозволяє також імітувати зовнішні залежності. Наприклад, ви можете створити макет випадків баз даних або веб-сервісів. Потім використовуйте ці імітаційні об’єкти для подальшого тестування макетних об’єктів невеликих тестових функцій вашого програмного забезпечення.
Різноманітні проекти DevOps часто використовують JUnit 4 разом із Mockito для полегшення розробки програмного забезпечення, керованого тестуванням і поведінкою.
JUnit
JUnit (остання версія JUnit 5) — це популярний інструмент TDD для виконання планів тестування на віртуальній машині Java (JVM). Він також пропонує API TestEngine, необхідний для розробки інфраструктур тестування на JVM. Крім того, Junit 5 містить такі зручні функції, як:
- Консоль для запуску тестів з CLI
- JUnit Platform Suite Engine для запуску налаштованих наборів тестів
Крім того, такі популярні інтегровані середовища розробки (IDE), як IntelliJ IDEA, Eclipse, NetBeans, Visual Studio Code тощо, мають вбудовану підтримку. Не кажучи вже про те, що ви також можете легко інтегрувати JUnit 5 із такими інструментами збирання, як Ant, Maven і Gradle.
pytest
Кредит зображення: pytest
pytest це платформа тестування на основі Python. Розробники програмного забезпечення DevOps і Agile використовують його для легкого написання та масштабування тестових кодів на Python CLI. Використовуючи pytest, ви можете писати прості тестові приклади для інтерфейсів користувача (UI), баз даних та інтерфейсів прикладного програмування (API). Ось деякі з його найкращих функцій:
- Він може автоматично виявляти тестові функції та модулі
- pytest може використовувати вбудовані функціональні можливості
- Понад 1000 проектів або плагінів PyPI, які допомагають вам у процесі TDD
Не кажучи вже про те, що ви можете розширити процес написання тестів і оцінки, коли вимоги зростуть.
NUnit
Якщо ви створюєте програмне забезпечення в платформі .NET за допомогою будь-якої з підтримуваних мов, наприклад F#, C# і Visual Basic, ви можете використовувати NUnit для модульного тестування.
Його найкращі характеристики описані нижче:
- NUnit 3 Test Adapter дозволяє запускати тести NUnit 3 у VS Code
- NUnit Engine дає змогу запускати тести, розроблені в різних платформах тестування
- VS Test Generator допомагає створювати IntelliTest і модульні тести
Остання версія, яка є NUnit 3, уже доступна в Visual Studio IDE та редакторі коду. Ви можете легко отримати до нього доступ через «Інструменти» > «Диспетчер пакетів NuGet» і отримати доступ до пакетів NuGet для рішення, яке відкриває браузер для відстеження пакетів NUnit.Console і NUnit.
TestNG
TestNG це платформа тестування коду, яка спрощує широкий спектр потреб тестування, від модульного тестування (тестування окремої функції окремо від усього програмного забезпечення) до інтеграційного тестування.
Багато можливостей TestNG, які відрізняють його від JUnit і NUnit:
- Анотування модульних тестів
- Перевірка того, чи підтримує ваш код багатопотоковість
- Це дозволяє проводити тестування на основі даних
- Доступні різні плагіни та інструменти, як-от IDEA, Eclipse, Selenium, Maven, Ant тощо.
Тестування інтеграції в TestNG може включати такі сценарії тестування, як тестування зовнішніх фреймворків, таких як сервери додатків, тестування кількох пакетів і тестування окремого програмного забезпечення, створеного з різних невеликих функціональних блоків.
огірок
Для поведінкового розвитку ви можете використовувати огірок як основний стек технологій, який підтвердить, чи має тестовий приклад або повне програмне забезпечення ті функції, які шукає ваш клієнт. Cucumber сканує специфікації, написані в текстовому форматі.
Ці специфікації в основному стосуються функцій, які мають бути забезпечені програмним забезпеченням, яке ви розробляєте. У різних сценаріях може бути кілька специфікацій.
Інструмент перевірить усе це та перевірить, чи відповідає код специфікаціям. Він створює звіт із сценаріями невдач і успіху. Він підтримує понад 20 мов розробки програмного забезпечення, таких як Java, Ruby, C++, Lua, Kotlin, Scala, Python тощо.
TestRail
TestRail це інструмент тестування, схожий на робочу область для всіх ваших проектів DevOps. Він створює екосистему централізованого тестування коду та платформи контролю якості за допомогою ОС TestRail Quality. Використовуючи його функцію Build, ви можете створювати кілька автоматизованих тестів для різних проектів розробки програмного забезпечення та організовувати їх у рамках управління тестами.
Модуль Connect дозволяє об’єднати інструменти автоматизації тестування, програмне забезпечення для відстеження проблем, наприклад Jira, і конвеєри DevOps з даними тестування з TestRail.
Нарешті, модуль Optimize дозволяє визначити пріоритетність процесів контролю якості, щоб провести відповідні тести шляхом миттєвого визначення ризиків.
RSpec
Кредит зображення: RSpec
Якщо ваша команда розробників програмного забезпечення є фахівцем із програм, розроблених на Ruby, вам слід перевірити RSpec як інструмент TDD і BDD для проектів тестування на основі Ruby.
У RSpec є кілька бібліотек тестування, які можуть працювати разом або окремо. Це rspec-expectations, rspec-rails, rspec-core та rspec-expectations.
Кипарис
Кредит зображення: Кипарис
Кипарис це хмарний інструмент тестування, створений для сучасних веб-програм із функціями нового покоління. Вони описані нижче:
- Перевірте свої веб-програми у веб-переглядачах
- Щоб налаштувати та написати перший тестовий приклад, потрібно менше 10 хвилин
- Ви можете налагодити невдалі тести у веб-браузері
- Він взаємодіє з програмою так само, як і кінцевий користувач, тож ви можете усунути типові помилки
- Інтегрується з такими інструментами постійної інтеграції, як Circle CI, GitLab CI, Atlassian Bitbucket тощо.
Плата підходить для модульних тестів, інтеграційних тестів, тестів компонентів і наскрізних тестів.
Жарт
Кредит зображення: Жарт
Жарт це програмне забезпечення для тестування JavaScript, яке розробники зазвичай використовують для тестової розробки (TDD).
Його основні характеристики включають наступне:
- Він працює на більшості проектів JavaScript із коробки без будь-якої конфігурації
- Створення тестових знімків
- Він запускає різні тести в окремих власних процесах, щоб збільшити пропускну здатність тестування
Він пропонує простий API для написання тестів із вбудованою підтримкою насмішок і тверджень. Він також має необхідні виклики API для звітування про покриття.
Мокко
Кредит зображення: Мокко
Мокко це гнучка платформа тестування JavaScript, яка використовується для написання тестів, включаючи тестові випадки для ваших проектів TDD. Він пропонує просту та розширену бібліотеку синтаксису, щоб розробники могли легко створювати та запускати тести. Ви можете запустити Mocha безпосередньо у веб-браузері за допомогою Node.js.
Він поставляється з розширеною підтримкою асинхронного тестування. Отже, це дозволяє тестувати код, який стосується зворотних викликів, обіцянок або функцій async/await.
Крім того, він пропонує різні функції тестування коду, як-от звіти про тестування, покриття тестів і гачки для керування кількома проектами тестування програмного забезпечення.
Заключні слова
Тепер ви знаєте, які інструменти розробки, керовані тестуванням, ви повинні використовувати в проектах екстремального програмування, керованих DevOps. Ви також можете інтегрувати процес тестування зі своїм конвеєром CI/CD, щоб швидко вивести на ринок високоякісне програмне забезпечення до того, як тенденція певної технології охолоне.
Далі перегляньте детальну статтю про автоматизацію DevOps.